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[일문일답] 정부 "독자 AI 개발 위한 GPU·데이터 격차 해소 총력 기울일 것"

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과기정통부, 4일 정부서울청사서 '독자 AI 파운데이션 모델' 5개 정예팀 발표
"GPU는 CSP 통해 서비스형 제공, 스타트업도 충분히 활용 가능"

[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)가 4일 정부서울청사에서 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트에 참여한 5개 정예팀 선정 결과를 발표했다. 선정된 팀은 ▲네이버클라우드 ▲업스테이지 ▲SK텔레콤 ▲엔씨에이아이(NC AI) ▲LG경영개발원 AI연구원 등이다.

이번 평가에서는 기술력, 개발 전략, 파급효과 등 다양한 요소가 종합적으로 고려됐다. 정부는 우선 5개 팀만을 선정해 집중 지원할 계획으로, 올 연말 1차 평가를 거친 뒤 남은 팀을 중심으로 후속 지원을 이어갈 예정이다.

4일 정부서울청사에서 열린 '독자 AI 파운데이션 모델' 브리핑 현장. 김경만 과학기술정보통신부 인공지능기반정책관 국장이 발표하고 있다. [사진=양태훈 기자]

다음은 이날 브리핑에서 진행된 질의응답의 주요 내용이다. 

- 선정 기업 구성이 대기업, 연구원, 플랫폼사, 통신사, 스타트업으로 다양하다. 고려된 요소인가
▲ (장기철 과학기술정보통신부 인터넷진흥과 과장, 이하 장기철 과장) 이번 프로젝트는 중소기업이나 스타트업 할당을 고려한 사업이 아니다. 국내 기업의 체력을 키워주고 글로벌 시장에서 파급력 있는 팀을 선정하는 데 목적이 있다.

- 인재 분야에서 업스테이지만 지원을 받았다. 별도 가이드라인이 있었나
▲ (이상민 과학기술정보통신부 소프트웨어정책과 과장) 업스테이지 외에도 신청은 있었으나, 최종 다섯 개 팀 중 점수를 획득한 기업은 업스테이지 하나뿐이었다. 지원 조건으로는 트리플A 랭킹 CSP 분야 대학에서 10년 이상 연구 경력, 시총 2,000억 달러 이상 빅테크 기업에서 7년 이상 프로젝트 경험 등 기준이 있었으며, 인재 계약 협의 등에 시간이 부족했을 수도 있다.

- 발표 내용에 연차별 단계 평가가 명시되지 않았다. 2027년까지 2개 팀으로 압축 계획은 유효한가
▲ (장기철 과장) 계획은 유효하다. 올해 연말 5개 팀에서 4개 팀으로, 내년 상반기에는 3개 팀으로 줄이며 6개월 단위 단계 평가를 이어간다.

- 대국민·전문가 콘테스트는 어떻게 진행되나
▲ (장기철 과장) 단계 평가 시점에 맞춰 구체적인 계획을 발표할 예정이다. 대국민 참여 방식도 유력한 방안 중 하나다.

- 탈락한 기업들의 활용 방안은
▲ (장기철 과장) 6위 이하 팀이나 초기 탈락 팀을 대상으로 특화 모델 개발 등 다른 사업으로의 연계 지원 방안을 검토 중이다.

- 5위와 6위의 당락 기준은
▲ (장기철 과장) 공모 안내서에 공개된 기준에 따라 국내외 전문가들이 공정하게 평가했다. 6위부터 10위까지는 그리고 처음에 접수했던 나머지 5개 팀까지도 추가적으로 다른 사업을 기획해서라도 지원할 수 있는 방안, 꼭 파운데이션 모델이 아니라도 특화 모델이나 다른 방식으로도 충분히 전할 수 있는 기회가 있다. 

- 평가 항목 중 프롬 스크래치 역량이 강조됐는데, 탈락 기업들도 유사한 주장을 한다. 기준은
▲ (장기철 과장) 프롬 스크래치는 독자 데이터와 아키텍처를 기반으로 한 개발 경험 여부, 오픈소스 개방 이력 등이 모두 고려됐다.

