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부동산플래닛, 500만건 기업 데이터 구축…상업용 부동산 거래 매칭 강화

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AI 핵심 요약

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  • 부동산플래닛이 5일 약 500만건 기업데이터를 구축했다고 밝혔다
  • 기업정보에 고용·매출을 연계해 사옥 이전 등 상업용 부동산 수요를 예측 가능하게 했다
  • 오피스빌딩 정보 서비스를 수요 매칭 플랫폼으로 개편하고 자산관리 전반 서비스를 고도화할 계획이다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

1205개 업종 세분화해 잠재 수요 예측 시스템 마련
오피스빌딩 정보 개편…매각·임차 타깃 마케팅 본격화

[서울=뉴스핌] 송현도 기자 = 프롭테크 기업 부동산플래닛은 상업용 부동산 거래 지원 및 수요 분석 서비스를 강화하기 위해 약 500만건의 자체 기업데이터를 구축했다고 5일 밝혔다. 이를 통해 한층 정밀한 기업 정보와 상업용 부동산 데이터를 연계·분석할 수 있는 기반을 다진 것이 특징이다.

부동산플래닛, 500만 기업데이터 자체 구축 [사진=부동산플래닛]

이번 데이터베이스는 개인사업자와 법인을 포괄하며 총 1205개 업종 체계로 분류됐다. 부동산플래닛은 해당 기업정보에 고용 및 매출 데이터를 연계해 특정 기업의 사옥 이전이나 공간 확장 등 잠재적인 상업용 부동산 수요를 사전 예측할 수 있는 시스템을 구축했다.

사측은 이를 바탕으로 매수 및 임차 수요를 겨냥한 타깃 마케팅을 고도화할 방침이다. 아울러 지난해 3월 운영이 중단됐던 '오피스빌딩 정보' 서비스를 개편해 시세 정보 제공을 넘어선 플랫폼 기반 수요 매칭 기능으로 업그레이드한다.

부동산플래닛은 향후 자체 웹과 모바일 플랫폼을 통해 임대 데이터 및 거래 정보를 새롭게 구축한 기업데이터와 연계하여 자산관리 영역 전반의 서비스를 고도화할 계획이다.

[AI Q&A]

Q1. 부동산플래닛이 자체 구축한 기업데이터의 규모와 내용은 무엇인가요?
A. 총 1205개 업종 체계에 기반하여 법인과 개인사업자를 모두 아우르는 약 500만건 규모의 기업정보입니다.

Q2. 이번 데이터 구축의 주요 목적은 무엇인가요?
A. 상업용 부동산 시장에서의 수요 분석 역량을 강화하고 매수·임차 등 거래 지원 서비스를 고도화하기 위함입니다.

Q3. 이 데이터를 활용해 구체적으로 어떤 예측이 가능해지나요?
A. 기존 500만건의 기업정보에 고용 및 매출 데이터를 결합하여 기업별 성장 흐름은 물론 사옥 이전, 공간 확장 및 축소 가능성 등 잠재적 부동산 자산 수요를 선제적으로 예측할 수 있습니다.

Q4. 기존 서비스 중 개편되는 사항이 있나요?
A. 지난해 3월 운영을 종료했던 '오피스빌딩 정보' 서비스를 전면 개편하여 단순 시세 제공을 넘어 플랫폼 기반의 정교한 수요 매칭 기능으로 새롭게 확장할 방침입니다.

Q5. 정수민 대표가 강조한 이번 기업데이터 구축의 의의는 무엇인가요?
A. 기업의 업종과 위치, 성장 흐름을 자산 정보와 직접 연결함으로써 잠재 수요 발굴과 정교한 타깃 마케팅을 지원하는 핵심 인프라가 될 것이라고 강조했습니다.

dosong@newspim.com

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
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