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KT, 한전·서울대와 전력산업 특화 AI 개발 업무협약 체결

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하이브리드 클라우드 기반 전력 산업 특화 AI 솔루션 개발 협력

[서울=뉴스핌] 정승원 기자 = KT는 한국전력, 서울대학교와 함께 전력산업 특화 인공지능(AI) 개발과 실증을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 20일 밝혔다.

업무협약 체결식에는 김영섭 KT 대표, 김동철 한국전력 사장, 유홍림 서울대학교 총장 등 세 기관 주요 관계자가 참석했으며 에너지 산업의 AX(AI 전환)를 통한 미래 경쟁력 강화에 뜻을 모았다.

KT는 한국전력, 서울대학교와 함께 전력산업 특화 인공지능(AI) 개발과 실증을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 20일 밝혔다. [사진= KT]

주요 협력 내용은 ▲하이브리드 클라우드(Hybrid Cloud) 기반 전력산업 특화 AI 솔루션과 보안 시스템 개발·실증 ▲전력·AI 융복합 신사업 모델 발굴 및 핵심기술 공동 R&D ▲전력·AI 분야 산·학·연 인력양성 및 혁신기업 지원 등이다.

KT는 두 기관과 협력해 '하이브리드 클라우드(Hybrid Cloud) 기반 전력산업 특화 AI 솔루션 및 보안 시스템'을 개발하고 실증하는 프로젝트를 추진한다.

생성형 AI의 학습, 추론 기능 등을 활용해 획기적인 전력 시스템 혁신 기반을 마련한다.

이번 협력에서 KT는 공공기관 망분리 등 정부 보안 가이드라인을 준수하는 AI 보안 체계 구축에 중점을 둔다.

KT의 '하이브리드 클라우드 기반 아키텍처'는 데이터 중요도에 따라 계층별 접근을 통제해 보안을 강화한다.

내부망과 외부망 간 데이터 교환 시 암호화 및 실시간 모니터링 시스템을 통해 정보 유출을 방지하고 AI 모델이 처리하는 데이터에 대한 정교한 접근을 제어한다.

KT의 보안 정책은 AI 솔루션 개발을 위한 데이터의 신뢰성과 활용성을 보장하며 내부망과 외부망을 분리해 운영함으로써 보안 위협을 차단하고 민감한 데이터를 안전하게 보호할 수 있도록 설계됐다.

KT는 마이크로소프트와 협력한 한국적 AI를 적용해 전력과 AI 융복합 신사업 모델 발굴에 나선다.

사용자의 의도를 정확히 분석하고 높은 정밀도를 갖춘 한국적 AI는 한국어 특화 거대언어모델(LLM: Large Language Model)로 고객 맞춤형 AI 모델 개발의 핵심이다.

이와 함께 다양한 LLM 모델과의 호환성이 뛰어난 KT AI 스튜디오를 활용해 AI 모델을 지속적으로 최적화할 계획이다.

향후 세 기관은 혁신 벤처와 스타트업과 등 협력 범위를 확대해 AI 특화 에너지 솔루션 사업 모델을 개발하고 해외 시장 공동 진출도 도모할 계획이다. 이를 통해 국내 전력산업의 글로벌 경쟁력을 높이고 국가 미래 성장 동력 창출에 기여할 방침이다.

김동철 한국전력 대표는 "지금은 인공지능 융복합 기술에 기반한 에너지 생태계 전반의 AI 대전환과 미래도약의 기회를 적극 모색해야 할 때이며 이번 협약으로 세 기관이 힘을 모은다면 우리나라 전력산업은 글로벌 에너지 산업의 퍼스트 무버로 자리 잡고 새로운 시장을 선도해 나갈 수 있을 것" 이라고 말했다.

유홍림 서울대학교 총장은 "AI대전환의 시대에 전력시스템은 국가경제 발전에 필수적인 인프라"라며 "세 기관의 협력을 통해 AI 기술을 활용한 전력산업의 혁신이 이뤄지고 이를 바탕으로 우리나라 산업 전반의 AX가 가속화되는데 기여하길 바란다"고 전했다.

김영섭 KT 대표는 "KT, 한국전력, 서울대학교가 보유한 최고 수준의 역량을 결집해 공공영역에서 진정한 AX 확산이 촉발될 것으로 기대하고 있다"며 "KT는 적극적인 협력을 토대로 국가 전력산업의 AX를 지원하고 국내 타 산업의 AX 가속화를 주도하는 엑셀러레이터로 자리매김할 것"이라고 밝혔다.

origin@newspim.com

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  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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