"검색 넘어 탐색형 쇼핑으로"...네이버, '플러스 스토어'로 초개인화 쇼핑 혁신

기사입력 : 2025년02월26일 11:02

최종수정 : 2025년02월26일 11:02

LLM·멀티모달 기술 도입, 개인 맞춤형 쇼핑 경험 극대화
AI 구매 가이드, 쇼핑 정보 탐색부터 구매 결정까지 간편
UGC와 AI 기술 결합 통한 취향 저격 쇼핑 콘텐츠도 제공

[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 네이버가 AI(인공지능) 추천 기술을 고도화해 검색 중심의 쇼핑 경험을 탐색형 쇼핑으로 확장하고, 맞춤형 쇼핑 가이드를 도입해 소비자 경험을 혁신한다.

네이버는 지난 25일 경기도 성남시 네이버 1784 사옥에서 '네이버 커머스 스터디' 행사를 열고, AI 기반 개인화 추천 기술과 차세대 쇼핑 서비스 방향을 발표했다. 이날 행사에는 이정태 네이버 AI 기술 담당 리더, 서명원 네이버 커머스 설계 이사, 정경화 네이버 플러스 스토어 프로덕트 리더 등이 참석해 최신 기술 동향과 네이버의 AI 커머스 전략을 공유했다.

◆ AI 추천 기술로 한층 정교해지는 개인 맞춤형 쇼핑 경험

이정태 커머스 AI 기술 담당 리더는 "과거에는 사용자가 검색을 통해 원하는 상품을 찾는 방식이 주를 이뤘지만, 이제는 AI가 실시간 행동 데이터를 분석해 보다 정교한 맞춤형 추천을 제공하는 방식으로 변화하고 있다"고 말했다.

지난 25일 경기도 성남시 네이버 1784 사옥에서 '네이버 커머스 스터디' 행사 현장. [사진=양태훈 기자]

네이버는 지난 2017년부터 AI 추천 기술 'AiTEMS'를 도입해 상품 추천의 정밀도를 지속적으로 개선해왔다. 초기에는 2000만 개의 인기 상품을 중심으로 추천했지만, 현재는 15억 개 이상의 상품을 AI가 분석하고 추천할 수 있도록 확장한 상태다.

이 리더는 "과거에는 상품 ID 기반 추천이 일반적이었지만, 최근에는 상품명, 이미지, 리뷰 텍스트 등 다양한 데이터를 활용해 추천의 정확도를 높이고 있다"며, "특히 멀티모달 AI 기술을 도입해 텍스트와 이미지를 동시에 분석함으로써 소비자의 선호도를 더욱 정밀하게 반영할 수 있다"고 설명했다.

네이버는 하이퍼클로바X를 활용한 LLM(대규모 언어 모델) 기반 상품 추천 기능을 도입해 사용자 행동을 보다 깊이 이해하고, 소비자가 원하는 제품을 선제적으로 제안하는 시스템을 구축할 계획이다.

지난 25일 경기도 성남시 네이버 1784 사옥에서 '네이버 커머스 스터디' 행사 현장. [사진=양태훈 기자]

또한, 네이버는 AI를 활용한 'AI 구매 가이드' 기능도 도입할 예정이다.

이 리더는 "기존에는 소비자가 여러 사이트를 돌아다니며 정보를 검색해야 했지만, 이제는 AI가 사용자의 상황과 선호도를 고려해 최적의 제품을 추천할 것"이라며, "이를 통해 더욱 스마트한 쇼핑 경험을 제공할 수 있을 것"이라고 설명했다.

'AI 구매 가이드' 기능이 적용되면, 사용자가 '가습기'를 검색할 경우 실내 평수, 육아 여부 등을 고려한 맞춤형 제품을 추천하거나 특정 연령대 아이를 키우는 부모에게 30개월 유아에게 적합한 장난감과 의류를 추천하는 등의 단순 상품 추천이 아닌 소비자의 라이프스타일과 맥락을 고려한 맞춤형 쇼핑 경험이 가능해진다.

