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[GAM]에이전트 AI 시대 사이버 보안 변곡점 ② 새로운 생태계 개막

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소수 대형 플랫폼 주도하는 생태계
CRWD 인수합병 통한 기술 확보
장기간 두 자릿수 성장 전망

이 기사는 1월 29일 오전 12시39분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 크라우드스트라이크(CRWD)는 원래 엔드포인트에 에이전트를 설치해 단말과 서버, 클라우드 워크로드의 이상 행위를 탐지하는 EDR·XDR 플랫폼으로 출발해 아이덴티티부터 클라우드, 데이터까지 아우르는 통합 보안 업체로 진화했다.

EDR(Endpoint Detection & Response)은 PC와 노트북, 서버 등 엔드포인트를 감시 대상으로 하고, 랜섬웨어나 악성코드 등 의심스러운 상황이 포착되면 경고를 띄우거나 자동으로 차단한다. XDR(Extended Detection & Response)은 엔드포인트 뿐 아니라 네트워크와 클라우드, 이메일, 아이덴티티, 브라우저 등 전체 환경을 감시한다.

크라우드스트라이크는 에이전트 AI 시대에 프롬프트가 새로운 멀웨어가 될 것으로 예상하고, 거대언어모델(LLM)과 에이전트의 행위까지 실시간으로 모니터링하는 방향으로 제품 전략을 빠르게 추진하고 있다.

이를 뒷받침하는 가장 상징적인 행보가 판게아(Pangea)와 SGNL, 세라픽 시큐리티(Seraphic Security) 등 연이은 기업 인수합병(M&A)이다.

크라우드스트라이크는 2025년 에이전트 보안에 특화된 판게아를 인수해 기존의 엔드포인트 및 클라우드 워크로드와 마찬가지로 에이전트의 요청과 프롬프트, 툴 호출 패턴을 분석하고 이상 행위가 관찰되면 차단하는 기능을 흡수했다.

업체는 이 기술이 각 에이전트의 상호작용과 프롬프트를 모니터링하면서 대다수 공격을 실시간 차단할 수 있다고 설명한다. 다만, 그 자체만으로는 여전히 보안 기준상 '완전한 방어'라고 부르기 어렵다는 점도 인식하고 있다.

2026년 초 발표된 SGNL 인수는 아이덴티티 축을 보완하기 위한 결정으로 해석된다. 이번 거래로 크라우드스트라이크는 사람과 AI 에이전트의 액세스 요청을 실시간으로 평가하고, 위험도에 따라 지속적으로 권한을 조정하는 지속적 인가(continuous authorization) 기술을 확보하게 됐다.

브라우저 보안 스타트업 세라픽 시큐리티 역시 같은 맥락에서 중요하다. 기업 애플리케이션의 상당수가 브라우저에서 돌아가는 현실에서 브라우저 세션 자체를 보호하지 못하면 에이전트가 아무리 안전해도 데이터 유출을 막기 어렵기 때문이다.

크라우드스트라이크의 팔콘 플랫폼 [자료=업체 제공]

크라우드스트라이크는 이 인수들을 자사의 팔콘(Falcon) 플랫폼·위협 인텔리전스·AI 분석 역량과 통합해 엔드포인트–브라우저–클라우드–아이덴티티–에이전트 행위까지 하나의 데이터 레이어에서 관찰하고 방어하는 '차세대 아이덴티티 보안' 전략을 제시하고 있다.

에이전트가 비정상적으로 민감 데이터를 대량 열람하거나 평소 하지 않던 외부 도메인과 통신할 때, 그리고 권한 상향 동작을 시도하는 순간 이를 탐지하고, 필요 시 해당 에이전트의 자격 증명과 세션을 끊는 구조다.

이 접근법의 장점은 프롬프트 인젝션을 '완전히 막아야 한다'는 불가능한 목표 대신 설령 일부 인젝션이 성공하더라도 에이전트의 실제 행위가 위험 수준으로 치닫는 순간 대응함으로써 피해를 제한하는 데 있다.

크라우드스트라이크 주가 추이 [자료=블룸버그]

이미 크라우드스트라이크는 인공지능을 활용해 사람과 단말, 클라우드 워크로드의 행위 이상을 탐지해 온 경험이 있고 이를 에이전트까지 확장하는 방향은 기술과 사업 양면에서 자연스러운 연장선으로 풀이된다.

