[뉴욕마감] 다우, 사상 최고치 경신…'파티' 시작?

기사입력 : 2013년03월06일 06:05

최종수정 : 2013년03월06일 06:32

- S&P500, 나스닥도 수년래 최고점 훌쩍

- 미국 서비스경기, 1년래 최고치 기록
- 유럽 경제지표 개선세로 일관
- 구글, 월가 '콜' 행진에 랠리 지속

[뉴욕=뉴스핌 박민선 특파원] 뉴욕 증시가 천장까지 손을 뻗었다. 다우지수는 사상 가장 높은 지수대를 기록하면서 증시에서 새로운 역사를 썼고 S&P500지수도 5년 반만에 최고치를 터치했다. 나스닥지수는 12년만에 가장 높은 지수까지 올랐다. 서비스업 경기 호조 소식과 연방준비제도(Fed)의 부양정책 유지 기대가 시장을 뒷받침하며 시원한 랠리를 연출했다.

5일(현지시간) 다우지수는 전거래일보다 0.89%, 125.95포인트 오른 1만 4253.77를 기록했고 S&P500지수는 0.96%, 14.59포인트 상승한 1539.79까지 올랐다. 나스닥지수는 1.32%, 42.10 포인트 뛴 3224.13에서 거래를 마무리했다.

다우지수는 장중 1만 4286.37포인트까지 점프하며 이전 장중 최고치인 1만 4198.10도 뛰어넘었다. 올해 들어 상승폭만도 약 9%에 달하며 지난해 전체 오름폭이었던 7.3%를 훌쩍 넘어선 상태다.

이날 다우지수가 새로운 고점을 형성하면서 월가에서는 이같은 상승세가 지속될 것인지 여부에 촉각을 기울이고 있다. 하지만 아직까지는 다소 신중한 접근이 필요하다는 조언이 더 지배적인 모습이다.

듀케인캐피탈의 스탠리 드러켄밀러 대표는 "증시가 현재의 '파티'를 조금 더 이어갈 수 있으나 조만간 랠리가 종료될 수도 있다"고 내다봤다.

그의 말에 따르면 현재 시장은 야구에 비유했을 때 7회, 혹은 8회까지 와 있다는 것이다. 이에 그는 '파티'를 계속 즐기기 위해서는 유동성이 매우 높은 종목이 투자 대상으로 적합할 것이라고 귀띔했다.

S&P캐피탈IQ의 샘 스토벌 전략가는 "이제 시장이 크게 하락할 시간이 다가오고 있다"며 "지수가 최고치를 기록하면 큰폭의 하락을 염두에 두고 안전벨트를 메야 할 것"이라고 조언했다.

한편 이날 발표된 경제지표들은 대부분 시장의 분위기를 '업' 시켜줄 만한 재료들이었다.

미국 공급관리협회(ISM)는 2월 서비스업 구매관리자지수(PMI)가 56.0을 기록해 시장 예상치인 55.05을 상회했다고 밝혔다. 전월의 55.2대비로도 개선된 결과로 지난해 2월 이래 최고치이기도 하다.

신규 수주지수는 전월의 54.4에서 58.2로 높아졌고 가격지수도 61.7을 기록, 전월의 58.0보다 개선됐다. 61.7로 높아졌다.

특히 수출수주는 직전월인 1월의 55.5에서 60.5로 개선돼 2007년 5월 이후 최고치를 기록했다.

또 지난 1월 미국의 집값이 전년동기보다 10%에 육박하는 상승을 보이며 6년 9개월만에 가장 높은 상승폭을 보이기도 했다. 코어로직은 1월 미국 전국 평균 주택가격이 전월대비 0.7% 오르며 상승세를 이어갔다고 밝혔다.

피저브의 데이비드 스티프 애널리스트는 "지난 15년간 주택 가격과 판매 추이는 크고 작은 버블에 의해 오르고 버블 붕괴에 따라 떨어졌다"며 "1997년 주택 버블이 무너진 이후 지난해 처음으로 주택 시장이 정상 수준으로 회복하는 움직임을 보이고 있다"고 분석했다.

유로존의 소매판매도 독일 소비자들의 지출 확대 여파로 예상을 뛰어넘는 수준으로 증가했다.

유럽연합(EU) 통계청인 유로스타트는 지난 1월 유로존 소매판매량이 전월인 12월에 비해 1.2% 증가했다고 밝혔다. 이는 12월 0.8% 감소 이후 1월에는 0.2% 증가할 것으로 예상했던 전문가 전망치보다 훨씬 가파른 상승세다.

그밖에 영국의 서비스업 구매관리자지수(PMI)도 시장 전망치를 상회하는 강력한 확장세를 기록하며 5개월래 가장 빠른 속도로 개선을 보였고 독일 종합 PMI 구매관리자지수(PMI) 역시 50선을 가볍게 상회하며 경기 확장이 지속되고 있음을 시사했다.

S&P 하위업종들은 기술주와 산업주를 중심으로 오르막길을 올랐다.

퀄컴은 분기 배당을 40% 올린 주당 35센트로 인상하는 동시에 50억달러 규모의 새로운 자사주 취득 프로그램을 발표하면서 2% 미만의 상승을 보였고 구글은 잇딴 투자의견 및 목표주가 상향 소식에 환호하며 1.8% 추가 오름세를 기록했다.

애플은 이날 2.4% 반등하며 주당 430달러대를 방어했다.

[뉴스핌 Newspim] 박민선 기자 (pms0712@newspim.com)

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00