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공공기관 감사에도 AI 도입…HUG·기보·캠코 협력

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AI 핵심 요약

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  • 주택도시보증공사는 22일 AI 감사 협약을 체결했다
  • 세 기관은 AI 감사기법 공동 발굴과 사례 공유를 정례화했다
  • HUG는 디지털 감사 전환과 적극행정 지원으로 내부통제를 강화할 계획이다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

[서울=뉴스핌] 최현민 기자 = 주택도시보증공사(HUG)가 기술보증기금, 한국자산관리공사와 손잡고 인공지능(AI)을 활용한 감사기법 개발과 내부통제 강화에 나선다. 세 기관은 감사 사례와 제도 개선 경험을 공유하고 실무 협의를 정례화해 공공기관 감사의 전문성과 적극행정 지원을 높일 계획이다.

지난 22일 기술보증기금, 한국자산관리공사와 'AI 감사 전문성 제고 및 적극행정 지원을 위한 감사업무 교류·지원 협약' 이후 이명원 HUG 상근감사위원(가운데)이 유철근 기술보증기금 상임감사, 박성현 한국자산관리공사 상임감사와 기념촬영을 하고 있다. [사진=HUG]

주택도시보증공사(HUG)는 지난 22일 기술보증기금, 한국자산관리공사와 'AI 감사 전문성 제고 및 적극행정 지원을 위한 감사업무 교류·지원 협약'을 체결했다고 23일 밝혔다.

이번 협약은 국제내부감사표준(GIAS) 등 변화한 감사 환경에 대응하기 위해 추진됐다. 감사 대상과 업무가 복잡해지면서 기존 방식만으로는 이상 징후를 빠르게 포착하기 어렵다는 판단이 반영됐다.

세 기관은 우선 AI를 활용한 감사기법을 함께 발굴한다. 각 기관에서 적용한 AI 감사 사례와 운영 경험도 공유할 계획이다.

실무자 간 합동 회의도 개최한다. 데이터 분석 방식과 감사 적용 절차, 활용 과정에서 발생할 수 있는 문제 등을 논의할 예정이다.

적극행정 지원제도에 대한 상호 자문도 진행한다. 감사 부담 때문에 현장 직원이 소극적으로 업무를 처리하는 문제를 줄이고, 합리적인 의사결정은 보호할 수 있도록 제도를 보완한다는 취지다.

주요 감사 사례와 제도 개선 내용도 교류한다. 유사한 업무를 수행하는 공공기관끼리 감사 결과와 개선 방안을 공유하면 반복되는 문제를 줄이고 대응 속도를 높일 수 있다는 설명이다.

AI 감사는 방대한 업무 데이터를 분석해 이상 거래나 반복적인 오류를 찾는 데 활용될 수 있다. 감사 인력이 직접 모든 자료를 확인하는 방식보다 위험도가 높은 항목을 먼저 선별할 수 있다는 장점이 있다.

다만 AI 분석 결과를 실제 감사 판단에 적용하려면 데이터 품질과 개인정보 보호, 알고리즘 오류 등에 대한 관리 기준도 필요하다. 세 기관은 실무 협의를 통해 적용 범위와 운영방식을 구체화할 것으로 보인다.

HUG는 이번 협약을 계기로 감사업무의 디지털 전환을 확대할 방침이다. 단순한 부정 적발을 넘어 업무 과정의 위험요인을 사전에 찾아 내부통제를 강화하는 방향으로 감사 체계를 고도화한다는 계획이다.

적극행정 지원도 함께 추진한다. 규정 해석이 불명확하거나 새로운 사업을 추진하는 과정에서 발생하는 감사 부담을 줄여 직원들이 필요한 의사결정을 적극적으로 내릴 수 있도록 돕겠다는 것이다.

이명원 HUG 상근감사위원은 "기관 간 협력을 통해 AI 기반 감사 역량을 강화하는 출발점이 될 것"이라며 "우수 사례를 공유하고 AI 활용 방안을 함께 마련해 공공분야의 내부통제와 적극행정 지원을 강화하겠다"고 말했다.

[AI Q&A]

Q. 어떤 기관이 협약에 참여했나?

HUG와 기술보증기금, 한국자산관리공사가 참여했다. 세 기관은 감사업무 교류와 AI 활용 확대를 위해 협력한다.

Q. AI 감사는 어떻게 활용되나?

업무 데이터를 분석해 이상 징후나 반복적인 오류를 찾는 방식으로 활용할 수 있다. 감사 인력이 위험도가 높은 업무를 우선 점검하는 데 도움이 된다.

Q. 구체적인 협력 내용은 무엇인가?

AI 기반 감사기법을 공동으로 발굴하고 도입 사례를 공유한다. 실무자 회의와 감사 사례 교류, 적극행정 지원제도 자문도 진행한다.

Q. 적극행정 지원은 왜 필요한가?

감사에 대한 부담이 커지면 직원들이 새로운 업무나 정책 집행에 소극적으로 대응할 수 있다. 합리적인 업무 처리를 보호해 공공기관의 의사결정 속도를 높이려는 취지다.

Q. 이번 협약으로 기대되는 효과는 무엇인가?

공공기관의 감사 전문성과 내부통제 수준이 높아질 것으로 기대된다. 기관별 경험을 공유하면 AI 감사 도입 과정의 시행착오도 줄일 수 있다.

min72@newspim.com

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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