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LG전자, 양재에 1만㎡ '로봇 데이터팩토리'…연내 본격 가동

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AI 핵심 요약

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  • LG전자와 엔비디아가 18일 로보틱스 사업화 방안을 논의했다
  • LG는 양재 데이터팩토리서 수백대 로봇으로 10만시간 데이터를 모은다
  • 엔비디아 AI를 더해 로봇 두뇌를 고도화하고 원 LG 시너지를 낸다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

로봇 수백대 투입해 연말까지 10만시간 규모 학습 데이터 확보
수십년 제조·물류 노하우에 엔비디아 피지컬 AI 기술 결합
휴머노이드 RFM 고도화…'원 LG'로 로보틱스 사업 역량 결집

[서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = LG전자가 엔비디아와 손잡고 미래 전략사업인 로보틱스 사업화에 속도를 낸다.

수십 년간 제조 현장에서 축적한 데이터와 엔비디아의 피지컬 인공지능(AI) 기술을 결합해 휴머노이드 로봇의 두뇌를 고도화하고, 부품부터 완제품·데이터까지 아우르는 '로보틱스 토탈 솔루션 프로바이더'로 도약한다는 구상이다.

LG전자는 18일 서울 서초구에 구축 중인 LG 데이터팩토리에서 엔비디아 핵심 관계자들과 로보틱스 협업 방향을 점검하고 사업화 방안을 논의했다고 밝혔다. 

매디슨 황 엔비디아 수석이사를 비롯한 엔비디아 핵심 관계자들이 18일 서울 서초구에 구축 중인 LG 데이터팩토리를 방문했다. 사진은 LG전자 클로이드가 매디슨 황 수석이사에게 꽃다발을 전달하며 환영하는 모습 [사진=LG전자]

류재철 LG전자 최고경영자(CEO)를 비롯해 현신균 LG CNS CEO, 정수헌 LG사이언스파크 대표 등 그룹 주요 경영진도 참석했다. 엔비디아에서는 젠슨 황의 장녀인 매디슨 황 엔비디아 옴니버스·로보틱스 제품 마케팅 수석 이사와 정소영 엔비디아코리아 대표가 참석했다. 

이번 회동은 LG와 엔비디아가 지난 13일(현지시간) 미국 캘리포니아주 산타클라라 엔비디아 본사에서 미래 전략사업 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결한 지 닷새 만이다. 양사가 협력 선언에 그치지 않고 실제 로봇 학습 현장에서 사업화 방안을 구체화하기 시작했다는 의미다.

◆ 양재 1만㎡에 로봇 수백대…연내 10만시간 데이터 확보

핵심 거점은 옛 양재R&D캠퍼스에 들어서는 데이터팩토리다. 지하 1층부터 지상 3층까지 4개 층, 연면적 1만㎡ 규모로 조성되며 연내 본격 가동이 목표다. LG전자는 자체 제작한 가정용 로봇 'LG 클로이드(CLOiD)'를 투입해 실제 작업 데이터를 생성·수집하고 있다.

클로이드는 가정 환경을 재현한 공간에서 청소 작업을 수행하고 미국 테네시 세탁기 공장을 모사한 제조환경에서는 부품 운반·적재·조립 등을 학습한다. LG CNS의 물류 자동화 솔루션과 LG이노텍의 로봇 손 학습 공간에도 로봇이 투입된다.

LG전자는 연내 양재 데이터팩토리에 투입하는 로봇을 수백 대 규모로 확대할 계획이다. 올해 말까지 직접 수집한 데이터와 증폭·합성한 가상 데이터를 합쳐 총 10만 시간 규모의 학습용 데이터를 확보할 것으로 예상하고 있다. 시간으로 환산하면 약 12년치에 해당한다.

매디슨 황 엔비디아 수석이사를 비롯한 엔비디아 핵심 관계자들이 18일 서울 서초구에 구축 중인 LG 데이터팩토리를 방문했다. 사진은 매디슨 황 수석이사가 LG전자 클로이드에 'AMAZNIG LG'(사진 좌측 하단) 싸인을 남기는 모습 [사진=LG전자]

◆ LG 제조 노하우에 엔비디아 AI 결합…'로봇 두뇌' 고도화

이 과정에서 확보한 실제 데이터에는 엔비디아의 피지컬 AI 기술이 결합된다. 엔비디아 옴니버스 라이브러리와 코스모스 오픈월드 모델, 아이작 오픈 로보틱스 개발 플랫폼 등을 활용해 데이터를 증강·합성하고 이를 다시 로봇 학습에 투입하는 구조다.

