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[Tech 스토리] 장보기·배송에도 AI 접목...'리테일 테크' 공들이는 롯데쇼핑

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롯데마트, 제타 앱 출시...AI 기술 강화한 온라인 장보기 선봬
롯데온, 뷰티 AI 출시...질문하면 고객 니즈에 맞춰 상품 추천
배송도 기술 혁신...연내 부산에 오카도 물류센터에 완공 계획

기업들의 신기술 개발은 지속 가능한 경영의 핵심입니다. 이 순간에도 수많은 기업들은 신기술 개발에 여념이 없습니다. 기술의 진화는 결국 인간 삶을 바꿀 혁신적인 제품의 탄생을 의미합니다. 기술을 알면 우리 일상의 미래를 예측해 볼 수 있습니다. 각종 미디어에 등장하지만 독자들에게 아직은 낯선 기술 용어들. 그래서 뉴스핌에서는 'Tech 스토리'라는 고정 꼭지를 만들었습니다. 산업부 기자들이 매주 일요일마다 기업들의 '힙(hip)한' 기술 이야기를 술술 풀어 독자들에게 전달합니다.

[서울=뉴스핌] 남라다 기자 = 온라인 쇼핑몰에 적용되는 인공지능(AI) 기술이 한층 업그레이드되고 있습니다. 그간 고객 맞춤형 상품을 추천하는 것에 그쳤으나, 이제는 한 단계 더 나아가 장바구니에 상품을 담아주는 기능이 추가되는 추세입니다. 쇼핑 편의성을 높여 고객 체류 시간을 늘리고 구매 전환율을 높이려는 노력입니다.

최근에는 유통 대기업들이 AI를 활용한 서비스의 차별화에 심혈을 기울이고 있습니다. 특히 롯데쇼핑은 데이터와 AI 기술을 기반으로 '리테일 테크 전문기업'으로 전환하겠다는 청사진을 제시했습니다. 롯데만의 고객 데이터를 바탕으로 AI 기술의 유통 사업 연계, 데이터 커머스 추진, B2B(기업간 거래) 신사업 등을 통해 본원적 경쟁력을 강화하고 미래 먹거리를 준비하겠다는 복안입니다. 

롯데마트의 식료품 애플리케이션(앱) '제타' . [사진=롯데마트]

◆롯데마트, 'AI 장보기'로 승부수

이러한 일환으로 롯데쇼핑은 대형마트 사업부문인 롯데마트에 새로운 AI 기술을 선보여 주목받고 있습니다. 'AI 장보기' 서비스가 바로 주인공입니다. 지난 달 1일 롯데마트가 식료품(Grocery) 쇼핑 전용 애플리케이션(앱)인 '롯데마트 제타 앱'을 출시하면서 '스마트 카트' 기능을 추가한 것입니다.

스마트 카트는 AI를 활용해 개인별 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하는 AI 장보기 서비스입니다. 고객의 지난 구매 이력을 바탕으로 소비 성향, 구매 주기 등을 분석해 10초 안에 장바구니를 채워주는 것이 핵심 기능입니다.

쿠팡보다 경쟁력이 있는 온라인 신선식품 시장에서 고객 접점을 늘리기 위한 특단의 조치입니다. 고객의 데이터가 쌓일수록 그만큼 앱 편의성은 올라갑니다. 충성 고객을 유치하기 유리하다는 얘기입니다. 한 번 사용한 고객은 있어도 한 번만 사용한 고객이 없도록 하겠다는 롯데마트의 의도가 숨겨 있습니다.

롯데마트 제타 앱. [사진=롯데마트]

롯데마트는 AI를 상품의 수요 예측에도 활용해 결품률을 획기적으로 낮췄습니다. 롯데마트 제타 앱에서는 고객이 상품 배송 시간을 선택하면 점별 재고 수량과 상품의 판매되는 추이를 분석해, 선택한 배송 시간대에 구매가 가능한 상품을 노출합니다. 기존에는 앱 사용자의 구매 시점에 맞춰 구매 가능한 상품을 노출하던 방식을 변경한 것이다. 이를 통해 구매 시점과 상품 배송 시점에 차이로 발생하는 결품을 방지하는 것이 특징입니다.

