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[GAM]A주 상장사의 잇단 진출 선언② '무인 물류차' 테마가 뜬다

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덕새서위, 우가창신 등 A주 상장사들의 진출
라스트 마일 배송, 인건비 절감의 대안으로
정책∙시장∙비용 세가지 요인 속 고속 성장세
3~5년내 물류업계 일상으로 자리잡을 전망

이 기사는 9월 26일 오후 1시57분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = <A주 상장사의 잇단 진출 선언① '무인 물류차' 테마가 뜬다>에서 이어짐.

◆ 中 무인 물류차 경쟁구도 '3가지 유형 기업'

현재 중국 무인 물류차 공급업체는 크게 세가지 유형으로 나뉜다.

첫째는 자율주행 기술 기반 업체로 젤로스(九識智能∙ZELOS), 네오릭스(新石器∙NEOLIX), 화이트라이노(白犀牛∙White-Rhino)가 대표적이다. 

둘째는 배송 환경 기반 업체로 알리바바(9988.HK) 산하의 스마트 물류 전담업체 차이냐오(菜鳥∙CAINIAO), 징둥그룹(京東∙JD닷컴 9618.HK) 산하의 물류업체인 JD로지스틱스(京東物流·징둥물류), 메이퇀(美團 3690.HK)이 대표 기업으로 꼽힌다. 순풍홀딩스(順豐∙SF 익스프레스, 002352.SZ) 또한 배송 네트워크를 기반으로 적극적으로 관련 사업 진출을 모색 중에 있다.

셋째는 자동차 기반 업체로 하오모테크(毫末科技∙HAOMO)가 대표적 기업으로 거론된다.

현재 중국 시장의 무인 물류차 산업의 경쟁구도는 다원화 양상을 보이고 있다.

중국 산업 데이터 제공업체 화징산업연구원(華經產業研究院)에 따르면, 무인 물류차 시장에서 중국 자율주행 기술 연구개발 업체 젤로스는 2024년 기준 49%의 점유율로 L4 무인 배송 시장을 선도하고 있다.

이밖에 네오릭스, 화이트라이노, 하문금룡자동차(金龍汽車∙KingLong 600686.SH), 하오모테크,  고퍼더AI(行深智能∙Go Further.AI) 등이 그 뒤를 잇고 있다. 

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 2025.09.26 pxx17@newspim.com

◆ '제2의 성장축으로' A주 상장사 잇단 진출

무인차 산업의 고속성장세 속에 상장사들의 진출이 이어지고 있으며, 각자 차별화된 전략으로 경쟁구도를 형성하고 있다.  

차량 전장 부품 제조사로 스마트 콕핏, 스마트 드라이빙, 네트워크 연결 서비스 사업 등에 관여하고 있는 덕새서위(德賽西威∙DESAY SV 002920.SZ)는 저속 무인차를 '두 번째 성장축'으로 삼고 2025년 9월 자체 브랜드 촨싱즈위안(川行致遠)을 런칭했다. 

지난 9월 2일 상하이에서 개최된 발표회 현장에서 촨싱즈위안(川行致遠) 브랜드 하의 'S6 날개형'과 'S6 측면 슬라이딩'의 두 가지 저속 무인차 모델을 공개했다. 

[사진 = 덕새서위 공식 홈페이지] 9월 2일 덕새서위(德賽西威∙DESAY SV 002920.SZ)가 런칭한 촨싱즈위안(川行致遠) 브랜드 하의 'S6 날개형'과 'S6 측면 슬라이딩'의 2가지 저속 무인차 모델.

무인 물류차 시장으로의 진출 배경과 관련해 덕새서위는 "라스트 마일 비용은 높고, 즉시 배송 수요는 폭발적으로 증가하고 있으며, 소비자의 시효성에 대한 요구도 커지고 있다"면서 "이 세 가지 요소가 시장을 견인하고 있다"고 설명했다. 여기에 "경제 모델 역시 뚜렷하고 고객이 투자수익률(ROI) 모델을 쉽게 납득할 수 있고, 정책 혜택까지 더해지면서 무인 물류차는 명백한 성장 시장이라고 판단했다"고 덧붙였다.

