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[AI프리뷰] 17일 광주 KIA-LG전, 친정팀 상대로 6년 만에 선발 등판하는 LG 장현식

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AI 핵심 요약

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  • KIA와 LG가 17일 광주에서 맞붙으며 올러와 장현식이 선발로 나선다
  • KIA는 최근 1승4패 부진하지만 올러 LG전 강세가 변수로, LG는 3연승과 불펜 힘으로 맞선다
  • 홈런 공동 선두 김도영·오스틴의 맞대결 속에 선발은 KIA 우세, 불펜·팀 흐름은 LG가 앞선다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

*AI를 활용해 해당 경기를 예상, 분석한 내용입니다. 상단의 'AI MY 뉴스' 로그인을 통해 뉴스핌의 차세대 AI 콘텐츠 서비스를 활용해보기 바랍니다.

[서울=뉴스핌] 한지용 기자 = 2026 KBO 리그 KIA 타이거즈 vs LG 트윈스 광주 경기 분석 (6월 17일)

6월 17일 오후 6시 30분, 광주 기아챔피언스필드에서 리그 4위 KIA 타이거즈(34승 1무 32패)와 1위 LG 트윈스(42승 24패)가 맞붙는다. 선발 투수는 KIA 애덤 올러, LG 장현식으로 예고됐다. 전날(16일) LG는 KIA를 8-2로 꺾고 3연승을 달렸다. KIA는 2연패에 빠졌고, 5위 두산(33승 2무 32패)과 승차도 0.5경기에 불과하다. LG가 올 시즌 KIA전에서 7승 2패로 앞선 가운데 KIA는 에이스 올러를 앞세워 반격에 나선다.

[서울=뉴스핌] LG의 우완 투수 장현식. [사진 = LG 트윈스] 

◆팀 현황

KIA 타이거즈 (34승 1무 32패, 4위)

KIA는 최근 5경기에서 1승 4패에 그치며 4위 수성에 비상이 걸렸다. 지난 주 한화와 두산을 상대로 연이어 루징시리즈(3연전 2패 이상)를 기록한 데 이어 LG와의 3연전 첫 경기에서도 대패했다. 전날에는 김호령과 김도영이 솔로 홈런을 터뜨렸지만, 팀 전체 안타는 4개에 그쳤다. 두산과 0.5경기, 한화(32승 1무 32패)와 1경기 차여서 연패가 길어지면 순위가 곧바로 뒤바뀔 수 있다.

KIA는 팀 타율 0.259로 리그 9위, 출루율 0.337(8위)로 공격의 연결력이 아쉽다. 그러나 홈런 79개로 리그 1위, 장타율 0.417(2위)로 한 방을 이용한 득점 생산력은 강하다. 마운드는 팀 평균자책점 4.10(2위)로 리그 최상위 수준이다. 다만 투수진의 기복이 심한 편이다. 결국 이날 선발 올러가 버티는 동안 김도영·나성범·김호령 등 장타자들이 해결하는 것이 KIA의 가장 현실적인 승리 공식이다.

LG 트윈스 (42승 24패, 1위)

LG는 최근 5경기 4승 1패, 현재 3연승으로 선두를 달리고 있다. 2위 KT와 격차는 2경기다. 전날 KIA전에서는 오스틴 딘이 선제 홈런을 포함해 2안타 2타점 3득점, 박동원이 홈런 포함 2안타 3타점으로 활약했다. 문보경과 문성주도 멀티히트(한 경기 2안타 이상)를 기록하며 상승 곡선을 그렸다.

LG는 팀 타율 0.274로 리그 4위, 출루율 0.362(3위), 344득점(4위)을 기록하고 있다. 홈런 수는 55개(6위)로 적지만 출루와 연결, 주루를 묶어 점수를 만드는 능력이 좋다. 팀 평균자책점은 4.37로 4위다. 대신 구원진이 29세이브(1위)와 52홀드(1위)를 기록하고 있다. 접전 양상에서 강한 게 올 시즌 LG의 최대 강점이다. 이날 장현식이 긴 이닝을 책임지지 못하더라도 불펜투수들을 차례로 붙일 수 있다.

[서울=뉴스핌] KIA 외국인 우완 선발 투수 애덤 올러 [사진=KIA 타이거즈] 

◆선발 투수 분석

KIA 선발: 애덤 올러 (우투)

올러는 2026시즌 13경기 81.1이닝, 7승 5패, 평균자책점 2.66, WHIP(이닝당 출루허용률) 0.95를 기록 중이다. 평균자책점 1위, WHIP 1위, 탈삼진 1위, 이닝 3위를 기록 중인 2026 KBO리그 최고의 투수 중 한 명이다.

직전 등판에서는 다소 흔들렸다. 올러는 지난 11일 대전 한화전에서 6이닝 4피안타 3볼넷 1사구 4탈삼진 4실점으로 시즌 5패째를 당했다. 5일 삼성전에서 7이닝 2피안타 2볼넷 9탈삼진 무실점으로 압도했던 흐름을 이어가지 못했다. 안타는 적게 허용했지만 사사구 4개와 상대의 기동력에 흔들리며 한 이닝에 실점이 집중됐다.