지난 25일 경기도 성남시 네이버 1784 사옥에서 '네이버 커머스 스터디' 행사 현장. [사진=양태훈 기자]

이 리더는 "네이버는 AI 추천을 단순한 상품 제안이 아니라, 쇼핑 리뷰·블로그·카페 글까지 분석해 맥락 기반의 추천을 제공하는 방향으로 발전시키고 있다"며 "이를 통해 소비자들이 보다 자연스럽게 원하는 상품을 발견할 수 있도록 돕겠다"고 강조했다.

◆ 네이버만의 차별화된 AI 기반 UX 설계…'탐색형 쇼핑'으로 진화

서명원 네이버 커머스 설계 이사는 네이버 쇼핑 UX(사용자 경험) 변화에 대해 "기존의 목적형 검색을 중심으로 한 쇼핑에서 벗어나, 탐색형 쇼핑을 지원하는 방향으로 UX를 혁신하고 있다"고 강조했다.

이어 "이제는 사용자가 검색하지 않아도 취향에 맞는 상품을 찾아주고, 최신 트렌드를 손쉽게 발견할 수 있도록 AI 기반 추천 시스템을 고도화할 것"이라고 말했다.

구체적으로 네이버는 ▲검색 패턴을 분석해 사용자 맞춤형 질문 추천 ▲상품 리뷰 및 구매 선호도 요약 제공 ▲개인 맞춤형 쇼핑 추천 가이드 도입 ▲사용자 할인·혜택 추천 최적화 ▲실시간 고객 문의 응대 및 자동화 ▲구매 이력을 반영한 상품 추천 등의 기능을 네이버 쇼핑에 순차적으로 적용할 계획이다.

지난 25일 경기도 성남시 네이버 1784 사옥에서 '네이버 커머스 스터디' 행사 현장. [사진=양태훈 기자]

◆ 네이버 AI 커머스 혁신… 온디맨드 초개인화 서비스로 발전

정경화 네이버 플러스 스토어 프로덕트 리더는 "글로벌 빅테크 기업들도 AI 기반 초개인화 쇼핑 경험 혁신에 집중하고 있다"며, "네이버 역시 맞춤형 추천 기술을 고도화해 차별화된 쇼핑 경험을 제공할 것"이라고 강조했다.

실제로 아마존은 AI 기반 추천을 통해 매출의 35%를 창출하고 있으며, 알리바바는 개인화 경험 강화로 구매 전환율을 20% 이상 증가시켰다. 네이버 역시 AI 추천 블록을 통해 일반 검색 결과 대비 클릭 전환율을 50% 이상 높이는 성과를 거두고 있다.

네이버는 AI 기술을 활용해 기존 AI 추천 서비스가 단순히 상품을 추천하는 방식에서 벗어나, 사용자 맞춤 혜택과 트렌드 정보까지 제공하는 '온디맨드 초개인화 서비스'를 선보인다는 계획이다.

지난 25일 경기도 성남시 네이버 1784 사옥에서 '네이버 커머스 스터디' 행사 현장. [사진=양태훈 기자]

구체적으로 네이버는 블로그, 카페, 검색 데이터 등 다양한 UGC(User Generated Content) 데이터와 AI 기술을 결합해 경쟁력을 확보하고 있으며, 이를 기반으로 보다 정교한 개인 맞춤형 추천을 제공할 계획이다.

정 리더는 "이용자의 다면적 맥락을 분석해 개별 취향에 최적화된 상품을 추천하는 것이 핵심"이라며 "검색뿐만 아니라 쇼핑, 블로그, 카페, 클립 등 네이버의 다양한 서비스 데이터를 종합해 맞춤형 경험을 제공할 것"이라고 설명했다.

한편, 최수연 네이버 대표는 지난해 네이버플러스 스토어와 관련해 "네이버플러스 스토어는 한 단계 더 고도화된 AI 기술을 적용한 초개인화 커머스의 시작"이라며 "이용자는 나에게 딱 맞는 AI 추천 쇼핑 경험을 누리고, 판매자는 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 기술 집약적 AI 커머스 경험을 제공할 것"이라고 강조했다.

지난 25일 경기도 성남시 네이버 1784 사옥에서 '네이버 커머스 스터디' 행사 현장. [사진=양태훈 기자]

네이버는 올해 상반기 중 사용자에게 초개인화된 AI 쇼핑 경험을 제공하기 위해 네이버 앱과는 별도로 '네이버플러스 스토어' 모바일 앱을 출시하고, 이를 통해 사용자에게 더욱 개인화된 혜택과 깊이 있는 상품 추천으로 차별화된 쇼핑 경험을 제공할 계획이다.

