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[AI프리뷰] 11일 대구 삼성-NC전, 테일러 NC 연패탈출 이끌까

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AI 핵심 요약

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  • 삼성 라이온즈가 11일 대구에서 NC 다이노스와 2차전 맞대결을 펼친다.
  • 삼성 오러클린이 NC 테일러와 선발 대결하며 홈 타선으로 승기를 노린다.
  • 삼성 최근 상승세와 역대 우세로 근소 우위를 점한다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

*AI를 활용해 해당 경기를 예상, 분석한 내용입니다. 상단의 'AI MY 뉴스' 로그인을 통해 뉴스핌의 차세대 AI 콘텐츠 서비스를 활용해보기 바랍니다.

[대구=뉴스핌] 이웅희 기자=2026 KBO 리그 삼성 라이온즈 vs NC 다이노스 대구 경기 분석 (4월 11일)

4월 11일 오후 5시, 대구 삼성 라이온즈 파크에서 리그 6위 삼성 라이온즈(6승1무4패)와 3위 NC 다이노스(6승5패)가 2차전 맞대결을 펼친다. 선발 투수는 삼성 잭 오러클린, NC 커티스 테일러로 예고됐다. 전날(4/10) 삼성이 8-5로 1차전을 따내며 기세를 탄 상황에서, 두 팀의 2차전 맞대결은 이번 시리즈의 향방을 가를 중요한 분수령이 될 전망이다.

[서울=뉴스핌] 삼성의 선발 오러클린이 31일 두산전에 선발 출전해 3.2이닝 4실점을 한 뒤 마운드를 내려왔다. [사진 = 삼성 라이온즈] 2026.03.31 wcn05002@newspim.com

◆팀 현황

삼성 라이온즈 (6승 1무 4패, 6위)
삼성은 전날 NC를 8-5로 꺾으며 최근 5경기 3승 1무 1패의 준수한 흐름을 이어가고 있다. 시즌 초반 KIA에 연패하는 등 6위 중위권에 머물러 있으나, 리그 최강의 타선 전력을 앞세워 점차 상승 곡선을 그리는 중이다. 특히 시범경기 등 이른 시점부터 구자욱·르윈 디아즈·최형우·김영웅 등 리그 최고의 중심타선을 꾸렸으며, 외국인 타자 르윈 디아즈는 2025 시즌 KBO 최다 타점 신기록인 158타점을 기록했을 만큼 최강의 파괴력을 보유하고 있다.

NC 다이노스 (6승 5패, 3위)
NC는 4월 10일 기준 6승 4패로 리그 3위를 유지하고 있다. 최근 5경기를 살펴보면 4/4일 KIA전 승리 이후 KIA 2연패, LG 2연패, 삼성 1차전 패배로 최근 5경기에서 1승 4패의 부진에 빠져 있다. 시즌 초반 개막 직후 보여준 상승세가 한풀 꺾인 상태이며, 특히 LG와의 3연전에서 1승도 건지지 못한 점이 아쉬운 대목이다.

◆선발 투수 분석

삼성 선발: 잭 오러클린 (좌투)
오러클린은 2000년생 호주 국적의 좌완 투수로, 키 196cm, 체중 101kg의 체격 조건을 갖췄다. 맷 매닝의 팔꿈치 인대 파열로 인한 부상 대체 외국인으로 3월 16일 삼성에 합류했으며, 계약 기간은 6주(4월 27일까지), 계약금은 5만 달러 조건이다. MLB에서는 오클랜드와 함께 2024년 4경기에 등판해 9⅔이닝 ERA 4.66을 기록했다.

2026 WBC에서 호주 국가대표로 출전해 2경기 6⅓이닝 1실점(비자책)의 준수한 투구를 선보였으며, 특히 2023 WBC에서도 한국전 2이닝 퍼펙트로 호투한 바 있다. KBO 첫 정규시즌 등판인 3월 31일 두산전에서 3.2이닝 4실점으로 부진했으나, 4월 5일 kt전에서는 6이닝 2실점 QS를 달성하며 적응 속도를 높이고 있다. 투구 스타일은 좌타자 몸쪽으로 강하게 파고드는 포심 패스트볼(평균 147~150km/h)과 횡적 무브먼트가 강한 슬라이더를 주무기로 삼으며, 체인지업과 커브도 구사한다.

평가: KBO 2경기 9.2이닝을 소화하며 적응을 마쳐가는 단계다. 4월 5일 kt전의 QS는 긍정적이며, 구속 회복도 확인됐다. 홈 이점을 등에 업은 삼성 타선의 지원이 뒷받침된다면, 5이닝 이상 소화해 팀 승리 발판을 마련하는 것이 현실적 목표다. 그러나 NC 선발진에 비해 데이터가 제한적이라는 점이 불확실 요소로 남는다.

NC 선발: 커티스 테일러 (우투)
테일러는 1995년생 캐나다 포트 코퀴틀람 출신으로, 키 198cm·체중 106kg의 대형 우완 투수다. 직구 평균 151~152km/h(최고 154km/h)와 스위퍼, 커터, 싱커, 체인지업 등 5가지 구종을 고루 갖춘 파이어볼러 투수로 평가받는다. 2025년 세인트루이스 카디널스 산하 AAA에서 선발 24경기를 포함 총 31경기 등판, 10승 4패 ERA 3.21 WHIP 1.19의 인상적인 성적을 기록했다.

