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[GAM] '롱숏' 올인 헤지펀드, 일반 펀드와 차별화 안 돼...수수료만 비싸

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[헤지펀드 3년]-<끝> 투자전략 다양화로 투자자 수요 충족해야

[편집자주] 이 기사는 지난 12월 16일 오후 4시 16분 뉴스핌의 프리미엄 뉴스 안다(ANDA)에서 표출한 기사입니다.



[뉴스핌=이에라 기자] ## 최근 한 자산운용사는 한국형 헤지펀드 수익자들을 설득하느라 진땀을 뺐다. 펀드 수익률이 두달여만에 선두에서 꼴찌로 곤두박질 치자 수익자들이 항의에 나서며 청산 위기에 빠졌기 때문이다. 이 펀드는 국내 주식 롱숏(Long-Short) 전략을 주로 활용했으나 중소형주에 대한 예측이 빗나가며 손실이 갑자기 커진 것으로 전해졌다. 롱숏전략은 상승(롱)과 하락(숏) 양방향에 투자하기 때문에 양방에 대한 예측이 틀리면 상대적으로 손실이 확대될 수 있다.

한국형 헤지펀드 시장이 한단계 도약하기 위해 롱숏에 치중된 투자전략이 다양화 되어야 한다는 목소리가 크다.

16일 금융투자업계에 따르면 현재 32개 한국형 헤지펀드 가운데 약 71%인 23개 펀드가 롱숏전략을 활용한다. 롱숏 외에 멀티스트레티지(4개), 이벤트드리븐(2개), 채권 차익거래(2개), 하이브리드(1개) 등을 주전략으로 절대수익을 추구한다.

이는 글로벌헤지펀드와 크게 다른 양상이다. 글로벌 헤지펀드의 경우 주식 롱숏으로 대표되는 전략을 활용하는 상품이 30% 수준이다. 멀티스트레티지, 매크로가 40%로 다수를 차지한다.

멀티스트레티지는 일반적으로 전환채권 차익거래, 고정소득 차익거래, 부실증권, 이벤트활용전략, 합병차익거래 등에 투자한다. 롱숏전략, 통계적 차익거래 등의 전략을 구사하기도 한다.

매크로의 경우 거시경제 분석을 바탕으로 특정 국가나 시장에 제한되지 않고 역동적으로 자본을 운용하는 전략이다. 여러 헤지펀드 투자전략 중 가장 광범위한 자산에다 다양한 투자수단을 활용해 제약없이 투자한다는 특징이 있다.

앞서 일부 운용사들은 롱숏 이외의 다양한 전략을 활용하는 헤지펀드를 내놓기도 했지만 큰 성공을 거두지 못했다.

현재까지 청산된 14개 한국형 헤지펀드 가운데 롱숏 이외의 전략을 활용하던 상품이 약 35%(5개)였지만 모두 성공적인 안착에는 실패했다.

'마이다스 M1구조화전문사모투자신탁', '대신구조화헤지전문사모투자신탁'은 구조화 전략을 주로 구사했지만 청산됐다.

글로벌 매크로 전략을 활용하던 '코스모산타클라라매크로전문사모투자신탁제1호'은 설정 3개월만에 청산되는 불운을 겪었다.

전문가들은 운용전략의 다양화를 통해 연기금의 투자를 이끌어야 한다고 강조한다. 현재 시장에는 주식을 대상으로 롱숏을 활용하는 펀드가 대다수인데, 이 외에 다양한 전략을  구사하는 상품을  상품별로 차별성을 두어야 한다는 분석이다. 롱숏의 특성상 양쪽 방향에서 시장 예측이 틀리면 더 큰 손실을 낼 수 있다는 점도 투자전략 다변화가 필요한 이유 중 하나다.

금융투자업계 한 임원은 "국민연금이 기존에도 국내 주식에 투자를 하고 있는데, 헤지펀드도 주식 롱숏전략을 활용하는 상품이 대부분이면 그들 입장에서 투자하는 의미가 없다"며 "다양한 전략을 활용하는 펀드들이 구색을 갖추고, 운용실적(트랙레코드)를 쌓게 되면 국민연금도 투자를 할 수 밖에 없다"고 설명했다.

다양화된 운용전략을 위해서는 운용역에 대한 규제도 완화되어야 한다는 목소리다. 

헤지펀드인 전문사모집합투자기구를 운용하기 위해서는 증권운용 전문인력으로 운용사 등에서 증권운용전문 업무 또는 투자일임재산을 금융투자상품에 운용하는 업무에 2년 이상 근무한 경험이 있어야 한다.  금융투자협회에서 정한 전문사모집합투자기구 운용전문인력 교육도 이수해야 한다. 혹은 외국 전문사모집합투자기구에서 집합투자재산 운용업무를 2년 이상 한 경력을 갖추어야 한다.

한 운용사 관계자는 "롱숏 이외의 전략을 자리잡게 하려면 그만큼 다양한 운용력을 갖춘 매니저 역할이 아주 중요하다"며 "2년이라는 기준 보다는 매니저 역량으로 발탁시켜 펀드를 운용할 수 있게 해야 한다"고 언급했다.

다만 보수적인 성향을 띠는 연기금의 특성상 투자전략보다는 수익률에 최우선을 둔다는 점에 주목할 필요가 있다.

한 증권사 임원은 "일부 연기금은 헤지펀드에 해외물을 조금이라도 투자하면 심의위원회에 투자 안건을 올릴 수 없다고 선을 긋는다"며 "무조건 다양한 투자전략이 연기금 투자를 견인한다고 보기는 어렵다"고 지적했다.

일부 펀드들의 경우 수익률이 큰 변동성을 보이는데, 안정성이 최우선인 연기금 입장에서는 굳이 롱숏이 대부분인 헤지펀드에 투자할 필요가 없다는 지적도 나온다.

한 연금 관계자는 "가장 중요한 것은 얼마나 꾸준히 안정적인 수익률을 내는지 여부"라며 "대체투자 비중을 선택할 때 헤지펀드 대신에라도 사모펀드(PEF) 등에 자금을 집행할 수 있기 때문에, 헤지펀드에서 신뢰할 만한 트랙레코드를 보여주는 것이 중요하다"고 설명했다.

운용업계에서는 헤지펀드 운용부서와 타부서간의 정보 교류를 막는 과도한 정보 방화벽(차이니즈월)은 부담이 되고 있다고 지적했다. 또한 공매도잔액 공시제도가 도입되면 대부분 롱숏 전략을 활용하는 한국형 헤지펀드에는 또 다른 위협이 될 수 있다는 시각도 있다.

김종민 자본시장연구원 연구위원은 "헤지펀드의 정체성을 결정하는 것은 투자전략"이라며 "연기금 자금을 받아줄 수 있는 다양한 전략의 펀드들이 안정적인 수익을 내는 것이 헤지펀드 시장 성장의 중요한 요소"라고 강조했다.




[뉴스핌 Newspim] 이에라 기자 (ERA@newspim.com)

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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