향후에는 앱 고도화를 통해 메인 화면에서도 AI가 사용자의 구매 성향과 주기, 선호 상품 등을 분석, 개인별 맞춤 상품을 선정해 노출할 계획입니다. 메인 화면을 프로모션 상품을 중심으로 운영하던 기존 앱과의 차별점으로 개인화 영역에 중점을 두고 온라인 쇼핑 환경을 제공하기 위해서입니다. 이를 통해 고객은 불필요한 프로모션 정보를 제공받지 않고, 상품 검색 또한 최소화할 수 있을 것으로 예상하고 있습니다. 

롯데온의 신규 서비스인 '뷰티 AI'. [사진=롯데온]

◆롯데온, 뷰티 AI 선봬..."'리테일 테크'로의 전환 꾀한다"

롯데쇼핑의 온라인 쇼핑몰 롯데온 역시 AI 기술을 접목한 새로운 서비스를 최근에 선보였습니다. 롯데온은 지난 달 3일 고객 취향에 맞는 뷰티 상품을 찾아주는 신규 서비스 '뷰티 AI(인공지능)'를 출시했습니다. 고객이 질문하면 고객 취향에 맞는 뷰티 상품을 추천하는 것이 서비스의 핵심입니다. 

에를 들어 '수분 부족형 지성 피부에게 좋은 쿠션 추천해줘'라는 질문을 하면, "수분 부족 지성 피부에게는 끈적임 없이 산뜻하면서도 촉촉한 수분감을 오랫동안 유지시켜 주는 쿠션을 추천합니다"라고 답하며 뷰티 브랜드 나스, 바닐라코, 아이소이, 정샘물 등의 쿠션을 소개해주는 식입니다.

이처럼 롯데마트와 롯데온이 AI 신기술을 접목한 새로운 서비스를 선보일 수 있던 것은 롯데쇼핑의 그간 노력의 산물이라고 할 수 있습니다. 롯데 유통군HQ에 AI 전담조직을 구성해 유통군 계열사 전사적인 AI 과제를 선정·관리하고, 실행 역량을 결집하는 한편, 계열사간 시너지와 업무 효율성을 확대한 결과인 것입니다.

실제 롯데쇼핑은 지난해 3월 AI 추진 협의체인 '라일락(LaiLAC, LOTTE ai Lab Alliances&Creators)'을 상표 출원하며 유통에 특화된 AI 기술을 다양한 사업 분야에 적용하기 위한 첫발을 뗐습니다. 롯데 유통군은 생성형 AI 기반의 올인원(All In One) 마케팅 시스템인 '에임스(AIMS, AI Marketing System)' 개발에 기여하며, 고객들에게 차별화 된 초개인화 경험을 제공하고 있습니다.

롯데쇼핑 로고.[사진=롯데쇼핑]

지난해 9월 초 롯데그룹 전반에 도입된 에임스는 롯데 유통군 11개 계열사의 마케팅 업무 효율성을 높이기 위해 개발됐습니다. 마케팅 핵심 업무인 시장 분석 및 프로모션 전략 수립, 고객 반응 분석 등 판촉 프로모션 영역에서 다양한 데이터 활용이 가능하다는 점이 가장 큰 장점입니다.

광고 커뮤니케이션 영역에서는 크리에이티브 제작, 광고 집행 및 관리, 성과평가와 광고 개선 등의 시스템을 정교하게 갖췄습니다. 이 외에도 제품 콘센트 개발, 마케팅 전략 수립 등 상품 기획 영역에서도 업무 효율성을 향상시킵니다.

실제 롯데 유통군에서는 에임스의 본격 도입에 앞서 이를 활용한 키 비주얼 이미지 생성, 디스플레이 광고 제작 등을 통해 실질적인 효용성도 검증했습니다. 디지털 콘텐츠 제작과 고객 반응 분석에 소요되는 작업 시간이 기존보다 약 83% 줄어드는 등 긍정적인 성과가 있었습니다.

