SK이노, 날개단 배터리 '매출 1조 첫 돌파'…올해 최대 4.5조 투자

기사입력 : 2021년01월29일 12:52

최종수정 : 2021년01월29일 14:20

코로나19로 지난해 전사 2.5조 적자...정유부문에서 2.2조
배터리 생산능력 2025년 125GWh, 매출 5조원대 목표

[서울=뉴스핌] 이윤애 기자 = SK이노베이션이 지난해 코로나19 영향으로 주력 사업인 석유·화학 부문에 큰 타격을 받았다. 이런 가운데 신사업인 배터리 부문이 사상 처음으로 매출 1조원을 넘기며 큰폭으로 성장했다.

◆ 코로나로 주력 사업 침체 했지만...배터리 사업 급 성장

SK이노베이션은 지난해 영업손실이 2조5688억원으로 전년과 비교해 적자 전환했다고 29일 공시했다. 매출액은 전년 대비 30.7% 감소한 34조 1645억원이다.

이런 가운데 배터리사업의 경우 매출이 전년 대비 9199억원 증가한 1조6102억원을 기록했다. 다만 수익성의 지속적인 개선에도 불구하고 해외 공장의 초기 비용 영향으로 영업손실 4265억원을 냈다.

[서울=뉴스핌] 이윤애 기자 = 2021.01.29 yunyun@newspim.com

소재 사업에서는 리튬이온배터리분리막(LiBS) 판매량 증가로 1259억원의 영업이익을 기록했다.

그외 사업은 코로나19 영향으로 적지 않은 타격을 받았다. 석유사업은 매출액 22조6379억원에 영업손실 2조2228억원을, 화학사업 매출액 7조541억원에 영업손실 1212억원을 기록하며 전체 실적에 큰 타격을 줬다.

윤활유사업 매출액 2조3713억원에 영업이익 2622억원, 석유개발사업 매출액 593억원에 영업손실 48억원으로 집계됐다.

지난해 4분기를 살펴보면 매출 7조6776억원, 영업손실 2434억원을 기록했다. 배터리 사업은 매축 4872억원으로 전년 동기 매출액(2250억원) 대비 2.2배 증가했지만 설비 투자 비용 등으로 1089억원의 적자를 냈다.

그외 석유사업과 화학사업에서 각각 1925억원, 462억원의 적자를 기록했으며 윤활사업과 소재사업, 석유개발사업은 1253억원, 253억원, 16억원의 영업이익을 냈다.

SK이노베이션 측은 "코로나19 영향 등으로 주력 사업들의 침체 속에 배터리 사업이 사상 처음으로 조단위 매출을 달성했다"고 설명했다.

◆ 올해 최대 4.5조 투자...배터리‧분리막에 70%

특히 배터리 사업은 지난해에 이어 올해도 큰폭의 성장이 기대된다.

SK이노베이션은 이날 2020년 실적 발표 컨퍼런스콜에서 "올해 연간 매출액은 지난해의 2배를 넘는 3조원 중후반대를 달성할 것으로 예상한다"며 "2022년에는 5조원 중반대의 매출액을 목표로 한다"고 말했다. 영업이익에 대해서도 "올해는 전년 대비 영업손실을 30% 축소하고 2022년에는 손익분기점(BEP)을 초과 달성 할 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.

배터리 생산 공장을 공격적으로 확대하는 만큼 생산능력도 급격히 늘고 있다.

SK이노베이션은 지난해부터 양산을 시작한 헝가리 소재 유럽 1공장(연산 7.5GWh)과 중국 창저우 공장(7.5GWh)에 더해 올해 중국 옌청과 혜주에 20GWh 생산규모의 해외 공장이 본격 가동될 것이라고 밝혔다. 연말 기준으로 전체 생산능력이 총 40GWh이며 2019년말 대비 약 4배 증가한 규모다.

나아가 2023년까지 85GWh, 2025년까지 125GWh 이상의 글로벌 배터리 생산능력을 갖출 계획이다.

[서울=뉴스핌] 이윤애 기자 = SK이노베이션이 미국 조지아주 잭슨 카운티 커머스시에 건설 중인 전기차배터리 공장. [제공=SK이노베이션] 2020.01.16 yunyun@newspim.com

실제로 2022년 1분기 헝가리 제2공장(9.8GWh)과 2022년 1분기 미국 조지아주 제1공장(9.8GWh), 2023년 1분기 조지아주 제2공장(11.7GWh) 등 양산 계획을 세웠다. 여기에 전날 이사회에서 결정한 헝가리 제3공장 신설 계획도 포함된다.

이를 위한 투자도 적극적으로 진행한다. SK이노베이션은 컨퍼런스콜에서 "지난해 집행된 설비투자액(Capex)은 4조4000억원 규모였고 올해도 4조원∼4조5000억원 규모로 예상한다"면서 "이 가운데 배터리 사업과 리튬이온배터리분리막 사업에 70% 정도 투자될 것"이라고 말했다.

한편, 미국에서 LG에너지솔루션과 벌이고 있는 소송과 관련해서는 건설적이고 협력적인 대화로 소송을 원만히 종결 하겠다고 강조했다.

미국 국제무역위원회(ITC)는 다음달 10일 양사간 배터리 영업비밀 침해 소송의 최종 판결을 예고하고 있다.

윤형조 배터리사업지원실장은 컨퍼런스콜에서 최종 판결에 대한 질문을 받고 "지난해 내려진 예비결정에서 고려하지 못한 영입비밀 침해여부와 공공적 이익 등이 충분히 고려돼 판결이 나올 것으로 예상한다"고 말했다.

이어 "결과가 나오더라도 이후 미국 연방법원 소송 등 많은 법절 절차가 있는 만큼 K-배터리 발전과 국가 산업, 발전 등에 기여할 수 있도록 상대방과 건설적이고 협력적인 대화를 통해 소송을 원만히 종결할 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다.

yunyun@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00