또한 네이버는 파트너와의 얼라이언스 모델로 구축한 멤버십 서비스와 물류 서비스가 안정적으로 성장함에 따라 네이버플러스 멤버십은 사용자 혜택의 외연을 더 확장하고, 네이버의 배송 포트폴리오도 '지금배송', '새벽배송' 등으로 다양화할 예정이다.

dconnect@newspim.com

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광복군, 일본군 무장해제 "항복사실 모르느냐? 변상문의 '화랑담배'는 6·25전쟁 이야기이다. 6·25전쟁 때 희생된 모든 분에게 감사드리고, 그 위대한 희생을 기리기 위해 제목을 '화랑담배'로 정했다. 우리는 그들에게 전의(戰意)가 없는 것을 보이기 위해 기관단총을 모두 어깨에 걸쳤다. 그러고도 만일을 위해서 각각 산개하면서 뛰어내리기 시작했다. 드디어 내 차례가 왔다. 몸을 날렸다. 아. 그때 그 바람 냄새, 그 공기의 열기, 아른대는 포플러의 아지랑이, 그리고는 아무것도 순간적이었지만 보이지 아니했다. 그러나 어쩐 일인가? 우리 주변엔 돌격 태세에 착검한 일본군이 포위하고 있었다. 워커 구두 밑의 여의도 모래가 발을 구르게 했다. 코끼리 콧대 같은 고무관을 제독총에 연결한 험상궂은 방독면을 뒤집어쓴 일본군이 차차 비행기를 중심으로 원거리 포위망을 좁혀오고 있었다. 너무나도 위험한 상황이었다. 이것이 그리던 조국 땅을 밟고 처음 맞은 분위기였다. 동지들은 눈빛을 무섭게 빛내면서 사주경계를 했다. 그러나 아직 기관단총을 거머쥐지는 아니했다. 여의도의 공기가 움직이지 않는 고체처럼 조여들어 왔다. 뿐만 아니었다. 타고 온 C46형 수송기로부터 한 50여m 떨어진 곳의 격납고 앞에는 실히 1개 중대나 되는 군인들이 일본도를 뽑아 든 한 장교에게 인솔되어 정렬해 있었다. 그 앞에는 고급장교인 듯한 자들이 한 줄 또 섰고, 장군 몇 명도 있는 듯했다. 그러나 무엇보다도 8월 18일 한낮의 그 뜨거운 여의도 열기가 우리를 더욱 긴장시켰다. 격납고 뒤에까지 무장한 군인이 대기하고 있었다. 중형전차의 기관포도 이쪽을 향하고 있었다. 환호하는 광복군. [사진= 국사편찬위원회] 비행장 아스팔트 위엔 한여름의 복사열이 그 위기의 긴장처럼 이글대고 있었다. 어느새 우리는 땀에 젖어 있었다. 기막힌 침묵이 십여 분이나 지났다. 그러나 그들은 어떤 행동도 취해 오지 않았다. 마침내 우리가 발걸음을 옮겼다. 우리는 일본군 고급 장교들이 늘어선 쪽으로 한걸음 씩 움직였다. 각자 산개, 조심하라! 누군가가 이렇게 나직하게 말했다. 서해 연안으로 비행기가 고도를 낮출 때 누군가가 유서를 쓰던 일이 이 순간 내 머릿속에서 상기되었다. 일본군 병사들은 우리가 다가서자 의외로 포위망을 풀 듯이 비켜섰다. 우리는 아직 기관단총을 어깨에 멘 그대로였다. 일본군이 길을 열어주자, 그들도 일본군 육군 중장을 선두로 한 장교단이 우리 쪽으로 오기 시작했다. 그가 바로 조선주차군사령관 죠오쯔끼(上月良夫)였다. 쬬오쯔기는 그의 참모장 이하라 소장과 나남 사단장과 참모들을 뒤로 거느렸다. 우리도 좌우로 벌려 섰다. 쬬오쯔기가 「나니시니 이라시따노?(무슨 일로 왔소?)」말문을 열었다. 퍽 야무지게 보였다. 우리는 말 대신 영등포 상공에서 뿌리다 남긴 선전 전단을 내밀어 주었다. 우리의 임무가 일본어와 우리말로 적힌 전단이었다. 거긴 또 우리가 이렇게 들어오게 된 사연도 적혀있었다. 우리는 한 장씩 그 전단을 다른 일본군 장교들에게 나누어 주었다. 쬬오쯔끼는 이를 받아 읽고, "일본은 정전만 한 상태이니 일단 돌아갔다가 휴전 조약이 체결된 다음에 재입국하라"라고 말했다. 그러면서 은근히 위협했다. 자기네 병사들이 꽤 흥분되어 있으니, 만약 돌아가지 않으면 그 신변 보호에 안전책임을 지기가 어렵다는 분위기라고 했다. 이에 이범석 장군이 "네 놈들의 천황이 이미 연합국에 무조건 항복한 사실을 모르느냐? 이제부터는 동경의 지시가 필요 없다는 것을 알아야 한다"라고 맞섰다. 그러나 쉽사리 양보하지 않았다. 옥신각신 말이 몇 번 건너 왔다 갔다. 갑자기 쬬오쯔끼는 한 일본군 대령에게 일을 처리하라고 지시했다. 그러면서 그는 동경서 손님이 오기로 되어 있어 마중을 나와 있던 참이란 말을 하고는 물러가 버렸다" 이범석 장군은 일본군 측에 "조선 총독을 만나 담판 짓겠다'라고 요구했으나 거절당했다. 일본군 무장해제 임무를 띠고 국내로 들어 온 '광복군 국내정진군'은 아무런 소득도 올리지 못한 채 다음 날 8월 19일 14:30분 여의도 기지를 이륙하여 중국으로 돌아갔다. 광복군은 미군정이 시작되고 나서 한참이나 지난 다음에 개인 자격으로 귀국할 수밖에 없었다. 조짐이 좋지 않았다. / 변상문 국방국악문화진흥회 이사장 2025-09-29 08:00

