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노타, 임베디드 월드 2026 참가

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AI 핵심 요약

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  • 노타는 09일 AI 경량화 기업으로 10일부터 12일까지 독일 뉘른베르크 임베디드 월드 2026에 참가해 AI 모델 최적화부터 산업 적용 과정을 선보인다.
  • 넷츠프레소 플랫폼으로 SLM부터 LLM·VLM까지 40개 이상 모델을 경량화하고 삼성 엑시노스 2600 등 100개 이상 디바이스에 적용한 기술을 데모한다.
  • 디바이스 팜·노타 비전 에이전트 사례와 ICLR·AAAI 연구 성과를 소개하며 CTO 미니세션으로 엣지 AI 전략을 공유한다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

40개 모델 경량화·100개 디바이스 최적화 경험 공개

[서울=뉴스핌] 이나영 기자= AI 경량화·최적화 기술 기업 노타는 오는 10일부터 12일까지 독일 뉘른베르크에서 열리는 '임베디드 월드 2026'에 참가해 AI 모델 최적화부터 실제 산업 현장 적용까지 전 과정을 선보인다고 9일 밝혔다.

임베디드 월드는 약 1천 개 기업의 부스와 3만 명 이상의 업계 관계자가 참가하는 세계 최대 규모의 임베디드 시스템 전문 전시·컨퍼런스로, AMD·인텔·퀄컴 등 글로벌 반도체 및 소프트웨어, 모빌리티 기업들이 대거 집결하는 행사다.

회사에 따르면 노타는 자체 AI 모델 최적화 플랫폼 '넷츠프레소'를 통해 반도체사들이 고성능 AI 모델을 빠르게 자사 칩에 최적화하는 과정을 소개한다. 노타는 SLM부터 초거대 LLM, VLM에 이르기까지 40개 이상의 AI 모델을 경량화하며 메모리는 줄이고 성능은 유지하는 AI 경량화·최적화 기술을 축적해 왔으며, 100개 이상의 디바이스에 직접 적용해온 경험을 보유하고 있다.

[사진=노타]

특히 노타의 AI 경량화·최적화 기술은 이미 글로벌 시장에서 그 가치를 인정받고 있다. 노타는 최근 삼성전자 엑시노스 2600에 AI 최적화 기술 공급 계약을 체결했으며, 해당 기술은 모바일 온디바이스 AI의 핵심 기능으로 자리 잡았다. 퀄컴, Arm 등 글로벌 반도체사와도 꾸준히 기술협력을 이어오고 있으며, 이번 전시에서는 이들 하드웨어에서 CV 모델과 LLM이 실시간으로 구동되는 데모를 통해 엣지 환경에서의 AI 실행 성능을 직접 확인할 수 있도록 했다.

또한 노타는 지난 10년간 최적화를 진행한 주요 하드웨어들을 한데 모은 '디바이스 팜'을 선보인다. 국내외 주요 반도체사의 다양한 칩셋에 노타의 경량화·최적화 기술을 직접 적용한 하드웨어들을 한눈에 볼 수 있으며, 10년간 100개 이상의 하드웨어를 최적화해온 기술 경험을 함께 확인할 수 있다.

온디바이스 환경에 AI 모델과 하드웨어 최적화를 적용한 솔루션 사례들도 이번 전시에서 함께 소개된다. 노타는 영상 관제 솔루션 '노타 비전 에이전트'를 통해 엔비디아 등 글로벌 파트너사와의 협력을 기반으로 안전, 보안, 스마트시티 관제 등 다양한 산업에 기술을 공급하고 있으며, 현장에서는 선별관제, 지능형 교통 시스템, 산업 안전 모니터링 등 실제 적용 사례를 데모 형태로 보여준다.

아울러 최근 ICLR 2026과 AAAI 2026 파운데이션 모델 워크숍에 잇달아 채택된 연구 성과도 소개된다. 두 연구 모두 VLM의 효율과 신뢰성을 높이는 데 초점을 맞춘 것으로, 비전-언어 모델에서 VLA까지 피지컬 AI 전반에 걸친 노타의 기술 경쟁력을 보여주는 사례로 주목된다.

행사 기간 중 김태호 노타 CTO는 부스 내 미니세션을 개최해 AI 경량화·최적화 전략과 글로벌 반도체 기업에 노타의 기술을 실제 적용한 사례를 직접 발표한다. 엣지 디바이스 환경에서 AI 모델을 효율적으로 구동하는 노타만의 접근 방식과 기술 경쟁력을 업계 관계자들과 공유할 예정이다.

