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[한 회사 두 삼성] AI 시대, 대기업은 왜 '노노 갈등'에 흔들리나

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AI 핵심 요약

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  • 삼성전자가 27일 DS·DX 사업부 간 성과급 격차로 임단협을 둘러싼 '노노 갈등' 확산을 겪고 있다.
  • DS 실적 편중 속 DS 중심 성과보상 체계에 대한 DX 부문 불만이 법적 대응으로 비화하며 노조 내부 연대가 흔들리고 있다.
  • AI 호황으로 사업부별 수익성 격차가 구조화되면서 삼성뿐 아니라 대기업 전반에 '회사 대 노조'를 넘는 새로운 노동 갈등이 예고되고 있다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

실적 양극화에 대기업 내부 균열 확산
주도권 경쟁 아닌 보상 구조적 충돌
회사 대 노조 넘어 내부 형평성 과제

[서울=뉴스핌] 김아영 기자 = 삼성전자 임금협상 갈등이 단순 노사 문제를 넘어 사업부 간 '노노 갈등' 양상으로 확산하고 있다. 인공지능(AI) 반도체 호황으로 반도체 담당인 디바이스솔루션(DS)부문과 스마트폰·가전 담당인 디바이스경험(DX) 부문 간 성과 보상 격차가 커지면서 같은 회사 안에서도 사업부별 이해관계 충돌이 본격화되는 양상이다.

27일 업계에 따르면 최근 삼성전자 DX 부문 직원들을 중심으로 임금단체협상 잠정합의안에 대한 반발이 이어지고 있다. DX 부문 조합원 일부가 제기한 단체교섭 중지 가처분 신청은 전날 법원에서 기각됐지만, DX 부문 직원 중심 노조인 삼성전자 노동조합 동행(동행노조)이 낸 찬반투표 중지 가처분은 아직 심리가 진행 중이다. 동행노조는 투표 무효 확인 소송 등 추가 법적 대응도 예고한 상태다.

삼성전자 노동조합 공동투쟁본부 조합원들이 지난달 23일 오후 경기 평택에서 열린 투쟁 결의대회에서 구호를 외치고 있다. 이날 조합원들은 성과급 산정 기준 개편을 요구하며 총파업 쟁의행위를 결의했다. [사진=뉴스핌DB]

업계에서는 표면적으로는 임단협 절차를 둘러싼 갈등이지만, 실제로는 DS 부문 중심으로 설계된 성과 보상 체계에 대한 DX 구성원들의 불만이 누적된 결과라는 해석이 나온다.

올해 1분기 삼성전자 전체 영업이익 57조2328억원 가운데 약 94%인 53조7000억원이 DS 부문에서 발생한 반면 DX 부문은 3조원 수준에 그쳤다. DS 중심의 특별성과급 체계 논의가 본격화되면서 DX 구성원 사이에서는 "같은 삼성전자인데 사업부에 따라 보상 체계가 지나치게 달라진다"는 불만이 법적 대응으로까지 번진 것이다.

◆주도권 싸움도, 노선 갈등도 아니다…"사업부 구조가 충돌했다"

재계에서 이번 사태를 이례적으로 보는 이유는 갈등의 성격 때문이다. 과거 복수노조 간 갈등은 대부분 교섭 주도권 경쟁이나 노조 운영 방향 차이에서 비롯됐다. 조합원의 이해관계보다 노조 지도부의 전략과 방향성이 충돌의 중심에 있었다는 뜻이다. 반면 이번 갈등은 노선과 전략이 아닌 사업부별 실적과 보상 구조의 차이가 직접 충돌 요인이 됐다. 구성원 개개인이 체감하는 보상 현실의 차이가 노조 내부 균열로 이어졌다는 점에서 그동안의 갈등과 다르다.

