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[인터뷰] 씨어스테크놀로지 "시간 생체 데이터 '2000만'…정신질환·수면장애 AI 진단 영역 확대"

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모비케어 서비스 고도화..."신경과·산부인과·정신과 등 진료과 확대"
해외 시장 진출..."올해 전년대비 매출 5배 증가 전망"
신성장 동력 '바이오 소재', 창상피복재 제품 생산 본격화

[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 웨어러블 심전도 분석 서비스 국내 1위 업체인 씨어스테크놀로지(씨어스)가 해외 시장 진출에 본격 나선다.

올해는 베트남·태국·카자흐스탄·몽골 등의 시장에 진출할 계획이다. 몽골과 홍콩에서는 지난해 말과 올해 초 심전도 분석 서비스 상용화에 성공했으며, 카자흐스탄과 베트남은 의료기기 인허가를 취득한 상태다.

이 중 베트남·태국·아랍에미리트(UAE)는 현지에 모비케어 심전도 분석 센터를 설립해 서비스를 진행한다. 하반기는 미국 식품의약국(FDA) 승인도 기대하고 있다.

지난달 31일 경기도 분당에 위치한 씨어스 연구센터에서 만난 이영신 대표는 "카자흐스탄·태국·베트남은 모두 현지 계약이 다 끝난 상태다. 카자흐스탄은 다음달부터 서비스가 본격적으로 시작된다. 태국과 베트남 3~4분기 상용화를 시작할 예정이다"며 "UAE는 인허가가 지난주에 끝났기에 실증이 3~4분기 들어가므로 빠르면 4분기 내 서비스가 시작될 계획이다. 미국의 경우 FDA 진행 중이지만, 사업 협의는 먼저 진행이 다 된 상황이다. 인허가 끝나면 내년 본격적인 서비스가 시작될 것으로 본다"고 말했다.

올해는 7개국을 확보해 심전도 검사 서비스를 추진하고 있다. 내년에는 15개국으로 시장 영역을 확대해 나갈 계획이다.

이 대표는 "인도네시아나·호주·방글라데시 등은 계속해서 추진하고 있다. 내년에는 글로벌 시장 진출 원년의 해로 보고 있다"며 "현재 목표는 내후년 국내·해외가 거의 동일한 수준의 매출을 확보할 수 있도록 준비하고 있다. 올해는 국내외 시장 확대를 통해 전년 대비 매출 규모 5배는 증가할 것으로 예상한다"고 전했다.

씨어스는 올해 국내 영업 강화와 건강검진 시장 선점, 해외 시장 진출 등을 통해 실적 고성장을 전망한다. 지난해 씨어스테크놀러지 매출액 약 19억원, 영업손실 98억원을 기록했다.

씨어스는 환자의 동의를 받아 심전도 분석 데이터를 축적하고 있다. 심전도 기준, 국내 가장 많은 데이터를 확보하고 있으며, 이를 활용해 심전도 분석 AI 알고리즘을 고도화한다.

2009년 설립된 씨어스는 웨어러블 인공지능(AI) 진단솔루션 전문기업이다. 그동안 심전도와 체온, 산소포화도, 혈압 등 생체 신호를 측정하는 의료기기와 실시간 분석 AI 알고리즘, 네트워크 장비, 클라우드·온프레미스 서버 기반 모니터링 시스템을 개발해 실시간 원격 환자 모니터링 시장을 구축해왔다.

이영신 씨어스테크놀로지 대표가 경기도 분당에 위치한 연구센터에서 뉴스핌과 인터뷰하고 있다.

이영신 대표는 "보통 현재 시장에서는 진단에 있어 심전도 혹은 혈압 등 하나에만 집중해 분석하고 있다. 전세계적으로 모든 것을 라인업하는 회사는 없다"며 "씨어스는 심전도·혈압·체온 등 모든 것을 다 아우르는 점을 통해 경쟁력을 확보해 가고 있다. 예를 들어 수면 검진에서 산소 포화도와 심전도가 모두 필요한 경우가 있는데, 데이터 분석 AI가 모두를 자체적으로 보유하고 있기에 다양한 적응증에 제품을 적용할 수 있는 기반을 만들 수 있다"고 말했다.

이어 "현재 '진단 플랫폼'은 웨어러블 의료기기들이 갖고 있다. 바이오 의료기기 AI도 웨어러블 의료기기처럼 플랫폼으로 자리 잡게 된다면 사업의 지속 가능성을 높이고 시장을 더욱 확장할 수 있을 것이다. 이를 위해 씨어스는 지속적으로 바이오 의료기기 AI 연구·개발에 집중해 나갈 것이다"고 덧붙였다.

씨어스는 웨어러블 AI 심질환 진단·스크리닝 서비스 '모비케어(mobiCARE)'와 올해부터 본격적으로 도입한 입원 환자 모니터링 서비스 '씽크(thynC)'를 국내외 시장에 공급 중이다.

씨어스는 국내 대부분의 상급종합병원을 포함해 전국 800여 개에 이르는 병원 네트워크를 확보한 상태다. 올해 본격적으로 시작한 '씽크' 병상수는 702개를 확보하며 전체 매출의 약 19%를 차지할 전망이며, 내년에는 병상수 2112개, 2026년에는 3749개로 기하급수적으로 늘려갈 계획이다.

