[서울=뉴스핌] 이경화 기자 = 서울교통공사는 한국표준협회(KSA)로부터 4호선 전동차에 설치·운영 중인 선로시설 검측시스템에 대해 AI+인증을 받았다고 30일 밝혔다.

선로시설 검측시스템은 영업열차에 점검용 카메라 등 검측장비를 설치해 열차 운행 중 촬영·수집한 선로시설물 데이터를 AI가 분석하는 시스템이다.

이 시스템은 전기·토목·궤도 분야 시설물의 변형이나 비정상 상태를 인공지능(AI)이 분석하고, 이상이 발견되면 해당 정보를 담당 직원에게 알람으로 전달해 현장 확인과 후속 조치가 이뤄지도록 한다.

공사는 열차 운행 종료 후 작업자가 선로에 직접 진입해 제한된 시간 내 시설물을 점검하는 인력 중심 점검방식을 보완하기 위해, 영업열차 운행시간에는 AI를 활용해 선로시설물을 검측하고, 새벽 시간에는 기존과 같이 현장 인력이 직접 선로를 점검하는 방식으로 24시간 선로 점검체계를 구축했다. 

공사는 AI 기반 검측을 기존 인력 점검을 대체하는 방식이 아니라 이를 보완하는 방식으로 활용하며 사람이 제한된 시간 안에 모든 시설물을 확인해야 하는 부담을 줄였다. AI가 반복·정형화된 영상·데이터 분석을 담당함으로써 점검 과정에서 발생할 수 있는 인적오류 등을 예방한다는 것이 공사의 설명이다.

또 선로시설 검측시스템은 실제 운행 과정에서 축적되는 검측데이터와 시설물 학습데이터를 바탕으로 딥러닝 분석방식이 가능하다는 점도 특징으로 꼽았다. 열차 운행 과정에서 시설물의 상태와 이상 사례에 대한 데이터가 축적될수록 AI가 시설물의 상태를 보다 정교하게 구분할 수 있게 된다.

공사는 이를 통해 이상 징후를 조기에 발견하는 '예방 중심'의 선로 유지관리 체계로 발전시킨다는 구상이다.

이번에 획득한 AI+인증은 KSA와 ㈜와이즈스톤이 공동 개발한 AI 분야 품질인증제도다. 공사의 선로시설 검측시스템은 AI+인증 과정에서 선로시설 검측시스템의 AI 기능이 현장에서 실효성 있게 작동하는지를 검증받았다.

공사는 인증을 통해 선로시설 검측시스템의 AI 활용·운영체계로 향후 AI 기반 선로 안전관리 기술의 확대 적용을 위한 기반을 마련했다고 덧붙였다. 

서울교통공사 관계자는 "이번 AI+인증은 인공지능 기술이 실제 지하철 안전관리 현장에서 활용되고 있다는 것을 객관적으로 검증받았다는 데 의미가 있다"며 "앞으로도 열차 운행과 첨단기술을 결합해 사람이 놓칠 수 있는 위험요소까지 한 번 더 확인하는 촘촘한 안전관리 체계를 구축해 나가겠다"고 전했다. 

kh99@newspim.com