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[100대 CEO] '자율주행 DNA' 박민우 현대차그룹 사장, SDV 체질 전환 이끈다

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  • 현대차그룹이 1월 박민우 사장을 영입했다
  • 박 사장은 테슬라·엔비디아 자율주행 경험을 쌓았다
  • 현대차그룹은 SDV·AI 상용화 전환을 속도냈다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

테슬라·엔비디아 거친 글로벌 자율주행 전문가
오토파일럿·AI 인지 기술 경험 현대차에 이식
42dot 앞세워 SDV·자율주행 경쟁력 강화

[서울=뉴스핌] 이찬우 기자 = 현대자동차그룹이 박민우 AVP본부장 겸 포티투닷(42dot) 대표이사 사장 체제에서 소프트웨어 중심 모빌리티 기업으로 전환 속도를 높이고 있다. 기존 완성차 제조 경쟁력에 인공지능(AI), 자율주행, 로보틱스, SDV(Software Defined Vehicle) 기술을 결합해 미래차 주도권을 확보하겠다는 전략이다.

박 사장은 테슬라와 엔비디아를 거친 글로벌 자율주행 기술 전문가다. 고려대학교 전기·전자·전파공학과를 졸업하고 미국 펜실베이니아주립대에서 전기전자공학 석사, 컴퓨터공학 박사 학위를 받았다. 이후 코닥과 오브젝트비디오를 거쳐 테슬라 오토파일럿 팀, 엔비디아 자율주행 부문에서 컴퓨터 비전 기반 자율주행 기술 개발과 양산, 상용화 과정을 경험했다.

[AI 인포그래픽=이찬우 기자]

◆테슬라·엔비디아 거친 자율주행 전문가

현대차그룹은 올해 1월 박 사장을 AVP본부장 겸 포티투닷 대표로 영입했다. 송창현 전 AVP본부장이 물러난 뒤 그룹 자율주행·SDV 전략을 이끌 새 기술 리더를 찾는 과정에서 글로벌 자율주행 분야 경험을 갖춘 박 사장을 선택한 것이다.

박 사장의 이력은 현대차그룹이 현재 필요로 하는 기술 방향과 맞닿아 있다. 그는 테슬라 재직 당시 오토파일럿 컴퓨터 비전 개발에 참여했다. 특히 외부 솔루션 의존도를 낮추고 카메라 중심의 딥러닝 기반 인지 시스템을 구축하는 과정에 관여했다. 테슬라가 자율주행 기술을 하드웨어 중심에서 소프트웨어 중심 구조로 전환하는 데 필요한 기반 기술을 경험한 셈이다.

엔비디아에서는 자율주행 인지와 센서 융합, 머신러닝 기반 기술 조직을 이끌었다. 카메라와 레이더, 초음파 센서, 머신러닝 퓨전 등 자율주행차가 주변 환경을 인식하고 판단하는 핵심 기술 영역을 맡았다. 최근에는 엔비디아의 피지컬 AI 관련 기술인 코스모스(COSMOS) 합성데이터생성(SDG) 제품을 총괄한 것으로 알려졌다.

현대차그룹이 박 사장을 영입한 배경도 이 지점에 있다. 자율주행 기술은 더 이상 연구 단계의 성능 경쟁만으로 평가받지 않는다. 실제 차량에 적용할 수 있는 안전성, 신뢰성, 양산성, 데이터 확보 능력이 경쟁력을 가르는 요소가 됐다. 박 사장은 테슬라와 엔비디아에서 이 과정을 모두 경험한 인물로 평가된다.

현대차 디 올 뉴 아반떼. [사진=현대차그룹]

◆SDV 전환 핵심은 '양산 가능한 소프트웨어'

박 사장에게 주어진 과제는 현대차그룹의 SDV 전략을 실제 차량과 서비스로 연결하는 일이다. SDV는 차량 기능이 하드웨어가 아니라 소프트웨어 업데이트와 데이터 기반 서비스로 고도화되는 구조를 말한다. 차량이 단순 이동 수단을 넘어 인공지능과 연결 서비스, 자율주행 기능을 지속적으로 개선하는 플랫폼이 되는 셈이다.

현대차그룹은 이미 전기차 전용 플랫폼, 글로벌 생산망, 품질 관리 능력, 차량 개발 역량을 갖추고 있다. 박 사장은 여기에 자율주행 소프트웨어와 AI 기반 데이터 학습 체계를 결합하는 역할을 맡게 됐다. 완성차 기업의 하드웨어 경쟁력과 실리콘밸리식 소프트웨어 개발 방식을 연결하는 것이 핵심이다.