이 대표는 "7월 한 달 동안에도 43개 병원이 더 들어왔다. AI 진단 서비스 회사 중에서 고객 기반이 가장 많은 회사로, 현재 상급종합병원 45곳 중 39곳이 사용하고 있다. 연내 상급종합병원 모두 도입 완료하는 것이 목표다"며 "입원환자 모니터링의 경우 700개 병상이면 약 20개 병동 정도다. 현재는 병원 수가 많지 않은 편이지만 지금 많은 병원들이 도입하려는 추세로 올해 목표했던 것 이상은 달성할 것으로 본다"고 밝혔다.

씨어스는 모비케어 및 씽크의 파이프라인 확대를 통해 서비스 고도화에 나서고 있다. 신경과·심장내과·산부인과·정신과 등 다양한 진료과에서 모비케어를 활용할 수 있도록 적응증을 확대 중이다.

현재 환자의 동의를 받아 심전도 분석 데이터를 축적하고 있는 씨어스는 이 데이터를 활용해 심전도 분석 AI 알고리즘을 고도화하고 있다. 이를 통해 수면장애진단, 배란일 예측, 정신질환 진단 등 타 진료과로 AI진단 영역을 확대를 위한 임상도 진행하고 있다.

이 대표는 "현재 진단영역에서 자율신경 측정 기능이 있기에 교감·부교감 신경의 현재 상태를 분석해 레포트를 제공한다. 이를 정신 질환 진단에 이용할 수 있다"며 "국내 우울증·조울증·공황 장애 등 약 100만 명이 처방받고 있다. 약 복용 후 약효가 있는지는 개인적인 느낌으로만 판단하거나 병원에서 자율신경 측정기를 통해 측정하지만 정확하지는 않다. 보통 정신과 약은 교감·부교감 신경을 조절해주는 약재들이기에 모니터링을 보조도구로 이용해 개인에 대한 약 효능을 확인 할 수 있다"고 설명했다.

이어 "체온 데이터로는 배란기에 LH 호르몬 수치를 예측해 배란일을 잡을 수 있다. 현재는 난임 환자들이 피를 뽑는데 이를 대체할 수 있을 것으로 보며, 현재 산부인과와 함께 약 3년 동안 임상을 진행하고 있다"며 "심정지 예측, 심부전 예측은 내년에 나올 수 있을 것으로 본다. 배란일 예측, 정신질환 진단 등 타 진료과는 내후년 정도 진행될 것으로 보고 있다"고 전했다.

이외에도 잠잘 때 측정하는 방식의 슬립 모니터링 방식을 통해 수면의 질 및 자율 신경 상태를 진단하는 '수면장애진단', 투석이나 갑상선 환자들의 진단하는 '고칼륨 혈증' 등의 임상도 진행 중이다. 해당 서비스들은 기존에 검사 방식을 더 정확하고 빠르게 검사해 대체할 수 있는 방법으로, 환자들의 편의성을 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.

이영신 씨어스테크놀로지 대표가 웨어러블 AI 진단 제품을 설명하고 있다. [사진=이나영 기자]

씨어스는 올해 의료기기 ODM(제조업자개발생산) 사업에도 뛰어들었다. 자사 의료기기에 사용하는 패치 소재를 직접 개발 및 기술력을 바탕으로 의료기기 ODM 사업을 시작으로 창상피복재 제품 생산을 본격화한다.

창상피복재는 창상(상처) 부위 오염 방지·피부 보호·출혈 및 체액손실 방지 등 목적의 의료기기다. 형태는 붙이는 시트 타입과 연고처럼 바르는 겔 타입으로 구분된다. 씨어스는 켈로이드 및 비후성 흉터를 집중적으로 관리할 수 있는 시트 형태의 창상피복재를 개발해 최근 국내 식품의약품안전처(식약처)의 의료기기 허가까지 마쳤다.

이 대표는 "창상피복제 라인의 생산성을 극대화시키려면 라인 가동률이 100%가 돼야한다. 의료기기만으로 100% 가동률은 쉽지 않기에 ODM 사업을 통해 생산성을 극대화시키게 됐다"며 "최근 의료계 허가도 모두 끝난 상태로 초도 발주가 나와 생산을 시작했다. 내년부터 점점 늘려나갈 계획이며, 바이오 소재 쪽은 장기적으로 계속 투자해 나갈 예정이다"고 밝혔다.

앞서 지난해 12월 씨어스는 시지바이오와 실리콘 소재 창상피복재 개발 관련 업무협약을 체결해 국내외 시장 출시를 계획해왔다. 제품 개발은 씨어스테크의 바이오 소재 기술을 활용해 두 기업이 공동 진행하며 생산은 씨어스테크, 제품 유통·마케팅 등 상용화 전반은 시지바이오가 맡았다.

씨어스는 바이오 소재를 바탕으로 다양한 기업과 협업을 통해 기술을 확장시켜 나갈 전망이다. 

이 대표는 "최근 엣지케어라는 초음파회사와도 패치(patch) 관련해 계약을 맺어 추진하고 있다. 또한 니플 패치는 피부 트러블을 발생해 좋온 소재를 요구하는 경우가 있는데, 이와 관련해 해외 기업과 협상하고 있다"며 "본 사업이 있지만 보유한 기술을 확장시켜서 영역을 확대해 나갈 예정이다. 단가가 낮아 매출 부문에서 큰 비중을 차지하진 않지만, 공정을 안정화시키고 새로운 애플리케이션 개발하는 데 유용한 역할을 한다"고 전했다.

nylee54@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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