플랫폼 기술 힘입은 K바이오, 기술이전 '역대 최대'…후속 딜 주자는?

기사입력 : 2025년11월13일 16:01

최종수정 : 2025년11월13일 16:01

올해 기술이전 실적 18조 돌파
알테오젠·리가켐 유력 후보로 거론

[서울=뉴스핌] 김신영 기자 = 국내 바이오텍 에이비엘바이오가 글로벌 빅파마 일라이 릴리와 대규모 딜을 체결하면서 후속 기술이전 기대감이 확산하고 있다. 다음 타자가 될 유력 후보로 알테오젠과 리가켐바이오 등 플랫폼 기술을 앞세운 기업들이 거론된다.

13일 업계에 따르면 에이비엘바이오는 전날 릴리와 뇌혈관장벽(BBB) 셔틀 플랫폼 '그랩바디-B'(Grabody-B) 기술이전 및 공동 연구개발 계약을 체결했다고 밝혔다. 계약금은 4000만 달러(약 585억원)로 에이비엘바이오는 향후 개발과 허가 및 상업화 마일스톤 등으로 최대 25억 6200만 달러(약 3조 7487억원)를 수령할 수 있다.

이에 앞서 에이비엘바이오는 지난 4월 글락소스미스클라인(GSK)에 그랩바디-B 플랫폼을 4조 규모에 기술이전하는 성과를 냈다. 계약에 따라 GSK는 그랩바디-B를 활용해 복수의 새로운 표적 기반 치료제를 개발할 권리를 확보했다. 해당 계약은 에이비엘바이오가 올 1월 열린 JP모건 헬스케어 컨퍼런스에서 GSK와 미팅을 가진 후 3개월 만에 성사돼 주목을 받았다.

에이비엘바이오가 올해 들어 글로벌 제약사와 잇따라 대규모 계약을 체결할 수 있었던 배경으로는 그랩바디-B 플랫폼 기술의 경쟁력이 꼽힌다. 이 기술은 뇌혈관장벽(BBB) 탓에 약물이 뇌에 전달되기 어려운 문제를 해결하고자 개발됐다. IGF1R(인슐린유사성장인자 수용체)을 매개로 약물이 BBB를 안정적으로 통과하도록 설계됐으며, 항체뿐 아니라 siRNA, ASO 등 다양한 모달리티에 적용 가능한 확장성을 갖췄다.

글로벌 제약사들은 단일 파이프라인을 넘어 다양한 적응증으로 확장 가능한 플랫폼 기술 확보에 주력하고 있다. 이에 에이비엘바이오의 뒤를 이을 기술이전 주자로 피하주사(SC) 변경 플랫폼 기술을 보유한 알테오젠의 추가 기술이전 소식과 리가켐바이오의 ADC 후보물질 및 패키지 딜 성사 가능성이 제기된다.

알테오젠은 SC 제형 플랫폼 'ALT-B4'을 머크(MSD)에 기술이전한 기업이다. 최근 이를 키트루다에 적용한 '키트루다 큐렉스'가 미국 식품의약국(FDA) 승인을 받아 상업화에 성공하면서 지속적인 매출 기반을 확보했다. 정맥주사(IV) 치료제를 SC로 변경하고자 하는 수요가 높아지면서 ALT-B4는 제형 혁신의 핵심 기술로 부상하고 있다. 특히 ALT-B4 플랫폼은 항체제형 뿐만 아니라 항체약물접합체(ADC) 등 다양한 모달리티로 확장 적용할 가능성이 높다는 평가다.

리가켐바이오의 ADC 플랫폼 기술도 주목을 받는다. 이 회사는 지난해 말 일본 오노약품공업과 L1CAM 타깃 ADC 후보물질 LCB97과 함께 자사의 콘쥬올(ConjuALL) 플랫폼을 포함한 패키지딜을 체결해 새로운 기술이전 모델을 제시한 바 있다. 최근 유럽임상종양학회(ESMO)와 세계폐암학회(WCLC) 등 주요 국제 학회에서 유의미한 임상 성과를 공개하며 경쟁력을 입증했다.

유망 신약 후보물질을 보유한 바이오텍들도 기술이전 후보로 꼽힌다. 오스코텍의 알츠하이머 치료제 'ADEL-01'은 유한양행에 기술이전한 레이저티닙의 뒤를 이을 후속 파이프라인 중 하나다. 이 후보물질은 현재 미국 임상 1상 단계로, 전임상에서 우수한 인지 기능 개선 효과가 입증됐다. 변형된 아세틸화 타우 단백질(아세틸 타우, tau-acK280)을 선택적으로 인식하는 구조로 다른 알츠하이머 치료제와 차별화된 기전을 지녔다.

디앤디파마텍의 대사이상지방간염(MASH) 치료제 'DD01'또한 기술이전 가능성에 무게가 실린다. 최근 열린 미국간학회(AASLD) 연례학술대회 '더 리버 미팅(The Liver Meeting) 2025'에서 임상 2상 결과를 발표했으며, 지방간과 섬유화 지표, 간효소, 지질대사, 체중 등 복합적 대사 개선 효과가 확인됐다. MASH와 비만·대사질환을 포괄하는 차세대 후보물질로 주목받고 있다.

전통 제약사들의 기술이전 가능성에도 관심이 쏠린다. 일동제약은 최근 경구용 GLP-1 비만치료제 'ID110521156' 의 임상 1상 결과 4주 투여 후 최대 13.9%의 체중 감량 효과를 입증하면서 기술이전 기대감을 키웠다. 회사는 내년 글로벌 임상 2상 진입을 목표로 하고 있으며 글로벌 기술이전 등 상용화와 관련된 파트너링 활동을 이어가고 있다.

한국제약바이오협회에 따르면 올해 국내 제약·바이오 기술이전 규모는 18조원을 넘어선 것으로 집계됐다. 2021년 기록한 최대 실적(13조8000억원)을 뛰어넘은 수치다. 업계와 증권가는 연말과 내년 초 추가 기술이전과 임상 결과 발표 등 굵직한 발표가 이어질 것으로 전망하고 있다.

업계 관계자는 "올해 국내 제약·바이오 업계가 기술수출 규모에서 역대 최대 실적을 기록한 것은 글로벌 시장에서 기술 경쟁력을 인정받았다는 의미"라며 "확장성이 큰 플랫폼 기술을 중심으로 후속 기술이전이 이어질 가능성이 높다"고 말했다.

sykim@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00