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[AI프리뷰] 27일 잠실 두산-KT전, 4연패 위기서 친정팀 상대하는 두산 벤자민

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AI 핵심 요약

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  • 두산과 KT가 27일 잠실에서 좌완 선발 맞대결을 펼친다.
  • 두산은 친정 상대 벤자민의 NC전 호투 기세와 초반 좌완 공략에 승부를 건다.
  • KT는 오원석의 5~6이닝 버티기와 벤자민 공략, 불펜·수비 집중력이 관건이다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

*AI를 활용해 해당 경기를 예상, 분석한 내용입니다. 상단의 'AI MY 뉴스' 로그인을 통해 뉴스핌의 차세대 AI 콘텐츠 서비스를 활용해보기 바랍니다.

[잠실=뉴스핌] 남정훈 기자 = 2026 KBO 리그 KT 위즈 vs 두산 베어스 잠실 경기 분석 (5월 27일)

5월 27일 오후 6시 30분, 잠실야구장에서 두산 베어스와 KT 위즈가 주중 시리즈 2차전을 치른다. 선발은 두산이 웨스 벤자민, KT가 좌완 에이스 오원석을 예고했다. 친정을 처음 상대하는 벤자민과 KT의 떠오르는 좌완 오원석이 맞붙는 선발전 자체가 큰 관심 포인트다.

[서울=뉴스핌] 두산의 벤자민이 27일 잠실 KT전에 선발 투수로 나선다. [사진 = 두산 베어스] 2026.05.27 wcn05002@newspim.com

◆ 팀 현황
-두산 베어스(22승 1무 26패, 7위)

5월 21일 잠실 NC전에서 벤자민이 8이닝 5피안타 무실점으로 팀의 1-0 승리를 이끌며 시즌 첫 승을 올렸고, 이 경기로 두산도 파죽의 4연승을 질주한 좋은 경험이 있다.

하지만 전체적으로는 곽빈–최민석–잭로그-벤자민으로 이어지는 선발 축은 견고한 반면, 타선과 불펜의 기복 탓에 4연패에 빠지고 말았다. 연패 탈출과 함께 분위기를 끌어올리기 위해 두산은 이번 경기에서 승리를 다짐하고 있다.

-KT 위즈(28승 1무 19패, 3위)

KT는 2025시즌 전반기에만 10승을 올린 '복덩이' 좌완 오원석과 최원준, 김현수 영입 효과를 앞세워, 다시 우승후보 중 하나로 평가받고 있다. 2025년 오원석은 25경기 132.1이닝 11승 8패 3.67의 평균자책점으로 커리어 하이를 찍었다.

2026시즌에도 오원석이 선발 한 축을 맡으면서, 외인 듀오·국내 에이스들과 함께 선발진이 리그 상위권 전력을 유지하고 있다. 26일 경기에서 두산을 6-0으로 완파했기에 선두 탈환을 위해서 이번 경기가 매우 중요하다.

◆ 선발 투수 분석
두산 선발: 웨스 벤자민 (좌투)
벤자민은 KT에서 활약하다 2026시즌 두산으로 합류한 좌완 선발이다. 2023~2025년 KT 시절 KBO 통산 30승을 넘기며 리그를 대표하는 좌완 에이스 중 한 명으로 자리 잡았고, 2026년에는 두산의 일시 대체 외국인 투수로 계약했다가 시즌 중 연장 계약을 체결했다.

벤자민은 이번 시즌 초 5경기에서 승리가 없었으나, NC전에서 8이닝 무실점으로 첫 승을 따냈다. 경기 전 두산은 벤자민과 5월 20일부터 7월 1일까지 6주간 연장 계약을 발표했고, 벤자민은 그 직후 경기에서 완벽투로 화답했다.

다만 벤자민은 이번 시즌 기복을 보이고 있다. 6경기 중 4실점 이상 투구를 선보인 경기는 3경기였고, 그 중에는 조기 강판 당한 경기도 있었다.

평가: 현재 벤자민은 컨디션에 따라 피칭 내용이 달라지는 선수다. 다만 최근 NC전 8이닝 무실점에서 보듯, 잠실에서라면 6~7이닝 1~3실점의 퀄리티스타트(선발 6이닝 이상 3자책점 이하)를 기대할 수 있다. 다만 친정 KT를 처음 상대하는 경기인 만큼, 초반 감정·집중력 관리가 숨은 변수다.

KT 선발: 오원석 (좌투)
오원석은 SSG를 거쳐 KT로 온 좌완 선발로, 2025년 이적 첫해에 전반기 16경기 90.2이닝 10승 3패 2.78의 평균자책점을 기록하며 '복덩이'라는 평가를 받았다.

이번 시즌 오원석은 9경기 49.1이닝을 소화하며 4승 2패 평균자책점 4.20을 기록하고 있다. 4월 5경기 평균자책점 2.20으로 좋았지만 5월에는 4경기 평균자책점 6.86으로 주춤하고 있다.

즉, 전반기 10승을 찍었던 2025년만큼의 압도적인 페이스는 아니지만, 여전히 '리그 상위권 좌완 선발'로서 5~6이닝 2~4실점 정도의 기본 틀은 유지하는 모습이다. 직구·슬라이더·체인지업·커브 조합으로 우타자를 상대로도 경쟁력이 있다.