채명수 노타 대표는 "노타는 특정 디바이스에 국한되지 않고 100여 종 이상의 다양한 하드웨어에서 AI 모델을 효율적으로 실행할 수 있는 경량화·최적화 기술을 지속 발전시켜 왔다"며 "이번 임베디드 월드를 통해 다양한 글로벌 하드웨어 환경에서 구현되고 산업 현장에 적용되는 노타의 기술을 직접 공유할 것"이라고 전했다.

nylee54@newspim.com

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인텔, 분기 실적·3분기 전망 예상 상회 이 기사는 인공지능(AI) 번역을 바탕으로 전문 기자들의 검증과 분석을 거쳐 생성된 콘텐츠로 원문은 7월23일 로이터통신 기사입니다. [뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 인텔이 23일(현지시간) 인공지능(AI) 붐에 따른 컴퓨팅 인프라 확충으로 서버용 중앙처리장치(CPU) 수요가 강할 것으로 보고, 시장 예상을 웃도는 분기 실적 전망을 내놨다. 주가는 실적 발표 후 시간 외 거래에서 급등 중이다.  인텔은 3분기 매출이 158억~168억 달러에 이를 것으로 예상했다. 이는 LSEG 집계 기준 애널리스트 평균 예상치인 151억 달러를 웃도는 수준이다. 조정 주당순이익(EPS)은 38센트로 전망해, 시장 예상치 27센트를 크게 상회했다. 인텔.[이미지=로이터 뉴스핌] 2026.07.24 mj72284@newspim.com 6월 27일 종료된 2분기 실적도 예상을 뛰어넘었다. 매출은 전년 대비 25.4% 늘어난 161억3000만 달러, 조정 EPS는 42센트를 기록했다. 시장은 144억2000만 달러의 매출액과, 21센트의 EPS를 예상했었다. 조정 매출총이익률은 41.8%로 예상치(38.8%)를 웃돌았다. 인텔은 자율 에이전트가 사용자를 대신해 컴퓨터 코딩 같은 작업을 수행하는 이른바 '에이전틱 AI' 붐의 수혜를 보고 있다. AI 에이전트로의 전환은 데이터센터 CPU 수요를 되살렸다. 인텔 경영진은 올해 초 이런 수요 급증이 예상 밖이었으며, 수요가 회사의 CPU 생산 능력을 앞질렀다고 밝힌 바 있다. 인텔의 주가는 이날 오후 4시 5분 시간 외 거래에서 8.68% 급등한 108.93달러를 가리켰다. 주가는 반도체주 전반의 매도세 속에 지난 6월 22일 사상 최고 종가 대비 25% 넘게 떨어진 상태다. 다만 올해 들어서는 여전히 170% 넘게 오른 수준을 유지하고 있다. 데이비드 진스너 최고재무책임자(CFO)는 로이터와 인터뷰에서 수요 호조에 힘입어 올해 설비투자 전망치를 기존 180억 달러에서 200억 달러로 상향했다고 밝혔다. 그는 내년에도 설비투자가 의미 있게 늘어날 것으로 예상한다며 "이는 사업 성장 기회에 대한 자신감을 보여주는 신호"라고 강조했다. 진스너 CFO는 인텔이 데이터센터 CPU와 XPU로 불리는 특수 반도체에 대해 고객사들과 다양한 장기 계약을 체결했다고 밝혔다. 계약 기간은 3~5년이며, 일부는 물량과 가격을 모두 약정하고 일부는 물량만 약정하는 형태다. 다만 그는 지출에 신중을 기하겠다고 덧붙였다.  진스너 CFO는 또 인텔이 약 300억 달러의 현금과 100억 달러 규모의 신용 한도를 보유하고 있다면서도, 현재 승인되지는 않았지만 주식 발행 가능성도 배제하지 않는다고 밝혔다. 그는 "그럴 가능성을 놓치지는 않겠다"며 "다만 현시점에 구체적 계획은 없다"고 말했다. 인텔은 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)가 AI 붐의 첫 국면을 장악하는 동안 뒤처졌으나, 립부 탄 최고경영자(CEO)가 경영 정상화를 이끌고 있다. 인텔 재기 전략의 핵심은 위탁생산(파운드리) 사업이다. 이 부문은 일론 머스크의 테슬라를 차세대 14A 공정 고객사로 확보해 '테라팹' AI 반도체 프로젝트를 맡게 되면서 대형 고객 유치 노력에 대한 신뢰를 높였다. 지난 4월에는 도널드 트럼프 미국 대통령이 애플이 인텔과 프로세서를 생산하기로 합의했다고 발표하면서 또 다른 대형 수주에 대한 기대도 커졌다. 다만 양사 모두 이 계약을 확인하지는 않았다. 한편 AI 가속기 시장을 지배하는 엔비디아도 '베라' 프로세서로 CPU 시장에 이례적으로 진출하고 있으며, 아마존과 알파벳 같은 빅테크 기업들도 Arm 기반 자체 CPU 개발을 이어가고 있다. mj72284@newspim.com 2026-07-24 05:11
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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