[기고] 무심해지는 인간, 다정해지는 AI

기사입력 : 2025년07월14일 08:15

최종수정 : 2025년07월14일 08:19

하민회 이미지21 대표 (미래기술문화연구원장)

"웃고 있지만 당신의 진짜 기분은 어떤 가요?" 열 길 물 속보다 알기 어렵다는 한 길 사람 속.

표정과 음성 톤, 뇌파와 심박수를 분석해 그 한 길 사람의 감정상태를 추정하는 '감정 인식 AI'가 빠르게 발전하고 있다.

최근 독일에 기반한 비영리 오픈소스 AI단체인 LAION(Large‑scale Artificial Intelligence Open Network)는 인간의 복잡한 감정을 40가지로 세분화해 분석할 수 있는 감정 인식 AI 'EmoNet'을 발표했다.

EmoNet은 감정을 기쁨, 슬픔 등으로 단순하게 분류하는 기존 방식에서 벗어나, 심리적, 사회적, 인지적, 신체적 상태까지 포함한 맥락적이고 구성적인 현상으로 인식한다. 예컨대 당황, 자부심, 피로, 혼란, 의심, 부끄러움, 갈망 같은 복합적이고 미묘한 감정까지 세분화해낸다.

하민회 이미지21 대표.

'구성된 감정 이론(Theory of Constructed Emotion)'에 바탕을 둔 EmoNet은 감정을 미리 프로그램 된 고정된 실체가 아니라 뇌가 내부 신호와 학습된 개념, 맥락 정보를 결합해 구성하는 복합적 현상으로 본다. 그래서 감정을 '인식'하기 보다 다양한 존재로서 가능성과 강도를 평가하는 '추정'의 매커니즘을 사용한다.

한 마디로 다양한 상황에서 일어나는 보다 복잡한 인간의 감정을 미세하게 분석하고 읽어내어 AI에게 학습시킬 수 있게 되었다는 말이다.

EmoNet 외에도 현재 상용화된 감정인식 AI는 다양하다.

얼굴 표정과 음성, 생체 신호를 분석해 차량 내에서 운전자의 졸음이나 분노 상태를 감지하는 Affectiva는 87개국 이상에서 이미 사용 중이고 Cogito는 콜센터 상담원과 고객의 통화를 실시간 분석해 감정상태를 피드백 한다. 음성을 분석해 정신건강, 감정 상태(우울, 피로 등)를 추정하는 Sonde Health도 있다. 심지어 뇌파와 시선을 추적하여 수업 중 학생이 지루해하거나 조는 상태를 교사에게 경고를 보내는 기술도 있다.

이들 감정인식 AI는 의료, 마케팅, 교육, 콜센터, 스마트 홈 등 다양한 영역에서 실시간 고객을 분석하여 이상 징후를 감지하고 예측한다. 인간이 다루기 어려운 감정을 데이터화하고 정해진 기준에 따라 판단하면서 자연스럽게 AI는 인간 속에서 진화해간다.

그록 로고.[사진=로이터 뉴스핌] 2025.07.10 mj72284@newspim.com

사람의 감정이 데이터화 되고 감정을 읽는 기술이 향상될수록 AI는 다정해진다. 피곤하거나 우울해 보이는 얼굴을 감지해 힐링 음악을 추천하고 말투가 불안정하면 상담 챗봇이 오늘 기분이 어떠냐며 말을 건넨다. 도서관 입구 AI는 표정을 읽고 기분 상태에 맞춰 책을 추천한다.

옆자리 동료도 눈치채지 못하는 외로움과 우울감을 알아채는 다정한 AI에게 인간의 감정적 의존은 커진다. 그렇게 알게 모르게 우리는 다정한 AI로 인해 우리가 해야 할 '인간의 감정을 읽고 반응하는 책임과 의무'를 조금씩 잊어간다.

아이러니하게도 AI가 다정해지는 만큼 인간은 무심해지고 있다.

