[VivaTech 2025] ⑥ CUBIG "Designing the Future of AI Data Privacy"

기사입력 : 2025년06월04일 18:27

최종수정 : 2025년06월07일 08:17

[Sejong=NewsPim] Reporter Kyoungtae Yi = Established in 2021, CUBIG is a startup developing next-generation data solutions based on synthetic data technology that enables high-performance artificial intelligence (AI) training without personal information. With the bold approach of "solving data problems without accessing original data," they are gaining attention both domestically and internationally by providing safe yet effective AI learning environments for high-risk industries such as finance, healthcare, public sector, and defense.

CUBIG's core technology is divided into three main areas. First, DTS (Data Transform System) is a multimodal, domain-less synthetic data generation technology that creates high-quality synthetic data of various types including tables, text, images, and time-series data without accessing original data. This technology creates data without personal information based on Differential Privacy (DP), safely supplying datasets necessary for AI learning and analysis.

CUBIG's DataXpert is a no-code synthetic data-based agent platform that enables anyone to perform high-performance AI analysis and decision-making without sensitive real data. [Photo=CUBIG] 2025.06.03 biggerthanseoul@newspim.com

Second is DataXpert, a synthetic data-based agent platform. It enables anyone to perform high-performance AI analysis and decision-making without sensitive real data, and is designed to allow even non-developers to safely conduct advanced analysis through natural language-based queries and visualization reports. Through this, anyone from marketers to policy makers to general planners can gain insights based on synthetic data.

Third is LLM Capsule, a privacy solution that fundamentally blocks personal information leakage issues that can occur when using public LLMs (e.g., ChatGPT). This solution operates in users' laptop environments, detecting and encapsulating (de-identifying) sensitive information in document content in real-time to fundamentally prevent external transmission. Particularly, its ability to operate even in network-separated environments is leading to rapid adoption expansion in public institutions and financial institutions.

CUBIG's growth trajectory is also steep. They have currently completed applications for 8 domestic patents (1 registered) and 2 international patents, proving their technological capabilities through numerous domestic and international paper presentations and AI technology project implementations. They are also collaborating with various institutions including SKT, Hana Bank, Woori Bank, Naver Cloud, the military, and university hospitals, with some having completed actual PoC (Proof of Concept) and entering contract stages.

In terms of business model, CUBIG operates both SaaS (subscription) and On-Premise (installation) models in parallel, establishing a diversified revenue structure through AI analysis solution integration and synthetic data distribution platform operations. Particularly, through their data marketplace 'Azoo,' they provide an environment where anyone can trade synthetic data, securing both scalability and sustainability of data-based business.

From a global strategy perspective, CUBIG targets European and North American markets as their main focus, drawing a blueprint to leap to become the world's number one private synthetic data platform through overseas sales activation using Google SEO, securing global data buyers, and expanding B2B partnerships.

In an era where AI operates based on data, CUBIG is creating new standards for AI ethics and personal information protection by realizing 'high-performance AI analysis without access to original data.' CUBIG's synthetic data technology is positioning itself as a core solution leading data innovation, beyond being a simple substitute.

biggerthanseoul@newspim.com

[VivaTech 2025] ⑥ CUBIG « Concevoir l'avenir de la sécurité des données IA »

[Sejong=NewsPim] Journaliste Kyoungtae Yi = Créée en 2021, CUBIG est une startup développant des solutions de données de nouvelle génération basées sur la technologie de données synthétiques qui permet l'entraînement d'intelligence artificielle (IA) haute performance sans informations personnelles. Avec l'approche audacieuse de « résoudre les problèmes de données sans accéder aux données originales », ils attirent l'attention tant au niveau national qu'international en fournissant des environnements d'apprentissage IA sûrs mais efficaces pour les industries à haut risque telles que la finance, la santé, le secteur public et la défense.

La technologie principale de CUBIG se divise en trois domaines principaux. Premièrement, DTS (Data Transform System) est une technologie de génération de données synthétiques multimodale et sans domaine qui crée des données synthétiques de haute qualité de divers types incluant les tableaux, textes, images et données de séries temporelles sans accéder aux données originales. Cette technologie crée des données sans informations personnelles basées sur la Confidentialité Différentielle (DP), fournissant en toute sécurité des jeux de données nécessaires pour l'apprentissage et l'analyse IA.

