[MLB] 김혜성, 팀 7연패 끊은 소중한 타점…이정후·김하성은 침묵

기사입력 : 2025년07월13일 08:36

최종수정 : 2025년07월13일 09:39

다저스 선발 오타니, 3이닝 4K 무실점…이정후는 1볼넷
홈런 후 하루 쉰 탬파베이 김하성, 보스턴전 4타수 무안타

[서울=뉴스핌] 장환수 스포츠전문기자= 한국인 빅리거 맞대결 둘째 날 김혜성(LA 다저스)이 활짝 웃었다.

김혜성은 13일(한국시간) 샌프란시스코 오라클파크에서 열린 방문 경기에 7번 타자 2루수로 선발 출전, 삼진 2개를 당하고 4타수 1안타에 그쳤으나 팽팽한 투수전에서 팀 승리를 이끄는 소중한 타점 1개를 올렸다. 이로써 김혜성의 타율은 0.345(110타수 38안타)가 됐고, 타점은 13개로 늘었다.

[샌프란시스코 로이터=뉴스핌] 장환수 스포츠전문기자= LA 다저스 김혜성이 13일 샌프란시스코 방문경기에서 1-0으로 앞선 6회 좌중간 1타점 적시타를 날리고 있다. 2025.07.13 zangpabo@newspim.com

전날 두 팀의 1차전에선 김혜성과 이정후(샌프란시스코)가 나란히 3안타를 터트리는 맹활약을 한 가운데 샌프란시스코가 다저스를 7연패로 몰아넣고 8-7로 승리했다. 역전 3루타 포함해 3타점을 올린 이정후가 2도루 1득점 한 김혜성에 판정승을 거뒀다.

그러나 이날 경기는 김혜성의 무대였다. 2회와 4회 연속 삼진으로 물러난 김혜성은 1-0으로 앞선 6회 2사 1, 2루에서 샌프란시스코 우완 선발 랜던 루프에게 2스트라이크로 몰렸으나 세 번째 공을 노려 좌중간 적시타로 연결했다. 2루 주자 마이클 콘포토를 홈에 불러들인 김혜성은 2루까지 냅다 달렸으나 아웃됐다. 9회 마지막 타석에서는 투수 땅볼로 물러났다.

2회 토미 에드먼의 내야 땅볼로 선취점을 올린 다저스는 김혜성의 쐐기 적시타를 앞세워 샌프란시스코의 추격을 2-1로 따돌리고 7연패에서 벗어났다.

[샌프란시스코 로이터=뉴스핌] 장환수 스포츠전문기자= LA 다저스 김혜성(왼쪽)이 13일 샌프란시스코 방문경기에서 2-1로 승리한 뒤 오타니 쇼헤이와 손을 맞추며 승리를 자축하고 있다. 2025.07.13 zangpabo@newspim.com

[샌프란시스코 로이터=뉴스핌] 장환수 스포츠전문기자= LA 다저스 선발 투수 오타니 쇼헤이가 13일 샌프란시스코 방문경기에서 1회 와인드업을 하고 있다. 2025.07.13 zangpabo@newspim.com

마운드에선 다저스 선발 오타니 쇼헤이가 올 시즌 가장 긴 3이닝을 던졌다. 오타니는 36개의 공을 던져 안타와 볼넷 1개씩만 내주고 삼진을 4개나 잡으며 무실점으로 마무리했다. 최고 구속은 시속 99.9마일(약 160.8㎞)이 나왔다.

오타니는 첫 2경기에서 1이닝, 이후 2경기에서 2이닝을 던진 뒤 이날 3이닝으로 투구 이닝을 늘렸다. 투수 복귀 첫 경기에서 1이닝 1실점한 것을 제외하면 4경기 연속 무실점 행진을 벌였다. 5경기 9이닝 10탈삼진 5안타 2볼넷 1실점으로 평균자책을 1.00으로 낮췄다. 그러나 오타니는 타석에선 4타수 무안타 삼진 2개로 침묵했다.

[샌프란시스코 로이터=뉴스핌] 장환수 스포츠전문기자= 샌프란시스코 이정후가 LA 다저스와 홈경기에서 9회 삼진을 당한 뒤 더그아웃으로 들어오고 있다. 2025.07.13 zangpabo@newspim.com

샌프란시스코 6번 타자 중견수로 선발 출전한 이정후는 이날 오타니로부터 볼넷을 골라냈지만 3타수 무안타 삼진 1개에 그쳤고, 타율은 0.249(342타수 85안타)가 됐다.

[보스턴 로이터=뉴스핌] 장환수 스포츠전문기자= 탬파베이 2루수 김하성(왼쪽)이 13일 보스턴 방문경기에서 6회 제이런 듀란의 2루타 때 커버 플레이를 하고 있다. 2025.07.13 zangpabo@newspim.com

탬파베이 김하성은 보스턴 펜웨이파크에서 열린 방문경기에서 2번 타자 2루수로 선발 출전, 4타수 무안타로 침묵했다. 김하성의 타율은 0.333에서 0.263(19타수 5안타)가 됐다.

11일 보스턴전에서 복귀 후 첫 홈런을 쏘아 올린 뒤 전날 휴식했던 김하성은 이날 테이블 세터로 배치됐으나 출루하지 못했다. 탬파베이는 보스턴 좌완 선발 개럿 크로셰에게 9회까지 3안타에 그치며 0-1로 졌다. 크로셰는 데뷔 6년 만에 첫 10승(4패)과 완봉승을 동시에 수확했다. 보스턴은 9연승, 탬파베이는 3연패를 기록했다.

zangpabo@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00