LG전자는 이 같은 '데이터 선순환체계(Flywheel)'를 피지컬 AI 시대의 핵심 경쟁력으로 보고 있다.

특히 수십 년간 가전과 제조·물류 사업을 운영하며 축적한 숙련공의 작업 노하우를 데이터화할 수 있다는 점을 차별화 요소로 꼽는다. 제조 현장의 실제 데이터를 엔비디아의 시뮬레이션·AI 기술로 대량 확장해 로봇 학습 속도와 정확도를 동시에 높이겠다는 전략이다.

데이터 확보 규모도 빠르게 늘린다. LG전자는 연내 양재 데이터팩토리에 투입하는 로봇을 수백 대 규모로 확대할 계획이다.

올해 말까지 직접 수집한 데이터와 증폭·합성한 가상 데이터를 합쳐 총 10만 시간 규모의 학습용 데이터를 확보할 것으로 예상하고 있다. 시간으로 환산하면 약 12년치에 해당한다.

확보한 데이터는 휴머노이드 로봇의 성능을 좌우하는 로봇 파운데이션 모델(RFM·Robot Foundation Model) 고도화에 활용된다.

다양한 환경과 작업에 대응할 수 있는 범용 로봇을 개발하려면 실제 환경에서 축적한 대규모 고품질 데이터와 반복적인 학습·검증 과정이 필수적이라는 판단이다.

매디슨 황 엔비디아 수석이사를 비롯한 엔비디아 핵심 관계자들이 18일 서울 서초구에 구축 중인 LG 데이터팩토리를 방문했다. 사진은 클로이드가 세탁기 제조 공정에서 데이터를 학습하고 있다. [사진=LG전자]

◆ 부품부터 AI·데이터까지…'원 LG'로 로봇 사업화

LG전자는 올해를 로보틱스 사업 도약의 원년으로 삼고 조직도 재정비했다. 지난달 CEO 직속으로 전사 로봇 사업을 총괄하는 '로보틱스사업센터'를 신설해 기술 개발부터 사업화까지 일관된 추진체계를 마련했다.

기존 산업·상업용 로봇에서 가정용 로봇으로 제품군을 확대하는 동시에 액추에이터 등 핵심 로봇 부품 사업도 강화하고 있다.

여기에 데이터팩토리를 통한 학습·운영 데이터 역량까지 확보해 핵심 부품과 로봇 하드웨어, AI·데이터를 묶어 제공하는 사업 구조를 구축한다는 계획이다.

LG그룹 계열사 간 '원 LG(One LG)' 전략도 본격화한다. LG전자가 로봇과 핵심 부품을 맡고 LG CNS의 물류 자동화 역량, LG이노텍의 센싱·부품 기술 등을 결합한 뒤 엔비디아의 피지컬 AI 플랫폼을 접목하는 방식이다.

류재철 LG전자 CEO는 "그룹 내 핵심 역량을 결집하는 '원 LG' 기반의 시너지와 글로벌 파트너사와의 전략적 협업을 통해 피지컬 AI 경쟁력을 확보하고 로보틱스 토탈 솔루션 프로바이더로 거듭날 것"이라고 말했다.

