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"미국 상장 노리는데"...토스 첫 흑자에도 '자회사 절반' 적자

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토스, 지난해 별도 기준 순익 480억 첫 연간 흑자
토스페이먼츠·토스플레이스 등 자회사 4곳 적자
美 상장 바라보는 토스, 자회사 실적 개선 시급

[서울=뉴스핌] 송주원 기자 = 토스를 운영하는 비바리퍼블리카가 10년 만에 첫 연간 흑자를 달성했지만, 자회사 가운데 절반이 여전히 적자 상태인 것으로 나타났다. 일부 자회사는 지난해 적자 전환하거나 적자폭이 확대된 것으로 나타나 미국 증시상장을 바라보고 있는 토스로서는 고른 수익성 개선의 필요성이 대두된다.

31일 금융권에 따르면 토스의 지난해 연간순이익은 토스 별도 기준 480억원이다. 영업수익은 5871억원으로 전년 동기 대비 74.6% 성장했다. 영업이익은 115억원으로 집계됐다.

금융 애플리케이션(앱) 토스를 운영하는 비바리퍼블리카가 앱 출시 10년 만에 첫 연간 흑자를 달성했지만, ▲토스페이먼츠(435억700만원 손실) ▲브이씨엔씨(99억8000만원 손실) ▲토스플레이스(536억6000만원 손실) ▲토스모바일(8억9000만원 손실) 등 자회사 가운데 절반이 여전히 적자 상태인 것으로 나타났다. [사진=김아랑 미술기자]

자회사 매출을 포함한 연결 영업수익은 1조9556억원으로 전년 대비 42% 성장하며 사상 최대 매출을 올렸다. 연결 영업이익은 907억원, 연결 당기순이익은 213억원으로 수익성 지표 전반이 개선됐다.

하지만 자회사들을 세부적으로 뜯어보면 희비가 엇갈렸다. 토스 자회사 가운데 지난해 순이익 기준 적자를 낸 계열사는 재무제표에 명기한 8개의 회사 가운데 ▲토스페이먼츠(435억원 손실) ▲브이씨엔씨(99억원 손실) ▲토스플레이스(536억원 손실) ▲토스모바일(8억원 손실) 등 4곳으로 절반이다.

이 가운데 통신 자회사 토스모바일은 지난해 2억원 흑자에서 올해 적자로 전환됐다. 오프라인 결제 단말기 제작 및 판매업을 영위 중인 토스플레이스는 같은 기간 219억원 적자에서 적자폭이 144%가량 확대됐다. 토스플레이스는 지난 2월 이승건 대표가 앱 출시 10주년을 맞아 기자들과 만난 자리에서 포부를 밝힌 오프라인결제 서비스 기반이 되는 자회사이기도 하다.

일각에서는 토스가 무리하게 외연 확장에 나선 결과라는 의견이 나온다. 금융권의 한 관계자는 "출시 10년도 안돼 은행부터 증권, 보험, 통신까지 진출한 건 업력이 길고 자본이 탄탄한 시중은행과 비교해도 다소 과감한 행보"라며 "더 사업을 확장하기보다 선택과 집중이 필요한 시점"이라고 말했다. 실제로 토스가 2022년 10월 토스모바일을 인수해 운영 중인 알뜰폰 서비스는 4대 시중은행 가운데에서 KB국민은행만 유일하게 운영 중이다. 우리은행은 올해 상반기 중 출시 가닥을 잡고 있다.

토스가 지난해부터 미국 증시에서 기업공개(IPO)를 도전할 계획을 구상 중이라는 점에서 자회사 실적 개선 필요성이 더욱 크다. 토스와 시장에서 기대하는 기업가치는 약 10조원인 것으로 전해진다. 지난해말 기준 토스의 자본총계(순자산)는 8973억원인데, 10조원을 인정받기 위해서는 약 11배의 주가순자산비율(PBR)이 필요하다.

이는 지난해 9월 1조9000억원 규모로 IPO 시장에 도전했다가 포기한 케이뱅크의 선례를 고려하면 부담스러운 수치다. 케이뱅크는 당시 2.56배의 PBR로 적정 시가총액을 5조4000억원으로 잡았지만 기관수요예측에서 충분한 투심을 이끌어내지 못해 신청을 철회했다.

토스의 경우 한국보다 핀테크 업체에 우호적인 것으로 평가되는 미국 시장에 도전한다는 차이점이 있지만 미국에서도 11배의 PBR은 만만치 않은 수치다. 뉴욕증권거래소(NYSE) 상장사인 브라질의 디지털은행 누뱅크의 당시 PBR도 9.84배에 그쳤다. 케이뱅크는 지난해 기업가치 결정 과정에서 누뱅크를 '비경상적 멀티플'로 분류해 최종적으로는 비교기업에서 제외한 바 있다.

토스 측은 애초 상황이 좋지 않은 회사를 인수해 회복해 나가는 과정이거나, 아직 신사업으로서 인프라 확충 단계라는 입장이다. 토스 관계자는 "토스페이먼츠는 적자폭 개선에 심혈을 기울이고 있다. 지난해 역마진 가맹점들에 대해 계약을 종료하는 등의 노력을 통해 적자폭이 개선됐다"며 "토스플레이스는 2022년도에 설립하고 2023년부터 단말기를 출시했기 때문에 아직 신생에 가깝다. 적자 폭을 논하기에는 이른 시기"라고 설명했다.

jane94@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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