[서영욱의 컴퍼니] "지금 아니면 도태"...AI 역량 결집한 SK

기사입력 : 2024년12월15일 09:00

최종수정 : 2024년12월15일 09:00

기업들에게 아직 미지수인 AI 시장
SK "AI로 돈 버는 방법 보여주겠다" 도전
SKT·C&C 중심 AI TF, 부서로 출범
기업 AI부터 적용, B2B 사업으로 확장

[서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = "인공지능(AI)에 지금 뛰어들거나, 영원히 도태되거나"

최태원 SK그룹 회장이 지난 6월 미국 IT기업 인사들을 만나며 자신의 소셜미디어에 올린 글 중 일부입니다. 현재 AI를 바라보는 기업들의 시각을 단적으로 알려주는 글인데요. AI를 도입하면 기업에 어떤 이익을 주는지 정확히 알려진 바가 없습니다. 지금까지 없었으니까요. 기업은 이익을 추구하는 집단이죠. AI를 도입해서 기업이 원하는 것은 쉽게 이야기하면 크게 두 가지입니다. AI로 '돈을 벌거나', '비용을 줄이거나'입니다.

그런데 도입이 쉽지 않은 이유는 투자비용이 너무나 크다는 것입니다. 아직까지 뚜렷하게 AI가 어떤 식으로 돈을 벌어주는지, AI로 어떻게 비용을 줄일 수 있는지는 알 수 없지만 그렇다고 투자를 미루면 앞으로 이 시장에서 완전히 도태될 수 있다는 우려가 팽배합니다. '위험을 무릅쓰고 아무도 가지 않은 길을 간다'가 기업가 정신의 기본이죠. 최태원 회장도 그 길을 가기로 했습니다.

최태원 SK그룹 회장이 지난 11월 22일 일본 도쿄대에서 열린 '도쿄포럼 2024'에서 개회사를 하고 있다. [사진=SK그룹]

SK그룹의 연말 인사와 조직개편은 역시 AI에 초점이 맞춰졌습니다. IT 계열사들만 AI를 열심히 하라는 것이 아니고, 에너지, 화학, 가스, 건설, 소재, 유통, 바이오, 배터리 모든 계열사가 AI로 일하는 방식을 바꾸고 조직문화를 개선하라는 것입니다. 그 중에 눈에 띄는 조직개편이 있었는데요. 통신사 SK텔레콤과 IT 계열사 SK C&C가 중심이 된 '엔터프라이즈 AT(AI 전환) 태스크포스(TF)'를 'AIX(AI 전환) 사업부'로 정식 출범한 것입니다. AT나 AX나 큰 뜻은 같습니다. AT는 AI Transformation(전환)의 약자이고, X는 "무엇인가를 새롭게 변화시킨다"는 미지수죠. 혁신의 의미가 가미가 됐습니다.

'엔터프라이즈 AT TF'는 SK그룹의 최고의사결정기구인 수펙스추구협의회 산하 ICT위원회에서 지난 6월에 신설된 조직입니다. 각 계열사 마다 AI 연구 개발에 나서면 인력과 비용이 효율적으로 쓰일 수 없겠죠. 그래서 연구개발(R&D) 역량을 한 곳으로 모으고, 각각 추진하던 사업은 시너지를 꾀하면서 효과를 극대화하겠다는 겁니다. 앞서 이야기한 것처럼 AI는 아직 투자 대비 수익화가 어려운 시점이기 때문에 중앙에서 투자비용을 효율적으로 관리할 수 있다는 장점도 있죠.

6개월간 테스트는 거쳤고 앞으로 정식 사업부서로 이제 돈을 벌겠다는 의미예요. AIX사업부는 연말 조직개편에서 7대 사업부 체제로 개편한 SKT 부서의 하나로 부상했습니다. 이 곳은 기업이 쓰는 AI가 핵심입니다. B2B사업을 하겠다는 것이죠. 크게 ▲에이닷 비즈(A. Biz) ▲AI 마켓 인텔리전스(AI Market Intelligence) ▲통신 AI ▲제조 AI 4가지 서비스를 선보인다고 합니다.

