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[AI프리뷰] 23일 대전 두산-한화전, 돌아온 화이트, 한화 '1선발' 증명할까

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AI 핵심 요약

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  • 한화와 두산이 23일 대전에서 주말 3연전 두 번째 경기를 치른다
  • 한화는 부상 복귀한 화이트를 앞세워 위닝시리즈를 노리고 두산은 에이스 로그로 연패 방지를 노린다
  • 두 에이스가 6이닝 2~3실점 수준을 버티는 가운데 한 방과 수비·주루 실수가 승부를 가를 전망이다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

*AI를 활용해 해당 경기를 예상, 분석한 내용입니다. 상단의 'AI MY 뉴스' 로그인을 통해 뉴스핌의 차세대 AI 콘텐츠 서비스를 활용해보기 바랍니다.

[서울=뉴스핌] 남정훈 기자 = 2026 KBO 리그 두산 베어스 vs 한화 이글스 대전 경기 분석 (5월 23일)

5월 23일 오후 5시, 대전 한화생명이글스파크에서 한화 이글스와 두산 베어스가 주말 3연전 두 번째 경기를 치른다. 선발 투수는 한화는 외국인 에이스 오웬 화이트, 두산은 에이스 잭 로그로 예고됐다. 전날 왕옌청이 시즌 5승으로 다승 공동 1위에 오르며 위닝시리즈에 다가선 한화와, 분위기 반전이 간절한 두산이 대결을 펼치는 한 판이다.

[서울=뉴스핌] 한화의 화이트가 지난 16일 수원 KT전에서 선발 투수로 나서 6.1이닝 2실점으로 승리 투수가 됐다. [사진 = 한화 이글스] 2026.05.23 wcn05002@newspim.com

◆ 팀 현황
-한화 이글스(21승 24패, 7위)

한화는 5월 초 에르난데스에 이어 오웬 화이트까지 로테이션에 복귀하며, 선발진이 제 궤도에 오르고 있다. 5월 22일 대전 두산전에서 왕옌청이 7이닝 2실점 호투로 시즌 5승째를 거두며, 다승 공동 1위에 오르는 등, 선발진이 살아나고 있다.

전날 승리로 3연패 탈출과 함께 두산 상대로 위닝시리즈 확보에 유리한 고지를 점했고, 23일 경기에서는 화이트를 앞세워 기세를 이어가려고 한다.

-두산 베어스(22승 1무 23패, 공동 5위)

두산은 곽빈–잭로그-최민석을 앞세운 선발진을 보유하고 있으며, 최근 타선이 살아나며 좋은 분위기를 보여줬다. 다만 전날(22일) 경기에서 한화의 선발 투수인 왕옌청에게 타선이 막히며 4연승에서 멈췄다.

23일 화이트와 잭로그의 맞대결은 두산 입장에선 한화전 흐름을 되돌려야 하는 중요한 일전이다.

◆ 선발 투수 분석
한화 선발: 오웬 화이트
화이트는 1999년생 미국 출신 우완으로, 텍사스 산하 마이너리그를 거쳐 2025년 12월 한화와 총액 100만 달러(계약금 20만·연봉 80만)에 계약한 외국인 선발이다. 화이트는 150km 전후 직구와 스위퍼·체인지업·커브·컷 패스트볼·투심 패스트볼·포크볼 등 다양한 변화구를 구사한다.

2026시즌은 악재로 출발했다. 3월 31일 대전 KT전에서 KBO 첫 등판을 치렀는데, 경기 도중 허벅지 부상으로 조기 강판되며 곧바로 이탈했다. 이후 한 달간 재활에 전념하다 지난 16일 수원 KT전에 복귀했다.

복귀전에서 화이트는 6.1이닝 3피안타 4탈삼진 2실점(1자책점)으로 KBO 첫 승을 따냈다. 1선발인 화이트가 돌아오면서 한화의 선발진은 안정감을 찾았다.

평가: 화이트는 건강하다면 6~7이닝 2~3실점이 가능한 상위급 외국인 선발이다. 부상 복귀 직후 첫 승 경기에서 이미 이닝·구위·제구를 모두 증명했고, 두산전은 "에이스 로그와의 정면 승부에서 진짜 1선발급인지"를 가늠할 시험대다. 현실적인 기대치는 6이닝 2~3실점 정도다.

두산 선발: 잭로그
로그는 1996년생 좌완으로, 두산이 2025시즌에 이어 2026시즌에도 재계약한 외국인 에이스다. 2025년에는 10승 8패 2.81의 평균자책점을 기록하며 팀 내 가장 꾸준한 선발로 활약했다.

잭로그는 이번 시즌 9경기 54이닝을 소화하며 3승 3패 3.83의 평균자책점을 기록하고 있다. 9번의 등판 중 5번이나 퀄리티스타트(선발 6이닝 이상 3자책점 이하)를 기록했기에 '전형적인 에이스형 외국인'이다.

로그는 잠실을 홈으로 쓰면서도 피홈런을 잘 억제하고, 땅볼 비율이 높은 편이다. 다만 체력 부담이 쌓이는 시즌 중반 이후엔 5~6회에 맞는 경우가 있어, 한화처럼 장타력 있는 팀을 상대로는 투구 수 관리·볼넷 억제가 중요하다.