Deuxièmement, DataXpert est une plateforme d'agents basée sur des données synthétiques. Elle permet à quiconque d'effectuer des analyses et prises de décision IA haute performance sans données réelles sensibles, et est conçue pour permettre même aux non-développeurs de mener en toute sécurité des analyses avancées grâce à des requêtes en langage naturel et des rapports de visualisation. Grâce à cela, quiconque, des marketeurs aux responsables politiques en passant par les planificateurs généraux, peut obtenir des insights basés sur des données synthétiques.

Troisième est LLM Capsule, une solution de confidentialité qui bloque fondamentalement les problèmes de fuite d'informations personnelles qui peuvent survenir lors de l'utilisation de LLM publics (par exemple, ChatGPT). Cette solution fonctionne dans l'environnement des ordinateurs portables des utilisateurs, détectant et encapsulant (désidentifiant) les informations sensibles dans le contenu des documents en temps réel pour empêcher fondamentalement la transmission externe. En particulier, sa capacité à fonctionner même dans des environnements séparés du réseau conduit à une expansion rapide de l'adoption dans les institutions publiques et les institutions financières.

La trajectoire de croissance de CUBIG est également abrupte. Ils ont actuellement complété les demandes pour 8 brevets nationaux (1 enregistré) et 2 brevets internationaux, prouvant leurs capacités technologiques grâce à de nombreuses présentations de papiers nationaux et internationaux et des implémentations de projets technologiques IA. Ils collaborent également avec diverses institutions incluant SKT, Hana Bank, Woori Bank, Naver Cloud, l'armée et les hôpitaux universitaires, certains ayant complété des PoC (Preuve de Concept) réels et entrant dans les phases de contrat.

En termes de modèle d'affaires, CUBIG opère les modèles SaaS (abonnement) et On-Premise (installation) en parallèle, établissant une structure de revenus diversifiée grâce à l'intégration de solutions d'analyse IA et aux opérations de plateforme de distribution de données synthétiques. Particulièrement, grâce à leur marché de données 'Azoo,' ils fournissent un environnement où quiconque peut échanger des données synthétiques, sécurisant à la fois l'évolutivité et la durabilité des affaires basées sur les données.

D'un point de vue stratégique global, CUBIG cible les marchés européens et nord-américains comme leur focus principal, dessinant un plan pour bondir vers devenir la plateforme de données synthétiques privée numéro un au monde grâce à l'activation des ventes à l'étranger utilisant Google SEO, la sécurisation d'acheteurs de données globaux et l'expansion des partenariats B2B.

À une époque où l'IA fonctionne basée sur les données, CUBIG crée de nouvelles normes pour l'éthique IA et la protection des informations personnelles en réalisant 'l'analyse IA haute performance sans accès aux données originales.' La technologie de données synthétiques de CUBIG se positionne comme une solution principale menant l'innovation des données, au-delà d'être un simple substitut.

biggerthanseoul@newspim.com

※ This article was written with sponsorship from the Korea Institute of Startup & Entrepreneurship Development.