특히 포티투닷은 현대차그룹 SDV 전략의 전진기지로 꼽힌다. 현대차그룹은 포티투닷을 통해 차량 운영체제, 자율주행 소프트웨어, 데이터 기반 모빌리티 서비스를 내재화하는 방향을 추진해 왔다. 박 사장이 AVP본부장과 포티투닷 대표를 겸직하는 것도 그룹 내부 개발 조직과 소프트웨어 자회사를 하나의 실행 체계로 묶기 위한 포석으로 풀이된다.

업계에서는 박 사장 체제에서 현대차그룹의 자율주행 전략이 '기술 개발'에서 '상용화 실행'으로 무게중심을 옮길 것으로 보고 있다. 자율주행 기능을 실제 양산차에 안정적으로 적용하려면 차량 하드웨어, 센서 구성, 데이터 수집, AI 모델 학습, 검증, 생산 단계가 유기적으로 연결돼야 한다. 박 사장이 강조하는 것도 이 같은 실행력이다.

박민우 현대차그룹 AVP 본부장이 26일 부산모빌리티쇼에서 브리핑을 하고 있다. [사진=이찬우 기자]

◆피지컬 AI·로보틱스까지 확장

박 사장의 역할은 차량 소프트웨어에만 머물지 않는다. 현대차그룹은 SDV와 자율주행을 넘어 로보틱스, 스마트팩토리, 피지컬 AI 영역까지 미래 사업 축을 넓히고 있다. 피지컬 AI는 실제 물리 세계에서 움직이는 로봇과 차량, 제조 설비가 데이터를 수집하고 스스로 판단하는 기술을 뜻한다.

현대차그룹은 보스턴다이내믹스, 모셔널, 포티투닷 등을 통해 자율주행과 로보틱스 기술 기반을 쌓아왔다. 여기에 박 사장의 엔비디아 경험이 더해지면 차량과 로봇, 공장 자동화에 필요한 AI 모델과 데이터 활용 체계를 고도화할 수 있다는 기대가 나온다.

자율주행과 로보틱스는 기술적으로도 맞닿아 있다. 두 영역 모두 주변 환경을 인식하고, 데이터를 기반으로 판단하며, 실제 물리 공간에서 안전하게 움직여야 한다. 카메라 기반 인지, 센서 융합, 실시간 판단, 대규모 데이터 학습 역량이 공통적으로 요구된다. 박 사장의 경력이 현대차그룹의 로보틱스 전략과도 연결되는 이유다.

다만 과제도 분명하다. 글로벌 자율주행 시장은 테슬라와 구글 웨이모, 중국 빅테크·완성차 업체들이 빠르게 경쟁하는 영역이다. 기술 완성도뿐 아니라 데이터 규모와 서비스 출시 속도, 규제 대응 능력도 중요하다. 현대차그룹이 세계적 완성차 기업으로서 갖춘 양산 역량을 소프트웨어 경쟁력으로 얼마나 빠르게 전환하느냐가 관건이다.

박 사장 체제의 성패는 결국 결과물로 평가받을 전망이다. SDV 아키텍처가 실제 신차에 안정적으로 적용되고, 자율주행 기능이 고객이 체감할 수 있는 수준으로 고도화돼야 한다. 포티투닷과 현대차그룹 내부 조직 간 협업 구조를 정착시키는 것도 중요한 과제다.

업계에서는 박 사장의 등장을 현대차그룹 소프트웨어 전환의 분기점으로 보고 있다. 정의선 회장 체제에서 전동화와 로보틱스, 미래 모빌리티 투자를 이어온 현대차그룹이 이제는 차량 소프트웨어와 AI 기술의 상용화 경쟁에 본격적으로 뛰어들었다는 의미다. 박 사장이 테슬라와 엔비디아에서 쌓은 경험을 현대차그룹의 양산차와 로보틱스 생태계에 녹여낼 경우, 현대차그룹은 단순 완성차 제조사를 넘어 AI 기반 모빌리티 기업으로 재평가받을 가능성이 커진다.

