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암 환자 273만명 시대…발생 1위는 '갑상선암'

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첫 암 진단 환자 28만8613명
10명 중 7명, 5년 이상 '생존'
전립선 암 최초로 남성암 1위
폐·전립선·췌장암 상대적 위험

[세종=뉴스핌] 신도경 기자 = 1999년부터 2023년 사이 암 확진을 받은 누적 환자가 273만명에 달했다. 2023년 기준 처음 암 진단을 받은 환자는 28만8613명이다. 특히 암 중에서도 감상선암 발생이 가장 많았다.

보건복지부와 중앙암등록본부는 20일 암등록통계사업을 통해 수집된 우리나라의 2023년 국가암등록통계를 발표했다.

◆ 첫 암 진단 환자 28만명…발생 1위 '갑상선 암'

한국의 암 환자 발생 수는 증가 추세다. 2023년 신규 발생한 암 환자 수는 28만8613명으로 남자 15만1126명, 여자 13만7487명이다. 전년 대비 7296명 늘었다. 암 통계가 처음으로 집계된 1999년(10만1854명) 대비 2.8배 증가했다. 성별에 따르면, 우리나라 국민이 평생 동안 암이 발생할 확률이 남자는 44.6%로 약 2명 중 1명이다. 여자는 38.2%로 3명 중 1명으로 추정된다.

2023년 국가암등록통계 [자료=보건복지부] 2026.01.20 sdk1991@newspim.com

2023년 남녀 전체에서 가장 많이 발생한 암은 갑상선암이다. 이어 폐암, 대장암, 유방암, 위암, 전립선암, 간암 순으로 나타났다. 특히 인구 고령화 효과 등으로 올해 처음으로 남성암 1위에 전립선암이 올랐다.

2023년 신규 발생한 65세 이상 고령 암 환자 수는 14만5452명으로 전체 암 환자의 50.4%를 차지했다. 남자 9만62명, 여자 5만5390명이다.

암 진단 시 조기에 진단(국한)된 분율은 2023년 51.8%다. 요약 병기가 수집되기 시작한 2005년에 비해 6.2%포인트(p) 증가했다. 그러나 원격 전이된 환자의 분율은 같은 기간 동안 2.5%p 감소했다. 반면 국가암검진사업 대상 암종인 6대암의 조기진단(국한) 분율은 위암 18.8%p, 유방암 10.0%p, 폐암 9.6%p 순으로 늘었다. 6대 암은 위암, 대장암, 간암, 폐암, 유방암, 자궁경부암이다.

연령대별 현황에 따르면, 0~9세는 백혈병, 10대·20대·30대는 갑상선암, 50대는 유방암, 60대·70대·80세 이상에서는 폐암이 가장 많이 발생했다.

◆ 10명 중 7명, 5년 이상 '생존'…복지부 "암 관리 정책 마련할 것"

최근 5년 진단받은 암 환자의 5년 상대생존율(생존율)은 73.7%로 암 환자 10명 중 7명은 5년 이상 생존하는 것으로 볼 수 있다. 5년 생존율은 지속적으로 증가해 2001~2005년에 진단받은 암 환자의 상대생존율(54.2%)과 비교할 때 19.5%p 높아졌다.

성별 5년 생존율은 여자 79.4%가 남자 68.2%보다 높았다. 이는 생존율이 높은 갑상선암, 유방암이 여자에게 더 많이 발생하기 때문이다.

암 종에 따르면 상선암(100.2%), 전립선암(96.9%), 유방암(94.7%)이 암종 중 높은 생존율을 보였다. 폐암(42.5%), 간암(40.4%), 췌장암(17.0%)은 상대적으로 낮은 생존율을 보였다.

2023년 국가암등록통계 [자료=보건복지부] 2026.01.20 sdk1991@newspim.com

1999년부터 2023년 사이 암 확진을 받아 2024년 1월 1일 기준 치료 중이거나 완치된 환자는 273만2906명이다. 전년(258만8079명) 대비 14만4827명 증가했다. 암유병자 중 남자는 119만3944명, 여자는 153만8962명으로 여자가 남자보다 1.3배로 많았다.

2023년 남녀 전체에서 유병자 수가 가장 많은 암은 갑상선암(58만7292명·21.5%)이다. 이어 위암(36만6717명·13.4%), 유방암(35만4699명·13%), 대장암(34만64명·12.4%), 전립선암(16만1768명·5.9%), 폐암(14만1143명·5.2%) 순이다.

암 진단 후 5년 초과 생존한 암 환자는 전체 암유병자의 절반 이상(62.1%)이다. 169만 7799명으로 전년(158만7013명) 대비 11만 786명 늘었다. 위암·대장암·유방암 등 생존율이 높은 암종은 진단 후 시간이 지나도 유병자 수가 유지됐다. 반면, 폐암·전립선암·췌장암은 진단 이후 유병자 수가 상대적으로 빠르게 감소했다.

이중규 복지부 공공보건정책관은 "이번 통계는 조기검진과 치료성과로 암 생존율이 꾸준히 향상되고 있음을 객관적 수치로 보여준 사례"라며 "고령사회에 따른 암 부담 증가에 대응해 암 예방, 조기진단 중심의 암 관리 정책 마련을 위해 노력하겠다"고 강조했다.

양한광 국립암센터 원장은 "우리나라 암유병자가 273만명에 이르고 고령암이 증가하면서 암 관리의 중요성이 더 커지고 있다"며 "국가암관리사업을 통해 암 예방과 치료는 물론 암 생존자 지원까지 체계적으로 추진해 나가겠다"고 했다.

sdk1991@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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