- 데이터 제공 계획은 구체화돼 있나
▲ (이소라 과학기술정보통신부 데이터진흥과 과장) 데이터 공동 구매하는 부분과 팀별로 데이터셋을 구축을 할 수 있도록 지원하는 부분이 있다. 데이터 공동 구매 관련해서는 현재 단계에서 정해져 있거나 하는 것은 아니다. 정예팀과 협약을 하는 과정에서, 그리고 협약 이후에도 계속 협의를 하면서 정예팀의 수요에 맞춰서 공동 구매를 할 예정이다. 다양한 공공기관 등과도 협의를 진행하고 있다.

- 데이터 저작권 문제는 어떻게 대응하나
▲ (김경만 과학기술정보통신부 인공지능정책관 국장, 이하 김경한 국장) 저작권을 고려해 데이터 제공기관을 선정하고 있으며, 적정 비용 지급 원칙하에 과제를 설계했다.

- GPU 자원은 순위에 따라 배분되나 점수·순위는 공개 가능한가
▲ (장기철 과장) 규정상 점수·순위는 비공개다. GPU 자원은 공급사 및 3개 팀과 협의해 안배할 계획이다.

- 스타트업 등 자체 인프라 부족 팀은 어떻게 대응하나
▲ (김경만 국장) 스타트업은 CSP와의 협력을 통해 GPU를 확보해 사용하고 있다. 국가 재정이 충분하다면 더 많은 자원을 지원할 수 있겠지만, 민간 주도성을 살리기 위해 마중물 역할에 초점을 두고 있다.

- 정부의 GPU 공급 계획은
▲ (김경만 국장) 이번 추경으로 지원하는 외에, 별도로 1조 4,100억 원 규모의 GPU 구매 사업이 진행 중이다. 내년부터 약 1만 장을 공공목적으로 공급할 계획이며, 이번 선정 팀에도 할당할 예정이다.

- 대국민 서비스 체험 시점은 언제인가
▲ (장기철 과장) 올 연말 단계 평가 때 대국민 평가도 함께 추진될 예정이며, 이를 통해 서비스 체험 기회가 제공될 수 있다.

- 향후 평가의 기준은 어떻게 정해지나
▲ (장기철 과장) AI 기술이 빠르게 변화하는 만큼, 평가도 고정된 기준이 아니라 무빙 타깃 개념으로 진행된다. 정예팀과 협의를 통해 공정한 벤치마크를 설정하고 적용할 계획이다.

- 평가위원 구성은 공개 가능한가
▲ (장기철 과장) 평가위원 명단은 비공개가 원칙이다. 국내외 전문가가 균형 있게 참여했다.

■ 용어설명

* 프롬 스크래치(From Scratch) : 기존 모델이나 외부 라이브러리 없이 데이터 수집부터 모델 설계, 알고리즘 구현, 학습 및 테스트까지 모든 과정을 자체 기술로 처음부터 개발하는 것을 의미.

* CSP(Cloud Service Provider) : 클라우드 서비스 제공업체의 약자로, 서버·스토리지·네트워크 같은 클라우드 인프라와 소프트웨어 플랫폼, 각종 클라우드 기반 IT 서비스를 인터넷을 통해 제공하는 회사.

* 멀티모달(Multi Modal) : 텍스트, 이미지, 오디오 등 서로 다른 유형의 데이터를 통합적으로 처리하고 이해하는 AI 기술.

* 옴니(Omni) 파운데이션 모델 : 이종 데이터의 통합 이해 및 생성 등이 가능한 단일 모델.

* 도메인옵스(DomainOPs) : 특정 도메인에서의 운영, 자동화, 최적화 등이 가능한 프레임 워크.

* 글로벌 프런티어 모델 : 기존 최고 수준의 AI를 능가하거나 대등한 성능을 가진, 방대한 데이터와 초대규모 파라미터로 다양한 작업과 멀티모달 처리가 가능한 최첨단 대형 AI 모델. 