평가: 올러는 올 시즌 LG를 상대로 유독 강했다. 3월 31일 6이닝 무실점, 5월 19일 6이닝 무실점, 5월 30일 6이닝 3실점을 기록했다. 세 경기 합계 18이닝 3실점, 평균자책점 1.50이다. 빠른 공과 투심, 슬라이더 계열 변화구가 낮게 형성되면 LG의 연결을 끊을 수 있다. 다만 전날 LG 타선이 13안타를 몰아친 만큼 선두타자 출루와 볼넷을 최소화해야 한다.

LG 선발: 장현식 (우투)

장현식은 2026시즌 24경기 29.1이닝, 5승 2패, 7홀드, 2세이브 평균자책점 4.30, WHIP(이닝당 출루허용률) 1.33을 기록 중이다. 시즌 초반에는 주로 불펜에서 활용됐다.

최근에는 롱릴리프 전환 후 안정적인 투구를 보여줬다. 지난 5일 NC전에서 4이닝 무실점, 11일 SSG전에서 4.2이닝 3피안타 무사사구 5탈삼진 무실점을 기록했다. 두 경기 연속 긴 이닝을 성공적으로 소화하자 LG는 장현식을 선발진에 투입하기로 했다.

평가: 장현식은 약 6년 만에 선발 등판하면서 친정 KIA를 상대한다. 빠른 공과 슬라이더의 힘은 있지만, 선발 경험이 적은만큼 4~5이닝을 최소 실점으로 막는 게 현실적인 목표다. KIA 타자들이 초반부터 무리하게 장타를 노리기보다 긴 승부로 투구 수를 늘리면 LG 불펜을 예상보다 일찍 끌어낼 수 있다.

◆주요 변수

올러의 LG전 강세

올러는 올 시즌 LG전 세 차례에서 모두 6이닝을 책임졌고, 두 경기에서는 무실점 투구를 펼쳤다. LG가 시즌 상대 전적에서 KIA에 7승 2패로 크게 앞서 있지만, KIA가 거둔 두 차례 승리의 중심에는 모두 올러가 있었다. 특히 5월 19일에는 6이닝 10탈삼진 무실점으로 호투하며 KIA의 14-0 대승을 이끌었다. 올러가 다시 6이닝 이상을 2실점 이내로 막으면 KIA가 연패를 끊을 가능성은 크게 높아진다.

장현식의 친정팀 상대 선발 등판

장현식은 KIA에서 불펜 핵심으로 활약한 뒤 LG로 이적했다. 이번에는 광주 마운드에서 전 소속팀을 상대로 약 6년 만의 선발 등판에 나선다. 2020년 10월 27일 KT전(2.1이닝 4실점)이 마지막 선발 등판이다. 익숙한 타자들과 구장에서 던진다는 점은 도움이 될 수 있지만, KIA 타자들 역시 장현식의 직구와 슬라이더 성향을 잘 알고 있다. 투구 수가 60개로 제한된 만큼 1~2회 볼넷이나 긴 승부가 반복되면 예정된 이닝을 채우기 어려울 수 있다.

김도영과 오스틴의 홈런왕 경쟁

전날 경기에서는 오스틴과 김도영이 나란히 시즌 20호 홈런을 터뜨렸다. 오스틴은 1회 선제 솔로포, 김도영은 6회 추격 솔로포를 날리며 홈런 공동 선두를 형성했다. 오스틴은 타율과 장타율, 타점에서도 리그 최상위권에 있고, 김도영은 KIA 타선에서 가장 위협적인 장타 카드다. 두 선수가 다시 맞대결에서 홈런을 생산하면 경기 흐름뿐 아니라 개인 타이틀 경쟁에도 직접적인 영향을 줄 수 있다.

[서울=뉴스핌] KIA 김도영이 16일 열린 2026 KBO 정규시즌 광주 LG전에서 홈런을 친 후 1루를 돌고 있다. LG 1루수 오스틴이 김도영에게 박수를 건네고 있다. [사진=TVING 캡쳐] 2026.06.17 football1229@newspim.com

⚾ 종합 전망

이 경기는 선발 매치업과 팀 흐름이 정반대다. KIA는 평균자책점 2.66의 에이스 올러를 내세우지만 최근 2연패와 타선 침체가 부담이다. LG는 불펜 자원 장현식이 선발에 나서는 불확실성이 있지만, 3연승과 KIA전 5연승, 시즌 상대 전적 7승 2패의 뚜렷한 우위를 갖고 있다.

전체적으로는 KIA의 근소 우세를 본다. 최근 팀 흐름과 타선의 완성도는 LG가 앞서지만, 선발투수의 이닝 소화력과 올러의 LG전 평균자책점 1.50을 고려하면 KIA가 초반 주도권을 잡을 가능성이 있다. 다만 KIA가 올러의 호투에도 초반 득점 지원에 실패하고 장현식 이후 LG 불펜과의 승부로 넘어간다면, LG가 다시 경기 후반 집중력을 앞세워 연승을 이어갈 수 있다.

*위 내용은 생성형 AI로 예측한 경기 분석 [명령어 : 6월 17일 광주 KIA-LG 경기를 분석해줘=Perplexity]

football1229@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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