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GS건설, AI 기반 화재 감지 CCTV 기술 고도화...지하주차장 화재 대응

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AI 핵심 요약

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  • GS건설이 18일 아파트 지하주차장 AI 화재감지 CCTV 기술 상용화 준비를 밝혔다.
  • KCL 실화재시험연구센터에서 오경보 최소화 알고리즘을 실증 검증했다.
  • 자이 아파트 순차 도입과 화재 예측 연구를 지속한다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

AI 기반 화재감지 CCTV 기술 도입 위한 성능 평가 마쳐

[서울=뉴스핌] 조수민 기자 = GS건설은 아파트 지하주차장 화재에 효과적으로 대응하기 위한 인공지능(AI) 기반 화재감지 CCTV 기술을 고도화하며 상용화 준비에 들어간다고 18일 밝혔다.

GS건설은 전기차 보급과 함께 증가하는 화재에 대응하기 위해 공동주택 지하주차장에 AI를 활용한 화재감지 CCTV 기술을 도입하기 위한 실증 실험을 진행했다.

AI 기반 화재감지 CCTV를 통해 화재연기가 감지됐을 경우 모니터 예시 이미지 [사진=GS건설]

특히 본 기술을 실제 적용하는 데 가장 큰 과제가 오경보 최소화라는 것에 집중했다. 강원도 삼척에 위치한 한국건설생활환경시험연구원(KCL) 실화재시험연구센터에 실제 아파트 지하주차장과 동일한 환경을 구축해 기술의 정확도를 검증하고, 향후 안정적 운영을 위한 기초 데이터를 확보했다.

이번 실증을 통해 차량 전조등, 조명 반사, 배기가스 등 일상적인 요인에 의한 오작동을 줄이고 실제 화재 상황은 누락 없이 포착하는 AI 알고리즘을 고도화했다.

이번 화재 성능평가를 통해 검증된 AI기반 화재감지 CCTV 기술은 향후 자이(Xi) 아파트의 단지 특성과 사업지별 여건을 고려해 순차적으로 도입을 검토할 예정이다. 자이 입주민들에게 보다 안전한 주거환경을 제공할 계획이다.

GS건설은 실증 과정에서, AI를 활용한 화재감지 CCTV 기술의 신뢰성을 검증하는 'AI 알고리즘 성능 평가 방법 및 프로세스'에 대한 특허출원을 마치는 등 화재 대응 기술 인프라 확보에도 발빠르게 나서고 있다.

앞서 GS건설은 지난해 7월 화재 시뮬레이션 전문기업인 메테오시뮬레이션과 업무협약을 체결했다. 디지털 트윈 기술에 기반해 '화재 예측 시스템 고도화' 연구를 진행 중이다. 

이 연구는 AI가 실제와 똑같이 설계된 가상의 공간에서 시뮬레이션을 통해 수천번의 시나리오를 수행함으로써 최적의 피난 구조와 대피 동선을 도출하는 기술 연구다. GS건설은 향후 지하주차장 화재를 감지하는 기술을 넘어 확산을 미리 예측하는 기술로 그 영역을 확장해 나갈 계획이다.

GS건설 관계자는 "이번 실증은 실제 주거 환경의 위험요소를 선제적으로 차단하기 위한 기술적 토대로 마련한 것"이라며 "앞으로도 검증된 첨단 기술을 현장 상황에 맞춰 도입해 자이 입주민들이 더욱 안심하고 거주할 수 있는 공간을 조성하기위한 연구를 지속해 나갈 것"이라고 말했다.

[AI Q&A]
Q1. GS건설이 개발 중인 AI 기반 화재감지 CCTV 기술은 어떤 기술인가요?
A. 이 기술은 지하주차장 내 CCTV 영상에 인공지능을 적용해 화재 징후를 자동으로 탐지하는 시스템입니다. 차량 전조등이나 조명 반사, 배기가스처럼 일반적인 요인으로 인한 오작동을 최소화하면서 실제 화재 상황은 빠짐없이 인식하도록 설계되었습니다. 이를 통해 화재 발생 초기 단계에서 신속한 대응이 가능해집니다.

Q2. 이번 실증 실험은 어떤 방식으로 진행되었나요?
A. GS건설은 강원도 삼척의 한국건설생활환경시험연구원(KCL) 실화재시험연구센터에 실제 아파트 지하주차장과 동일한 환경을 구축해 테스트를 수행했습니다. 실험을 통해 알고리즘의 탐지 정확도와 신뢰성을 검증하고, 안정적인 운영을 위한 기초 데이터를 확보했습니다.

Q3. GS건설이 강조한 기술 개발의 핵심 포인트는 무엇인가요?
A. 가장 중요한 포인트는 '오경보 최소화'입니다. CCTV가 차량 불빛이나 그림자를 화재로 잘못 인식하지 않도록 AI 학습 수준을 정교하게 높였으며, 실제 화재 상황에서는 누락 없이 정확히 감지하는 균형 잡힌 알고리즘을 구축했습니다.

Q4. 이 기술은 앞으로 어디에 어떻게 적용될 예정인가요?
A. GS건설은 이번에 검증된 AI 기반 화재감지 기술을 자이(Xi) 아파트 단지에 순차적으로 적용할 예정입니다. 단지의 구조나 입지 조건에 맞춰 맞춤형으로 도입하고, 이를 통해 입주민의 안전을 한층 강화할 계획입니다.