김영훈 고용노동부 장관가운데, 최승호 삼성전자 노조 공동투쟁본부 위원장(오른쪽), 여명구 삼성전자 DS(디바이스솔루션·반도체 사업 담당) 피플팀장이 지난 20일 오후 경기 수원시 장안구 경기지방고용노동청에서 열린 삼성전자 노사교섭 결과 브리핑에서 손을 맞잡고 있다. [사진=뉴스핌DB]

전통적인 임단협은 회사 전체를 단위로 임금 인상률과 복지 수준을 협의하는 방식으로 설계됐다. 하지만 사업부별 실적 격차가 커질수록 회사 평균으로 수렴되는 협상 결과에 불만을 갖는 집단이 생길 수밖에 없다. 실적이 좋은 사업부 구성원은 평균에 묶이는 것을 손해로 느끼고, 실적이 부진한 사업부 구성원은 격차 자체에 박탈감을 느끼는 구조다. 결국 어느 쪽도 협상 결과에 만족하기 어려운 구조적 딜레마가 내재돼 있다는 분석이다.

이번 가처분 신청은 그 모순이 수면 위로 터져 나온 사건으로 볼 수 있다. 노조 내부에서 "우리는 왜 저쪽만큼 못 받느냐"는 질문이 공개적으로 제기되는 순간 연대 기반 자체가 흔들린다. 삼성전자 직원 A씨는 "성과급 재원 자체가 사업부별로 다르게 설계돼 있어 한 회사 안에서도 구성원이 체감하는 보상 현실은 사실상 별개 회사 수준"이라고 말했다.

◆삼성만의 문제 아니다…AI 시대, 대기업 노동 갈등 구조가 바뀐다

재계에서는 이번 사례가 AI 시대 대기업 노동 갈등의 구조적 변화를 보여주는 신호탄이라고 본다. AI 전환 이후 반도체·AI 인프라 사업은 수요 폭증에 힘입어 고수익 구조에 빠르게 진입하고 있는 반면, 스마트폰·가전·전통 제조 사업은 시장 성숙과 경쟁 심화로 수익성 개선 속도가 둔화되고 있다. 같은 삼성전자 안에서도 사업부별 시장 환경과 수익 구조가 극단적으로 벌어지면서 보상 체계를 둘러싼 내부 이해관계 역시 분리되는 모습이다. 사업 포트폴리오가 다각화된 대기업일수록 이 같은 균열은 더 선명하게 드러날 수밖에 없다는 분석이다.

서울 서초구 삼성전자 서초사옥 [사진 = 뉴스핌DB]

주목할 점은 이 같은 갈등이 일시적 현상이 아니라는 것이다. AI 인프라 투자가 장기화되면서 반도체·데이터센터 관련 사업과 전통 완제품 사업 간 수익성 격차는 당분간 좁혀지기 어려운 구조다. 기업 입장에서도 사업부별 성과 연동 보상 체계를 강화할수록 내부 형평성 문제는 더 자주, 더 첨예하게 불거질 가능성이 크다. 성과주의를 강화하면 사업부 간 격차가 커지고, 평균으로 맞추면 고실적 사업부의 불만이 커지는 딜레마에서 기업들이 쉽게 빠져나오기 어렵다는 뜻이다.

현대자동차·SK하이닉스·LG전자 등 주요 대기업에서도 성과급 재원과 조직 간 형평성을 둘러싼 내부 불만이 반복적으로 제기돼 왔다는 점에서 이번 사태는 예고된 측면이 있다. AI 시장에서 사업별 성장 속도 차이가 구조적으로 고착화될수록 기존 '회사 대 노조' 구도로는 설명되지 않는 내부 갈등이 반복될 것이라는 관측이 나온다.

재계 관계자는 "사업부별 성과 연동 보상 체계가 정착될수록 이런 갈등은 피하기 어렵다"며 "기업 내부의 형평성 설계가 노사관계 못지않게 중요한 경영 과제가 됐다"고 말했다.

aykim@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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