청년들이 겪는 일자리 문제는 단순한 취업난이 아니라 직무 미스매치와 지역 격차, 높은 구직 비용과 불안이 겹친 구조적 문제로 볼 수 있다. 뉴스핌은 이번 기획에서 청년 설문과 현장 목소리를 토대로 청년들의 취업 현실을 짚고, 교육·고용·산업 정책의 한계를 함께 점검한다. 아울러 청년 세대가 왜 첫 일자리에서 막히고 어디에서 좌절하는지 그 원인을 분석하고, 실질적인 대안을 제시하고자 한다.

[서울=뉴스핌] 서영욱 정승원 송은정 기자 = 인공지능(AI)이 채용 시장의 '첫 관문'을 넘어 '핵심 판단 주체'로 빠르게 자리 잡고 있다. 서류 심사부터 면접 질문 생성, 평가 리포트 작성까지 채용 전 과정에 생성형 AI가 깊숙이 개입하면서 기업의 인재 선발 방식이 근본적으로 바뀌고 있다. 사람의 직관과 경험에 의존하던 채용 구조가 데이터와 알고리즘 기반으로 재편되면서 취업 준비의 기준 역시 크게 달라지고 있다.

[청년 취업 대란] 글싣는 순서

1. 중고 신입에 밀려 서류 '광탈'…막막한 준비생
2. '취업률 70%' 착시…청년 고용시장 한파 원인은 일자리 '양'보다 '질'
3. '자격증은 다다익선'…스펙 쌓기 비용에 '한숨'
4. "지방·3600만원도 OK"…눈 낮춰도 문턱 높인 기업
5. 겉도는 AI 교육…취준생도 기업도 '답답'
6. 회사만이 전부는 아니다…창업을 '대안' 아닌 정식 커리어로
7. AI가 바꾼 채용시장…대학 교육은 아직도 '이론형'
8. 지역대학과 기업이 함께 여는 새 통로…'정착 인재' 낳는다
9. 4년제 중심 구조, 미스매치 부른다…"연구·전문대학 역할 다시 짜야"
10. "사람이 없다"…채용난의 역설
11. "스펙보다 인적성"…대기업 채용 기준 재편
12. "수천명 이틀 컷"…AI가 집어삼킨 채용 시장
13. "왜 다 떨어지나 했더니"…기업이 원하는 인재는 따로 있었다

◆수천명 이틀 컷…AI가 바꾼 채용 속도
기업들은 이미 채용 전 단계에 AI를 투입하고 있다. SK하이닉스는 지난해 하반기부터 AI 화상 인터뷰 전형 'A!SK'를 도입해 운영 중이다. 지원자는 자기소개서만으로는 드러나기 어려운 논리적 사고 과정과 문제 해결 역량, 잠재력을 영상 기반 인터뷰를 통해 검증받는다. 기존 방식으로는 발견하기 어려웠던 인재를 발굴하겠다는 취지다.

SK그룹 역시 생성형 AI를 기반으로 한 채용 시스템을 도입해 서류 심사부터 면접, 평가까지 전 과정을 AI가 지원하는 구조를 구축했다. 특히 서류 전형에서는 거대언어모델(LLM)을 활용한 스크리닝(걸러내기)이 이뤄진다. 기존에는 평가 기준을 사람이 직접 설계하고 입력해야 했지만, 생성형 AI의 프롬프팅 기술을 활용하면 기준을 자동으로 생성하고 유연하게 수정할 수 있다.

수천 건에 달하는 지원서를 단기간에 처리할 수 있는 점도 강점이다. 실제로 SK AX는 공채에서 AI를 활용해 서류 접수 마감 이후 이틀 만에 합격자를 발표하며 전형 기간을 대폭 단축했다. 생성형 AI 기반 스크리닝은 시간당 1000명 이상의 지원자를 처리할 수 있어 사람 대비 100배 이상의 속도를 보인다.

◆질문도 평가도 AI가 만든다
면접 단계에서도 변화가 뚜렷하다. AI는 지원자의 이력서와 자기소개서, 필기시험 결과, 인성 검사 등을 종합 분석해 맞춤형 질문을 자동 생성한다. 면접 이후에는 평가 결과와 리포트까지 작성해 면접관의 판단을 보조한다. 실제로 허위로 작성된 자기소개서가 AI 면접 과정에서 드러나는 사례도 확인됐다. 면접이 단순 질의응답이 아니라 '데이터 기반 검증 과정'으로 성격이 바뀌고 있는 셈이다.

LG CNS는 '채용 에이전틱 AI 서비스'를 통해 지원자 분석과 면접 준비 과정을 자동화하고 있다. 이력서와 자기소개서, 인성·적성검사 결과를 종합해 지원자를 요약하는 '요약 에이전트', 맞춤형 질문을 생성하는 '질문 생성 에이전트', 직무 적합도를 분석하는 '매칭 에이전트' 등 다수의 AI가 동시에 작동한다. 해당 시스템을 내부에 적용한 결과 서류 검토 시간은 약 38% 줄어든 것으로 나타났다.

롯데이노베이트도 AI를 활용한 채용 효율화에 나섰다. 신입 채용에서는 직무 적합도 분석과 자기소개서 요약에 AI를 적용하고 있으며, 경력 채용에서는 AI 기반 입사지원서 분석과 영상 면접 도입을 검토 중이다. 기술 검증 과정에서 서류 검토 시간은 80% 이상 단축된 것으로 파악됐다.

◆속도·객관성 잡은 AI…취업 준비 방식도 바뀐다
기업들이 AI 채용을 확대하는 배경에는 '속도'와 '일관성'이 있다. AI는 동일한 기준으로 대량의 지원자를 평가할 수 있어 휴먼 에러와 개인 편향을 줄일 수 있다. 실제로 SK AX가 AI 평가 결과를 사람의 판단과 교차 검증한 결과, 사람이 더 많은 오류를 범하는 것으로 나타났다. 평가의 객관성과 정확도를 확보하면서 채용 효율성까지 높일 수 있는 구조다.

이 같은 변화는 취업 준비 방식에도 직접적인 영향을 미치고 있다. 과거에는 자기소개서의 표현력이나 '스토리텔링'이 중요했다면, 이제는 실제 경험을 논리적으로 설명하고 검증받는 능력이 더 중요한 요소로 떠오르고 있다. AI가 생성한 질문에 제대로 대응하지 못할 경우 서류 내용의 신뢰성이 흔들릴 수 있기 때문이다. 업계에서는 AI를 활용한 자기소개서 작성이 오히려 불리하게 작용할 수 있다는 지적도 나온다.

다만 AI 채용이 전면적으로 인간을 대체하는 단계는 아니다. 기업들은 AI를 보조 도구로 활용하면서 최종 판단은 여전히 면접관이 맡는 구조를 유지하고 있다. 평가 결과의 신뢰도를 높이기 위한 검증 절차도 병행 중이다. 그럼에도 채용 과정에서 '초기 선별 권한'이 AI로 이동하고 있다는 점에서 변화의 방향성은 분명하다는 평가다.

업계 관계자는 "AI는 반복적이고 정형화된 업무를 줄이고, 인사 담당자가 보다 본질적인 판단에 집중할 수 있도록 돕는 역할을 한다"며 "채용의 효율성과 객관성을 동시에 확보할 수 있는 방식으로 자리 잡고 있다"고 말했다.

syu@newspim.com