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매킬로이 마스터스 2연패 위업 [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 오거스타의 신은 로리 매킬로이의 역사적인 마스터스 2연패를 허락했다. 매킬로이는 수많은 골프 명인들조차 커리어 내내 한 번 입기도 벅찼던 그린 재킷을 2년 연속 차지했다. 역대 마스터스 2연패의 주인공은 단 세 명뿐. 잭 니클라우스(1965·1966), 닉 팔도(1989·1990), 타이거 우즈(2001·2002). 우즈 이후 20년 넘게 끊겼던 대기록을 달성하면서 마스터스 역사상 네 번째 레전드에 이름을 새겼다. [오거스타 로이터=뉴스핌] 박상욱 기자=매킬로이가 13일(한국시간) 마스터스 토너먼트 최종일 우승 트로피를 들고 가족들과 기념촬영을 하고 있다. 2026.4.13 psoq1337@newspim.com 매킬로이는 13일(한국시간) 미국 조지아주 오거스타 내셔널 골프클럽(파72)에서 열린 제90회 마스터스 최종 4라운드에서 버디 5개, 보기 2개, 더블보기 1개로 1언더파 71타를 기록했다. 최종 합계 12언더파 276타를 적어낸 그는 세계 랭킹 1위 스코티 셰플러(미국)의 거센 추격을 1타 차로 따돌리고 타이틀 방어에 성공했다. 우승 상금은 450만 달러(약 66억원)다. 2년 연속 우승자가 같아 이날에는 오거스타 내셔널의 프레드 리들리 회장이 옷을 입혀주는 역할을 맡아 눈길을 끌었다. [오거스타 로이터=뉴스핌] 박상욱 기자=오거스타 내셔널의 프레드 리들리(오른쪽) 회장이 13일(한국시간) 마스터스 토너먼트 우승자 매킬로이에게 그린재킷을 입혀주고 있다. 2026.4.13 psoq1337@newspim.com "그린 재킷 하나를 받기까지 17년을 기다렸는데…. 연속으로 받게 된다니 믿기지 않는다"며 소감을 말한 매킬로이는 "골프는 모든 스포츠 중 멘털의 영향을 가장 많이 받는 종목이다. 4라운드 내내 집중력을 유지하는 건 정말 어렵다"며 "경기 중 부모님 생각이 몇 번 났지만 '아직은 아니야'라고 스스로를 다잡았다. 지난해 부모님이 현장에 오시지 않았고 이 때문에 내가 우승했다고 믿으시더라. 겨우 설득해 부모님을 모시고 왔는데, 부모님의 생각이 틀렸다는 것을 증명해서 다행"이라며 웃었다. 우승을 확신한 순간에 관해선 "18번 홀(파4) 파 퍼트가 홀 바로 옆에 멈췄을 때 그린 뒤에 있던 가족이 보였다"며 "'또 해냈다'라는 생각이 들었다. 작년보다 격한 감정이 솟구치지는 않았지만, 더 큰 기쁨을 느꼈다"고 돌아봤다. 가장 긴장했던 순간에 관해선 "18번 홀 티샷을 친 뒤 공을 찾는 과정"이라고 말했다. [오거스타 로이터=뉴스핌] 박상욱 기자=매킬로이가 13일(한국시간) 마스터스 토너먼트 최종일 우승 트로피를 들고 포즈를 취하고 있다. 2026.4.13 psoq1337@newspim.com 2라운드까지 2위와 6타 차 앞서며 대회 2연패에 근접했던 매킬로이는 무빙데이에서 1오버파를 치며 세계 3위 캐머런 영(미국)에게 공동 선두를 허용, 우승 향방은 짙은 안갯속에 빠졌다. 이날 최종일의 승부는 세계 톱랭커들이 다투는 명승부가 연출되며 패트론의 눈을 즐겁게 했다. 세계 2위 매킬로이는 지난해 연장패로 눈물을 삼켰던 세계 9위 저스틴 로즈와 2년 만의 왕좌 탈환을 노린 세계 1위 셰플러의 끈질긴 추격을 뿌리쳤다. [오거스타 로이터=뉴스핌] 박상욱 기자=매킬로이가 13일(한국시간) 마스터스 토너먼트 최종일 18번 홀에서 챔피언 퍼트를 넣고 환호하고 있다. 2026.4.13 psoq1337@newspim.com [오거스타 로이터=뉴스핌] 박상욱 기자=매킬로이가 13일(한국시간) 마스터스 토너먼트 최종일 18번 홀에서 챔피언 퍼트를 넣고 환호하고 있다. 2026.4.13 psoq1337@newspim.com 11언더파 공동 선두로 나선 매킬로이는 3번홀 첫 버디로 흐름을 잡는 듯했지만 4번홀(파3)에서 2m 파 퍼트를 놓치며 곧바로 더블보기를 기록했다. 