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[일문일답] "단독주택 공시가, 소폭 하락...공동주택 다를 것"

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시장 침체 가파른 건 공동주택
"땅 안정적 움직임…단독주택도 급락세 아냐"

[서울=뉴스핌] 최현민 기자 = 내년도 각종 세금과 준조세에 적용될 부동산 공시가격 가운데 땅과 단독주택은 각각 5.92%, 5.95% 내린다. 다만 땅값과 단독주택 같은 전반적인 부동산 통계에 맞춰 큰 폭으로 떨어지지 않았다는 게 국토부의 설명이다. 이에 따라 내년 1월 공개될 공동주택(아파트) 공시가격은 보다 큰 폭으로 떨어질 것으로 예측되고 있다. 

[서울=뉴스핌] 정일구 기자 = 사진은 26일 서울 중구 남산에서 바라본 서울시내 아파트 단지 모습. 2022.08.26 mironj19@newspim.com

국토교통부는 내년 1월1일기준 표준지 56만 필지의 공시지가와 표준 단독주택 25만 가구의 공시가격에 대한 소유자 열람과 의견 청취 절차를 진행한다고 14일 밝혔다.

열람은 이날부터 내년 1월 2일까지 20일간 진행된다. 소유자와 지자체의 의견청취와 중앙부동산가격공시위원회 심의를 거쳐 내년 1월 25일 공시할 예정이다. 

앞서 정부는 지난 11월 부동산 공시가격 현실화율을 2020년 수준으로 하향 조정하는 내용으로 '부동산 공시가격 현실화 수정 계획'을 마련해 발표했다. 

다음은 국토부 관계자와의 일문일답

▲공시가격 2020년 수준으로 환원해서 나온건데, 지난해 기준 현실화율로 보면 어느정도 되나. 실제 집값 하락폭은 크지 않다고 보면되나.

-최근 시장 침체가 가파른 건 대부분 공동주택이다. 실거래지수로 봤을 때 낮은 수준. 공동주택만 보면 하락폭이 큰게 사실이지만 땅 같은 경우 주택에 비해 안정적이다. 단독주택은 땅과 공동주택 중간정도 수준이라고 보면 된다. 땅은 안정적으로 움직이고 단독주택도 급락세는 아니다. 

▲주택가격 자체로 보면 서울도 떨어지지만 경기도나 인천 이런곳의 하락이 더 심한데 공시가격 하락율은 서울이 가장 높고 인천이나 경기가 적은건 왜 그런가. 

-표본의 분포때문에 그럴수 있다. 시군구하고 행정구역 베이스로 용도나 동일한 구조를 통해 몇몇 기준으로 샘플링을 하는데 아무래도 서울은 고가주택이 많다보니 재고됐고, 9억 미만은 재고된게 아니다. 공동주택은 완성품이라고 보면 단독주택은 주택시장에서 보면 앞으로 재개발이나 이런걸 기대하는 호재도 있다. 땅의 지분이나 가치, 개발되면 시가가 올라간다. 표준주택이 많이 오르는 지역은 개발이나 호재가 있는 지역. 

▲현실화율을 빼고 땅하고 단독주택의 상승률은 얼마인가.

-단독주택은 7.5%정도 떨어지고 현실화재고군의 영향만 봤을때 토지는 8.4% 떨어질 것. 결과적으로 시세 자체는 소폭 상승했다고 볼 수 있다. 

▲아파트가격이 10% 가까이 하락하는 와중에도 단독주택은 올라가고 있다고 봐야하나?

-시장 동향 통계나 통계지표로 봤을때 아직 그렇게 보인다.

▲공동주택은 적어도 더 내려가나.

-공동주택은 상대적으로 현실화율 인하효과과 2020년으로 돌리면 -3.5%였다. 환원한것도 폭이 적을거고, 시세가 어느정도 떨어진다고 봐야될텐데, (표준지·표준주택) 둘 다 -5.9% 나왔는데 이정도 수준일지는 좀 더 봐야된다. 

 

min72@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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