AI 핵심 요약
beta- 엔비디아와 스탠퍼드대가 26일 GPT-6 아스트라의 로봇 제어 적용을 탐색했다.
- 범용 AI 모델이 로봇의 작업 계획을 넘어 동작 생성과 실행 제어로 확장됐다.
- 중신증권은 2027년 체화지능이 새 투자 방향으로 부상할 것으로 전망했다.
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이 기사는 10월 26일 오후 2시40분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.
이 기사는 인공지능(AI) 번역을 바탕으로 전문 기자들의 검증과 분석을 거쳐 생산된 콘텐츠로, 원문은 중국 관영 증권시보(證券時報) 10월 26일자 기사입니다.
[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = 인공지능(AI) 범용 대형 모델이 로봇의 작업 계획을 넘어 동작 생성과 실행 제어 영역으로 확장되고 있다.
로봇의 두뇌는 주로 로봇 동작 데이터로 학습한 VLA·WAM 등 특화 모델에 의존해 왔다. 이들 모델은 시각 정보와 언어 지시를 로봇의 동작으로 변환한다.
최근 엔비디아(NVIDIA)와 스탠퍼드대 등 연구기관은 오픈AI의 최신 모델 'GPT-6 아스트라(Astra)'를 로봇 제어에 적용하는 방안을 잇달아 탐색하고 있다. 범용 모델이 이미 갖춘 시각 이해·공간 추론·작업 계획 능력을 활용해 전용 정책 모델 학습에 대한 의존도를 낮추려는 시도다.
아스트라는 체화지능 작업 데이터셋에서 우수한 일반화 성능을 보였다.
이에 중국 대형 증권사 중신증권은 2027년 범용 모델의 체화지능 분야 진출이 AI 산업의 새로운 투자 방향으로 부상할 것으로 전망했다. 다만 단기적으로는 범용 모델과 특화 모델이 서로 대체하기보다는 역할을 분담하며 협력할 가능성이 크다고 분석했다.
pxx17@newspim.com
