혼다코리아, 2025년형 'CBR1000RR-R 파이어블레이드 SP' 출시

기사입력 : 2024년11월29일 16:29

최종수정 : 2024년11월29일 16:29

강화된 환경 규제(EURO 5+) 충족
동력 성능 향상으로 트랙 퍼포먼스 극대화
민첩한 핸들링 구현 및 주행 안정성 업그레이드

[서울=뉴스핌] 김승현 기자 = 혼다코리아(대표이사 이지홍)가 컨트롤의 즐거움을 극대화한 슈퍼스포츠 모터사이클 2025년형 'CBR1000RR-R 파이어블레이드 SP(CBR1000RR-R FIREBLADE SP)'를 출시하고 본격적인 판매에 돌입했다고 29일 밝혔다.

혼다 CBR1000RR-R 파이어블레이드 SP는 1992년 초대 모델인 'CBR900RR' 출시 이후 혼다가 일관되게 추구해 온 "컨트롤의 즐거움 극대화"라는 토털 컨트롤(Total Control) 정신을 계승한다.

2025년형 CBR1000RR-R 파이어블레이드 SP [사진=혼다코리아]

여기에 2020년 "Total Control for the Track", 즉 '트랙에서 진가를 발휘하는 머신'이라는 콘셉트 아래, 고성능으로 업그레이드된 파워 유닛, 스포츠 라이딩을 지원하는 첨단 전자제어 장비 등 혼다의 최첨단 기술력이 집약된 궁극의 레이싱 머신으로 개발됐다.

2025년형 CBR1000RR-R 파이어블레이드 SP는 레이스 트랙에서의 공격적인 주행 특성을 한 단계 더 강화한 것이 특징이다. 탁월한 동력 성능을 남김없이 끌어낼 수 있도록 하는 동시에, 컨트롤의 즐거움을 보다 많은 고객이 느낄 수 있도록 하는 것을 목표로 했다.

2025년형 CBR1000RR-R 파이어블레이드 SP는 강화된 환경 규제(EURO5+)를 충족하면서도 트랙 퍼포먼스를 극대화하도록 동력 성능이 향상됐다.

파워 유닛은 1000cc 수랭식 직렬 4기통 엔진으로 최고출력 218ps/14,000rpm, 최대토크 11.5 kg∙m/1만2000rpm의 성능을 발휘한다. 6단 수동 변속 기어를 채용했으며, On/Off 및 3단계 레벨 조절이 가능한 업/다운 퀵 시프터를 표준 채용하고 있다.

이번 부분 변경을 통해 중속 영역에서의 가속 성능을 높이기 위해 캠샤프트, 밸브 스프링, 흡기 밸브 등 관련 부품의 사양을 개선했다.

특히 혼다 모터사이클 최초로 듀얼 모터 스로틀 바이 와이어(Dual-Motor Throttle By Wire) 시스템을 탑재해 가속 또는 엔진 브레이킹 시 즉각적인 응답성은 물론, 보다 정밀한 제어가 가능하다.

민첩한 핸들링과 주행 안정성을 높이는 각종 디자인 및 설계가 업그레이드된 점도 변화점이다. 혼다가 축적해 온 공기역학 노하우와 모토GP기술이 반영된 새로운 윙렛(Winglet) 디자인을 미들 카울에 적용하면서 고속 주행 시 차체의 안정성 및 코너링 성능을 크게 향상시켰다.

언더 카울의 형상도 개선돼 리어 타이어 주변으로 흐르는 공기를 효과적으로 컨트롤함으로써 리어 타이어의 접지력을 높였다.

핸들 포지션을 라이더의 손에 더 가깝게 배치하고 스텝 포지션 위치를 아래쪽으로 조정하는 등 라이딩 포지션을 개선하여 레이싱 트랙 주행 시 자유도를 높일 뿐만 아니라, 공도에서도 슈퍼스포츠다운 민첩성과 주행 안정성을 확보했다.

2025년형 CBR1000RR-R 파이어블레이드 SP는 궁극의 하이 퍼포먼스를 실현시키는 최신 사양의 첨단 장비 및 제어 기술을 탑재했다.

주행 상황에 따라 감쇠력을 제어하는 올린스(ÖHLINS) 3세대 전자제어 프런트 포크와 리어 서스펜션으로 개선됐으며, 미터기에 라이더의 체중을 입력하면 체중에 따른 권장 프리로드 값을 안내하는 '프리로드 안내 기능'이 추가됐다.

또한 리어 타이어의 리프트를 억제하고 다양한 뱅킹 자세에 대응할 수 있는 스포츠 모델 전용 ABS를 채용했으며, 총 3가지의 ABS 모드(레이스/트랙/스탠다드)를 지원한다.

프런트 및 리어 브레이크에는 각각 직경 330mm, 220mm의 디스크 브레이크를 채용했고, 브렘보(BREMBO)의 고성능 브레이크 캘리퍼인 브렘보 스타일레마 R(Brembo Stylema™ R)을 채용해 우수한 제동력과 컨트롤 성능을 실현했다.

2025년형 CBR1000RR-R 파이어블레이드 SP는 그랑프리 레드(Grand Prix Red) 단일 컬러로 판매되며, 가격은 2980만원(VAT 포함)이다. 이번 출시를 기념해 경기도 분당에 위치한 혼다 모빌리티 카페 더 고에서 오는 12월 9일부터 12월 22일까지 2주간 전시한다.

kimsh@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00