한 홀 만에 2타를 잃으며 선두 자리에서 내려왔고 혼전 양상으로 바뀌었다. 승부는 결국 '아멘 코너'에서 갈렸다. 11번홀(파4)에서 까다로운 파 퍼트를 집어넣으며 위기를 넘긴 매킬로이는 12번홀(파3)에서 홀 왼쪽 2m 남짓에 붙인 티샷으로 버디를 낚아 다시 선두를 탈환했다. 이어 13번홀(파5)에선 그린 뒤 러프에서 과감히 퍼터를 꺼내 세 번째 샷을 3m 안쪽에 세웠다. 이 버디 퍼트까지 떨어뜨리며 2타 차로 달아났다. 3라운드에서 아멘 코너에서만 3타를 잃어 공동 선두를 허용했던 악몽을 최종일 같은 구간에서 만회했다. 저스틴 로즈(잉글랜드)는 가장 위협적인 추격자였다. 6번부터 9번홀까지 4연속 버디를 몰아치며 한때 12언더파 단독 선두까지 치고 나갔다. 그러나 11·12번홀 연속 보기로 다시 2타를 잃으면서 아멘 코너에서 고개를 숙였다. 경기 막판 다시 버디 사냥에 나섰지만 벌어진 간격을 끝내 메우지 못했다. 셰플러도 마지막 라운드에서 3타를 줄이며 압박했지만 리더보드 맨 위 이름을 뒤집기에는 한 타가 모자랐다. [오거스타 로이터=뉴스핌] 박상욱 기자=저스틴 로즈가 13일(한국시간) 마스터스 토너먼트 최종일 18번 홀을 마치고 아쉬워하며 듯 모자를 벗고 있다. 2026.4.13 psoq1337@newspim.com [오거스타 로이터=뉴스핌] 박상욱 기자=셰플러가 13일(한국시간) 마스터스 토너먼트 최종일 18번 홀을 마치고 아쉬운 듯 모자를 벗고 있다. 2026.4.13 psoq1337@newspim.com 마지막까지 긴장은 이어졌다. 2타 차로 맞은 18번홀(파4)에서 매킬로이의 티샷은 오른쪽 나무 아래 거칠게 빨려 들어갔다. 숲을 통과해야 하는 난감한 라이였지만 그는 8번 아이언을 쥐고 과감하게 그린을 향했다. 두 번째 샷은 그린 왼쪽 벙커에 빠졌고 세 번째 샷으로 공을 그린 위 4m 지점에 올린 뒤 침착하게 투 퍼트 파로 마무리했다. 우승 퍼트가 홀에 떨어지는 순간, 오거스타를 가득 메운 갤러리들이 자리에서 일어나 '로리'를 연호했다. [오거스타 로이터=뉴스핌] 박상욱 기자=매킬로이가 13일(한국시간) 마스터스 토너먼트 최종일 18번 홀에서 챔피언 퍼트를 넣고 환호하는 패트론을 향해 팔을 번쩍 들어올리며 기뻐하고 있다. 2026.4.13 psoq1337@newspim.com 매킬로이는 지난해 17번째 도전 끝에 마스터스를 처음 제패하며 커리어 그랜드슬램을 완성했다. 1년 전 18번 그린에서 무릎을 꿇고 눈물을 흘리던 그는 같은 자리에서 다시 일어나 그린재킷을 차지했다. "한 번 우승하면 두 번째는 조금 더 쉬워질 것"이라던 그의 말은 아멘 코너를 넘어 역사를 다시 쓰는 순간 현실이 됐다. 1라운드부터 선두를 지킨 그는 4라운드 내내 단 한 번도 리더보드 꼭대기 자리를 내주지 않아 2020년 더스틴 존슨 이후 6년 만의 와이어 투 와이어 우승으로 자신의 시대를 증명했다. 영과 러셀 헨리(미국), 로즈, 티럴 해턴(이상 잉글랜드)은 10언더파 278타로 공동 3위, 콜린 모리카와, 샘 번스(이상 미국)는 9언더파 279타로 공동 7위, 맥스 호마, 잰더 쇼플리(이상 미국)는 8언더파 280타로 공동 9위에 이름을 올렸다. 임성재는 이날 버디 1개, 보기 4개, 더블 보기 1개를 합해 5오버파 77타로 부진해 최종 합계 3오버파 291타로 46위에 그쳤다. 김시우는 버디 5개, 보기 5개로 이븐파 72타를 치면서 최종 합계 4오버파 292타로 47위를 기록했다. psoq1337@newspim.com 2026-04-13 08:11