AIX사업부의 AI B2B 서비스 영역 [사진=SK텔레콤]

'에이닷 비즈' 요즘 기업들이 많이 적용하고 있는 AI 에이전트, 개인비서 역할을 하는 AI입니다. '에이닷'이 SK텔레콤이 만든 자체 AI 에이전트에요. SK텔레콤이 만든 챗GPT라고 보시면 됩니다. 회의 일정, 회의록·보고서 작성, 시장동향 요약, 지식 검색 등 일상 업무부터 여기서 고도화된 서비스를 제공하는 '에이닷 비즈 프로(Pro)'를 제공한다고 합니다.

'에이닷 비즈 프로'는 인사팀, 홍보팀, 법무팀이 활용할 수 있습니다. AI로 서류심사를 도와주는 'HR 에이전트', 보도자료 작성부터 기사 모니터링을 해주는 'PR 에이전트', 법령·판례를 검색해주는 '법무 에이전트' 서비스를 도입한다고 합니다. SK는 일단 다음달 1월부터 SK텔레콤과 SK C&C 직원들을 대상으로 '에이닷 비즈' 베타 서비스를 제공하고 내년 상반기까지 20개 이상의 SK 그룹사에 '에이닷 비즈'를 적용할 계획이라고 합니다. 향후에는 외부기업에 서비스를 제공할 계획입니다. 인사·홍보·법무팀은 웬만한 회사면 갖추고 있는 조직이기 때문에 수요는 있을 것이라 봅니다.

'AI 마켓 인텔리전스'는 금융 시장 분석 모델을 AI로 고도화한 서비스입니다. LPG·LNG·유가 등의 원자재 트렌드를 예측해서 어느 타이밍에 가장 싸게 원자재를 구입할 수 있는지를 알려주는 거예요. 앞으로는 반도체, 배터리 시장 예측도 돕는 AI 모델로 확장할 예정이라고 합니다.

SK텔레콤이 자체 개발한 Telco LLM(Large Language Model)/LMM(Large Multimodal Model)을 활용한 고객센터 AI 상담업무 지원 시스템을 국내 메이저 고객센터 중 최초로 10월부터 단계적으로 오픈, 베타 서비스를 한 달여간 성공적으로 운영했다. [사진=SK텔레콤]

통신 영역에서는 AI 상담 업무 지원 시스템이 대표적이고요. 이미 지난 10월에 SKT 고객센터에서 베타 서비스를 운영하며 검증을 거친 바 있습니다. 마지막 제조 산업 영역의 AI는 생산원가 절감, 품질 향상, 개발기간 단축은 물론, 숙련자의 노하우를 데이터화해 비숙련자에게 표준화된 전문지식을 전이하는 제조 특화된 AI 상품을 개발할 예정이라고 합니다.

SK텔레콤은 더 이상 통신사가 아니라 'AI 컴퍼니'라고 선언했습니다. 지난 3분기 실적 발표에서는 "이제 AI로 돈을 버는 방법을 보여주겠다"고도 강조했습니다. 오늘 이야기한 B2B 사업을 비롯해 AI데이터센터와 B2C 사업도 있죠. 오는 2030년이면 매출의 35%를 AI에서 창출하겠다는 계획도 내놨습니다. SK텔레콤의 2030년 예상 매출은 30조원인데요. 여기서 35%면, 10조원이 조금 넘습니다. 지금은 AI에서 매출이 얼마인지 정확히 밝히지는 않습니다. 많지 않다는 뜻이죠. 5년 만에 매출 10조원을 달성하겠다는 계획은 매우 도전적으로 보입니다. SK텔레콤을 비롯해 거의 대부분 IT 기업들은 AI로 사업 체질 개선에 나서고 있는데요. SK그룹과 SK텔레콤, SK C&C가 AI 시장을 선점할 수 있을지 지켜보겠습니다.

