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정년연장, 청년 일자리 뺏지 않았다

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OECD, 고령층 은퇴비중 높을수록 청년층 실업률 높아
고령층 고용 10명늘면 청년층도 6명 증가..임금과 생산성 격차확대 국가마다 달라

[뉴스핌=김남현 기자] 정년연장이 청년층(16~24세) 일자리를 뺏지 않는다는 조사결과가 나왔다. 고령층(55~64세) 은퇴비중이 높을수록 청년층 실업률도 높아지는 것으로 나타났기 때문이다. 때론 보완관계가 될수 있다는 분석이다. 고령층 고용이 10명 늘어날 경우 청년층 고용도 6명 가까이 증가하는 것으로 조사됐다.

단순비교하긴 어렵겠지만 이는 박근혜 정부가 추진중인 노동개혁을 일부 재고해볼 여지가 있다고 해석할수 있는 부문이다. 정부는 일반 해고기준 완화등을 통해 청년일자리를 마련하겠다는 방침이기 때문이다.

9일 이재호 한국은행 선진경제팀 과장의 ‘정년 연장이 노동시장에 미치는 영향과 관련된 주요국 사례’ 자료에 따르면 정년연장에 따라 고령층 노동공급이 증가해도 청년층과 고령층간 고용대체 관계는 거의 나타나지 않았다.

<자료제공 = 한국은행>
경제협력개발기구(OECD) 22개 국가를 대상으로 패널 분석을 실시한 결과에 따르면 고령층과 청년층 실업률이 전반적으로 유사한 방향으로 움직였다. 즉 고령층 은퇴비중이 높은 국가일수록 청년층 실업률도 높아지는 것으로 나타났다. 또 고령층 고용이 10명 늘어날 경우 청년층 고용이 0.59명 증가했다.

미약하지만 두 계층간에 보완관계가 존재하는 것으로 추정해 볼 수 있는 대목이다. 이는 노동시장에 새롭게 진입하는 근로자들의 경우 기술유형이 다양화되고 보유기술 수준도 차별화됨에 따라 두 계층 사이의 대체관계가 약화된데 기인한 것으로 풀이했다.

다만 전반적으로 보완관계가 있는 것으로 추정된 독일의 사례에서는 실증분석 모형을 일부 달리할 경우 두 연령층간 대체관계를 보이기도 했다. 반면 전통적인 장기고용방식이 남아있는 일본에서는 이같은 경우에도 두 연령층 사이에 대체관계를 보이진 않았다.

주요 선진국들은 앞서 1980년대부터 1990년대 초반까지 청년층 고용을 늘리기 위해 고령층의 조기은퇴를 유도한 바 있다. 이후 1990년대 중반 이후 고령화에 따른 문제 등이 겹치면서 고령층 은퇴시기를 늦추는 방향으로 정책을 전환했었다. 독일 등 유럽국가와 일본은 정년을 65세 이상으로 연장했고, 영국 및 미국 등은 정년 자체를 폐지했다.

정년 연장에 따라 고령층의 고용이 지속될 경우 건강상 문제, 새로운 기술습득 문제 등으로 생산성이 둔화되고 결국 임금과 생산성간 격차가 확대될 것이라는 추정에 대해서는 국가에 따라 다르게 나타났다. 미국의 경우 학력수준 상승에 따라 오히려 격차가 축소된 반면, 네덜란드와 캐나다 등에서는 일치된 결과를 얻기 어려웠다. 실제 캐나다의 경우 34세 이하 대졸미만 학력 남성의 임금과 생산성을 각각 1로 봤을 때 55세 이상 대졸이상 남성은 각각 1.384와 1.344를 기록했다.

*캐나다 사례 <자료제공 = 한국은행>
이밖에도 정년 연장에 따라 고령층 근로자들은 은퇴를 미루고 노동시장에 잔류하는 경향이 컸다. 스위스 사례를 예로 들면 1·2단계 정년연장으로 정년이 기존 62세에서 64세까지 연장되면서 63세와 64세 고용이 각각 30% 정도 늘었다. 이에 따라 연금을 신청하는 연령도 0.5년에서 0.6년 정도 미뤄진 것으로 추정했다.

이재호 과장은 “주요국 사례와 선행연구 등을 종합적으로 보면 정년 연장으로 고령층 고용이 확대됨에도 청년층 고용대체 등 부정적 영향은 크지 않을 것으로 나타났다”며 “다만 고령층의 임금 및 생산성간 격차 해소를 위해서는 임금체계를 생산성 변화에 연동되도록 조정하는 것이 무엇보다 필요하다”고 밝혔다.

그는 또 “청년층과 고령층이 기술수준, 숙련도 등에 차이가 있음을 고려해 각 계층에 적합한 일자리를 개발하는 등 노력도 중요하다”고 덧붙였다.

우리나라는 내년부터 공공기관과 지방공기업, 상시근로자 300인 이상 사업장에 대해 60세 정년연장이 의무화된다. 2017년부터는 국가 및 지방자치단체, 상시근로자 300인 미만 사업장으로 확대될 예정이다.

이 과장은 “내년부터 적용될 정년연장이 어떤 결과를 보여줄지 미지수”라면서 최근 정부의 노동개혁 추진과 관련해서는 말을 아꼈다.



[뉴스핌 Newspim] 김남현 기자 (kimnh21c@newspim.com)

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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종목 추적기

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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