dconnect@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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與 최고위원 대진표 윤곽 [서울=뉴스핌] 조승진 기자 = 8·17 더불어민주당 전당대회를 앞두고 현역 의원의 최고위원 출마가 잇따르고 있다. 이미 출마를 선언한 박선원·김영호·이건태 의원에 이어 서미화 의원도 출사표를 던질 예정이다. 원외 후보들도 출마 채비를 마쳐가고 있다. 후보 등록을 열흘가량 앞두고 출마자가 늘어나면서 최고위원 경쟁도 본격화하고 있다. 더불어민주당 전당대회를 앞두고 최고위원 출마가 잇따르고 있다. 왼쪽 위부터 시계 방향으로 박선원·김영호·이건태·서미화 의원. [사진=뉴스핌 DB] ◆ 민주당 최고위원 출마 러시...박선원·김영호·이건태 이어 서미화도 출마 채비 8일 정치권에 따르면 최고위원 출마 선언의 시작을 끊은 것은 박선원 의원이다. 상대적으로 계파색이 옅은 비당권파로 분류되는 박 의원은 지난달 24일 출마를 선언하며 "민주당 당원 전체의 최고위원이 되겠다"고 밝혔다. 박 의원은 정청래 전 대표와는 국회 탄핵소추단에서 함께 활동했고, 김민석 전 국무총리와는 오랜 친구라는 점을 언급하며 특정 진영이 아닌 당 전체를 아우르겠다는 뜻을 강조했다. 송영길 전 대표 비서실장을 역임했던 김영호 의원도 지난달 25일 최고위원 출마를 선언했다. 김 의원은 "소수 지도부가 당의 모든 결정을 좌우하는 권위적이고 폐쇄적인 운영 방식을 탈피하겠다"며 '통합 선봉장'을 내세웠다. 김 의원은 스스로를 '비당권파'라고 밝혔다. 이재명 대통령의 대장동 사건 변호인 출신으로 대표적인 친명(친이재명)계인 이건태 의원은 지난 7일 국회에서 기자회견을 열고 최고위원 출마를 선언했다. 이 의원은 "대통령의 국정 철학과 당의 목소리를 가감 없이 연결하는 강력한 '명통(明通) 창구'가 되겠다"며 "전 국민이 민주당의 효능감을 느끼게 해 민주당의 지지 기반을 철옹성 같은 구조적 다수로 다져놓겠다"고 말했다. 이 의원은 "자기 정치로 분열을 키우는 사람이 아니라 포용과 실력으로 이재명 정부를 성공시키는 사람이 되겠다"며 "국정 성공과 정권 재창출을 강력하게 쟁취하는 최전방 공격수가 돼 대한민국의 위대한 도약에 한 몸 바치겠다"는 각오를 밝혔다. 이 의원은 지난 6일 친명계 후보인 김 전 총리의 당대표 출마 기자회견에도 함께 했다. 친명계 의원이자 당 전국장애인위원장인 서미화 의원도 오는 9일 국회에서 최고위원 출마를 선언한다. 더불어민주당 8·17 전당대회를 앞두고 원외 인사들도 최고위원 선거에 뛰어들고 있다. 왼쪽부터 김형남 전 군인권센터 사무국장, 정민철 당 정책위원회 부의장, 김용 전 민주연구원 부원장. [사진=뉴스핌DB] ◆ '원외' 김용도 출마 선언 예정...'청년' 정민철·김형남도 출사표 원외 인사들의 출마도 이어지고 있다. 청년 정치인 정민철 당 정책위 부의장은 7일 국회에서 출마를 선언했다. 민주당 서울시장 경선 후보였던 김형남 전 군인권센터 사무국장은 지난 3일 최고위원 출마를 선언했다. 김 후보는 1989년생으로 36살, 정 후보는 2001년생으로 24살이다. 이들은 최고위원 출마 선언을 했지만 민주당 전준위가 청년최고위원 제도를 도입키로 하면서 청년최고위원으로 출마할 가능성이 있다.  이 대통령의 측근인 김용 전 민주연구원 부원장은 8일 오전 10시 출마 기자회견을 할 예정이다.  다만 친청(친정청래)계에서 공식적으로 최고위원 출마 여부를 밝힌 의원은 없다. 정 전 대표의 비서실장을 지낸 한민수 의원이 출마를 고심하고 있다. 친청계로 분류되는 최민희 의원 출마 가능성도 나온다. 문정복·이성윤 최고위원 재도전 여부도 관심사다. 민주당은 오는 16~17일 당대표와 최고위원 후보 등록을 받는다. 최고위원은 모두 5명을 뽑는다. 다만 최고위원 득표 상위 5명이 모두 남성이면 5등인 남성 대신 여성 후보 중 최고 득표자가 여성 최고위원에 선출된다. chogiza@newspim.com 2026-07-08 05:31
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S&P 500 기업 중 기사 내용이 영향을 줄 종목 추적

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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