다만 빅리그 콜업 경험은 전혀 없으며, KBO 2026 시즌 기준으로 첫 등판에서의 성적이 아직 확인되지 않는 상태다. 2025 AAA 시즌의 안정적인 제구와 다양한 구종 배합은 기대 요인이지만, 1차전 패배 직후 선발로 나서는 만큼 팀 분위기 반전의 역할이 요구된다.

평가: 시즌 초 삼성 타선 상대 첫 선발 등판이라는 부담이 있다. 삼성은 우타자 비율이 높고 특히 디아즈, 구자욱, 최형우 등 강타자들이 포진해 있어 테일러의 우완 직구와 스위퍼 계열 구종이 얼마나 제 몫을 하는지가 핵심 관건이다. KBO 적응 상황과 제구 안정성이 이번 경기 성패를 좌우할 것으로 보인다.

[서울=뉴스핌] 29일 두산과의 경기에서 선발 등판한 NC의 테일러. [사진 = NC 다이노스] 2026.03.30 wcn05002@newspim.com

◆주요 변수

삼성 홈 이점과 강력한 타선
이번 경기는 대구 삼성 라이온즈 파크에서 열리는 홈경기로, 삼성에게 확실한 홈 이점이 있다. 대구 구장은 타자 친화 구장으로 알려져 있으며, 2025 시즌 플레이오프에서도 외국인 에이스 후라도가 대구에서 강한 모습을 보여준 바 있다. 삼성의 중심타선은 디아즈·구자욱·최형우·김영웅의 4명이 70타점 이상을 기록한 리그 유일의 팀이며, 이 폭발적인 공격력이 테일러를 상대로 어떻게 발휘될지가 핵심 포인트다.

르윈 디아즈의 파괴력
2025 KBO 최다 타점 신기록(158타점)에 50홈런을 달성한 외국인 타자 르윈 디아즈는 올해도 삼성 타선의 심장이다. 시범경기에서도 NC와의 맞대결에서 홈런과 2루타를 기록하며 NC 투수진에게 큰 위협임을 이미 입증했다. 테일러 입장에서 디아즈는 가장 먼저 봉쇄해야 할 상대이며, 특히 홈런 한 방이 경기 흐름을 뒤집을 수 있는 상황이다.

NC의 연패 탈출 의지
NC는 최근 5경기에서 1승 4패(LG 2연패, KIA 2연패, 삼성 1차전 패배)의 부진을 겪고 있다. 3위 자리를 지키고 있지만, 상위 팀들을 상대로 연속 패배 후 삼성과 연속 원정 시리즈를 치르는 상황이라 심리적 부담이 작용할 수 있다. 반면 에이스 구창모가 ERA 0.00을 유지하며 팀 마운드는 건재한 만큼, 테일러가 충분한 이닝을 소화해준다면 반등의 여지는 충분하다.

양 팀 역대 상대 전적
역대 통산 상대 전적은 삼성이 114승 8무 86패로 NC를 앞서고 있다. 시즌별 우위를 보면 삼성이 7시즌 우위, 동률 4시즌, NC 우위 2시즌으로 삼성의 전통적 강세가 두드러진다. 2025 시즌에도 삼성이 9승 7패로 우세를 점했으며, 2025 포스트시즌 와일드카드 결정전에서도 삼성이 NC를 꺾고 준플레이오프에 진출했다. 2026 시즌 양 팀의 첫 맞대결인 이번 시리즈 1차전은 삼성이 8-5로 승리하며 역대 상대 전적의 삼성 강세 기조를 이어가는 중이다.

시범경기에서는 3월 20일 NC가 삼성을 6-4로 꺾었으며, 이번 정규시즌 2차전은 반전을 노리는 NC와 연승을 노리는 삼성 간의 팽팽한 접전이 예상된다.

⚾ 종합 전망

4월 10일 삼성이 1차전을 8-5로 가져가며 대구 홈 이점과 강타선의 위력을 다시 한번 확인시켜줬다. 삼성은 이번 경기도 디아즈를 앞세운 폭발적 공격력과 홈 이점을 무기로 삼는 반면, NC는 연패 탈출을 위해 테일러의 이닝 소화 능력에 모든 것을 맡기는 구도다.

선발 매치업에서는 두 외국인 선발 모두 KBO 적응 초기 단계이나, 테일러가 AAA 기준으로는 더 안정적인 데이터(ERA 3.21, WHIP 1.19)를 보유하고 있다. 반면 오러클린은 직전 kt전에서 QS를 달성하며 구속 회복과 함께 적응에 성공하는 기미를 보였다. 양 팀 불펜 전력은 막상막하이나, 삼성 홈 이점과 역대 상대 전적 우위를 고려할 때 삼성이 근소하게 유리한 구도다.

최종적으로 르윈 디아즈 등 삼성 중심 타선이 조기에 테일러를 공략할 경우 경기는 삼성 쪽으로 빠르게 기울 수 있다. 반면 NC가 테일러의 안정적인 투구로 삼성 타선을 5이닝 이상 틀어막는다면, NC 타선의 반격도 충분히 가능하다. 역대 대구에서의 상대 전적과 최근 흐름은 삼성 근소 우세이나, 연패 탈출에 사활을 건 NC의 투지가 변수가 될 것이다.

*위 내용은 생성형 AI로 예측한 경기 분석 [명령어 : 4월 11일 대구 삼성-NC전 경기를 분석해줘=Perplexity]

iaspire@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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