syu@newspim.com

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서울 주택 매입 무주택자 44% 증가 [서울=뉴스핌] 최현민 기자 = 서울 아파트 거래가 위축되는 가운데 올해 생애최초 부동산 매수자는 오히려 지난해보다 40% 이상 늘어났다. 서울 집값과 전셋값 상승세가 이어지면서 무주택 실수요자들이 가격이 더 오르기 전에 내 집 마련에 나선 것으로 풀이된다.  정부가 잇따라 주택공급 확대 방안을 내놓고 있지만 실제 입주까지는 상당한 시간이 필요한 상황이다. 특히 30대를 중심으로 첫 부동산 매수자가 크게 늘어나면서 공급 확대에 대한 기대보다 당장의 주거 불안이 매수 결정에 영향을 미치고 있다는 관측이 나온다. [AI일러스트 = 최현민 기자] ◆ 서울 첫 매수자 전국 대비 10배 이상 증가…30대가 절반 30일 업계에 따르면 서울 아파트 거래가 둔화하는 상황에서도 올해 생애최초 부동산 매수자가 지난해보다 크게 늘면서 주거 불안에 따른 실수요자의 매수 움직임이 이어질 수 있다는 전망이 나온다. 올해 1~9월 서울에서 생애 처음 부동산을 매수한 사람은 6만5750명이다. 이는 지난해 같은 기간 4만5711명보다 2만 39명(43.8%) 증가한 규모다. 같은 기간 전국 생애최초 매수자는 32만 471명에서 33만2358명으로 3.7% 증가하는 데 그쳤다. 전국 증가율이 한 자릿수에 머무른 반면 서울은 40% 넘게 늘면서 매수 지역이 서울에 집중된 것으로 나타났다.  경기도의 경우 9만6031명에서 10만8032명으로 12.5% 증가했지만 인천은 3만1255명에서 2만 664명으로 33.9% 감소했다.  연령별로는 30대의 증가세가 두드러졌다. 올해 1~9월 서울의 30대 생애최초 매수자는 3만5880명으로 지난해 같은 기간 2만2602명보다 58.7% 늘었다. 전체 서울 생애최초 매수자의 54.6%를 차지하는 규모다. 20대 역시 4552명에서 6699명으로 47.2% 증가했고 40대는 1만772명에서 1만3994명으로 29.9% 늘었다. 상대적으로 주택 마련 수요가 높은 30대를 중심으로 첫 부동산 매수가 확대된 모습이다. 월별로 보면 올해 서울 생애최초 매수자는 1월 6554명에서 4월 7341명으로 늘었고 8월에는 9353명까지 증가했다. 9월에는 8324명으로 전월보다 감소했지만 지난해 같은 기간 5983명과 비교하면 39.1% 높은 수준이다. ◆ 집값·전셋값 동반 상승…공급 확대에도 입주까지 '하세월' 생애최초 매수자가 늘어난 배경으로는 서울 주택가격 상승과 전세시장 불안이 거론된다. 주택 매매가격뿐 아니라 전세가격까지 오르면서 무주택 실수요자들의 주거비 부담이 커지고 있기 때문이다. 실제로 지난달 서울 아파트 매매가격은 전월 대비 0.7% 상승했다. 강남권 일부 지역에서 가격 조정이 나타났지만 중랑구와 성북구, 서대문구 등 강북권을 중심으로 상승세가 이어지면서 서울 전체 아파트값은 오름세를 유지했다. 이달 들어서도 상승 흐름은 이어지고 있다. 10월 셋째 주 서울 아파트 매매가격은 전주보다 0.1% 상승했다. 상승폭은 전주보다 줄었지만 서울 전체 가격은 여전히 높은 수준의 상승 압력을 받고 있는 상황이다. 특히 전세시장에서도 가격 상승과 매물 부족 우려가 이어지면서 실수요자들의 주거 선택지가 좁아지고 있다. 전세 계약을 갱신하거나 월세 부담을 감수하는 대신 매매시장에 진입하려는 수요가 생길 수 있다는 분석이다. 이러한 상황에서 정부는 3기 신도시와 수도권 신규택지 조성 등을 통해 주택공급 확대에 속도를 내고 있다. 이날도 김포 아라와 구리 건원, 하남 등 수도권 신규택지 6곳에 7만6700가구를 공급하는 계획을 발표했다. 다만 신규택지에 공공택지 최단기 착공모델을 적용하더라도 실제 입주는 2033년에나 가능할 전망이다. 택지 지정과 보상, 기반시설 조성 등 후속 절차에 상당한 시간이 소요되는 만큼 단기간에 주택공급 효과를 기대하기는 어려운 상황이다. 특히 서울시와의 주택공급 협의가 좀처럼 진전을 보이지 못하면서 이번 신규택지 발표에서도 서울 내 공급부지는 포함되지 않았다. 신규 공급 물량이 모두 경기도에 집중된 만큼 이번 대책 역시 서울 주택시장의 수급 불안을 진정시키기는 쉽지 않을 것이란 관측이 나온다. 당분간 공급계획이 실제 입주 물량으로 이어지기 전까지는 서울 주택가격과 전세가격의 움직임이 무주택자의 매수 결정에 영향을 미치면서 무주택자들의 매수세는 가파르게 증가할 것으로 예상된다.  업계 관계자는 "여러차례 대책을 내놓았지만 실제 입주까지는 최소 3년 이상이 소요되는 만큼 당장 집을 구해야 하는 무주택자들의 불안을 해소하기에는 한계가 있다"며 "서울 집값과 전셋값 상승세가 이어질 경우 가격이 더 오르기 전에 주택을 확보하려는 실수요자들의 움직임이 지속될 가능성이 있다"고 말했다. min72@newspim.com 2026-10-30 12:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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