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여름 휴가철 렌터카 이용 '교통안전 주의보'

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제주·논산·강릉 해안도로 등 대형 사고 잇따라
"MZ세대·저연령층 운전미숙, 안전대책 필요"
렌터카공제조합 "렌터카 제도개선 노력해야"

[서울=뉴스핌] 정태선 기자 = 렌터카 시장 확대와 함께 대형 교통사고가 잇따르고 있어 안전이용 요령을 숙지해야 할 필요성이 대두되고 있다. 

국내 렌터카 시장은 최근 등록대수가 100만대를 넘어서면서 사용자가 크게 늘어나고 있다. 최근 여름 휴가철과 맞물리면서 수요가 폭증하는 상황이다. 이에 비해 휴가철 가족, 친지, 친구들과 모처럼 휴식을 즐긴다는 분위기 때문에 자칫 운전에 긴장감이 떨어지고, 반드시 지켜야 할 제반 수칙도 소홀히 할 수 있어 각별한 주의가 요구되고 있다. 

전국렌터카공제조합(이사장 황해선)에 따르면, 최근 몇 년 사이에 발생한 대형 렌터카 교통사고는 △20세 전후 운전에 미숙한 저연령 MZ세대 운전자 △차량 대여자가 아닌 사람이 운전 △가변성 많은 관광지 도로주행 미숙 △음주운전 △과속운전 등이 사고발생의 직간접적 원인으로 나타나고 있다. 

지난 20일 새벽 3시 38분께 제주시 애월읍 고내리 해안도로를 달리던 쏘나타 렌터카가 전복돼 20대 남성 2명과 여성 1명 등 3명이 숨지고, 4명이 크게 다쳤다.

이들은 제주도 내 게스트하우스에서 만난 사이로 조사됐다. 20대 남성 3명은 제주로 함께 여행 온 일행으로, 렌터카를 대여해 여행 중 게스트하우스에서 여성 투숙객 여성 3명(10대 1명, 20대 2명)과 게스트하우스 매니저와 동반해, 사고현장 인근에서 식사한 뒤에 함께 차를 타고 숙소로 돌아오던 길에 사고를 낸 것으로 확인됐다.

제주서부경찰서는 음주운전이 의심되는 정황을 확보하고, 운전자로 추정되는 중상자 한 명을 대상으로 음주운전 여부를 확인하는 등 자세한 사고 경위를 조사하고 있다.

지난 20일 제주시 애월읍 해안도로 렌터카 전복사고 현장. [전국렌터카공제조합 제공]

작년 4월 15일에는 충남 논산시 탑정호 도로에서는 렌터카 차량이 저수지로 추락해 대학생 5명 전원이 사망하는 참극이 빚어졌다. 사고 차량에는 20대 초중반의 남성 2명과 여성 3명이 타고 있었는데, 여학생이 렌터카를 대여했지만, 실제 운전자는 면허를 취득한 지 1년도 되지 않은 남학생이었다.

2019년 3월 26일에도 강원도 강릉시 해안도로에서 승용차가 바다에 추락해 10대 5명이 숨진 사고가 발생했다. 이들은 연령 제한이 있는 차량 공유 서비스(카셰어링)를 이용하기 위해 나이가 든 지인 명의로 차량을 대여했지만 운전은 10대가 했다. 음주운전 중 커브 길에서 브레이크를 밟지 못하고 바다에 추락했다. 

이 같은 대형사고는 운전이 미숙한 저연령 운전자들이 야기한 사고라는 점 외에 렌터카를 대여한 임차인과 실제 운전자가 다르다는 공통점이 있다.

렌터카공제조합 장동철 상무는 "차량 대여 전 제 2운전자를 렌터카 회사에 등록하지 않고, 지정하지 않는 운전자가 운전 중 사고를 일으키면, 자동차종합보험에서 보상처리가 되지 않는다"고 지적했다. 보험회사는 보상처리 비용 전액을 운전자에게 구상하게 돼 결국 사고운전자가 모두 부담하게 된다.

렌터카 이용자의 안전운전에 대한 책임의식을 강화할 수 있는 제도적 보완이 필요하다는 목소리가 커지고 있다. 

렌터카는 자가용 자동차와 달리 사고 발생 시, 보험료 할증 등 이용자에게 사고 야기로 인한 직접적인 부담이 없기 때문에 안전운전을 등한시하게 되는 부분을 주목할 필요가 있다는 것이다.

허연 중앙대학교 경영학부 교수는 "미국, 독일, 일본과 같이 25세 미만 저연령 운전자에 대한 추가 요금 부과나 운전경력에 따라 차량의 크기, 가격, 대여 차종 제한규정에 대한 검토가 필요하다"며 특히 "저연령층 운전자에게는 고급승용차 대여 금지 등의 조치를 검토할 필요가 있다"고 언급했다.

렌터카 사업자들이 이용자 범죄경력, 사고경력, 운전경력 등에 따라 렌터카 요금을 차등화하거나 대여를 제한할 수 있는 법적 근거를 마련해야한다는 주장이다. 

[전국렌터카공제조합 제공]

여름 휴가철 렌터카 사고 대부분이 지리 미숙이나 운전 부주의로 인한 것인 만큼, 전문가들은 속도를 줄이고 안전거리를 유지하는 등 안전운전 지침을 준수할 것을 당부했다. 

이윤호 안전생활실천시민연합 본부장은 "렌터카는 초행길에 익숙하지 않은 차종으로 운전하는 경우가 많아 운전 중 네비게이션, 주변 경치에 시선을 빼앗아 발생하는 사고가 잦다"며 "운행경로를 사전에 충분히 숙지하고 규정 속도를 준수해서 운행하는 것이 매우 중요하다"고 지적했다. 

황해선 렌터카공제 이사장은 20대 초반 대학생들의 렌터카 대형 사고가 지속 되는 만큼, 각 가정에서는 자녀들의 여름휴가 렌터카 이용시 유의사항들을 주지시켜달라고 강조했다. 그는 "렌터카 교통사고로 인한 젊은 청년들의 안타까운 인명 피해를 최소화하기 위해서 사고예방과 제도개선, 홍보 활동을 강화하고 렌터카 교통안전문화 정착에 노력하겠다"고 했다. 

windy@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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