[GAM]BMW '슈퍼브레인' 전기차 ① NK 플랫폼 첫 제품 승부수

기사입력 : 2025년09월05일 08:01

최종수정 : 2025년09월05일 08:01

전통차 업계 첫 SDV 공개
노이어 클라쎄 플랫폼이란
테슬라·중국 브랜드에 도전

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[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 독일 자동차 메이저 BMW 그룹(BMW:ETR)이 이른바 '슈퍼브레인(superbrain)'으로 구동되는 전기차를 앞세워 테슬라와 중국 경쟁사들과 한 판 승부를 벌인다.

영국 파이낸셜타임스(FT)에 따르면 업체는 뮌헨 모터쇼를 앞두고 오는 9월5일(현지시각) iX3 SUV(스포츠유틸리티차량)을 공개할 예정이다.

이번에 공식 데뷔하는 iX3 SUV는 노이어 클라쎄(Neue Klasse) 플랫폼에서 개발된 첫 차량이다. 소비자들은 물론이고 월가도 오랫동안 기다린 제품이기 때문에 세간의 시선이 이번 신차 발표에 집중됐다.

BMW 그룹은 국내외 전기차 시장에서 미국 테슬라((TSLA)는 물론이고 BYD(BYD), 샤오미(01810), 샤오펑(09868) 등 중국 업체들에게도 뒤쳐지는 상황. 여기에 전기차 시장 자체의 경쟁 심화와 판매 부진이 지속되고 있어 이번 신제품이 업체는 물론이고 시장 전반에 돌파구가 될 것인지 여부에 관심이 쏠리는 모양새다.

일부 투자은행(IB)은 이미 커다란 기대를 내비치고 있다. 번스타인은 보고서를 내고 BMW 그룹의 새로운 플랫폼이 업체에 거대한 도약의 기회를 제공할 것이라고 내다봤다.

BMW 그룹이 선보일 신차는 이른바 '소프트웨어 정의 차량(SDV, Software-Defined Vehicle)'이다. 소프트웨어가 하드웨어를 통제, 관리하는 차량이라는 의미로 관련 업계는 SDV 기술이 자동차 산업의 패러다임을 바꿔 놓을 것으로 예상한다.

기존의 차량은 각 기능마다 별도의 하드웨어(ECU, 전자제어장치)가 필요하지만 SDV는 중앙집중식 소프트웨어가 모든 기능을 제어한다. BMW 그룹이 해당 시스템에 '슈퍼브레인'이라는 수식어를 붙인 이유도 이 때문이다.

SDV는 기존의 하드웨어 중심의 차량과 몇 가지 차별점을 갖는다. 여러 개의 분산된 ECU 대신 강력한 중앙집중식 컴퓨터가 차량의 모든 기능을 통합적으로 제어하고, 스마트폰처럼 무선으로 소프트웨어를 업데이트하는 소위 OTA(Over-The-Air) 업데이트 기능을 갖추고 있다. 따라서 차량 판매 후에도 새로운 기능 추가나 성능 개선이 가능하다.

모듈화된 아키텍처도 SDV의 특징이다. 소프트웨어와 하드웨어가 분리돼 유연한 개발과 업그레이드가 가능하고, 새로운 기능을 하드웨어 변경 없이 소프트웨어만으로도 구현할 수 있다.

API 기반의 서비스도 빼놓을 수 없다. 제3의 개발자들이 앱스토어처럼 차량용 애플리케이션을 개발할 수 있고, 이를 통해 구독 서비스나 기능별 과금 등 다양한 형태로 새로운 수익 모델이 창출된다.

기존의 차량에 비해 SDV는 상당한 장점을 갖는다. 복잡한 하드웨어 대신 소프트웨어로 기능을 구현하기 때문에 비용을 절감할 수 있고, 소프트웨어 업데이트를 통한 신속한 기능 개선은 빠른 혁신이 가능하다는 의미다.

사용자 맞춤형 기능이 제공되기 때문에 자동차의 개인화를 가능하게 하고, 새로운 비즈니스 모델을 통해 지속적인 수익 창출을 지원한다.

