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[프로야구] 한화, 두산 꺾고 LG와 반게임차…와이스, 어빈과 맞대결 승리

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3위 삼성-공동 4위 kt·롯데-6위 SSG도 각각 승차 반게임 차
삼성, KIA 잡고 단독 3위…SSG는 김성욱 맹타로 LG에 승리
kt는 시즌 첫 선발 전원 안타로 롯데 에이스 박세웅 등 두들겨

[서울=뉴스핌] 장환수 스포츠전문기자= 한화가 선두 LG를 반게임 차로 턱밑까지 추격했다. 단독 3위에 오른 삼성과 6위 SSG의 승차는 1게임에 불과하다. 두 팀 사이에 공동 4위 kt와 롯데가 있다.

한화는 10일 대전 한화생명볼파크에서 열린 두산과 홈경기에서 라이언 와이스의 선발 호투를 앞세워 6-2로 승리했다.

라이언 와이스. [사진=한화]

와이스와 두산 콜 어빈은 근래 보기 드문 팽팽한 투수전을 펼쳤다. 한화는 5회까지 어빈에게 몸에 맞는 공 1개를 빼면 퍼펙트를 당했다. 6회 들어서야 선두타자 이원석의 우전 안타로 물꼬를 튼 한화는 1사 3루에서 황영묵의 투수 앞 안타로 선취점을 얻었다.

한화는 어빈이 마운드를 내려간 7회에는 1사 1루에서 노시환의 2루타와 대타 최인호의 2타점 안타 등으로 5점을 얻어 6-0까지 점수를 벌렸다.

와이스는 7이닝 3안타 1볼넷 10탈삼진 무실점으로 시즌 8승(2패)을 수확했다. 부진한 성적으로 1군에서 제외됐다가 복귀한 어빈은 6이닝 2안타 6탈삼진 1실점으로 잘 던졌지만 6패(5승)를 당했다.

이날 대전에는 1만6691명의 관중이 입장해 매진에 309명이 모자랐다. 홈경기 연속 매진 기록은 24경기에서 중단됐다.

박병호. [사진=삼성]

광주에선 삼성이 박병호의 솔로포와 이재현의 만루포를 앞세워 KIA에 8-0으로 완승을 거두고 단독 3위에 뛰어올랐다.

박병호는 2-0으로 앞선 7회 1사 후 KIA 선발 제임스 네일의 체인지업을 공략해 우중간 펜스를 넘어가는 홈런을 날렸다. 시즌 10호 홈런을 친 박병호는 역대 11번째로 13시즌 연속 두 자릿수 홈런을 달성했다.

삼성은 4-0으로 앞선 8회 2사 만루에선 이재현의 그랜드슬램으로 승부를 갈랐다. 선발 최원태는 6이닝 2안타 3볼넷 7탈삼진 무실점으로 호투해 시즌 5승(3패)을 챙겼다.

네일은 6.1이닝 동안 6안타 3실점했지만 4회 2실점은 내야 실책에 의한 것이어서 자책점은 1점에 그쳤지만 타선의 지원을 받지 못해 승운이 따르지 않았다.

수원에선 kt가 시즌 첫 선발 전원 안타를 달성한 타선을 앞세워 롯데를 12-3으로 대파했다.

올해 kt 타선을 이끄는 '괴물 타자' 안현민은 1회말 선제 타점을 올렸지만 3회초 2사 만루에서 우익수 수비 중 빅터 레이예스의 뜬공 타구를 판단 실패로 놓쳐 3실점하는 책임을 떠안았다. 공식 기록은 실책이 아닌 2루타이지만, 충분히 잡을 수 있는 타구였다.

그러나 안현민은 타석에서 곧바로 실수를 만회했다. 3회말 배정대의 동점 2점 홈런이 터진 뒤 김상수의 안타로 무사 1루 상황에서 타석에 선 안현민은 좌익수 쪽 2루타로 무사 2, 3루 기회를 만들었다. kt는 멜 로하스 주니어의 내야 땅볼로 1점, 상대 폭투로 1점을 보태 5-3으로 다시 앞서며 승기를 잡았다.

오원석. [사진=kt]

kt 타선은 장단 18안타로 선발 전원 안타를 날렸고, 안현민은 3타수 2안타 1타점 1득점 1볼넷에 몸에 맞는 공 1개로 네 차례 출루했다. 선발 오원석은 6이닝 6안타 3볼넷 5탈삼진 3실점으로 시즌 8승(3패)을 챙겼다.

반면 롯데는 선발 박세웅이 5이닝 12안타(2홈런) 2볼넷 2탈삼진 8실점으로 무너졌다.

잠실에선 SSG가 3안타를 몰아 친 이적생 김성욱의 활약에 힘입어 LG를 6-2로 물리쳤다. LG는 최근 4경기에서 1승 3패로 주춤했고, 홈 경기 4연패를 당했다. 6위 SSG와 승차도 4경기에 불과하다.

SSG는 1회 2사 2루에서 고명준의 3루 땅볼을 LG 3루수 김주성이 1루에 악송구하는 사이에 선취점을 뽑았다. 2회에는 1사 1, 3루에서 최지훈과 김성욱의 연속 안타 등으로 4-0을 만들었다.

7일 NC에서 SSG로 트레이드된 김성욱은 5-2로 앞선 8회에도 1사 3루에서 우전 적시타를 날리는 등 3안타 2타점 1도루로 맹활약했다.

SSG는 선발 김건우가 3.1이닝 동안 2안타 4사구 5개를 내주며 2실점하고 내려갔으나 박시후 등 5명의 투수가 무실점으로 이어 던지는 불펜 야구를 선보였다. LG 선발 손주영은 4.2이닝 10안타 5실점(4자책점)으로 시즌 5패(6승)를 당했다.

zangpabo@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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