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AI 데이터센터發 미국 철강 특수…포스코 '전기강판·PosMAC' 승부수 통할까

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AI 핵심 요약

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  • 국내 철강업계가 AI 데이터센터 건설 확대와 미국향 수출 증가를 새로운 돌파구로 모색했다
  • 포스코는 전력용 전기강판·PosMAC 등 8대 핵심 전략제품으로 AI 인프라·신재생에너지 등 고부가 시장 선점을 추진했다
  • 다만 데이터센터 투자 변동성·관세·현지생산 압박 등으로 장기 해법이 되기엔 한계가 있어 고부가 제품 경쟁력 확보가 관건이라고 했다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

美 관세 장벽에도 대미 철강 수출 증가세
8대 전략제품으로 고부가 강재 전환 속도

[서울=뉴스핌] 이찬우 기자 = 인공지능(AI) 데이터센터 건설 붐이 국내 철강업계의 새 수출 변수로 떠오르고 있다. 중국발 공급과잉과 미국·유럽연합(EU)의 고관세 장벽으로 전체 철강 수출은 부진하지만, 미국향 수출은 올해 들어 증가세를 보이고 있다. 대규모 서버와 전력·냉각 설비에 필요한 고품질 강재 수요가 한국산 철강의 새로운 돌파구가 될 수 있다는 기대감이 커지는 이유다.

포스코는 이 같은 시장 변화에 맞춰 전력용 전기강판, 에너지후판, 고강도강 등 '8대 핵심 전략제품'에 기술 역량을 집중하고 있다. 범용재 중심의 가격 경쟁에서 벗어나 AI 인프라, 전력망, 신재생에너지, 미래 모빌리티 등 고부가 철강 시장을 선점하겠다는 전략이다.

AI 데이터센터와 전력 설비, 철강 제품이 함께 배치된 산업단지 전경. [AI일러스트=이찬우 기자]

◆전체 수출 부진 속 미국향은 증가…AI 데이터센터 수요 주목

11일 산업통상부 수출입동향에 따르면 지난해 철강제품 수출은 전년 대비 9.0% 감소한 303억 달러를 기록했다. 올해 들어서도 1월 0.1%, 2월 -7.8%, 3월 -2.2%, 4월 -11.6%, 5월 2.1% 등 전반적으로 부진한 흐름을 이어가고 있다.

국가별로도 지난해 미국향 철강 수출은 28억5700만 달러로 전년 대비 12.7% 줄었고, EU 수출도 30억1500만 달러로 16.5% 감소했다. 미국이 수입 철강·알루미늄 제품에 고율 관세를 부과하고, EU도 수입 규제를 강화하면서 국내 철강업계의 수출 부담이 커진 영향이다.

다만 올해 미국향 철강 수출은 전체 흐름과 다르게 움직이고 있다. 미국향 철강 수출액은 1월 3억2300만 달러로 전년 대비 35.6% 늘었고, 2월 2억6400만 달러(+0.4%), 3월 3억2200만 달러(+15.3%), 4월 3억6700만 달러(+28.4%), 5월 3억4300만 달러(+23.8%) 등 증가세를 이어갔다.

철강업계에서는 미국 내 AI 데이터센터 건설 확대를 주요 배경 중 하나로 보고 있다. 데이터센터는 일반 건축물보다 무거운 서버와 대규모 전력·냉각 장비가 집중되는 시설이다. 이 때문에 철근, H형강, 후판, 강관, 강판 등 구조용 강재뿐 아니라 전력·냉각 설비를 지탱하는 고품질 철강재 수요가 함께 늘어난다.

AI 데이터센터 수요는 단순한 건설 경기와도 차이가 있다. 서버 자체보다 이를 구동하기 위한 전력망, 변전 설비, 냉각 설비, 배관, 옥외 구조물 등 기반 인프라 투자가 동반되기 때문이다. 미국 내 빅테크 기업들의 데이터센터 투자가 확대될수록 철강 수요가 건축용 자재를 넘어 전력·에너지 인프라용 강재로 확산될 수 있다는 분석이 나온다.

특히 미국 시장에서 중국산 철강재가 관세와 안보 이슈로 배제되는 흐름이 강해지면서 한국산 철강의 반사이익 가능성도 커지고 있다. 현지 철강 공급은 단기간에 늘리기 어렵고, 신규 설비 투자에도 상당한 시간이 필요한 만큼 품질과 납기 경쟁력을 갖춘 한국산 제품이 대체 공급원으로 부각될 수 있다는 것이다.

이 같은 흐름은 포스코의 8대 핵심 전략제품 전략과도 연결된다. AI 데이터센터 확대가 전력망, 변압기, 재생에너지, 에너지저장장치(ESS) 등 연관 인프라 투자로 이어지면서 고부가 철강재 수요가 함께 커질 수 있기 때문이다.