syu@newspim.com

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"3초안에 13가지 암 찾는다" [서울=뉴스핌] 김용석 기자 = 혈액 검사 데이터만으로 3초 안에 13가지 조기 암을 찾아내는 시대가 열렸다. 미국 식약청(FDA)은 12일(한국시간) AI를 활용한 의료 시범 사업을 성공적으로 완료하고, 전 부문으로 확장할 것이라고 발표했다. 마틴 A. 마카리 FDA 박사가 이끄는 이번 계획은 올 6월 30일까지 모든 FDA 센터에 AI를 도입하는 것을 목표로 하고 있다. [사진= 뉴스핌 DB] FDA에 따르면 AI의료 혁신은 단순히 진단만 하는 게 아니라, 유전자 수준에서 향후 5년간 암 발생 확률을 예측할수 있게 됐다. 이 시스템에는 '거짓말 필터'가 내장돼 있어, 환자가 숨긴 병력도 감지할 수 있을 정도다. 특히 혈액 검사 데이터만으로 3초 안에 13가지 조기 암을 찾아낼 수 있으며, 정확도는 대형병원 의사를 능가하는 수준으로 알려졌다. 진료 비용은 인간 의사의 1/20에 불과하며. 다만, 매년 999달러의 'AI 사용 연회비'를 내야 한다. 마카리 박사는 "AI 시범 사업 성공에 큰 감명을 받았다. 검토 과정에서 많은 부분을 차지했던 비생산적인 반복 작업을 줄일수 있다. AI혁신 의료 기술은 새로운 치료법 검토 시간을 가속화하는 데 큰 가능성을 지니고 있다"라고 밝혔다. FDA의 신약평가연구센터(CDER) 신약평가과학국 부국장인 진중(진) 리우는 "이는 게임 체인저 기술이다. 3일 걸리던 작업을 몇분 만에 수행할 수 있게 되었다"라고 말했다. 새 AI의료 혁신은 FDA의 패스트트랙(그린 채널)을 통과해 다음 주부터 뉴욕 장로회 병원에서 시험 운영된다. fineview@newspim.com 2025-05-12 11:48