사실 다른 사람을 읽고 판단하고 소통하는 일은 쉽지 않다. 표정, 눈빛, 억양, 몸짓, 맥락까지 상당한 비언어적 단서에 집중해 알아채고 공감해야 하는, 시간과 에너지가 필요한 일이다. 과거엔 아무렇지 않던 타인에 대한 관심과 집중이 이제는 '정서적 노동'으로 여겨진다. AI에게 외주를 줄 만큼 말이다.

보스턴다이나믹스가 제작한 이족보행 로봇 아틀라스 [사진=현대차]

디지털 생활은 우리를 감정에 둔감하게 만든다.

다양한 연구들이 디지털 기기에 노출된 아이들이 실생활에서 표정 표현이 줄고, 타인의 얼굴을 읽는 능력도 떨어졌음을 보여준다. 2014년 미국 UCLA 연구팀은 5일간 디지털 기기 없이 야외 캠프에 참여한 아동들의 표정 해석 능력과 감정 공감 수준이 크게 향상되었다고 발표했다.

스마트폰, SNS, 화상회의는 '실시간 표정 피드백'을 제공하지만, 오히려 표정의 다양성은 줄어들고 과장되거나 기계적인 표현만 남는다는 연구 결과도 있다. 무표정하거나 형식적인 미소를 보이는 사람이 늘수록 다른 사람에 대한 관심은 적어진다. 표현이 줄어드는 만큼 감정의 다양성도 사라지는 셈이다.

사람이 무심해지는 만큼 AI가 다정해지면 무슨 일이 생길까?

우선 AI가 감정을 읽고 사람을 판단하는 것에 대한 거부감이 줄어들 수 있다. 면접자의 표정, 말투, 눈동자의 움직임 등을 AI로 분석해 공감능력을 점수화 했던 미국 기업 Hire Vue는 자폐 스펙트럼 장애인이나 문화적으로 감정을 억제하는 사람에게 차별적인 결과를 유도했다는 논란을 겪었다. AI가 인간을 평가하고 채용여부에 직접적 영향을 미치는 것은 확실히 비윤리적인 일임에도 현실에서는 여전히 종종 보인다.

감정의 상품화도 문제다. 다수의 마케팅 기업들이 감정 분석을 통해 슬픔, 불안 등의 상태에 있는 사람에게 AI로 정서적 공감을 형성한 뒤 구매를 유도하는 광고 전략을 펼친다. 이는 감정을 상업적으로 이용하고 조작하는 행위지만 외로움에 취약한 사람은 이를 부정적으로 느끼지 못한다.

테슬라 로보택시 [사진=블룸버그]

무엇보다 심각한 건 자기 인식과 표현, 감정 조절 능력 같은 인간의 기본 능력을 사용하지 않게 될 가능성이다. 감정이 '분석되는 것'에 익숙해진다면, 사람은 더 이상 자기 감정의 주체가 아니라 기계의 해석에 따라 행동하는 객체가 될 수 있다. 예컨대 AI 면접에 대비해 표정연습을 하거나 자신과 전혀 다른 성향의 반응을 의도적으로 보이는 것처럼 AI의 기준에 맞추는 감정의 획일화가 일어날 수도 있다.

기계가 사람의 감정을 읽는 세상은 이미 도래했다. 이제 우리가 감정읽기를 외주하면서 놓치고 있는 것은 무언지를 짚어볼 때이다.

감정을 인식한다고 이해하는 것은 아니다. 아무리 AI가 다정해도 옆자리 사람의 관심 있는 한 마디 위로를 이길 수는 없다. AI에게 감정읽기를 외주하는 건 본질적으로 사람이 사람의 감정을 더 잘 이해하고 존중하기 위해서이다.

인간을 인간 답게 만드는 감정을 놓치면 안 된다. 관심과 친절함 그리고 공감. AI의 다정함을 경계하기 보다는 인간의 무심함을 진정으로 두려워해야 한다.