덕새서위는 "우리는 무턱대고 신사업에 진출한 것이 아니라 핵심 역량에 기반해 자연스럽게 사업 영역을 확장한 것"이라면서 '촨싱즈위안 S6' 시리즈 모델은 업계 최초로 6가지 혁신 기술을 구현했다고 밝혔다. 6가지 혁신 기술에는 완성차에서 부품에 이르는 전 라인의 규격급 개발, 6년 30만km 배터리 기준 등이 포함된다.

'촨싱즈위안 S6'는 산업단지, 물류배송, 신선식품 및 의약품 운송 등 여러 분야에 활용할 수 있다. 특히 즉시 배송과 도시 배송을 1순위 우선 시장으로 설정했으며 대형 물류 기업, 대형마트, 산업단지 관리업체 등을 주요 타깃 고객층으로 겨냥하고 있다. 차량 구매, 구독형 완전자율주행(FSD) 서비스, 운송력 임대 등 다각적 협력 모델도 구상 중에 있다.

이어 스마트 드라이빙 및 스마트 콕핏 솔루션 제공업체 우가창신(佑駕創新∙MINIEYE 2431.HK)은 9월 중순 무인 물류 브랜드 '샤오주 무인차(小竹無人車)'를 발표하며 T5와 T8의 두 가지 모델을 출시했다.

우가창신은 "차량 전장 사업에서 축적한 방대한 데이터를 기반으로 무인 물류 알고리즘을 최적화했다"면서 "이에 따라 샤오주 무인차는 공공도로 주행, 복잡한 도로 상황 대응에 있어 핵심 역량을 확보할 수 있었다"고 설명했다.

주목할 점은 발표와 동시에 즉시 납품을 실현했다는 것이다. 첫 번째 무인차 물량은 이미 택배업체 고객사에 인도됐고 선전우정(深圳郵政), 동부버스(東部公交)와 전략적 협력을 맺었다. 또한 선전(深圳), 청두(成都), 시안(西安), 장인(江陰) 등지에서 선도적으로 사업을 전개할 계획이다.

[사진 = 네오릭스 공식 홈페이지] 중국 네오릭스(新石器∙NEOLIX)가 생산하는 무인 물류차 모델.

◆ 무인차, 3~5년내 물류산업의 일상이 된다 

중국 무인 물류차 시장은 빠르게 대규모 상용화 단계로 진입하고 있지만, 업계가 직면한 도전 과제도 여전히 존재한다.

올해 9월 무인 물류차 브랜드를 런칭하며 관련 시장으로의 진출을 선언한 덕새서위(德賽西威∙DESAY SV 002920.SZ) 관계자는 "무인차 사업은 대규모 시스템의 통합이며, 비용·성능·주기를 합리적으로 균형 잡는 것이 가장 큰 난관"이라고 지적했다.

이를 해결하기 위해 크로스 시스템 협력 메커니즘 수립, 표준화 공정과 모듈화 설계 결합, 에코 생태 가치 연결 등을 통해 효율을 높이고 있으며, 파트너와의 공동 참여로 혁신성을 강화하고 있다고 설명했다.

덕새서위는 저속 무인차가 '라스트 마일' 해소의 해법이 될 뿐 아니라, 축적된 데이터를 자율주행 알고리즘에 적용해 새로운 모빌리티 서비스 생태계를 구축할 수 있다고 판단, 지속적인 투자에 나설 계획이라고 밝혔다.

화원증권(華源證券)은 무인 물류차가 소형 트럭, 경량 트럭, 화물 삼륜차 등 기존 수송 수단을 대체할 수 있으며, 연간 최대 444만 대의 상용차를 대체할 잠재력이 있다고 분석했다. 연간 시장규모로 2071억 위안에 해당한다.

차이냐오 그룹의 리창(李強) 최고기술책임자(CTO)는 "오늘날 무인차는 이미 활용이 가능하고, 시장 수요도 있으며, 정책·기술도 뒷받침되는 제품"이라면서 "여러 산업의 다양한 니즈를 충족할 수 있다"고 설명했다. 향후 비용 하락과 기술 진보가 이어지면서 3~5년 내 무인 배송은 물류 산업의 일상이 될 것으로 전망했다.

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pxx17@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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