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엔비디아 루빈 출시 초읽기에 삼성·SK 막바지 경쟁...머스크도 '관심 집중'

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HBM4 288GB 탑재한 루빈 GPU…메모리 판도 흔든다
삼성·SK, 엔비디아 HBM4 퀄 테스트 막바지
'칩 6개를 하나로'…AI 슈퍼컴퓨터 구조 재설계
MS·AWS·구글 합류…루빈 생태계 빠르게 확장
머스크 "AI 로켓엔진"·저커버그 "대규모 배포 기대"

[서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 엔비디아의 차세대 AI 플랫폼 '루빈(Rubin)' 출시가 가시화되면서, 이를 둘러싼 글로벌 반도체·빅테크 경쟁도 본격화되고 있다. 루빈 그래픽처리장치(GPU)에 288GB 용량의 차세대 고대역폭 메모리(HBM4)가 탑재되면서, 삼성전자와 SK하이닉스는 엔비디아 납품을 둘러싼 막바지 검증 경쟁에 돌입했다.

엔비디아는 GPU·중앙처리장치(CPU)·네트워크·보안을 아우르는 '6개 칩 통합 구조'를 통해 AI 슈퍼컴퓨터의 설계 방식을 근본적으로 재편하겠다는 구상이다. 마이크로소프트(MS), 아마존웹서비스(AWS), 구글 등 주요 클라우드 사업자들도 루빈 기반 인프라 도입을 예고하며 생태계 확장에 힘을 싣고 있다. 일론 머스크와 마크 저커버그 등 글로벌 빅테크 수장들까지 공개적으로 기대감을 드러내면서, 루빈을 둘러싼 기술·산업적 파급력에 관심이 쏠리고 있다.

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO) [사진=뉴스핌DB]

◆'칩 6개를 하나로'…AI 슈퍼컴퓨터 구조 다시 짠 루빈
젠슨 황 엔비디아 CEO는 5일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열리는 CES 2026 키노트에서 엔비디아 루빈(NVIDIA Rubin) 플랫폼 출시 계획을 밝혔다. 황 CEO는 "루빈 플랫폼이 현재 본격 양산 단계에 있으며, 루빈 기반 제품은 올 하반기에 파트너사를 통해 출시될 예정"이라고 말했다.

엔비디아 루빈 플랫폼은 단일 제품이 아니라 차세대 AI 슈퍼컴퓨터를 구성하는 통합 컴퓨팅 아키텍처다. 그래픽처리장치(GPU) 성능만 높이는 기존 방식에서 벗어나, 연산·네트워크·보안·스토리지를 하나의 시스템으로 설계한 것이 특징이다. 대규모 AI 모델을 더 빠르고, 더 적은 비용으로 학습·추론할 수 있도록 구조 자체를 다시 짰다.

루빈 플랫폼은 이를 위해 신규 칩 6종을 묶었다. AI 연산을 담당하는 루빈 GPU와 중앙처리를 맡는 베라 CPU를 중심으로, GPU 간 통신을 담당하는 NV링크 6 스위치, 고속 네트워크용 커넥트X-9 슈퍼NIC, 보안과 데이터 처리를 분담하는 블루필드-4 DPU, 데이터센터 확장을 고려한 스펙트럼-6 이더넷 스위치가 포함된다. 각 칩은 개별 성능보다 함께 작동할 때의 효율에 초점을 맞춰 공동 설계됐다.

이러한 설계는 AI 훈련 시간과 추론 비용을 동시에 낮추는 데 목적이 있다. 최근 AI 모델은 한 번의 답변을 내기보다 여러 단계로 추론하며 긴 토큰을 처리하는 구조로 바뀌고 있다. 루빈은 에이전틱 AI와 고급 추론, 대규모 전문가 혼합(MoE) 모델을 염두에 두고 설계돼, 토큰당 비용을 이전 세대인 블랙웰 대비 최대 10분의 1 수준으로 낮췄다. MoE 모델 훈련에 필요한 GPU 수도 기존보다 4분의 1로 줄일 수 있다는 설명이다.