◇하민회 이미지21대표(미래기술문화연구원장) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표 △경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등

사진

광복군, 일본군 무장해제 "항복사실 모르느냐? 변상문의 '화랑담배'는 6·25전쟁 이야기이다. 6·25전쟁 때 희생된 모든 분에게 감사드리고, 그 위대한 희생을 기리기 위해 제목을 '화랑담배'로 정했다. 우리는 그들에게 전의(戰意)가 없는 것을 보이기 위해 기관단총을 모두 어깨에 걸쳤다. 그러고도 만일을 위해서 각각 산개하면서 뛰어내리기 시작했다. 드디어 내 차례가 왔다. 몸을 날렸다. 아. 그때 그 바람 냄새, 그 공기의 열기, 아른대는 포플러의 아지랑이, 그리고는 아무것도 순간적이었지만 보이지 아니했다. 그러나 어쩐 일인가? 우리 주변엔 돌격 태세에 착검한 일본군이 포위하고 있었다. 워커 구두 밑의 여의도 모래가 발을 구르게 했다. 코끼리 콧대 같은 고무관을 제독총에 연결한 험상궂은 방독면을 뒤집어쓴 일본군이 차차 비행기를 중심으로 원거리 포위망을 좁혀오고 있었다. 너무나도 위험한 상황이었다. 이것이 그리던 조국 땅을 밟고 처음 맞은 분위기였다. 동지들은 눈빛을 무섭게 빛내면서 사주경계를 했다. 그러나 아직 기관단총을 거머쥐지는 아니했다. 여의도의 공기가 움직이지 않는 고체처럼 조여들어 왔다. 뿐만 아니었다. 타고 온 C46형 수송기로부터 한 50여m 떨어진 곳의 격납고 앞에는 실히 1개 중대나 되는 군인들이 일본도를 뽑아 든 한 장교에게 인솔되어 정렬해 있었다. 그 앞에는 고급장교인 듯한 자들이 한 줄 또 섰고, 장군 몇 명도 있는 듯했다. 그러나 무엇보다도 8월 18일 한낮의 그 뜨거운 여의도 열기가 우리를 더욱 긴장시켰다. 격납고 뒤에까지 무장한 군인이 대기하고 있었다. 중형전차의 기관포도 이쪽을 향하고 있었다. 환호하는 광복군. [사진= 국사편찬위원회] 비행장 아스팔트 위엔 한여름의 복사열이 그 위기의 긴장처럼 이글대고 있었다. 어느새 우리는 땀에 젖어 있었다. 기막힌 침묵이 십여 분이나 지났다. 그러나 그들은 어떤 행동도 취해 오지 않았다. 마침내 우리가 발걸음을 옮겼다. 우리는 일본군 고급 장교들이 늘어선 쪽으로 한걸음 씩 움직였다. 각자 산개, 조심하라! 누군가가 이렇게 나직하게 말했다. 서해 연안으로 비행기가 고도를 낮출 때 누군가가 유서를 쓰던 일이 이 순간 내 머릿속에서 상기되었다. 일본군 병사들은 우리가 다가서자 의외로 포위망을 풀 듯이 비켜섰다. 우리는 아직 기관단총을 어깨에 멘 그대로였다. 일본군이 길을 열어주자, 그들도 일본군 육군 중장을 선두로 한 장교단이 우리 쪽으로 오기 시작했다. 그가 바로 조선주차군사령관 죠오쯔끼(上月良夫)였다. 쬬오쯔기는 그의 참모장 이하라 소장과 나남 사단장과 참모들을 뒤로 거느렸다. 우리도 좌우로 벌려 섰다. 쬬오쯔기가 「나니시니 이라시따노?(무슨 일로 왔소?)」말문을 열었다. 퍽 야무지게 보였다. 우리는 말 대신 영등포 상공에서 뿌리다 남긴 선전 전단을 내밀어 주었다. 우리의 임무가 일본어와 우리말로 적힌 전단이었다. 거긴 또 우리가 이렇게 들어오게 된 사연도 적혀있었다. 우리는 한 장씩 그 전단을 다른 일본군 장교들에게 나누어 주었다. 쬬오쯔끼는 이를 받아 읽고, "일본은 정전만 한 상태이니 일단 돌아갔다가 휴전 조약이 체결된 다음에 재입국하라"라고 말했다. 그러면서 은근히 위협했다. 자기네 병사들이 꽤 흥분되어 있으니, 만약 돌아가지 않으면 그 신변 보호에 안전책임을 지기가 어렵다는 분위기라고 했다. 이에 이범석 장군이 "네 놈들의 천황이 이미 연합국에 무조건 항복한 사실을 모르느냐? 이제부터는 동경의 지시가 필요 없다는 것을 알아야 한다"라고 맞섰다. 그러나 쉽사리 양보하지 않았다. 옥신각신 말이 몇 번 건너 왔다 갔다. 갑자기 쬬오쯔끼는 한 일본군 대령에게 일을 처리하라고 지시했다. 그러면서 그는 동경서 손님이 오기로 되어 있어 마중을 나와 있던 참이란 말을 하고는 물러가 버렸다" 이범석 장군은 일본군 측에 "조선 총독을 만나 담판 짓겠다'라고 요구했으나 거절당했다. 일본군 무장해제 임무를 띠고 국내로 들어 온 '광복군 국내정진군'은 아무런 소득도 올리지 못한 채 다음 날 8월 19일 14:30분 여의도 기지를 이륙하여 중국으로 돌아갔다. 광복군은 미군정이 시작되고 나서 한참이나 지난 다음에 개인 자격으로 귀국할 수밖에 없었다. 조짐이 좋지 않았다. / 변상문 국방국악문화진흥회 이사장 2025-09-29 08:00

