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연세대·울산과기원·한양대 등 AI 대학원 3곳 선정

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AI 고급인재 양성...AI융합연구센터는 부산대·인하대 등 4곳

[서울=뉴스핌] 김지나 기자 = 연세대, 울산과기원, 한양대 등 3개 대학이 인공지능(AI) 대학원으로 선정됐다.

과학기술정보통신부는 2020년도 AI 분야 고급인재양성 거점인 AI 대학원(고급·전문트랙)과 AI 융합연구 및 인재를 양성할 AI 융합연구센터(융합트랙)에 신규 선정된 대학을 발표했다.

AI 대학원은 총 12개 신청 대학(경쟁률 4:1) 중 연세대, 울산과기원, 한양대 등 3개 대학이 선정됐고 AI 융합연구센터는 총 15개 신청 대학(경쟁률 3.75:1) 중 부산대, 인하대, 충남대, 한양대에리카 등 4개 대학이 선정됐다.

[자료=과기정통부]

AI 대학원에 선정된 3개 대학은 AI 석·박사 40명 이상의 교육 체계, 국내 최고 수준의 AI 전공 교수진 확충, AI 심화 및 특화 교육과정 개설에 관한 수준 높은 운영계획을 제안했다.

연세대학교는 AI 전임교원을 확충한다. 2020년엔 8명에선 2024년까지 18까지 늘릴 예정이다. AI 학과 신설과 더불어 AI 데이터센터, AI 융합연구원 등을 설치하여 전교생 대상 AI 교육 확산을 추진할 예정이다.

또한, AI 기술 창업을 활성화하기 위해 기술사업화 프로그램을 강화하고, 연세대 지주회사를 통해 AI 창업기업도 지원한다.

울산과학기술원(UNIST)는 AI 전임교원을 확충한다. 2020년 10명에서 2024년 16명까지 늘린다. 또 2030년까지 AI 분야 글로벌 TOP 10 대학 진입을 목표로 AI 교육·연구를 강화하는 동시에, 자동차, 헬스케어 등 동남권 340여개 기업과 더불어 AI를 통한 산업경쟁력 강화 및 국가균형 발전에 기여할 예정이다.

한양대학교도 AI 전임교원을 2020년 14명에서 2024년 30명까지 확충한다. AI 대학원, 연구원, AI 솔루션센터, SW·AI 융합교육원 등 4대 기관을 통해 세계적 수준의 AI 특화 교육·연구를 강화할 예정이다.

또한, 논문, 특허 등 연구과정을 석·박사들이 주도적 진행할 수 있도록 창의자율연구 프로그램(국제협력, 벤처창업 등)을 운영한다.

AI 융합연구센터는 AI 학과와 다양한 학과가 협업하여 창의적 융합연구와 교육을 통한 AI 융합인재 양성에 초점을 맞춘다.

올해 선정된 3개 대학은 학교별 강점분야와 지역 특화산업을 연계한 산학협력 및 공동연구 등을 통해 연간 40명 이상의 AI 융합인재를 양성할 계획이다.

AI 대학원은 AI 시대를 이끌 인재양성을 목표로 지난해 5개 대학(KAIST, 고려대, 성균관대, 광주과기원, 포항공대)을 처음으로 선정해 대학 AI 교육 혁신을 주도하고 있다.

국내 최초로 AI 핵심이론, 최신 기술 특론 등 총 208개 과목의 AI 분야 대학원 특화 교육과정을 개발·편성했으며 AI 분야 최고 전문가로 구성된 전임교원도 총 50명의 교원으로 시작하여 향후 5년간 총 88명까지 지속적으로 확충할 예정이다.

그 결과 2019년 가을학기 석·박사 신입생 80명 모집에 497명이 지원하는 등 AI 분야에서 우수 인재 유입도 가속화되고 있다.

올해 AI 대학원 3곳, AI 융합연구센터 4곳이 추가 선정됨에 따라 대학 사회 전반으로 AI 교육이 확산될 것으로 기대되며, 정부도 AI대학원 간 연구 성과 공유·확산을 촉진하고, 해외의 우수한 인재를 신임 교원으로 유치하기 위한 지원방안도 마련할 예정이다.

과기정통부는 "AI 대학원 프로그램 뿐 아니라 AI 관련학과 신·증설, 교원의 겸직허용 등 제도적 정비를 비롯하여 미래를 대비한 전국민 SW·AI 교육 확대 등 다각적인 AI 인재확충의 정책적인 노력을 추진해 나가겠다"고 밝혔다.

 

abc123@newspim.com

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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