엔비디아 루빈 플랫폼 칩 [사진=엔비디아]

플랫폼 이름은 암흑물질 존재를 밝혀낸 미국 천문학자 베라 루빈에서 따왔다. 엔비디아는 이를 베라 루빈 NVL72 랙 스케일 시스템과 HGX 루빈 NVL8 서버 플랫폼 형태로 제공할 예정이다. 대규모 데이터센터부터 범용 AI 서버까지 다양한 환경에서 적용할 수 있도록 구성했다.

젠슨 황 CEO는 "AI 훈련과 추론을 위한 컴퓨팅 수요가 급증하는 상황에서 루빈은 매우 시의적절한 플랫폼"이라며 "여섯 개 칩을 하나의 시스템으로 공동 설계해 AI 컴퓨팅의 새로운 기준을 제시할 것"이라고 말했다.

◆루빈 GPU가 키운 HBM4 수요…삼성·SK 검증 경쟁
루빈 플랫폼의 핵심인 루빈 GPU는 1개당 288GB의 HBM4 메모리를 탑재한다. GPU당 8개 스택의 HBM4를 결합한 구조로, 대규모 AI 모델이 요구하는 방대한 메모리 처리량을 안정적으로 뒷받침한다. 이를 통해 학습과 추론 과정에서 발생하는 메모리 병목을 줄이고, 고성능 연산을 지속할 수 있도록 설계됐다.

이에 따라 HBM4 공급을 둘러싼 경쟁도 본격화될 전망이다. 현재 삼성전자와 SK하이닉스는 모두 엔비디아에 HBM4 납품을 위한 품질 검증을 진행 중이다. SK하이닉스는 엔비디아가 루빈 플랫폼 검증용으로 요구한 HBM4 샘플을 수만 장 규모로 공급하며 품질 테스트와 초기 인증 절차를 사실상 마무리 단계에 둔 것으로 알려졌다. 삼성전자도 엔비디아의 테스트 과정에서 안정성과 성능 측면에서 긍정적인 평가를 받았다는 보도가 나오기도 했다.

SK하이닉스의 HBM4 제품 [사진=SK하이닉스]

◆클라우드·AI·서버 총집결…루빈 생태계 본격 가동
루빈 플랫폼은 특정 기업이나 용도에 한정되지 않고, 클라우드·AI 연구·서버 제조 전반을 아우르는 범용 AI 인프라로 설계됐다. 엔비디아는 이를 기반으로 세계 주요 AI 플레이어들이 동일한 하드웨어·소프트웨어 표준 위에서 대규모 AI 서비스를 빠르게 확장할 수 있을 것으로 보고 있다.

실제로 루빈 플랫폼은 AWS, 구글, MS, 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI) 등 글로벌 클라우드 사업자를 중심으로 채택이 예상된다. 이들 기업은 차세대 AI 데이터센터와 대규모 추론 인프라에 루빈을 적용해 연산 효율과 비용 구조를 동시에 개선한다는 구상이다.

AI 모델 개발 기업들의 참여도 두드러진다. 오픈AI, 앤트로픽, 메타, xAI, 미스트랄 AI, 코히어 등은 초대형 모델 학습과 장문 컨텍스트 추론을 겨냥해 루빈 기반 인프라 도입을 검토하고 있다. 퍼플렉시티, 런웨이, 커서, 싱킹 머신즈 랩, 하비 등 AI 스타트업들도 루빈 생태계 합류 대상으로 거론된다.

서버·네트워크 업체들도 발 빠르게 움직이고 있다. 델 테크놀로지스, 휴렛팩커드 엔터프라이즈(HPE), 레노버, 슈퍼마이크로, 시스코 등은 루빈을 기반으로 한 차세대 AI 서버와 데이터센터 인프라 제품군을 준비 중이다. AI 전용 클라우드 사업자인 코어위브, 람다, 네비우스, 엔스케일 등도 루빈을 활용한 AI 클라우드 확장에 나설 전망이다.