사진

중국 전기차 주행거리 두배 증가 배터리 개발 [베이징=뉴스핌] 조용성 특파원 = 중국이 에너지 밀도를 두 배 증가시킬 수 있는 전고체 배터리를 개발해 낸 것으로 나타났다. 중국 칭화(淸華)대학 화학공학과의 연구팀은 '음이온이 풍부한 용매화 구조 설계'를 개발해 냈으며, 이를 기반으로 불소 함유 폴리에테르 전해질을 성공적으로 만들어냈다고 중국 관찰자망이 30일 전했다. 해당 연구 성과는 논문 형식으로 국제 학술지인 네이처에 등재되었다. 연구진이 만들어낸 폴리에테르 전해질은 고체이며, 연구팀은 해당 전해질을 사용하여 전고체 배터리를 제작했다. 제작된 전고체 배터리는 604Wh/kg의 에너지 밀도를 기록했다. 이는 현재 리튬 이온 배터리의 에너지 밀도가 150~320Wh/kg인 점을 감안하면 에너지 밀도가 두 배 이상 높아진 것이다. 동일한 무게의 배터리이지만 해당 전해질을 사용한 전고체 배터리는 두 배 이상의 전력을 충전할 수 있는 셈이다. 이론적으로 전기차의 1회 충전 주행 거리가 두 배 증가할 수 있게 된다. 현재 500km가량을 주행할 수 있는 전기차가 1000km를 주행할 수 있게 된다. 해당 전고체 배터리는 안전성 테스트도 통과하였다. 못을 박아도 화재와 폭발이 일어나지 않았다. 또한 120도의 높은 온도의 박스 안에 6시간 동안 방치되었지만, 연소나 폭발이 일어나지 않았다. 또한 500회 이상 충방전을 거치면서도 에너지 저장 용량은 안정적으로 유지되었다. 연구진이 만들어낸 전고체 배터리가 상용화된다면 많은 분야에서 활용이 가능해진다. 전기차의 주행 거리는 두 배 증가하며, 드론의 비행 거리도 두 배 증가하게 된다. ESS(에너지저장장치) 역시 부피당 저장 용량을 크게 끌어올리게 되며 ESS 소형화가 가능해진다. 칭화대 연구진이 개발한 전고체 전해질의 도식도 [사진=네이처 캡처] ys1744@newspim.com 2025-09-30 10:35