Q5. 화재 감지 외에 GS건설이 추진 중인 관련 연구에는 어떤 것이 있나요?
A. GS건설은 지난해 화재 시뮬레이션 전문기업 메테오시뮬레이션과 협력해 디지털 트윈 기반 '화재 예측 시스템 고도화' 연구를 진행 중입니다. AI가 가상의 아파트 공간에서 수천 가지 화재 시나리오를 시뮬레이션하며 최적의 대피 경로를 찾는 기술로, 향후에는 화재 감지뿐 아니라 확산 예측까지 가능한 통합 안전 관리 시스템으로 발전시킬 계획입니다.

blue99@newspim.com

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박수현 43.5% vs 김태흠 43.9% [서울=뉴스핌] 송기욱 기자 = 6·3 지방선거 충남지사 선거에 출마한 박수현 더불어민주당 후보와 김태흠 국민의힘 후보가 오차 범위 내 초접전을 벌이고 있는 것으로 조사됐다. 또 충남 도민 10명 중 8명 이상이 이번 지방선거에 투표하겠다는 의향을 밝혔다. ◆ 박수현 43.5% vs 김태흠 43.9%...오차 범위 내 0.4%p 초접전 종합뉴스통신사 뉴스핌 의뢰로 여론조사 전문기관 리얼미터가 지난 18일부터 19일까지 충남 거주 만 18세 이상 남녀 806명을 대상으로 실시한 충남지사 후보 지지도 조사 결과 박수현 후보 43.5%, 김태흠 후보 43.9%였다. 두 후보 간 격차는 0.4%p(포인트)로 오차 범위 안이다. '없음'은 4.6%, '잘 모름'은 8.1%였다. 지역별로는 김 후보가 천안시에서 45.0%를 기록해 박 후보(42.7%)보다 높게 조사됐다. 서남권(보령시·서산시·서천군·예산군·태안군·홍성군)에서도 김 후보는 48.8%로 박 후보(39.2%)보다 높았다. 반면 박 후보는 아산·당진시에서 47.1%를 기록하며 김 후보(37.5%)에 우세했고, 동남권(공주시·논산시·계룡시·금산군·부여군·청양군)에서도 46.0%로 김 후보(43.2%)를 웃돌았다. 연령별로는 김 후보가 만 18~29세에서 40.8%를 기록해 박 후보(31.5%)보다 높았다. 60대에서도 김 후보는 53.5%로 박 후보(41.2%)보다 높았고, 70세 이상에서는 김 후보 61.3%, 박 후보 26.9%였다. 반면 박 후보는 30대에서 40.2%로 김 후보(39.2%)를 소폭 웃돌았다. 40대에서는 박 후보 61.7%, 김 후보 29.2%였고, 50대에서는 박 후보 56.3%, 김 후보 36.0%로 크게 앞섰다.  성별로는 남성층에서 김 후보가 47.1%를 기록해 박 후보(44.1%)보다 높았다. 여성층에서는 박 후보 42.8%, 김 후보 40.5%였다.  정당 지지층별로는 집권 여당인 더불어민주당 지지층의 84.6%가 박 후보를 지지한다고 답했다. 제1야당인 국민의힘 지지층의 89.4%는 김 후보를 택했다. 조국혁신당 지지층에서는 박 후보 64.5%, 김 후보 24.0%였다. 개혁신당 지지층에서는 김 후보 48.5%, 박 후보 31.0%였다. 투표 의향별로는 '반드시 투표하겠다'는 적극 투표층에서 박 후보가 48.8%로 김 후보(45.2%)보다 높았다. 반면 투표 의향층 전체에서는 김 후보 46.2%, 박 후보 43.8%였다. 투표 의향이 없다는 응답층에서는 박 후보 44.6%, 김 후보 27.7%였다. ◆ 충남도민 83.7% "지방선거 투표하겠다" 투표 의향은 83.7%가 투표하겠다고 답했다. '반드시 투표' 66.1%, '가급적 투표' 17.7%였다. 반면 '별로 투표할 생각 없음' 6.0%, '전혀 투표할 생각 없음' 8.0%였다. 권역별 투표 의향은 동남권 85.4%, 서남권 84.1%, 천안시 83.6%, 아산·당진시 82.3%였다. 전 권역에서 투표 의향층은 80%를 넘었다. 연령별로는 60대가 91.3%로 가장 높았고, 50대 89.7%, 70세 이상 88.9%, 40대 88.3% 순이었다. 뒤이어 30대는 72.5%, 만 18~29세 63.1%였다. 이번 여론조사는 휴대전화 가상(안심)번호를 무작위로 추출해 자동응답조사(ARS)방식으로 진행됐다. 표본오차는 95% 신뢰수준에 ±3.5%p, 응답률은 8.2%다. 2026년 4월 말 행정안전부 주민등록 인구를 기준으로 성별, 연령별, 지역별 가중치(림가중)를 적용했다. 자세한 사항은 중앙선거여론조사심의위원회 홈페이지를 참조하면 된다. oneway@newspim.com 2026-05-21 05:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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