엔비디아에 따르면 루빈 플랫폼은 현재 본격 양산 단계에 들어갔으며, 루빈 기반 제품은 올 하반기부터 파트너사를 통해 순차 출시될 예정이다.

특히 MS는 루빈 플랫폼을 차세대 AI 데이터센터 전략의 핵심으로 삼고 있다. 향후 '페어워터(Fairwater) AI 슈퍼팩토리'를 포함한 차세대 데이터센터에 베라 루빈 NVL72 랙 스케일 시스템을 도입할 계획이다. 루빈 플랫폼은 학습과 추론 모두에서 효율을 높이도록 설계돼, MS 애저(Azure)의 차세대 클라우드 AI 서비스 기반으로 활용될 전망이다.

엔비디아 루빈 플랫폼 구조 [사진=엔비디아]

◆올트먼·저커버그·머스크까지…루빈에 쏟아진 호평
루빈 플랫폼을 향한 글로벌 빅테크 수장들의 기대감도 이어졌다. 엔비디아에 따르면 오픈AI의 샘 올트먼 CEO는 "인텔리전스는 투입되는 컴퓨팅 능력에 비례해 확장된다"며 "엔비디아 루빈 플랫폼은 더 강력한 모델과 더 어려운 문제 해결을 가능하게 해, 첨단 인텔리전스의 혜택을 보다 넓게 확산시킬 것"이라고 평가했다.

메타 창립자 겸 CEO인 마크 저커버그도 "루빈은 전 세계 수십억 명에게 최첨단 AI 모델을 제공하는 데 필요한 성능과 효율성을 크게 끌어올릴 것"이라며 기대감을 나타냈다.

xAI의 일론 머스크 CEO는 "엔비디아 루빈은 AI를 위한 로켓 엔진과 같다"며 "대규모 모델 훈련과 배포에 최적화된 인프라로, 엔비디아가 AI 컴퓨팅의 기준이라는 점을 다시 한번 보여줄 것"이라고 말했다.

사티아 나델라 MS 회장 겸 CEO는 루빈을 차세대 데이터센터 전략과 직접 연결했다. 그는 "MS는 세계에서 가장 강력한 AI 슈퍼팩토리를 구축하고 있으며, 여기에 엔비디아 베라 루빈 GPU를 결합해 개발자와 기업이 새로운 방식으로 AI를 구축하고 확장할 수 있도록 지원할 것"이라고 밝혔다.

