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전세사기 피해, 수도권·대전·부산 83% 집중 보증금 2억 이하 84%

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국토부, 국회 국토교통위에 전세사기 피해 현황 및 지원상황 보고
2억이하 보증금 피해자 전체 84%…2030세다가 피해자 75% 차지

[서울=뉴스핌] 이동훈 선임기자 = 지난 2022년부터 표면화된 전세사기의 피해자는 주거 취약계층에 해당하는 목돈이 충분치 않은 소액 전세보증금 세입자가 대부분인 것으로 나타났다. 

지역적으로는 '빌라왕', '건축왕' 등이 있었던 수도권과 대전, 부산에서 대부분 발생했으며 피해자 연령대는 사회초년병에 해당하는 20~30대가 75%를 차지하고 있다. 이와 함께 전세사기 유형 중에서는 자기 자본없이 주택 매입과 전세계약을 동시에 진행하는 경우와 공동담보 및 선순위근저당을 과다설정하는 방식이 대부분인 것으로 집계됐다.

정부는 전세사기 피해자 지원을 위해 '전세사기 특별법'에 따른 전세자금 및 금융·세제 지원 등에 나서고 있다. 

26일 국토교통부가 이날 국회 국토교통위원회에 보고한 '전세사기 유형·피해규모 등에 관한 실태조사 결과'에 따르면 전세사기피해자로 결정된 피해 건수는 총 3만 400건으로 집계됐다.

전세사기.깡통전세 피해자 전국대책위원회와 전세사기.깡통전세 문제 해결을 위한 시민사회대책위원회가 새 정부에 전세사기 문제 최우선 해결을 촉구하고 있다. [사진=뉴스핌DB]

정부는 이들 피해자에게 피해주택 매입·공공임대주택 제공 등 주거안정 지원과 저금리의 전세·구입자금 등 금융지원 및 세제지원, 경·공매 특례 절차, 법률서비스·생계 지원 등을 제공하고 있다.

국토부 보고에 따르면 피해자의 절반 이상은 수도권(60.3%)에 거주하고 있다. 서울이 27.4%로 가장 많았으며 경기(21.9%), 인천(11.0%)순으로 나타났다. 그 외 대전(11.7%)과 부산(10.9%)도 많은 피해자가 발생했다. 이들 상위 5개 지역 피해자 비중은 전체 피해자의 83.0%를 보이고 있다.

기초지자체별로는 '정씨 일가족 전세사기'가 발생한 경기 수원시가 2112건으로 가장 많았으며 '건축왕' 사태가 있었던 인천 미추홀구(2059건)가 뒤를 이었다. 이어 서울 관악구(1829건), 강서구(1503건) 등 대규모 피해사건 발생지역에 집중돼 있다. 

보증금 규모는 대다수(97.46%)가 3억원 이하로 집계 됐다. 특히 1억~2억원이 42.31%로 가장 많았으며 1억원 이하는 41.88%를 보였다. 이에 따라 2억원 이하 보증금 피해 건수는 전체의 84%를 보인다. 지자체 중 전세가가 높은 서울‧세종‧경기는 1억원 초과 2억원 이하 피해가 많았고 그 밖의 지역은 1억원 이하 보증금 피해가 다수를 차지하고 있다. 

피해주택 유형은 다세대(30.3%) 비중이 가장 높았다. 다만 오피스텔(20.8%), 다가구(17.8%)는 물론 아파트(14.2%)도 상당수 피해자가 발생했다. 

경‧공매 배당을 분석한 결과 경‧공매가 종료된 6130건의 1인당 평균 보증금은 1억3000만원으로 집계됐다. 배당으로 회수된 금액은 46.7%에 해당하는 평균 6000만원이며 미회수 보증금은 평균 7000만원이다. 경‧공매 배당 피해는 1억원 이하가 76.1%로 가장 많았으며 1억 초과 2억원 이하가 20.2%로 차순위를 보였다. 

사기유형을 살펴보면 동시진행 및 무자본갭투기와 선순위권리과다설정 두개 유형이 전체의 91%를 차지했다. 먼저 보증금 반환 능력이 없음에도 무자본 갭투기 방식으로 다수의 주택 매수하는 동시에 임대차 계약을 체결하는 사례는 전체 피해자 중 1만3679건(48%)으로 가장 큰 비중을 보였다. 특히 세종(362건, 93.5%), 광주(350건, 86%), 서울(4999건, 63%)에서 다수 발생했다. 

또 공동담보(다세대 등) 및 선순위근저당(다가구 등)이 과다하게 설정된 계약으로 경‧공매 미배당 등 피해를 입힌 유형은 중1만2338건으로 전체의 43%를 보였다. 이같은 사기 유형은 대전(3103건, 90%), 대구(432건, 68%), 경남(233건, 64%)에서 다수 발생했다. 

전세사기 피해자를 위해 정부는 ▲주거안정 ▲금융‧세제 ▲경‧공매 ▲법률‧생계 분야에서 활발히 지원에 나서고 있다. 먼저 한국토지주택공사(LH)가 경·공매로 피해주택을 매입하고 경매 차익(LH감정가-낙찰가액)을 활용해 최장 10년간 무상거주를 지원한다. 

전세사기특별법 개정안 시행 이후 피해자가 LH에 피해주택 매입을 요청(우선매수권 양도)한 3907가구 가운데 총 952가구의 매입을 완료했다. 경매차익 산정까지 완료된 79가구에 대한 분석 결과 피해보증금 대비 평균
피해 회복률은 약 80% 수준이며 전액 회복사례도 20가구에서 발생했다. 

금융‧세제 분야에서는 새로운 전셋집 이사로 인한 신규 전세대출 814건에 대해 1094억원을 지원했으며 기존전세대출에 대한 저리대환도 3606건, 4386억원 어치를 지원했다. 또 거주주택경락 자금 및 타 주택구입자금대출지원은 1492건, 3417억원 규모가 이뤄졌으며 취득세면제와 3년간 재산세 감면지원은 3915건, 45억원으로 집계됐다. 

국토부는 향후 전세사기 피해자에 대한 지원을 확대하기 위해 법안 발의를 통해 공공임대주택 지원대상을 확대하고 피해주택 소방시설의 지자체 관리 권한을 신설한다. 또 위반건축물 피해자의 신속 구제와 피해자의 피해주택 직접 매입을 지원해 나갈 방침이다. 

국토부 관계자는 "앞으로도 전세사기 특별법에 따른 실태조사 및 전세사기피해자 지원을 차질 없이 추진하고 보완이 필요한 점은 지속적으로 개선해 나갈 것"이라고 말했다.

donglee@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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