에이전트 AI 보안은 아직 시장 통계가 세분화되어 있지 않지만 여러 리서치 하우스와 업계 보고서를 합산하면 향후 5년간 관련 지출이 연평균 두 자릿수 이상 증가해 수백억 달러 규모로 커질 잠재력이 있는 것으로 추정된다.

전통적인 네트워크 및 단말 보안보다 아이덴티티와 데이터, 애플리케이션 레이어로 예산 비중이 이동하는 가운데 에이전트는 이 세 층위를 모두 아우르는 새로운 보안 카테고리로 인식되기 시작했다.

옥타는 아이덴티티 시장의 선두주자로, 사람과 기계, 에이전트를 포괄하는 이른바 '범용 아이덴티티 계층'을 제공한다는 비전을 앞세워 기업 전사적 AI·에이전트 도입 프로젝트에 자연스럽게 엮일 수 있는 위치를 차지하고 있다.

조직이 내부와 외부 수십 개 SaaS(서비스로의 소프트웨어)와 자체 시스템에 에이전트를 붙이는 순간 각 에이전트의 등록과 권한 부여, 승인, 로그아웃을 중앙에서 다루는 솔루션에 대한 수요는 필연적으로 높아질 수밖에 없다고 업계 전문가들은 말한다.

크라우드스트라이크는 이미 엔드포인트와 클라우드, 아이덴티티, 데이터를 하나의 구독 플랫폼으로 묶어 빠르게 성장해 왔고, 여기에 에이전트 보안 기능을 얹으면서 고객 당 사용 모듈 수를 늘리는 방식의 소위 '업셀' 기회를 확보하고 있다.

AI와 에이전트 관련 위협이 규제와 감사 이슈로 부상하면서 선제적으로 통합 관제 및 방어 체계를 구축하려는 대형 고객의 지갑은 더 열릴 수 있을 것으로 보인다.

대형 플랫폼 관점에서는 팔로알토 네트웍스(Palo Alto Networks)가 사이버아크(CyberArk)를 인수해 아이덴티티 및 특권 계정을 흡수한 뒤 네트워크와 클라우드, 아이덴티티까지 통합하는 행보를 보이고 있고, 구글도 클라우드 보안 스타트업을 높은 가격에 인수하며 AI 보안을 전면에 내세우고 있다.

이런 인수합병(M&A) 흐름은 에이전트 AI 시대 보안 시장이 극단적으로 파편화되기보다는 소수의 대형 플랫폼이 생태계를 주도하는 방향으로 수렴할 가능성이 크다는 시그널로 해석할 수 있다.

에이전트 AI 보안은 아직 초기 단계지만 옥타와 크라우드스트라이크 모두 이미 재무 및 사업 지표에서 AI 수요의 수혜를 조금씩 드러내고 있다. 크라우드스트라이크는 최근 분기 실적에서 구독 매출과 신규 모듈 채택 확대를 기반으로 강한 매출 성장과 높은 유지율을 유지하고 있고, AI·에이전트 관련 기능을 핵심 성장 동력으로 반복적으로 강조하고 있다.

판게아를 포함한 여러 건의 인수합병(M&A)으로 인해 향후 몇 년간 연구개발(R&D)과 통합 비용이 발생하겠지만 장기적으로는 더 높은 ARPU와 진입장벽으로 이어질 가능성이 크다는 데 월가는 입을 모은다.

옥타는 과거 보안 사고와 성장 둔화 우려로 밸류에이션이 조정을 받았으나 최근에는 수익성 개선과 함께 아이덴티티 거버넌스·프리빌리지 액세스 등 고부가 제품 비중을 높이며 체질 개선을 시도하고 있다.

장기 투자 관점에서 에이전트 AI는 사이버 보안 지출 구조를 바꾸는 거대한 트렌드로 자리잡았고, 사람–기계–에이전트를 포괄하는 아이덴티티 계층과 모든 주체의 행위를 관찰하는 통합 행위 분석 플랫폼이 필수 인프라로 자리 잡을 가능성이 크다.

옥타와 크라우드스트라이크는 각각 아이덴티티와 행위 기반 보안의 대표주자로, 에이전트 AI 시대 리스크를 가장 직접적으로 기회로 전환할 수 있는 구조적 수혜주로 기대를 모은다.

 

shhwang@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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