[뉴스핌=김윤경 국제전문기자] '구글 신(神)'이란 말이 있다. 전 세계적으로 엄청난 사람들이 구글을 이용하면서 생기는 구글의 영향력을 표현한다. 

그런데 이 구글을 이용해 주식 시장에서 돈을 벌 수도 있다면? 구글을 통해 독감(인플루엔자)을 예측할 수 있다는 것은 이미 알려져 있다. 그런데 이번에 구글 검색 분석을 통해 향후 주식 시장의 움직임을 예측해 볼 수 있다는 연구 결과까지 나왔다.

구글이 갖고 있는 어마어마한 데이터(빅데이터)를 이용한 '데이터 과학'에 더욱 기대가 실리게 됐다. '데이터 부자' 구글에는 더 '신의 권력(?)'이 생기는 것이라고 할 수 있을 지도 모르겠다.

◇ "구글 검색빈도 분석으로 주식시장 방향 예측"

25일(현지시간) 영국 파이낸셜타임스(FT)와 데일리메일 등에 따르면 워윅 비즈니스 스쿨(WBS)의 행동 과학 및 금융학 조교수인 토비어스 프리스, 런던대 수지 모아트 박사, 보스턴 대학의 진 스탠리 박사 등이 구글 검색에서 이용되는 검색 쿼리(검색창에 입력하는 단어나 문구)와 주식 시장 움직임이 연관이 있다는 연구 결과를 내놨다. 이는 과학저널 '네이처'가 발행하는 온라인 저널 '사이언티픽 리포트(Scientific Reports)'에 실렸다.

영미 연구팀이 구글트렌드를 통해 분석한 결과(출처=데일리메일)

흥미로운 결과가 나왔다. 주식(stock) 포트폴리오 경제학(economics) 같은 단어들의 검색이 많아지면 주식 시장은 떨어졌고, 금융 시장에 대한 검색이 줄어들면 시장은 올랐다. 시장에 대해 우려하고 있는 투자자들이 많을 때, 그래서 어떤 가격에 매도하려고 할 지를 보는 투자자들이 늘어나면 금융 관련 단어의 검색이 많아지는 것. 반대로 투자자들이 낙관하고 있을 때엔 관련 검색이 줄어든다는 것이 연구팀의 결론이다.

부채(debt)란 단어를 검색하면서 이뤄진 주식 거래를 통해선 326%의 수익률을 올릴 수 있었다는 결과도 나왔다. 이 단어가 단기 매매 전략(short-term trading strategies)에 이용된다는 것을 짐작할 수 있다.

연구에 참여한 모아트 박사는 "구글 검색빈도 분석도구인 구글 트렌드(Google Trends)의 데이터는 결국 대규모 시장 움직임이 있는 기간동안 시장 참여자들이 어떤 결정을 내리는지에 대한 관점을 제시할 수 있을 것"이라고 밝혔다.

그러나 프리스 교수는 이런 우려도 표명했다. 검색 데이터의 예측력을 밝히는 것이 사람들의 행동을 바꿔놓아 분석에서 보여진 결과를 상쇄할 수도 있다는 얘기다.

그는 "우리는 매일매일 기술과의 상호작용을 통해 어마어마한 규모의 데이터를 만들어내고 있다"면서 "이번 연구 결과는 컴퓨터를 이용한 소셜 사이언스(computational social science)에 있어 새로운 가능성을 보여준 것"이라고 언급했다.

◇ 빅데이터, 데이터 과학, 그리고 '구글 신' 

구글은 매주 특정 키워드 검색의 빈도(양)을 발표하고 있다. 구글 트렌드는 이를 통해 사용자들의 관심도를 분석할 수 있다. 최다 검색량을 기록한 날짜의 검색량을 기준점(100)으로 하고 날짜별로 검색량이 어떻게 변하는 지를 볼 수 있다.

이렇게 공개된 빅데이터를 가지고 주식 시장 방향을 예측해 보려는 시도는 그동안 많았다. 하지만 현실 세계에서 이익을 낼 수 있다는 증거는 거의 발견되지 못했다. 대개의 실험은 소셜 네트워크에서의 코멘트를 통해 시장의 심리를 유추해 보려는 것이 많았다.

구글은 이미 빅데이터를 통해 독감 유행 가능성을 예측하고 있다(http://www.google.org/flutrends/). 비영리 자회사인 구글닷오알지(Google.org)를 통해 독감과 관련된 주제를 검색하는 사람의 수와 실제로 질병통제예방센터(CDC)에서 발표한 독감 환자 수가 밀접한 관계를 갖고 있다는 것을 발견한 것. 역시 구글 트렌드 분석을 통해 알아낸 결과로 지난 2007년 네이처에 실렸다.

(출처=텔레그래프)

물론 빅데이터 자체가 보물은 아니다. 보물을 캐내는 데엔' 사람'이 필요하다. 

인스티튜트 오브 아이디어즈의 티파니 젠킨스 박사는 최근 포브스와의 인터뷰에서 "빅데이터는 맥락(context)과 해석(interpretation)이 없다면 아무 것도 아니다"라면서 "빅데이터의 핵심엔 기계가 아니라 우리 사람이 있으며, 사람이 그것을 의미있는 것으로 만들 수 있다"고 했다.

[뉴스핌 Newspim] 김윤경 국제전문기자 (s914@newspim.com)