[서울=뉴스핌] 이석훈 기자 = 라이너가 삼성물산 건설부문과 에이전틱 AI(인공지능) 기반 스마트 빌딩 사업을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 28일 밝혔다.

이번 협약은 라이너의 에이전틱 AI 기술을 지식 탐색을 넘어 오프라인 업무 공간으로 확장하기 위한 전략의 일환이다. 양사는 라이너의 AI 검색 기술과 바인드의 빌딩 운영 데이터 및 인프라를 결합해 상업용 부동산 소유주와 임차 기업의 공간 활용 효율을 높일 수 있는 서비스를 공동 개발할 계획이다.

바인드는 삼성물산이 2024년 10월 선보인 상업용 스마트 빌딩 플랫폼이다. 에이전틱 AI 기반 공간 제어·리포팅, 3D 디지털 트윈, 모바일 출입·주차, 클라우드 기반 임대·에너지 관리 등 빌딩 운영 전반을 지원하며 관리자와 건물 소유주, 이용자를 하나의 플랫폼으로 연결한다.

양사는 AI 사업 관련 공동 과제를 발굴하고, 라이너 AI 검색 에이전트와 바인드의 AI·디지털 트윈 인프라를 연동해 스마트 워크플레이스 혁신 모델과 신규 서비스를 개발할 예정이다. 개발된 서비스는 상용화까지 공동 추진한다.

라이너의 AI 검색 에이전트는 빌딩 운영 데이터를 분석해 의사결정을 지원하는 역할을 맡게 된다. 바인드가 축적한 데이터를 심층 추론 기술과 결합해 ▲빌딩 운영 리포트 자동 생성 ▲에너지 사용 최적화 분석 ▲임대 전략 수립 지원 등 운영 효율을 높이는 서비스로 발전시킨다는 구상이다.

삼성물산 관계자는 "라이너와 만들어 낼 시너지를 통해 바인드의 서비스 깊이와 차별성이 한층 강화될 것으로 기대한다"며, 강정구 라이너 AI 전략 총괄은 "그동안 지식 탐색 분야에서 쌓아 온 AI 기술력을 앞세워, 사람들이 일하는 공간의 편의성과 생산성을 높이겠다"고 말했다.

한편 라이너는 이번 MOU를 계기로 에이전틱 AI의 적용 영역을 산업 현장 전반으로 확대한다는 방침이다.

[AI Q&A]

Q1. 라이너와 삼성물산이 이번에 체결한 협약의 핵심 내용은 무엇인가요?
A1. 라이너는 AI 검색 에이전트 기술을 삼성물산 건설부문의 상업용 스마트 빌딩 플랫폼 '바인드(Bynd)'와 결합해, 에이전틱 AI(Agentic AI) 기반 스마트 워크플레이스를 고도화하고 차세대 빌딩 서비스 모델을 공동 개발하기로 하는 업무협약을 체결했습니다.

Q2. 삼성물산 '바인드(Bynd)' 플랫폼은 어떤 기능을 가진 스마트 빌딩 시스템인가요?
A2. 바인드는 AI·디지털 트윈을 접목해 상업용 빌딩 내 설비·에너지·환경을 실시간 관리하고, 스마트 출입·주차, 좌석·회의실 예약, 빌딩 내 상가 주문·결제, 임대·에너지 관리 등 약 100여 개 서비스를 하나의 플랫폼에서 제공하는 상업용 스마트 빌딩 플랫폼입니다.

Q3. 라이너 AI 검색 에이전트는 바인드 안에서 어떤 역할을 하게 되나요?
A3. 공간 제어나 에너지 관리 같은 실질적 과업을 수행하기 위해 먼저 필요한 '정보 이해–상황 판단–결정' 단계에서 라이너의 AI 검색 에이전트가 바인드가 축적한 빌딩 운영 데이터를 심층 분석하는 '전략적 두뇌' 역할을 맡게 됩니다. 이를 통해 빌딩 운영 리포트 자동 생성, 에너지 사용 최적화 근거 분석, 임대 전략 수립 지원 등 상업용 부동산 소유주와 임차 기업의 의사결정에 도움을 주는 서비스로 확장할 계획입니다.

Q4. 이번 협력으로 상업용 부동산·입주 기업에는 어떤 효과를 기대하나요?
A4. 양사는 라이너의 에이전틱 AI와 바인드의 디지털 트윈·AI 인프라를 연동해, 상업용 부동산 소유주·임차 기업이 공간을 더 편리하고 경제적으로 활용할 수 있는 스마트 워크플레이스 모델을 도출하고, 이를 정식 서비스로 공동 개발·출시할 예정입니다. 공간 활용 효율·에너지 비용 절감·운영 리포트 자동화 등 실질적인 운영 편의성과 경제성이 향상되는 효과를 목표로 합니다.

Q5. 라이너에게 이번 MOU는 에이전틱 AI 확장 전략 측면에서 어떤 의미를 가지나요?
A5. 라이너는 그동안 교육·과학 연구 등 지식 탐색 분야에서 AI 에이전트 효용을 입증해 왔으며, 이번 삼성물산 바인드와의 협력으로 상업용 빌딩·오피스 등 오프라인 비즈니스 환경까지 에이전틱 AI 적용 무대를 넓히는 계기가 되었습니다. 이를 시작으로 산업 현장 전반에서 실제 비즈니스 서비스를 함께 개발·출시하며, 에이전트 기반 AI가 실생활·업무 환경을 혁신하는 사례를 지속적으로 늘려가겠다는 전략을 밝히고 있습니다.

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