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[AI로 읽는 경제] "안정은 착시일 뿐"…韓 공급망, 상시 위험 구조 진입

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AI 핵심 요약

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  • 대외경제정책연구원이 09일 한국 수입 공급망이 일본 수출 규제와 코로나 팬데믹 등 충격으로 상시 위험 구조로 전환됐다고 분석했다.
  • 경보 품목 비중이 15~20%에서 35~45%로 계단식 상승하며 제조업 핵심 분야에 위험 집중됐고 평균 안정성은 착시로 지적했다.
  • 공급망 정책을 사후 대응에서 조기경보체계 기반 위험 관리로 패러다임 전환해야 한다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

KIEP '한국 공급망 착시와 조기경보' 발표
日 수출 규제·코로나19·전쟁 후 위험 누적
수입 품목 4분의 1, 매달 '신규 위험' 신호
"사후 대응 아닌 조기경보 기반 관리 필요"

* [AI로 읽는 경제]는 AI 어시스턴트가 분석한 내용을 바탕으로 기자가 정리한 내용입니다. ChatGPT AI 모델이 적용됐습니다. 상단의 'AI MY 뉴스' 로그인을 통해 뉴스핌의 차세대 AI 콘텐츠 서비스를 활용해 보기 바랍니다.

[세종=뉴스핌] 김기랑 기자 = 한국의 수입 공급망이 일시적인 충격을 넘어 구조적으로 상시 위험 상태에 진입했다는 분석이 나왔다. 일본의 수출 규제와 코로나19 팬데믹 등 반복적인 외부 충격을 거치며 공급망 위험이 이전 수준으로 돌아가지 않고 누적되면서, 이제는 상당수 품목이 상시적으로 위험 신호를 나타내는 구조로 바뀌었다는 진단이다.

이에 따라 한국의 공급망 정책도 '위기 대응'에서 '위험 관리'로 패러다임을 전환해야 한다는 지적이 나온다. 공급망 위험이 특정 사건이 아니라 구조적 상태로 자리 잡은 만큼, 취약 품목을 조기에 식별하고 공급선 다변화·전략 비축·기술 대체 등을 선제적으로 추진하는 관리 체계가 필요하다는 제언이다.

[AI 일러스트=김기랑 기자]

◆ "평균 안정성은 착시"…공급망 위험, 충격 뒤에도 누적

9일 대외경제정책연구원(KIEP)의 '보이지 않는 공급망 위기: 한국 공급망의 착시와 조기경보' 보고서에 따르면, 한국의 수입 공급망은 위험이 상시적으로 존재하는 구조로 이동하고 있는 것으로 분석됐다. 일본의 반도체 소재 수출 규제와 코로나 팬데믹, 러시아-우크라이나 전쟁 등 반복적인 외부 충격을 거치면서 공급망 위험이 일시적으로 급등한 뒤에도 이전 수준으로 완전히 낮아지지 않고 누적되는 흐름이 나타났다는 것이다.

보고서는 특히 평균적인 무역 지표만 보면 공급망이 안정적인 것처럼 보일 수 있지만, 실제로는 위험이 내부적으로 축적되는 경우가 많다고 지적했다. 기업들이 공급선을 유지하거나 재고를 확대하는 방식으로 단기 충격을 흡수하면서 겉으로 드러나는 수입 규모나 평균 가격 지표에는 큰 변화가 나타나지 않을 수 있기 때문이다. 이런 특성 때문에 단순한 평균 지표나 특정 국가 의존도만으로는 공급망 안정성을 판단하기 어렵다는 설명이다.

또 보고서는 공급망 위험을 단순히 특정 국가 의존도 문제로 보는 기존 접근에도 한계가 있다고 지적했다. 특정 국가 의존도가 상대적으로 낮은 품목이라도 공급선이 제한적이거나 시장 구조가 경직돼 있을 경우, 외부 충격이 발생하는 순간 수입 변동성이나 가격 급등이 동시에 나타나면서 공급망이 빠르게 불안정해질 수 있다는 것이다.

[AI 일러스트=김기랑 기자]

이처럼 공급망 위험은 평상시에는 기업의 미시적 대응에 의해 일정 부분 흡수되면서 겉으로 드러나지 않다가, 지정학적 갈등이나 수출 통제 등 외부 충격이 발생하는 순간 구조적 취약성이 한꺼번에 표면화되는 특징을 보인다. 보고서는 이런 현상을 '평균 안정성의 착시'라고 설명했다. 평균 지표가 안정적으로 보인다고 해서 공급망 자체가 안전하다고 단정할 수 없으며, 실제로는 위험이 일정 기간 축적된 뒤 특정 사건을 계기로 급격히 가시화되는 경우가 많다는 의미다.

또 공급망 위험은 단순히 충격이 발생한 순간에만 나타나는 것이 아니라, 충격 이후에도 일정 수준에서 유지되며 구조적으로 고착되는 경향을 보인다고 분석했다. 즉 공급망은 위기 이후 다시 이전 상태로 회복되지 않고 반복적인 충격을 거치면서 위험 수준 자체가 점차 높아지는 구조로 변화하고 있다는 것이다.