Park1538광양 제품전시존에 HyperNO가 적용된 자동차 모형이 전시되어 있다. [사진=포스코]

◆포스코, 8대 전략제품으로 고부가 시장 공략…관세·규제는 변수

포스코가 추진하는 8대 핵심 전략제품 가운데 AI 데이터센터 수요와 직접 매칭 가능한 제품군은 전력용 전기강판과 신재생에너지용 PosMAC이다.

전력용 전기강판은 방향성 전기강판(GO)으로, 전력 손실을 최소화하는 고효율 변압기용 소재다. AI 기술 확산으로 데이터센터 전력 수요가 급증하면서 전력망 고효율화가 글로벌 과제로 떠오른 만큼, 변압기용 고효율 소재의 중요성도 커지고 있다.

신재생에너지용 PosMAC은 부식이 잘 일어나지 않는 고내식 합금도금강판이다. 수상, 사막, 염해 등 극한 환경의 태양광 구조물에 공급되고 있으며 태양광 이외에도 풍력 구조물과 ESS 배터리 케이스 등에 사용된다. 포스코는 향후 랙, BPU 케이스 등 ESS 부품 적용 확대를 통해 재생에너지 인프라 시장 진출을 넓힌다는 계획이다.

포스코 관계자는 "AI 데이터센터는 고성능 서버와 네트워크 장비를 수용하는 대규모 인프라로, 전력용 강재·ESS용 강재·차폐강판·구조용 강재 등 고부가가치 철강재 수요 확대가 기대된다"며 "현재 전체 철강 수요에서 비중은 제한적이나, 정부의 AI 인프라 확충 계획에 따라 향후 시장성이 커질 것으로 전망되며 포스코는 중장기적으로 관련 시장 대응을 검토할 예정"이라고 말했다.

포스코는 지난해 말 철강 경쟁력 재건과 미래 성장동력 확보를 위해 ▲에너지후판 ▲차세대 성장시장용 스테인리스스틸(STS) ▲전력용 전기강판 ▲신재생에너지용 PosMAC ▲GigaSteel ▲HyperNO ▲고망간강 ▲전기로 고급강을 8대 핵심 전략제품으로 선정했다.

장인화 포스코그룹 회장도 핵심 전략제품 중심의 기술 경쟁력 강화를 강조해왔다. 장 회장은 지난해 11월 포스코그룹 테크포럼에서 "핵심 전략 제품과 혁신공정에 자원을 집중하고, 연구·생산·판매 등 모두가 참여하는 원팀형 초격차 대형과제를 추진해 기술 개발의 속도를 높여야 한다"고 주문했다. 올해 신년사에서도 "미래 산업의 핵심인 8대 핵심 전략제품 포트폴리오를 완성해 시장 리더십을 강화해야 한다"고 밝혔다.

다만 AI 데이터센터 수요를 철강 수출의 장기 해법으로 단정하기는 어렵다는 지적도 나온다. 데이터센터 투자는 빅테크 기업의 설비투자 규모, 금리, 전력망 인허가, 지역별 전력 규제 등에 따라 변동성이 크다. 미국의 관세와 현지 생산 확대 압박, 바이 아메리카 기조 등도 한국 철강업계가 넘어야 할 변수다.

관건은 데이터센터 특수를 일시적 수요로 소비하는 데 그치지 않고, 고부가 제품 경쟁력으로 연결할 수 있느냐에 달려 있다. 범용재 가격 경쟁만으로는 중국 저가재와 글로벌 보호무역을 동시에 넘기 어렵기 때문이다. AI 인프라와 전력망, 신재생에너지, 미래차 등 성장 산업에서 요구하는 강재는 품질과 안정성이 중요해 저가 제품만으로 대체하기 어렵다.

포스코 관계자는 "저가 수입재 범람과 글로벌 관세 장벽 등 어려운 경영 환경 속에서 부서 간 경계를 허문 원팀 시너지를 통해 8대 핵심 전략제품 중심의 포트폴리오를 확장하고 미래 산업시장의 주도권을 견고히 할 것"이라고 밝혔다.