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중국 전기차 주행거리 두배 증가 배터리 개발 [베이징=뉴스핌] 조용성 특파원 = 중국이 에너지 밀도를 두 배 증가시킬 수 있는 전고체 배터리를 개발해 낸 것으로 나타났다. 중국 칭화(淸華)대학 화학공학과의 연구팀은 '음이온이 풍부한 용매화 구조 설계'를 개발해 냈으며, 이를 기반으로 불소 함유 폴리에테르 전해질을 성공적으로 만들어냈다고 중국 관찰자망이 30일 전했다. 해당 연구 성과는 논문 형식으로 국제 학술지인 네이처에 등재되었다. 연구진이 만들어낸 폴리에테르 전해질은 고체이며, 연구팀은 해당 전해질을 사용하여 전고체 배터리를 제작했다. 제작된 전고체 배터리는 604Wh/kg의 에너지 밀도를 기록했다. 이는 현재 리튬 이온 배터리의 에너지 밀도가 150~320Wh/kg인 점을 감안하면 에너지 밀도가 두 배 이상 높아진 것이다. 동일한 무게의 배터리이지만 해당 전해질을 사용한 전고체 배터리는 두 배 이상의 전력을 충전할 수 있는 셈이다. 이론적으로 전기차의 1회 충전 주행 거리가 두 배 증가할 수 있게 된다. 현재 500km가량을 주행할 수 있는 전기차가 1000km를 주행할 수 있게 된다. 해당 전고체 배터리는 안전성 테스트도 통과하였다. 못을 박아도 화재와 폭발이 일어나지 않았다. 또한 120도의 높은 온도의 박스 안에 6시간 동안 방치되었지만, 연소나 폭발이 일어나지 않았다. 또한 500회 이상 충방전을 거치면서도 에너지 저장 용량은 안정적으로 유지되었다. 연구진이 만들어낸 전고체 배터리가 상용화된다면 많은 분야에서 활용이 가능해진다. 전기차의 주행 거리는 두 배 증가하며, 드론의 비행 거리도 두 배 증가하게 된다. ESS(에너지저장장치) 역시 부피당 저장 용량을 크게 끌어올리게 되며 ESS 소형화가 가능해진다. 칭화대 연구진이 개발한 전고체 전해질의 도식도 [사진=네이처 캡처] ys1744@newspim.com 2025-09-30 10:35