이에 대해 KIEP는 "공급망 위험은 점진적 상승보다 일정 기간 축적 후 특정 계기를 통해 급격히 가시화된다. 평균 안정성이 곧 공급망 안전을 의미하지는 않는다"며 "공급망 위험의 크기와 지속성은 기존에 축적된 구조적 취약성에 의해 크게 좌우된다"고 강조했다.

◆ 경보 품목 20%→40%…공급망 위험 '계단식 상승' 흐름

실제 데이터를 보면 한국 공급망 위험의 구조적 상승 흐름이 뚜렷하게 나타난다. KIEP 분석에 따르면 수입 품목 가운데 '경보' 상태에 해당하는 비중은 2018년 약 15~20% 수준에서 출발했다. 당시에는 일부 품목에서 위험 신호가 나타나더라도 전체 공급망 구조는 비교적 안정적인 상태로 평가됐다. 일부 월에는 경보 비중이 10%대 중반까지 내려가기도 하면서 공급망 위험이 관리 가능한 범위에 머물렀던 시기로 분석된다.

그러나 2019년 일본의 반도체 소재 수출 규제가 발생한 이후 상황이 크게 달라졌다. 당시 일본의 수출 통제가 시작되자 경보 품목 비중은 단기간에 30%를 넘어섰고, 일부 시점에서는 50%에 가까운 수준까지 상승했다. 이후 일정 부분 안정되기는 했지만, 위험 수준은 이전의 20%대 구간으로 돌아가지 않고 30% 안팎의 새로운 기준선이 형성된 것으로 나타났다.

월별 경보 품목 비중 [자료=대외경제정책연구원] 2026.03.09 rang@newspim.com

코로나 팬데믹이 발생한 2020~2021년에는 글로벌 물류 차질과 생산 중단 등이 겹치면서 공급망 교란이 더욱 확대됐다. 이 기간 경보 비중은 30~40% 구간에서 등락을 반복했으며, 일부 시점에서는 다시 40%를 넘어서기도 했다. 보고서는 이 시기를 공급망 위험이 구조적으로 고착되기 시작한 단계로 평가했다.

이어 러-우 전쟁과 에너지·원자재 공급 불안, 미중 기술 경쟁 심화 등 지정학적 긴장이 확대된 2022년 이후에는 경보 비중이 다시 상승했다. 최근에는 대부분의 기간 동안 35~45% 수준에서 유지되고 있으며, 일부 시점에서는 45~50%에 근접하는 구간도 나타난 것으로 분석됐다.

이에 관해 보고서는 공급망 위험이 충격 이후 다시 낮아지는 것이 아니라 단계적으로 상승하는 '계단식 구조'를 보이고 있다고 설명했다. 외부 충격이 발생할 때마다 위험이 급등한 뒤 일부 조정이 이뤄지지만, 이전의 낮은 수준으로 완전히 돌아가지 않으면서 전체 위험 수준이 점차 높아지는 구조라는 것이다.

이 같은 흐름을 종합하면 현재 한국의 수입 공급망에서는 수입 품목 3~4개 가운데 1개가 상시 경보 상태에 놓여 있는 셈이다. 보고서는 이를 두고 공급망 위험이 특정 사건에서만 나타나는 예외적 현상이 아니라 상시적으로 존재하는 구조적 상태로 전환됐음을 보여주는 신호라고 평가했다.

외부 충격 이후 대상 품목과 비대상 품목의 평균 위험도 변화 [자료=대외경제정책연구원] 2026.03.09 rang@newspim.com

공급망 위험이 지속적으로 새롭게 발생하고 있다는 점도 이번 분석에서 확인됐다. KIEP가 2025년 12월 기준으로 약 9200개 HS10 수입 품목을 분석한 결과, ▲신규 경보 진입 품목 1745개(18.9%) ▲위험도 급등 품목 2391개(25.9%) ▲고위험군 신규 편입 품목 1630개(17.6%) 등으로 각각 나타났다. 이는 매달 전체 수입 품목의 약 20~25%에서 새로운 위험 신호가 나타나거나 기존 위험이 급격히 악화되고 있다는 의미다.

보고서는 특히 공급망 위험이 '신규 경보 진입'에서 '위험도 급등'으로, 이어 '고위험군 편입' 등으로 단계적 경로를 통해 확대되는 경향이 확인된다고 설명했다. 일부 품목은 일정 기간 이후 안정화되기도 하지만, 공급선이 제한적이거나 특정 국가 의존도가 높은 품목의 경우 위험이 장기간 지속되면서 공급망 전체의 취약성을 강화하는 요인으로 작용할 수 있다는 분석이다.

◆ 韓 '제조업 핵심'에 위험 집중…'병목 공급망' 현실 지적

공급망 위험은 모든 산업에 균등하게 분포하는 것이 아니라 특정 산업군에 집중되는 경향을 보였다. 특히 한국 제조업의 핵심 산업 분야에서 위험도가 상대적으로 높게 나타난 것으로 분석됐다.