평가: 로그는 안정감과 이닝 소화 능력을 갖춘 리그 최상위 외국인 에이스다. 대전처럼 장타가 나올 수 있는 구장을 감안해도 6이닝 2~3실점 수준의 퀄리티스타트를 기대할 수 있다. 변수는 한화 상위 타선(페라자·문현빈·강백호 등)의 한 방과, 전날 패배 후 팀 전체 분위기다.

◆ 주요 변수
로그와 화이트의 첫 정면 승부
로그는 2025년 10승·2.81의 평균자책점, 2026시즌에도 3.83의 평균자책점으로 안정된 시즌을 이어가는 두산의 에이스다.

화이트는 부상 복귀 직후 6.1이닝 2실점으로 KBO 첫 승을 올리며, "류현진–화이트–에르난데스"으로 이어지는 한화 1~3선발 완성의 마지막 퍼즐 역할을 해냈다.

둘 다 '6이닝 3실점 이내'가 기본 기대치라는 점에서, 선발 매치업만 보면 거의 대등한 구도다. 결국 어느 쪽이 먼저 자신의 평균치 이하(5이닝 3~4실점)로 떨어지느냐가 승부 포인트다.

[서울=뉴스핌] 두산 잭 로그. [사진=두산 베어스] 2026.05.10 willowdy@newspim.com

한화 타선 vs 잭 로그의 땅볼·스위퍼
로그는 컷 패스트볼·스위퍼로 헛스윙과 땅볼을 유도하는 유형이다.

한화 입장에선 로그의 낮은 공을 억지로 끌어올리기보다는, 스트라이크존 위를 스쳐 가는 실투·컷 패스트볼을 기다리며 선구안을 가져갈 필요가 있다. 3~5회 사이 한 번 나올 볼넷+안타 이닝에서 중심타선이 2루타·장타로 연결할 수 있을지가 관건이다.

두산 타선 vs 오웬 화이트의 복귀 후 구위
화이트는 복귀전에서 6.1이닝 3피안타 4탈삼진 2실점으로 퍼펙트에 가까운 투구를 했다. 직구 구속·스위퍼 모두 정상 수준이라는 평가다.

두산 타선은 올 시즌 전체적으로 기복이 있고, 특히 상위 타선이 좌·우 좋은 공을 골라 치는 날과 그렇지 않은 날의 차이가 크다. 전날 왕옌청 상대로도 공격이 풀리지 않으면서 대전에서 패했다.

두산은 초반부터 화이트의 초구 스트라이크를 공략할지, 아니면 투구 수를 끌어올릴지 전략 선택이 필요하다. 현실적으로는 1~2회에는 공을 보며 패턴을 읽고, 3~5회 두 번째 타순에서 강공으로 전환해, 한 번 나올 실투(실제 스트라이크존 가운데 실수)를 장타로 연결해야 한다.

불펜·수비·대전 구장 변수
한화는 시즌 초 선발 공백으로 불펜 과부하가 있었지만, 5월 들어 선발진이 이닝을 길게 던져주면서 중·후반 실점이 줄고 있다. 화이트가 6이닝만 책임져줘도, 7~9회는 필승조 위주로 운영이 가능하다.

두산은 불펜에 젊은 투수가 많아 기복이 있지만, 로그가 6이닝 이상 던져줄 때는 필승조 운영이 안정적이다. 로그가 5이닝 이전에 내려가면, 최근 흐름상 후반 리스크가 커진다.

대전 한화생명이글스파크는 타자 친화 구장이다. 볼넷·실책 하나가 곧바로 2~3점 실점으로 이어질 수 있어, 특히 내야 수비와 외야 타구 판단, 주루사의 유무가 승부에 큰 영향을 미친다. 한화는 수비 실수로 화이트의 자책점·투구 수를 늘리지 않는 게 중요하고, 두산은 전날 흐름을 끊기 위해 초반부터 수비 집중력을 끌어올려야 한다.

⚾ 종합 전망
5월 23일 대전 두산–한화전은 한화의 외국인 에이스 오웬 화이트와 두산의 외국인 에이스 잭 로그가 맞붙는, 말 그대로 '에이스 vs 에이스' 구도다.

한화는 화이트가 6이닝 2~3실점 선에서 버티고, 타선이 로그의 컷 패스트볼·슬라이더에 휘둘리지 않으면서 3~5회 사이 한 번 나올 볼넷+실투 이닝을 장타·연속 안타로 연결해 2~3점을 뽑아낸 뒤, 필승조 불펜으로 경기 후반을 잠그는 패턴을 노릴 것이다. 두산은 로그가 6이닝 2~3실점으로 자기 역할을 해주고, 타선이 부상 복귀 직후인 화이트의 체력·제구를 파고들어 초중반에 한 번의 빅 이닝을 만들며, 전날 패배의 흐름을 끊어야 한다.

결국 화이트의 부상 복귀 후 이닝 소화와 구위 유지, 로그의 이닝·피장타 관리, 양 팀 타선이 각각 상대 에이스의 드문 실투를 승부처에서 장타·연속 안타로 연결하는 집중력, 그리고 대전 구장에서의 수비·주루 실수 최소화가 5월 23일 대전 두산–한화 경기의 승부를 가르는 핵심 포인트가 될 것이다.

*위 내용은 생성형 AI로 예측한 경기 분석 [명령어 : 5월 23일 대전 두산-한화전 경기를 분석해줘=Perplexity]

wcn05002@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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