평가: 오원석은 지난 시즌처럼 압도감은 다소 줄었지만, 여전히 리그 상위 클래스 좌완 선발이다. 잠실 원정이지만, 두산 타선의 좌완 상대 기복을 고려하면 5~6이닝 2~4실점 정도의 투구를 기대할 수 있다. 변수는 초반 두산 상·중위 타선이 얼마나 적극적으로 공을 공략하느냐다.

◆ 주요 변수
좌완 에이스 vs 좌완 에이스
벤자민은 1승 3패 평균자책점 3.15, 직전 등판 NC전 8이닝 무실점으로 시즌 최고 피칭을 했다. 오원석은 4승 2패 평균자책점 4.20으로 상위권 선발다운 꾸준함을 보여주고 있다.

두 투수 모두 좌완이라는 점에서, 우타자 비중이 높은 라인업 구성·대타 카드 운용이 승부에 큰 영향을 미친다. 선발 매치업 자체만 놓고 보면, 최근 흐름·잠실 적응력을 감안해 약간 벤자민 쪽이 유리한 구도다.

[서울=뉴스핌] KT의 오원석이 27일 잠실 두산전에 선발 투수로 나선다. [사진 = KT 위즈] 2026.05.27 wcn05002@newspim.com

두산 타선 vs 오원석의 좌완 패턴
두산 타선은 좌완 상대로 기복이 있으며, 특히 변화구가 좋은 좌완에게는 초반 소극적인 타석 운영이 나오는 경우가 있다. 오원석은 49.1이닝에 사사구 11개로 이닝 대비 볼넷이 적은 편이라, 카운트 싸움에서 끌려가면 주도권을 뺏기기 쉽다.

두산은 1~2회부터 오원석의 초구·2구를 지나치게 지켜보기보다는, 초반부터 스트라이크 존에 들어오는 공을 과감하게 공략하는 전략이 필요하다. 특히 박지훈, 카메론 같은 우타 중심타선에서 바깥쪽 슬라이더·체인지업을 반대로 밀어치는 타격이 나와야 한다.

KT 타선 vs 벤자민의 '친정 첫 상대'
KT 타선은 벤자민의 구종·패턴을 누구보다 잘 알고 있다. 3년간 같은 유니폼을 입었기 때문에, 직구·컷 패스트볼·슬라이더 카운트별 사용 빈도, 승부 코스에 대한 내부 데이터가 쌓여 있다.

반대로 벤자민도 KT 타자들의 약점·성향을 잘 아는 상황이다. NC전에서 보여준 것처럼, 컷 패스트볼·체인지업을 적절히 섞으며 타이밍을 뺏는 피칭이 가능하다.

KT는 '벤자민 공을 잘 안다'는 자신감이 자칫 성급한 스윙으로 이어지지 않도록, 초반에는 오히려 침착하게 카운트를 보면서 벤자민의 컨디션을 체크해야 한다. 벤자민 역시 친정 상대라는 감정 요소를 잘 다스리며, 초반 1~2회만 무실점으로 넘기면 이후 자신의 템포를 찾을 가능성이 크다.

불펜·수비·잠실 구장 특성
두산은 선발진 상위층이 튼튼하지만, 불펜은 젊은 투수가 많아 기복이 있다. 벤자민이 6이닝 이상만 책임져주면, 7~9회 박치국, 이영하 위주의 운영으로 가면서 리스크를 줄일 수 있다.

KT는 전날(26일) 보쉴리가 7이닝 투구를 해주면서 불펜 투수를 단 2명만 사용하며 경기를 끝냈다. 불펜이 충분한 휴식을 취했기에 오원석이 조기에 무너지지 않는다면 불펜이 힘을 낼 수 있다.

잠실은 대표적인 투수 친화 구장이다. 장타보다는 단타·볼넷·실책이 엮이면서 1~2점 승부가 나기 쉽다. 양 팀 내야 수비 집중력, 특히 병살 플레이 처리와 주루사 최소화가 실제 점수 못지않게 중요하다.

⚾ 종합 전망
5월 27일 잠실 KT–두산전은 친정 KT를 처음 상대하는 좌완 벤자민과 2025 전반기 10승을 기록했던 좌완 에이스 오원석이 맞붙는 좌완 선발 매치업이다.

두산은 벤자민이 NC전 기세를 이어 6~7이닝 1~3실점 선으로 버텨주고, 타선이 오원석의 초구·2구 스트라이크를 적극 공략해 3~5회 사이 한 번의 빅 이닝을 만드는 '선발+집중력 야구'를 펼쳐야 한다. KT는 오원석이 잠실 원정에서도 5~6이닝 2~4실점으로 자기 몫을 해주고, 타선이 벤자민의 친정 상대 첫 경기에서 내부 데이터·경험을 바탕으로 한두 번의 결정적 찬스를 놓치지 않아야 한다.

결국 벤자민의 이닝 소화와 감정·집중력 관리, 오원석의 초반 제구와 좌우 타자 상대 볼배합, 양 팀 타선이 각자 상대 좌완의 드문 실투를 승부처에서 장타·연속 안타로 연결하는 집중력, 그리고 잠실의 투수 친화 환경에서 수비·주루 실수를 얼마나 줄이느냐가 5월 27일 KT–두산 잠실 경기의 승부를 가르는 핵심 포인트가 될 것이다.

*위 내용은 생성형 AI로 예측한 경기 분석 [명령어 : 5월 27일 잠실 KT-두산 경기를 분석해줘=Perplexity]

wcn05002@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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