110여개의 다양한 디스플레이 광고 배너 제작에 기존 일주일 가량 걸리던 것을 2일에 완료하며 5일을 단축시켰습니다. 행사 종료 후 소비자 반응 분석도 기존 5일에서 하루 만에 끝낼 수 있었을 뿐만 아니라 이를 통해 비용 절감 효과도 나타났습니다.

김상현 롯데쇼핑 대표이사 겸 롯데 유통군 총괄대표 부회장(왼쪽)과 팀 스타이너 오카도 그룹 대표이사가 지난해 서울 잠실 롯데월드타워에서 영국 리테일테크 기업 오카도(Ocado)와 온라인 그로서리 경쟁력 강화를 위한 파트너십 계약을 체결했다. [사진=롯데쇼핑]

◆배송도 기술 혁신...연내 오카도 물류센터 완공

올해는 상품·마케팅 서비스를 넘어서, 배송에도 AI 기술을 고도화시키며 쇼핑 혁신을 시도합니다. 롯데쇼핑은 연내 AI 기술을 기반으로 한 최첨단 자동화 물류센터를 건립해 온라인 그로서리 시장 공략에 속도를 낸다는 구상입니다.

앞서 롯데쇼핑은 2022년 영국 리테일테크 기업 '오카도(Ocado)'와 파트너십을 체결하고 부산 지역에 자동화 물류센터(CFC) 건설 중에 있습니다. 연내 물류센터 오픈이 목표입니다. AI에 기반한 철저한 수요 예측과 재고 관리, 효율적인 배송 및 배차 서비스가 유기적으로 연결돼, 온라인 그로서리의 주문부터 배송까지 전 과정을 다루는 엔드투엔드(end-to-end) 통합 솔루션을 구축한다는 계획입니다.

롯데의 노력은 여기서 끝나지 않습니다. 롯데가 보유하는 국내 최대 수준의 롯데멤버스의 고객 데이터와 AI 솔루션, 온·오프라인 유통채널을 활용한 리테일 미디어 네트워크(RMN) 사업을 추진해 신규 수익도 창출해 나갈 예정입니다.

이처럼 AI 신기술을 앞세워 '리테일 테크 기업으로의 전환을 꾀하는 롯데쇼핑이 '고객의 첫 번째 쇼핑 목적지'란 궁긍적인 목표를 달성하는 날이 빨리 오기를 기대해 봅니다.

