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업비트 450억 해킹 '온체인 실시간 감시가 답' 아캄 부상

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'사후 추적'에서 '이동 중 차단'으로 바꿔야

[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 국내 최대 가상자산 거래소 업비트에서 약 450억 원 규모의 해킹이 발생하면서 국내 디지털 자산 보안과 감독 체계의 구조적 한계가 다시 수면 위로 떠오른 가운데 온체인 분석 플랫폼 아캄 인텔리전스(Arkham Intelligence)가 해법으로 부상했다.

해커는 탈취한 자산을 수많은 지갑으로 쪼개 분산한 뒤 다시 모으고, 이를 해외 거래소로 흩뿌리는 전형적인 온체인 자금세탁 방식을 활용한 것으로 알려졌다. 문제는 이런 복잡한 자금 흐름이 '사고 발생 후'에는 비교적 명확히 드러났지만, 정작 자산이 이동하는 '그 순간'에는 제대로 포착되지 못했다는 점이다.

전문가들은 "이제는 사람이 뒤늦게 차트를 들여다보는 방식이 아니라, 시스템이 온체인 데이터를 실시간으로 감시하고 먼저 반응하는 구조로 바뀌어야 한다"고 입을 모은다. 출금 버튼이 눌리는 순간 자산이 되돌릴 수 없는 상태가 되는 블록체인의 특성상, '사후 추적'만으로는 피해를 근본적으로 줄이기 어렵기 때문이다.

아캄 플랫폼 [자료=업체 제공]

그동안 국내 가상자산 거래소와 금융기관은 내부 이상거래탐지시스템(FDS), 1일·회당 출금 한도, 관리자 승인 체계 등 전통 금융에서 사용해온 장치를 중심으로 보안을 설계해 왔다. 그러나 블록체인 자산은 일단 외부 지갑로 출금되는 순간, 이미 거래소 시스템의 통제 범위를 벗어난다. 이후 자금은 수십, 수백 개의 지갑을 넘나들며 재분산·재집결을 반복하고, 짧은 시간 안에 해외 거래소와 믹서, 디파이(DeFi) 프로토콜로 흩어지며 추적 난도를 높인다.

이런 환경에서는 '내부 출금' 자체를 위험 신호로 인식하고, 출금 직후의 온체인 이동 패턴을 실시간 모니터링하는 자동화된 감시 체계가 필수적이다. 즉, 사람이 나중에 온체인 데이터를 조회해 "이상하다"고 판단하는 구조에서 벗어나, 시스템이 먼저 비정상 패턴을 감지하고 자동으로 경보를 울리며, 필요할 경우 출금 보류·추가 인증·계정 동결 등 대응 수단을 발동하는 구조로의 전환이 요구된다.

아캄 인텔리전스는 이러한 구조 변화의 중심에 있는 기술로 주목받고 있다. 단순히 웹 화면에서 주소를 조회하는 도구가 아니라, API 형태로 거래소·금융기관 시스템에 직접 연동해 실시간 감시와 자동 경보를 구현할 수 있기 때문이다.

이를 내부 시스템에 연동하면, 해킹 또는 세탁이 의심되는 온체인 움직임이 발생하는 즉시 ▲특정 지갑이 과거 해킹 사례에서 반복됐던 패턴과 유사한 방식으로 자산을 다단계로 쪼개 이동할 경우, 시스템이 이를 자동 인지해 경보를 발생시키거나 ▲블랙리스트 지갑 또는 해킹 연루 주소와 연계된 지갑으로 자산이 이동하는 징후가 포착되면, 플랫폼은 자동으로 출금을 보류하거나 추가 인증을 요구하는 식으로 자금을 일시 동결하는 등의 대응이 가능하다고 업체는 설명한다.

이번 업비트 사례에서 나타난 '분산 → 중간 재집결 → 재분산 → 해외 거래소 유입' 패턴은, 이미 온체인 분석 엔진 내에서 전형적인 이상 패턴으로 분류되는 흐름에 해당한다. 문제는 이러한 분석이 사람이 사고 이후에 수동으로 실행됐다는 점이며, 앞으로는 이 과정을 API 기반의 실시간 자동 감시로 옮겨야 한다는 얘기다.

블록체인 보안 전문가들은 "과거에는 사고가 터지면 분석업체가 온체인 내역을 되짚어보며 '사후 보고서'를 작성하는 데 그쳤다면, 이제는 아캄 인텔리전스 같은 온체인 분석 API를 거래소 백엔드에 직접 결합해, 해커 자금이 움직이기 시작하는 순간 시스템이 먼저 이상을 감지하고 차단하는 단계로 넘어가야 한다"고 지적한다.