chanw@newspim.com

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'AI직원 35명' 日 NEC…한달 인건비는 300만원? [서울=뉴스핌] 오영상 기자 = 일본 NEC가 인공지능(AI) 에이전트 35명으로만 구성된 '무인 부서'를 운영하고 있다. 부서장부터 중간관리자, 실무 직원까지 모두 AI로 채웠으며, 한 달간 투입된 비용은 약 35만엔(약 300만원)에 불과했다. AI 에이전트 한 명당 월평균 비용은 약 1만엔으로, 사람을 고용하는 방식과 비교해 인건비를 획기적으로 낮출 가능성을 보여주는 실험이다. 14일 닛케이(日經)비즈니스에 따르면 NEC는 지난 8월 1일 '코퍼레이트 AI·워크포스 부문'을 출범했다. 9월 3일 기준 35명의 AI 에이전트가 소속돼 있으며, 경영진 역할을 맡은 AI부터 재무·전략 담당자, 실무 직원까지 일반 조직과 유사한 구조로 운영된다. 이 부서는 법무·인사 등 기업의 관리 업무 가운데 특히 경영기획에 가까운 일을 맡는다. 사내외 정보를 수집·분석하고 경영진의 의사결정을 지원하는 정보 현황판을 작성·운영하는 것이 핵심 임무다. ◆ AI 35명이 월 300만원으로 경영기획까지 NEC가 공개한 실증 결과에서 가장 눈길을 끄는 대목은 비용이다. AI 부서의 실증 기간인 7월 한 달간 AI가 정보를 처리할 때 발생하는 토큰 비용은 약 300만원이었다. 같은 업무를 사람이 수행한다면 인건비가 훨씬 많이 들 것이라는 게 회사 측 설명이다. AI 에이전트 한 명당 단순 평균으로 환산하면 월 약 8만5000원이다. 다만 이 금액은 급여나 전체 운영비가 아니라 AI 모델이 작업을 수행하면서 사용하는 토큰 비용이다. 시스템 구축·유지보수, 전력, 보안 관리 등에 드는 비용까지 포함한 총비용과는 구분해야 한다. 실제 업무도 구체적이다. 재무 담당 AI는 매월 사내 결산 자료를 취합해 재무 보고서를 작성하고, 주가 분석 담당 AI는 매일 아침 자사와 경쟁사의 주가 동향을 정리한다. 또 다른 AI는 정부기관의 시스템 갱신 시기를 분석해 영업 대상으로 삼을 고객을 추려낸다. NEC 무인 부서 구성 [출처=닛케이비즈니스] ◆ AI가 AI를 평가하고 조직을 개선 이 부서의 특징은 AI가 단순히 주어진 작업만 수행하는 데 그치지 않는다는 점이다. AI 에이전트들은 서로 역할을 나눠 자료를 검토하고, 문제점을 지적하며, 업무 효율을 높이는 방안을 논의한다. 예컨대 품질관리 담당 AI는 다른 에이전트가 만든 자료를 점검해 누락된 내용을 지적한다. 비용 관리 담당 AI는 토큰 사용량을 줄이는 방법을 찾아 조직 전체에 공유한다. 재무 담당 경영진 AI는 AI 활용에 투입하는 비용과 성과를 비교해 투자 판단을 내린다. AI 경영진은 매주 '임원회의'를 열어 조직 개선 방안을 논의하고, AI 직원의 역할과 직책이 맞지 않으면 인사 면담을 거쳐 강등하는 사례도 나왔다. 사람의 조직에서 볼 수 있는 평가와 관리 절차를 AI 조직에도 적용한 것이다. 업무 중 오류가 발생하면 AI 에이전트가 스스로 수정하고 외부 환경 변화에도 대응한다. 실패를 점검하고 개선안을 적용하는 순환 구조를 통해 업무 수행 방식을 계속 다듬는다는 설명이다. 다만 최종 평가와 의사결정, 거버넌스 통제는 사람이 담당하며, 사람의 승인이 필요한 사안에도 직원이 개입한다. ◆ 사람은 AI가 만든 결과로 현실을 움직인다 NEC가 무인 부서를 만든 배경에는 AI 활용 방식을 바꾸려는 전략이 있다. 사람이 필요할 때마다 AI를 도구로 사용하는 수준을 넘어, AI 자체가 독립된 조직처럼 업무를 수행하도록 하겠다는 것이다. 고다마 히로시 AI전환최고책임자는 "사람이 AI를 매번 사용하는 기존 방식으로는 AI의 속도와 기능을 충분히 활용하기 어렵다"며 "이에 따라 인적 자본과 AI 자본을 분리하고, 각각의 강점을 살려 가치를 창출하는 조직 모델을 실험하고 있다"고 설명했다. AI가 제공하는 분석은 경영 판단에도 변화를 가져올 수 있다. NEC 측은 기존에는 사업 부문이 보고하는 수치가 보수적으로 제시되는 경향이 있었지만, AI는 예측에 기반한 객관적인 수치를 제공해 사업 부문과 더 깊이 있는 논의를 할 수 있게 됐다고 설명했다. AI 부서의 업무 범위는 향후 총무 등 기업 관리 업무 전반으로 확대될 전망이다. 다만 AI가 사람의 일자리를 곧바로 대체한다는 의미는 아니라는 게 NEC의 입장이다. [AI 일러스트=오영상 기자] goldendog@newspim.com 2026-10-14 08:25
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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