chanw@newspim.com

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[단독] 삼성, AI토큰 원가 낮추는 서버 기술 개발 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 삼성전자가 인공지능(AI) 서버의 그래픽처리장치(GPU)를 추가하지 않고도 더 많은 이용자의 요청을 처리할 수 있도록 메모리 활용 효율을 높이는 기술을 개발했다. GPU와 중앙처리장치(CPU) 사이의 데이터 이동 비용을 계산해 불필요한 이동을 줄이고, 제한된 메모리 공간에서도 AI가 여러 이용자에게 빠르게 답변하도록 하는 기술이다. AI 서비스가 대중화하면서 데이터센터의 GPU 확보 비용뿐 아니라 기존 장비의 활용도를 높이는 기술도 중요해지고 있다. 삼성전자의 이번 기술은 GPU 메모리 부족으로 발생하는 처리 지연을 줄여 AI 서비스의 토큰당 운영비용을 낮추고 추가 설비 투자 부담을 덜 수 있는 기술로 주목된다. 다만 실제 상용 서비스에서 처리량과 응답속도가 얼마나 개선되는지는 아직 확인되지 않았다. 20일 미국 특허정보 사이트 저스티아에 따르면 삼성전자가 출원한 '대규모 언어모델(LLM)의 다중 사용자 요청 처리 방법 및 서버' 특허가 지난 15일 공개됐다. 해당 기술은 이용자별 데이터 이동 비용과 메모리 사용량 등을 계산해 처리 순서를 조정하는 방식이다. ◆GPU 메모리 부족해도 척척…AI 처리 효율 높인다 이번 기술은 여러 이용자가 동시에 AI에 질문할 때 발생하는 GPU 메모리 부족 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다. 챗GPT와 같은 생성형 AI는 질문에 답하기 위해 GPU를 사용한다. GPU는 AI 연산을 빠르게 처리하지만 데이터를 임시로 저장하는 메모리 용량에는 한계가 있다. 이용자가 몰려 메모리가 부족해지면 일부 데이터를 중앙처리장치(CPU) 쪽 메모리로 옮겼다가 다시 가져와야 한다. 이 과정에서 시간이 걸리고 AI의 답변도 늦어질 수 있다. 이 같은 문제는 AI 활용이 확대될수록 중요해지고 있다. AI가 긴 문서를 분석하고 복잡한 업무를 처리하면서 메모리에 저장해야 할 데이터도 늘어나고 있기 때문이다. GPU의 연산 성능이 충분하더라도 메모리가 부족하면 AI 서비스의 처리 능력이 떨어질 수 있다. 삼성전자는 이러한 데이터 이동을 효율적으로 관리하는 알고리즘을 고안했다. 이용자별 대기시간과 데이터 이동에 걸리는 시간, 앞으로 필요한 메모리 용량 등을 계산해 어떤 질문을 먼저 처리할지 결정하는 방식이다. 불필요한 데이터 이동도 최소화했다. 기존에 CPU 메모리로 옮겼던 데이터가 남아 있다면 다시 복사하지 않고, 필요한 부분만 이동시킨다. AI가 한 이용자의 답변을 작성하는 동안 다른 이용자의 데이터를 옮기는 작업도 동시에 수행할 수 있다. 남는 메모리를 최대한 활용하는 기능도 담았다. 예를 들어 새로운 질문을 처리하는 데 메모리 공간 5칸이 필요한데 3칸만 남았다면, 기다리지 않고 3칸으로 처리할 수 있는 부분부터 계산하는 방식이다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆AI 토큰당 원가 낮추고 데이터센터 투자 부담 줄인다 삼성전자에 따르면 이번 기술은 특정 제품에 탑재되는 기능이 아니라 AI 데이터센터와 클라우드 서버의 추론 효율을 높이는 인프라 기술이다. 삼성전자 관계자는 "특허 사이트에 올라간 내용은 데이터센터·클라우드 환경에서 다수 사용자에게 LLM 서비스를 제공하는 서버에 적용되는 추론 효율화 기술"이라며 "제품에 적용되는 기술은 아니고, AI 기술 개발 인프라에 적용되는 기술"이라고 설명했다. 여러 이용자의 요청이 동시에 몰리는 AI 서버에서 메모리 활용도를 높이는 것이 핵심이다. 특히 AI 이용자가 급증하는 시간대에 같은 장비로 더 많은 요청을 처리하면서 응답 지연을 줄이는 효과를 기대할 수 있다. 이 기술은 AI 서비스의 수익성을 높이고 데이터센터 투자 부담을 줄일 수 있을 것으로 주목된다. AI 서비스 기업들은 GPU 확보와 서버 운영에 막대한 비용을 투입하고 있다. 같은 GPU로 더 많은 질문과 답변을 처리할 수 있다면 추가 설비 투자 없이 서비스 처리량을 늘리고, AI가 답변을 생성하는 단위인 토큰당 원가도 낮출 수 있다. 대규모 GPU 인프라를 운영하는 클라우드 사업자에게도 의미가 있다. AI 서비스 수요가 늘어날 때마다 GPU를 추가로 구매하는 대신 기존 설비의 활용도를 높이면 투자 부담을 덜 수 있기 때문이다. 반도체업계 관계자는 "GPU 메모리 활용도를 높이면 AI 서버의 처리 효율을 개선하고 운영비를 절감하는 효과를 기대할 수 있다"면서도 "실제 어느 서비스에 적용될지 아직 확인되지 않은 만큼 기존 기술 대비 응답속도와 처리량이 얼마나 개선되는지 검증돼야 경제적 효과를 판단할 수 있을 것"이라고 말했다. syu@newspim.com 2026-10-20 06:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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