nrd@newspim.com

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프로야구 삼성, 12년 만에 한국시리즈 우승 *AI를 활용해 정리한 경기 내용입니다. 상단의 'AI MY 뉴스' 로그인을 통해 뉴스핌의 차세대 AI 콘텐츠 서비스를 활용해보기 바랍니다. [서울=뉴스핌] 유다연 기자=12년의 기다림이 끝났다. 삼성이 정규시즌 1위 KT 위즈를 꺾고 2014년 이후 12년 만에 한국시리즈(KS·7전 4선승제) 정상에 복귀했다. 삼성은 8일 대구삼성라이온즈파크에서 열린 KT와의 2026 KBO KS 5차전에서 12-1로 대승을 거뒀다. [서울=뉴스핌] 유다연 기자= 삼성 라이온즈가 8일 대구 삼성라이온즈파크에서 열린 2026 KBO 한국시리즈 5차전에서 12-1로 이겼다. 이날 우승으로 삼성은 12년 만에 KS 정상자리에 올랐다. 그래픽은 독자의 이해를 돕기 위해 삼성 선수들 사진과 함께 만든 AI그래픽. (명령어: 삼성 라이온즈 12년 만의 우승을 AI그래픽으로 제작해줘.)[사진=삼성 라이온즈][그래픽=챗 GPT] 2026.11.08 willowdy@newspim.com 지난 3일 수원에서 열린 1차전에서 7-8로 패했던 삼성은 2차전 연장 12회 혈투 끝에 승리하며 시리즈 균형을 맞췄다. 이후 안방에서 열린 3~5차전을 모두 쓸어 담으며 시리즈 전적 4승 1패로 우승을 확정했다. 이로써 삼성은 2002년, 2005년, 2006년, 2011~2014년에 이어 통산 8번째 KS 우승을 차지했다. 1985년 전·후기 통합우승까지 포함하면 구단 통산 9번째 우승이다. 특히 정규시즌 2위였던 삼성은 1위 KT를 제압하면서 2018년 SK(현 SSG) 이후 8년 만에 '업셋 우승'을 달성했다. 반면 KT는 2021년 창단 첫 통합우승 이후 5년 만에 두 번째 통합우승을 노렸으나 삼성의 기세를 넘지 못했다. 삼성의 주장 구자욱은 KS 최우수선수(MVP)에 선정되며 우승의 기쁨을 더했다. [서울=뉴스핌] 삼성 구자욱이 8일 대구 삼성 라이온즈파크에서 열린 KT와 2026 KBO 한국시리즈 5차전 득점을 기록해 포효하고 있다. [사진=삼성 라이온즈] 2026.11.08 willowdy@newspim.com 이날 선취점은 KT의 몫이었다. KT는 2회초 1사 1, 2루 기회를 놓쳤지만 3회초 선제점을 뽑아냈다. 선두타자 한승택이 유격수를 맞고 외야로 빠져나가는 안타로 출루했고, 권동진의 좌중간 안타와 최원준의 희생번트를 묶어 1사 2, 3루 기회를 잡았다. 이어 장진혁이 중견수 희생플라이를 날려 1-0으로 앞서갔다. 하지만 삼성은 곧바로 승부를 뒤집었다. 3회말 1사 후 김지찬이 스트레이트 볼넷으로 출루했다. 2사 후 타석에 들어선 구자욱이 우익선상 1타점 2루타를 터뜨리며 1-1 동점을 만들었다. 이어 르윈 디아즈가 오른쪽 담장을 직격하는 1타점 적시타를 날려 2-1로 역전했다. 계속된 공격에서 최형우의 우전 안타로 기회를 이어간 삼성은 김영웅의 좌중간 적시타까지 터지면서 3-1로 달아났다. 디아즈의 적시타는 이날 결승타가 됐다. KT는 4회초 1사 2루, 5회초 1사 1, 2루 기회를 잡았지만 후속타 불발로 추격에 실패했다. 위기를 넘긴 삼성은 5회말 타선이 폭발하며 사실상 승부를 결정지었다. 삼성은 5회말 박승규가 상대 유격수의 포구 실책으로 출루하며 공격의 물꼬를 텄다. 이후 구자욱의 우전 안타로 1사 1, 2루 기회를 잡았다. 디아즈가 3루수 뜬공으로 물러났지만 최형우가 우익선상 1타점 적시타를 날리며 4-1로 달아났다. 이어 김영웅의 타구가 상대 2루수의 몸을 맞고 굴절되면서 내야안타가 됐고, 2루 주자 구자욱이 홈을 밟아 5-1을 만들었다. [서울=뉴스핌] 삼성 강민호가 8일 대구 삼성라이온즈파크에서 열린 KT와 2026 KBO KS 5차전에서 적시타를 기록 후 환호하고 있다. [사진=삼성 라이온즈] 2026.11.08 willowdy@newspim.com 삼성의 공세는 멈추지 않았다. 이재현이 좌익선상 1타점 2루타를 터뜨리며 점수 차를 5점으로 벌렸다. KT는 류지혁을 자동 고의4구로 내보내며 만루 작전을 선택했다. 그러나 수비 실책이 뼈아팠다. 