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[GAM]스노우플레이크, 주가 '언더독'의 반전 ①어닝 플렉스

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연중 고점 대비 반토막 '수모'
3분기 실적 계기로 '급반전'
재평가 계기, "구원의 분기"
2가지 경쟁력, 호환성·공유

이 기사는 11월 22일 오후 3시15분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 이홍규 기자 = 올해 들어 주가가 연중 고점 대비 반토막이 나는 수모를 겪었던 클라우드 기반의 데이터 저장·분석업체 스노우플레이크(종목코드: SNOW)에 급화색이 돌았다. 회사가 발표한 3분기 실적이 호평을 얻으며 주가가 급등한 것이다. 월가 애널리스트들의 뒤이은 목표가 상향이 잇따르고 있다.

1. 실적 '플렉스'

스노우플레이크의 주가는 171.35달러(21일 종가)로 전날 대비 33% 폭등했다. 전날 20일 주식시장 마감 후 공표된 2025회계연도 3분기(올해 8~10월) 실적이 애널리스트 컨센서스를 크게 웃도는 결과를 낸 것으로 발표되면서다. 전날까지 주가가 올해 2월의 연중 고점 대비 45%의 낙폭을 기록하는 등 회의론이 압도하고 있던 상황에서 대반전이 펼쳐진 셈이다.

3분기 실적은 이랬다. 제품 매출액이 9억303만달러로 전년대비 29% 늘어나 애널리스트 컨센서스 8억5660만달러를 크게 넘어섰다. 제품 부문은 스노우플레이크 전체 매출액의 95%를 구성한다. 전체 매출액은 28% 증가한 9억4200만달러로 이 역시 컨센서스를 상회했다. 주당순이익은 20센트로 컨센서스 15센트를 초과 달성했다.

4분기(올해 11월~내년 1월) 실적 전망도 서프라이즈였다. 회사가 전망한 4분기 제품 매출액은 9억600만~9억1100만달러인 한편 컨센서스는 8억9070만달러였다. 영업이익률(조정 후) 전망치는 4%로 컨센서스는 1.7%였다. 회사의 신제품에 대한 강건한 수요를 높은 전망치로 보여줬다는 설명이 나온다. 총고객 수는 1만618개사로 전년 대비 20% 증가한 가운데 100만달러 초과 고객은 542개사로 25% 늘었다.

2. 주가 장기 부진

스노우플레이크의 주가는 비단 올해뿐 아니라 장기적으로 하락세를 겪었다. 2022년 당시는 미국 연방준비제도(연준)의 공격적인 정책금리 인상이 스노우플레이크와 같은 밸류에이션이 높고 최종손익 적자 기업인 주가에 하중을 가한 가운데 작년은 수익성 염려에다 성장률 둔화 우려도 가세했다. 데이터브릭스 등 경쟁사가 부상하면서다. 20일까지 주가 낙폭은 2021년 11월의 최고가 대비로 치면 68%였다.

올해 하락은 스노우플레이크에서 소위 '성장 주역'으로 평가받았던 프랭크 슬롯만 최고경영자(CEO) 교체에 따른 불안감, 고객사 데이터가 해커에 의해 탈취되는 사이버 보안 사고 등의 악재가 겹친 데서 비롯됐다. 보안 문제는 스노우플레이크가 신속히 대응에 나서 일단락됐지만 브랜드 이미지와 고객 유치 활동에 대한 타격은 불가피했다.

지난 수년 동안 대내외적인 염려와 악재가 주가를 짓눌렀음에도 회사 경영실적은 견실했다. 순매출 유지율(순매출 유지율이 100%를 넘는다는 것은 기존 고객의 매출은 유지되면서도 추가 구매가 늘었다는 의미)은 감소했지만 120%대는 계속 웃돌았고 회사 제품에다가 연간 100만달러 넘게 쓰는 대형 고객수는 증가했었다. 다시 말해 고객 기반은 꾸준히 확대돼 왔던 셈이다. 그럼에도 투자자 사이에서는 회의론이 더 많았다.

3. "재평가 계기"

월가 애널리스트 사이에서는 이번 실적 결과에 대해 투자자들의 회의적인 시각을 재평가하는 계기가 됐다는 분석이 나온다. 씨티그룹의 타일러 라드케 애널리스트는 3분기 실적에 대해 "구원의 분기"라고 평가하는 한편 에버코어ISI의 커크 마테른 애널리스트는 "수요 환경이 안정화되고 개선 조짐이 보인다"고 했다.

기업들이 각기 고유의 방대한 데이터를 클라우드상에 저장하고 이곳에서 분석·공유를 가능하게 하는 스노우플레이크의 제품과 같은 플랫폼은 데이터 기반 의사결정이 주류가 된 현대 경영에서 일종의 필수품처럼 여겨진다. 위치가 각기 다른 영업장에서 얻은 데이터의 형태가 다르고, 다듬어지지 않았다고 해도 이를 결합해 전사적으로 분석·파악이 가능해졌다.

스노우플레이크의 제품의 경쟁력을 꼽자면 2가지다. 첫째는 멀티클라우드 지원이다. 예로 A 고객사가 아시아 지역의 데이터는 아마존의 AWS에, 유럽 지역의 데이터는 마이크로소프트의 애저에, 북미 지역의 데이터는 구글클라우드에 각각 저장했다고 가정했을 때 종전에는 이 데이터들을 통합 분석하기 위해 각 클라우드에서 데이터를 따로 다운로드 받아 수작업으로 합쳐야 했다.

하지만 스노우플레이크는 이 모든 데이터를 마치 한 곳에 있는 것처럼 용이한 분석이 가능하도록 했다. 예로 각 지역의 매출을 비교하는 명령을 실행했을 때 각 클라우드 환경에 흩어져 있던 모든 매출 데이터를 한 번에 분석할 수 있게 된다. 만약 분석 툴을 아마존 제품으로 썼다고 하면 분석 대상이 AWS에 저장된 아시아 지역의 데이터에만 한정될 수 있다.

두 번째 경쟁력은 기업 간 데이터 공유가 가능하다는 점이다. 예로 A 회사의 장비를 사용하는 B 업체는 스노우플레이크를 통해 자사 장비의 운영 데이터를 A와 공유할 수 있다. A는 관련 데이터를 분석해 고객사인 B 측에 최적의 장비 사용법을 제안하거나 잠재적인 문제를 조기에 발견해 조치할 수 있다. 또 스노우플레이크 제품에서는 이런 협업 기능뿐 아니라 기업 간 마켓플레이스를 통해 데이터를 판매하거나 구매도 가능하다.

▶②편에서 계속

bernard0202@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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