보고서에 따르면 고위험 품목은 주로 ▲기계·장비 ▲전기전자 ▲화학 소재 ▲정밀기기 등 전략 제조업 분야에 집중돼 있었다. 이들 산업은 반도체·배터리·첨단 제조장비 등 고부가가치 산업과 밀접하게 연결돼 있어, 특정 핵심 소재나 부품 공급이 흔들릴 경우 산업 전반으로 영향이 확산될 가능성이 크다는 특징을 갖는다.

일부 산업군에서는 특정 시점에 해당 산업군에 속한 품목들이 동시에 경보 상태에 진입하는 사례도 확인됐다. 이는 공급망 위험이 단일 품목의 문제가 아니라 산업 전반의 공급 구조와 밀접하게 연결돼 있다는 점을 보여준다. 개별 품목의 수급 문제가 아니라, 산업 단위의 구조적 취약성이 위험을 확대시키는 구조가 나타나고 있는 것이다.

충격 발생 시점 기준 위험도의 시간 경로 변화 [자료=대외경제정책연구원] 2026.03.09 rang@newspim.com

또 약 30% 산업군에서는 특정 핵심 품목 하나가 해당 산업군 전체 위험도의 절반 이상을 차지하는 것으로 나타났다. 이는 자동차 산업에서 차량용 반도체 부족이 생산 차질로 이어졌던 사례처럼, 특정 핵심 부품이나 소재가 부족해질 경우 산업 전체 생산이 영향을 받을 수 있는 '병목 구조'가 존재한다는 점을 드러낸다. 공급망이 복잡해질수록 이런 핵심 품목 의존도는 더욱 높아지는 경향이 나타난다는 분석이다.

이어 보고서는 최근 중동 지역의 지정학적 긴장 역시 이런 공급망 취약성을 자극할 수 있는 변수로 지목했다. 2025년 기준 한국의 전체 수입 품목 약 9300개 가운데 중동 및 인근 국가 의존도가 70% 이상인 품목은 41개(약 0.4%)로, 규모 자체는 제한적인 것으로 나타났다. 그러나 해당 품목에는 원유와 니켈 매트, 정련동, 요오드 등 에너지와 이차전지, 반도체, 정밀화학 산업의 핵심 원료가 포함돼 있어 산업 전반에 미칠 파급효과는 결코 작지 않은 것으로 분석됐다.

보고서는 특히 중동 리스크가 특정 국가에 대한 집중 의존 구조에서 비롯된다는 점에 주목했다. 실제로 고위험 품목의 상당수는 튀르키예, 이스라엘, 사우디아라비아 등 일부 국가에 공급이 집중된 구조로 나타났다. 즉 중동 공급망 리스크는 특정 국가 또는 소수 공급처에 대한 의존도가 높은 '집중형 공급 구조'에서 발생하는 구조적 위험이라는 분석이다.

[AI 일러스트=김기랑 기자]

◆ "사후 대응 한계"…조기경보 기반 공급망 관리 필요성

보고서는 공급망 정책의 초점을 기존의 사후 대응에서 벗어나 위험 형성 초기 단계에서 선제적으로 관리하는 방식으로 전환해야 한다고 강조했다. 공급망 위험은 특정 사건이 발생한 뒤 갑자기 나타나는 것이 아니라 공급 집중도 상승이나 수입 안정성 하락, 변동성 확대 등 구조적 취약성이 축적된 이후 외부 충격을 계기로 가시화되는 경우가 많기 때문이다.

특히 고위험 단계에 진입한 이후 대응에 나설 경우 이미 공급 구조가 경직돼 정책 비용이 크게 늘어나고 효과도 제한적일 수 있다고 지적했다. 반면 신규 위험이 처음 나타나는 단계에서는 공급선 조정이나 수입 다변화, 비축 확대 등의 조치가 상대적으로 적은 비용으로 가능하다는 설명이다.

이에 따라 보고서는 단순히 특정 국가 의존도를 관리하는 수준을 넘어 ▲공급 집중도 ▲수입 안정성 ▲가격 변동성 등을 종합적으로 모니터링하는 '조기경보체계(EWS)' 기반의 공급망 관리 체계 구축이 필요하다고 제언했다. 이런 체계를 통해 위험 신호가 나타나는 초기 단계에서 취약 품목을 식별하고 공급선 다변화나 기술 대체, 전략적 비축 등 구조적 대응을 병행해야 한다는 것이다.

KIEP는 "공급망 위험은 구조적 취약성의 축적과 신규 위험 진입의 누적을 통해 점진적으로 형성된다. 평균 지표가 안정적이라는 이유로 구조적 위험을 방치할 경우, 다음 충격은 더 큰 위험으로 다가올 것"이라며 "정책의 핵심은 위험이 가시화되기 이전 단계에서 변화 신호를 식별하고 선제적으로 개입하는 데 있다. EWS는 이런 정책 전환을 가능하게 하는 핵심 인프라"라고 강조했다.

■ 한 줄 요약

한국 수입 공급망은 일본 수출 규제·코로나·러-우 전쟁을 거치며 평균 지표와 달리 이미 상시 고위험 구조로 고착됐고, EWS를 통한 조기경보·구조 관리가 필수인 단계에 들어섰다.

rang@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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