강민호가 2루수 앞으로 병살타성 땅볼을 쳤지만 KT의 2루수와 유격수 사이에서 송구와 포구가 제대로 이뤄지지 않았다. 그 사이 주자 2명이 홈을 밟으며 점수는 8-1까지 벌어졌다. 기세가 오른 삼성은 계속된 1, 3루에서 김지찬이 우중간을 가르는 2타점 3루타를 터뜨려 두 자릿수 득점을 완성했다. 이어 상대 투수 손동현의 폭투로 1점을 추가했다. 삼성은 5회말에만 8점을 몰아치며 11-1로 달아났다. 반면 KT는 연이은 수비 실책과 마운드 붕괴로 추격 동력을 잃었다. 삼성은 8회말에도 추가점을 뽑았다. 박승규의 투수 오른쪽 내야안타와 구자욱의 중전 안타로 만든 1사 1, 3루에서 김영웅의 타구가 유격수 권동진의 몸을 맞고 외야로 빠져나가면서 12-1을 만들었다. 이 과정에서 타구에 맞은 권동진은 구급차로 이송됐다. 마운드에서는 선발 원태인과 크리스 페덱이 KT 타선을 1점으로 묶으며 우승을 합작했다. [서울=뉴스핌] 삼성 원태인과 강민호가 8일 대구 삼성 라이온즈파크에서 열린 2026 KBO KS 5차전에서 마운드를 내려오며 대화하고 있다. [사진=삼성 라이온즈] 2026.11.08 willowdy@newspim.com 원태인은 5이닝 동안 4피안타 2사사구 5탈삼진 1실점을 기록하며 승리투수가 됐다. 3회 선취점을 허용했지만 추가 실점 없이 5회까지 마운드를 지키며 팀의 역전승에 발판을 마련했다. 삼성은 6회부터 선발 자원인 페덱을 투입하며 굳히기에 나섰다. 페덱은 4이닝 동안 안타와 사사구를 단 한 개도 허용하지 않는 퍼펙트 투구를 펼쳤다. 탈삼진 4개를 곁들이며 KT의 반격을 원천 봉쇄하고 우승을 확정했다. 반면 KT 선발 데이비스 대니엘은 3이닝 5피안타 2사사구 4탈삼진 3실점으로 패전투수가 됐다. 뒤이어 등판한 고영표도 1.1이닝 5피안타 1사사구 1탈삼진 8실점(2자책점)으로 무너지면서 팀의 패배를 막지 못했다. 정규시즌 1위로 KS에 직행했던 KT는 1차전 승리 이후 4연패를 당하며 안방에서 우승 트로피를 들어 올리겠다는 목표를 이루지 못했다. 반면 정규시즌 2위로 플레이오프부터 가을야구를 시작한 삼성은 KIA를 꺾고 KS에 진출한 데 이어 KT까지 제압했다. 12년 만에 다시 정상에 오른 삼성은 대구 홈팬들 앞에서 통산 9번째 우승의 기쁨을 만끽했다. *위 내용은 생성형 AI로 작성한 경기 상보 [명령어 : 11월 8일 대구 KT-삼성 KS 5차전 경기 내용을 정리해줘=CHAT GPT] willowdy@newspim.com 2026-11-08 17:21
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엔비디아 '젠슨 황 장녀' 방한 돌연 취소? [서울=뉴스핌] 백승은 기자 = 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 장녀 매디슨 황 엔비디아 수석이사가 한국 방문 계획을 돌연 취소했다. 9일 IT업계에 따르면 매디슨 황 엔비디아 옴니버스·로보틱스 제품 마케팅 수석이사는 방한 일정을 취소했다. 단 구체적인 사유는 공개되지 않았다. 지난 8월 LG 데이터팩토리를 방문한 매디슨 황 엔비디아 수석이사 [사진=뉴스핌DB] 이번 방한은 9~10일 열리는 '엔비디아 AI 데이 서울 2026' 행사에 참석하기 위함이었다. 그렇지만 방한 일정이 취소되며 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관과의 면담 등 국내 주요 일정이 모두 무산됐다. 단 행사는 예정대로 진행된다. 국내 기업 협력 행사에는 엔비디아의 다른 임원이 대신 참석할 예정이다. 업계에서는 젠슨 황 CEO 주변 인물의 '중국 스파이' 연루 의혹이 방한 취소에 영향을 미친 게 아니냐는 관측이 제기된다.  100wins@newspim.com 2026-11-08 11:39
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종목 추적기

S&P 500 기업 중 기사 내용이 영향을 줄 종목 추적

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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