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와이스 호투...한화 12연승 날다 [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 독수리가 마침내 12연승까지 날아올랐다. 김광현은 양현종과의 '레전드 매치'에서 웃었지만 김도영에 솔로 홈런을 허용했다. 화장한 날씨를 보인 이날 더블헤더를 포함해 8경기에 총 14만7708명의 관중이 입장해 역대 일일 최다 관중 신기록을 세웠다. 종전 일일 최다 관중은 지난해 6월 23일 역시 8경기에서 기록한 14만 2660명이었다. 단독 선두 한화는 11일 고척스카이돔에서 열린 키움과의 방문 경기에서 라이언 와이스의 호투를 발판 삼아 8-0으로 승리했다. 와이스는 8이닝 동안 삼진 9개를 뽑으며 1안타 무실점으로 키움 타선을 봉쇄했다. 라이언 와이스(왼쪽)와 노시환. [사진=한화] 한화가 12연승을 거둔 것은 빙그레 시절이던 1992년 5월 이후 33년 만이다. 당시 빙그레는 14연승까지 거뒀다. 한화는 3회초 2사 1, 3루에서 키움 포수 김재현의 2루 악송구 때 3루 주자가 홈을 밟아 1-0으로 앞섰다. 5회에는 2사 2, 3루에서 키움 선발 김윤하의 폭투로 1점을 추가한 뒤 노시환이 유격수 강습 중전 적시타를 때려 3-0으로 달아났다. 6회에는 이진영의 솔로 홈런과 이도윤의 적시타로 2점을 추가해 5-0으로 점수 차를 벌렸다. 한화는 9회초에도 3점을 보태 쐐기를 박았다. 대구에서는 문성주가 혼자 4타점을 뽑은 LG가 삼성을 7-4로 꺾었다. LG는 전날 더블헤더 1, 2차전을 포함해 3연승을 달린 반면 삼성은 8연패의 늪에 빠졌다. 1-3으로 끌려가던 삼성은 6회말 선두타자 구자욱이 좌중간 2루타로 포문을 열자 김영웅이 좌월 투런 홈런을 쏘아 올려 3-3 동점을 만들었다. 이어 르윈 디아즈는 우측 외야 스탠드 상단에 꽂히는 백투백 홈런을 터뜨려 4-3으로 역전시켰다. 문성주. [사진=LG] 하지만 LG는 7회초 2사 만루에서 문성주가 좌측 펜스 상단을 때리는 3타점 2루타를 터뜨려 단숨에 6-4로 다시 뒤집었다. 8회초에는 2사 만루에서 홍창기가 밀어내기 볼넷으로 1점을 보태 승부를 결정지었다. 더블헤더가 펼쳐진 인천에서는 SSG가 1차전에서 KIA를 8-4로 꺾었다. SSG는 4-1로 앞선 4회말에는 조형우의 적시타와 최지훈의 3루타 등으로 3점을 추가해 7-1로 달아났다. KIA는 5회초 최형우가 투런홈런을 날렸으나 더는 추격하지 못했다. KIA 선발 제임스 네일은 4이닝 동안 개인 최다인 7실점하고 무너졌다. 김광현과 양현종이 선발 대결을 펼친 2차전에서도 SSG가 5-1로 승리했다. KIA는 4회초 김도영이 좌중월 솔로홈런을 날려 선취점을 뽑았다. SSG는 6회말 채현우의 3루타 등 4안타와 볼넷 4개를 묶어 대거 5점을 뽑아 전세를 뒤집었다. 7이닝 1안타 1실점으로 호투한 김광현은 승리투수가 됐고 5.1이닝 3안타와 볼넷 2개로 3실점 한 양현종은 패전투수가 됐다. 김광현. [사진=SSG] 잠실에서는 NC가 두산을 맞아 더블헤더 1차전을 11-5로 이긴 뒤 2차전마저 5-2로 승리했다. NC는 7연승을 달리며 4위로 뛰어올랐다. 두산은 1차전 1회말 상대 실책 속에 양석환의 2루타와 볼넷 3개를 묶어 먼저 4점을 뽑았다. 그러나 NC는 2회초 두산 선발 콜 어빈의 제구가 흔들리는 사이 3안타와 4사사구로 6점을 뽑아 전세를 뒤집었다. 3회에는 안중열의 2루타로 2점을 추가한 NC는 4회에도 1점을 보태 9-4로 달아나며 일찌감치 승기를 잡았다. 천재환. [사진=NC] 2차전에서 NC는 2회초 천재환이 선제 솔로홈런을 날렸으나 두산은 2회말 1사 만루에서 김기연이 2타점 우전안타를 날려 전세를 뒤집었다. 그러나 NC는 3회초 4안타와 볼넷 2개로 4점을 뽑아 5-2로 재역전했다. 수원구장 더블헤더 1차전은 롯데가 6-1로 승리했으나 2차전은 kt와 1-1로 비겼다. 롯데는 1차전 1회초 전준우의 투런홈런 등으로 먼저 3점을 뽑았다. kt가 1회말 실책을 틈타 1점을 만회했으나 롯데는 3회초 전준우가 희생플라이로 다시 1점을 보탰다. 박세웅. [사진=롯데] 승기를 잡은 롯데는 6회와 9회에도 1점씩 보태며 승부를 갈랐다. 롯데 선발 박세웅은 6.1이닝을 4안타 1실점(비자책)으로 막고 시즌 8승(1패)째를 거둬 다승 단독 선두로 나섰다. 2차전에서 kt는 1회 안현민의 적시타로 선취점을 뽑았으나 롯데는 4회초 안타 없이 사사구 4개로 동점을 만들었다. 이후 양 팀이 점수를 뽑지 못하면서 무승부가 됐다. psoq1337@newspim.com 2025-05-11 22:32