한편 아캄은 블록체인 상의 모든 자금 흐름을 실사용자 기준으로 실명화 해 거래소와 기관, 수사 기관이 불법 자금과 거래, 해킹을 실시간으로 추적·차단할 수 있게 하는 온체인 인텔리전스 플랫폼이다.

shhwang@newspim.com

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인텔, 분기 실적·3분기 전망 예상 상회 이 기사는 인공지능(AI) 번역을 바탕으로 전문 기자들의 검증과 분석을 거쳐 생성된 콘텐츠로 원문은 7월23일 로이터통신 기사입니다. [뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 인텔이 23일(현지시간) 인공지능(AI) 붐에 따른 컴퓨팅 인프라 확충으로 서버용 중앙처리장치(CPU) 수요가 강할 것으로 보고, 시장 예상을 웃도는 분기 실적 전망을 내놨다. 주가는 실적 발표 후 시간 외 거래에서 급등 중이다.  인텔은 3분기 매출이 158억~168억 달러에 이를 것으로 예상했다. 이는 LSEG 집계 기준 애널리스트 평균 예상치인 151억 달러를 웃도는 수준이다. 조정 주당순이익(EPS)은 38센트로 전망해, 시장 예상치 27센트를 크게 상회했다. 6월 27일 종료된 2분기 실적도 예상을 뛰어넘었다. 매출은 전년 대비 25.4% 늘어난 161억3000만 달러, 조정 EPS는 42센트를 기록했다. 시장은 144억2000만 달러의 매출액과, 21센트의 EPS를 예상했었다. 조정 매출총이익률은 41.8%로 예상치(38.8%)를 웃돌았다. 인텔은 자율 에이전트가 사용자를 대신해 컴퓨터 코딩 같은 작업을 수행하는 이른바 '에이전틱 AI' 붐의 수혜를 보고 있다. AI 에이전트로의 전환은 데이터센터 CPU 수요를 되살렸다. 인텔 경영진은 올해 초 이런 수요 급증이 예상 밖이었으며, 수요가 회사의 CPU 생산 능력을 앞질렀다고 밝힌 바 있다. 인텔의 주가는 이날 오후 4시 5분 시간 외 거래에서 8.68% 급등한 108.93달러를 가리켰다. 주가는 반도체주 전반의 매도세 속에 지난 6월 22일 사상 최고 종가 대비 25% 넘게 떨어진 상태다. 다만 올해 들어서는 여전히 170% 넘게 오른 수준을 유지하고 있다. 데이비드 진스너 최고재무책임자(CFO)는 로이터와 인터뷰에서 수요 호조에 힘입어 올해 설비투자 전망치를 기존 180억 달러에서 200억 달러로 상향했다고 밝혔다. 그는 내년에도 설비투자가 의미 있게 늘어날 것으로 예상한다며 "이는 사업 성장 기회에 대한 자신감을 보여주는 신호"라고 강조했다. 진스너 CFO는 인텔이 데이터센터 CPU와 XPU로 불리는 특수 반도체에 대해 고객사들과 다양한 장기 계약을 체결했다고 밝혔다. 계약 기간은 3~5년이며, 일부는 물량과 가격을 모두 약정하고 일부는 물량만 약정하는 형태다. 다만 그는 지출에 신중을 기하겠다고 덧붙였다.  진스너 CFO는 또 인텔이 약 300억 달러의 현금과 100억 달러 규모의 신용 한도를 보유하고 있다면서도, 현재 승인되지는 않았지만 주식 발행 가능성도 배제하지 않는다고 밝혔다. 그는 "그럴 가능성을 놓치지는 않겠다"며 "다만 현시점에 구체적 계획은 없다"고 말했다. 인텔은 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)가 AI 붐의 첫 국면을 장악하는 동안 뒤처졌으나, 립부 탄 최고경영자(CEO)가 경영 정상화를 이끌고 있다. 인텔 재기 전략의 핵심은 위탁생산(파운드리) 사업이다. 이 부문은 일론 머스크의 테슬라를 차세대 14A 공정 고객사로 확보해 '테라팹' AI 반도체 프로젝트를 맡게 되면서 대형 고객 유치 노력에 대한 신뢰를 높였다. 지난 4월에는 도널드 트럼프 미국 대통령이 애플이 인텔과 프로세서를 생산하기로 합의했다고 발표하면서 또 다른 대형 수주에 대한 기대도 커졌다. 다만 양사 모두 이 계약을 확인하지는 않았다. 한편 AI 가속기 시장을 지배하는 엔비디아도 '베라' 프로세서로 CPU 시장에 이례적으로 진출하고 있으며, 아마존과 알파벳 같은 빅테크 기업들도 Arm 기반 자체 CPU 개발을 이어가고 있다. mj72284@newspim.com 2026-07-24 05:11
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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