주요 외신에 따르면 BMW 그룹은 이번 '슈퍼브레인 카'를 탄생시키는 기반이 된 노이어 클라쎄(NK) 플랫폼을 지난 2021년 처음 발표했다. 관련 기술에 투입한 자금이 100억유로를 웃도는 것으로 파악됐다.

대규모 투자는 향후 신차 개발의 방향이 노이에 클라쎄 플랫폼을 주축으로 추진될 것이라는 의미로 해석된다.

비즈니스 인사이드(BI)는 플랫폼에 대해 새로운 아키텍처와 비용 절감, 더 나아가 글로벌 제조업 정렬을 결합한 BMW 그룹의 전기차 및 소프트웨어 차량 전략에 중차대한 발전을 나타낸다고 전했다.

제퍼리스는 보고서를 내고 전통적인 자동차 제조업체들 가운데 BMW 그룹이 처음으로 테슬라와 중국 업체들과 어깨를 나란히 하는 SDV 전기차 파워트레인 역량을 확보했다고 평가했다.

테슬라와 중국의 전기차 업체들이 SDV 접근법으로 기존의 전통차 업체들을 압도하는 상황에 SDV는 BMW 그룹 뿐 아니라 다른 전통차 업체들도 반드시 도입해야 하는 기술이라는 지적이다.

보고서는 "NK 아키텍처가 400W 미만의 전력으로 구동되는 시스템을 통해 핵심 기능과 주행 다이내믹스, 편의 시스템, 파노라믹 헤드업 디스플레이 및 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)을 처리하는 4개 도메인 컨트롤러를 핵심 축으로 한다"고 설명했다.

이 같은 설정은 배선을 단순화하는 동시에 유연한 규제 준수를 지원하며, 완전한 SDV 통합을 통해 BMW 그룹이 향후 차량 범위 전반에 걸쳐 개발 비용을 절감할 수 있도록 할 전망이다.

전략적으로 BMW 그룹은 소프트웨어와 지적재산권에 대한 통제권을 유지하는 데 무게를 실었다. 일부 경쟁 업체들이 핵심 시스템을 아웃소싱한 반면 BMW 그룹은 ADAS용 모멘타(Momenta)를 포함한 파트너십 지원을 받아 통합을 내부적으로 관리하는 전략을 취한 것.

특히 중국 특화 애플리케이션을 위해 화웨이와 바이두, 텐센트, 알리바바 등을 포함한 콘텐츠 파트너십을 현지화하면서도 균일한 핵심 아키텍처를 유지하고 있다.

보도에 따르면 BMW 그룹의 NK 플랫폼은 40개의 신규 또는 대폭 개정된 모델에 배치될 예정이다. 2025년 4분기 유럽에서 iX3 SUV를 시작으로 2026년 중반에는 중국으로 영역을 확대하고, 이후에는 북미 지역까지 진출한다는 계획이다. 북미 시장의 경우 멕시코가 주요 허브 역할을 할 전망이다.

3개 지역에 걸친 10개 생산라인이 노이어 클라쎄(NK) 플랫폼을 채택할 예정인데 이를 통해 제조 비용을 10% 가량 절감할 것으로 예상된다.

BMW 그룹은 5세대에서 6세대 기술로 넘어가면서 파워트레인 비용이 30% 가량 줄어들 것으로 기대한다. 또 배터리 에너지 밀도가 20% 증가하는 동시에 셀 비용이 40~50% 감소할 전망이다. 800V 배터리 시스템은 양방향 충전을 지원하며 충전 10분만에 350km의 주행 거리를 추가할 수 있다.

업체의 플랫폼은 108kwh 배터리로 최대 800km 주행을 목표로 하며, 실리콘 카바이드 인버터와 한층 개선된 냉각 및 모터 효율성을 기반으로 효율성을 높인다는 계획이다.

노이어 클라쎄(NK) 플랫폼은 BMW 그룹이 3%에 머무는 중국 전기차 시장 점유율을 끌어올리기 위한 전략의 일환이다. 중국에서 현지 조달을 통해 자재 비용을 낮추고, 미국 사업부 역시 현지 부품 비율을 높여 관세 충격을 완화하는 한편 전기차 인센티브 요건을 충족시킨다는 복안이다.

shhwang@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00