syu@newspim.com

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'AI직원 35명' 日 NEC…한달 인건비는 300만원? [서울=뉴스핌] 오영상 기자 = 일본 NEC가 인공지능(AI) 에이전트 35명으로만 구성된 '무인 부서'를 운영하고 있다. 부서장부터 중간관리자, 실무 직원까지 모두 AI로 채웠으며, 한 달간 투입된 비용은 약 35만엔(약 300만원)에 불과했다. AI 에이전트 한 명당 월평균 비용은 약 1만엔으로, 사람을 고용하는 방식과 비교해 인건비를 획기적으로 낮출 가능성을 보여주는 실험이다. 14일 닛케이(日經)비즈니스에 따르면 NEC는 지난 8월 1일 '코퍼레이트 AI·워크포스 부문'을 출범했다. 9월 3일 기준 35명의 AI 에이전트가 소속돼 있으며, 경영진 역할을 맡은 AI부터 재무·전략 담당자, 실무 직원까지 일반 조직과 유사한 구조로 운영된다. 이 부서는 법무·인사 등 기업의 관리 업무 가운데 특히 경영기획에 가까운 일을 맡는다. 사내외 정보를 수집·분석하고 경영진의 의사결정을 지원하는 정보 현황판을 작성·운영하는 것이 핵심 임무다. ◆ AI 35명이 월 300만원으로 경영기획까지 NEC가 공개한 실증 결과에서 가장 눈길을 끄는 대목은 비용이다. AI 부서의 실증 기간인 7월 한 달간 AI가 정보를 처리할 때 발생하는 토큰 비용은 약 300만원이었다. 같은 업무를 사람이 수행한다면 인건비가 훨씬 많이 들 것이라는 게 회사 측 설명이다. AI 에이전트 한 명당 단순 평균으로 환산하면 월 약 8만5000원이다. 다만 이 금액은 급여나 전체 운영비가 아니라 AI 모델이 작업을 수행하면서 사용하는 토큰 비용이다. 시스템 구축·유지보수, 전력, 보안 관리 등에 드는 비용까지 포함한 총비용과는 구분해야 한다. 실제 업무도 구체적이다. 재무 담당 AI는 매월 사내 결산 자료를 취합해 재무 보고서를 작성하고, 주가 분석 담당 AI는 매일 아침 자사와 경쟁사의 주가 동향을 정리한다. 또 다른 AI는 정부기관의 시스템 갱신 시기를 분석해 영업 대상으로 삼을 고객을 추려낸다. NEC 무인 부서 구성 [출처=닛케이비즈니스] ◆ AI가 AI를 평가하고 조직을 개선 이 부서의 특징은 AI가 단순히 주어진 작업만 수행하는 데 그치지 않는다는 점이다. AI 에이전트들은 서로 역할을 나눠 자료를 검토하고, 문제점을 지적하며, 업무 효율을 높이는 방안을 논의한다. 예컨대 품질관리 담당 AI는 다른 에이전트가 만든 자료를 점검해 누락된 내용을 지적한다. 비용 관리 담당 AI는 토큰 사용량을 줄이는 방법을 찾아 조직 전체에 공유한다. 재무 담당 경영진 AI는 AI 활용에 투입하는 비용과 성과를 비교해 투자 판단을 내린다. AI 경영진은 매주 '임원회의'를 열어 조직 개선 방안을 논의하고, AI 직원의 역할과 직책이 맞지 않으면 인사 면담을 거쳐 강등하는 사례도 나왔다. 사람의 조직에서 볼 수 있는 평가와 관리 절차를 AI 조직에도 적용한 것이다. 업무 중 오류가 발생하면 AI 에이전트가 스스로 수정하고 외부 환경 변화에도 대응한다. 실패를 점검하고 개선안을 적용하는 순환 구조를 통해 업무 수행 방식을 계속 다듬는다는 설명이다. 다만 최종 평가와 의사결정, 거버넌스 통제는 사람이 담당하며, 사람의 승인이 필요한 사안에도 직원이 개입한다. ◆ 사람은 AI가 만든 결과로 현실을 움직인다 NEC가 무인 부서를 만든 배경에는 AI 활용 방식을 바꾸려는 전략이 있다. 사람이 필요할 때마다 AI를 도구로 사용하는 수준을 넘어, AI 자체가 독립된 조직처럼 업무를 수행하도록 하겠다는 것이다. 고다마 히로시 AI전환최고책임자는 "사람이 AI를 매번 사용하는 기존 방식으로는 AI의 속도와 기능을 충분히 활용하기 어렵다"며 "이에 따라 인적 자본과 AI 자본을 분리하고, 각각의 강점을 살려 가치를 창출하는 조직 모델을 실험하고 있다"고 설명했다. AI가 제공하는 분석은 경영 판단에도 변화를 가져올 수 있다. NEC 측은 기존에는 사업 부문이 보고하는 수치가 보수적으로 제시되는 경향이 있었지만, AI는 예측에 기반한 객관적인 수치를 제공해 사업 부문과 더 깊이 있는 논의를 할 수 있게 됐다고 설명했다. AI 부서의 업무 범위는 향후 총무 등 기업 관리 업무 전반으로 확대될 전망이다. 다만 AI가 사람의 일자리를 곧바로 대체한다는 의미는 아니라는 게 NEC의 입장이다. [AI 일러스트=오영상 기자] goldendog@newspim.com 2026-10-14 08:25
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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