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"차이나 머니, 외국계에 내줄라", 국내 은행·보험사도 RQFII 모색

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우리은행 등 수익성 높은 '위안화 비즈니스' 눈독

[뉴스핌=한기진 기자] 지난 13일 서울 명동에 위치한 은행연합회에서 ‘위안화 금융서비스 활성화 태스크포스(TF)’ 회의가 열렸다. 오는 9월 회의 결과를 내놓고 10월부터 본격적으로 위안화 허브를 구축하는 작업을 시작하는 일정의 하나다. 아직 뚜렷한 방향이 잡히지는 않았다. 회의에 참석한 금융위원회 금융정책국 관계자는 “업계로부터 현황을 듣고 그림을 그려가는 중”이라고 말했다.

TF가 차분히 준비하는 것과 달리, 관심이 적었던 은행 등 금융권의 움직임이 빨라지고 있다. 더불어 수출업계의 관심도 급상승하고 있다.

지난 7월 초, 한중 정상이 위안화 허브 구축에 합의했을 때만 해도 국내 은행 중 우리은행만 적극적으로 나섰을 뿐이었다. 우리은행은 위안화 청산은행으로 선정된 중국교통은행과 업무제휴를 서둘러 맺은 데다 전담팀까지 만들었다.

우리은행 외환사업부 관계자는 “위안화 비즈니스에 대한 이해가 떨어져서 그렇지, 은행들이 할 수 있는 비즈니스가 많다”고 말했다.

서재홍 금융위 국제협력관(국장급)은 “SC은행과 HSBC는 적극적으로 나서고 있지만, 국내 은행은 위안화 비즈니스에 대한 이해가 부족하다”고 했다.

 중국은 위안화의 국제적 위상을 높이기 위해 홍콩, 런던, 싱가포르, 대만, 한국 등지에 위안화 허브를 구축하고 있다. 

◆ “RQFII 13조, 수탁업무 비즈니스 기회 놓쳐" 우려감

최근에는 은행들도 RQFII(위안화 적격 외국인 기관투자자) 신청 등 위안화 비즈니스에 큰 관심을 두기 시작했다. 위안화 비즈니스가 큰 수익모델이 된다는 점을 이해하기 시작해서다. SC은행과 HSBC에 개인과 기업고객 모두 빼앗길지 모른다는 위기의식도 차츰 생겼다.

1순위 공략대상은 RQFII를 가진 국내 자산운용사 등 금융사들이다. 중국 정부가 우리나라에 부여한 800억위안(한화 13조원) 한도로 중국 증시에 투자할 수 있는데, 펀드 등으로 조성한 자금은 은행에 반드시 수탁해야 한다. 국내에서도 자산운용사는 운용만 할 수 있고 펀드 등에 있는 자금은 은행이 수탁 관리한다. 이 업무는 비이자이익의 핵심으로 은행이 수탁업무를 반드시 잡으려는 이유다.

또한, 고객에게 제공할 수 있는 다양한 위안화 상품도 염두에 놓고 있다. 최근 급격하게 성장하고 있는 위안화 예금이 가장 쉬운 예다. 지금처럼 중국 현지 은행의 예금을 기초 자산으로 ABCP를 팔 수도 있다. 더 나아가 위안화 직접 대출이 가능해지면 중국 현지의 높은 금리로 대출과 예금을 받을 수 있다. 국내에서 위안화 예금이 전체 외화예금에서 차지하는 비중은 0.8%(2013년 8월 말)에서 16.8%(2014년 6월 말)로 1년 사이 급증했다.

SC은행 관계자는 “위안화 예금은 국내 상품에 비교해 수익률 차이가 너무 커, 폭등하고 있다”면서 “30%까지 비중이 늘어날 것”이라고 말했다.

◆ SC은행 등 외국계, 위안화 금융 가장 앞서

수출기업을 위한 위안화 무역금융도 크게 걱정하고 있다. 지금은 우리 기업이 수출입대금으로 위안화를 받거나 지급하기 위해서는 미국 달러로 환전해야 한다. 환전할 때마다 비싼 수수료를 내야 해서 위안화를 살 때는 중국 본토에서, 팔 때는 홍콩 등 역외시장을 이용하는 등 복잡하고 비용이 많았다.

그러나 원/위안화 직거래가 이뤄지면, 우리나라에서 넘쳐나는 위안화로 직접 수출입대금을 지급할 수 있다. 절약할 수 있는 비용이 미화 100만달러 거래 시 약 2000달러 수준이라는 게 은행권의 추정이다. 수출기업은 당연히 위안화 서비스를 선호할 수밖에 없고, 은행들은 위안화 직거래 시스템을 구축해야 할 필요성이 생겼다.

RQFII를 통해서는 은행과 보험사도 자기자본으로 중국 증시나 채권에 투자할 수 있다. 현재 중국 국채 금리가 국내의 두 배인 4~5%나 되기 때문에, 초저금리 시대로 접어든 국내 시장의 대안으로 여겨진다.

금융당국도 이 같은 상황을 잘 알고 있어 은행, 증권, 보험사도 RQFII를 얻을 수 있도록 할 계획이다.

그러나 현실적으로 SC은행과 HSBC가 위안화 금융서비스는 가장 앞서 있고 적극적이다. 두 은행은 홍콩 위안화 허브 구축에도 설계역할을 했을 만큼 노하우도 있다. 우리나라에서 무역금융이 가장 앞서 있다는 외환은행조차 이들 은행에는 중국 관련 금융서비스는 한참 뒤처져 있다.

SC은행 관계자는 “자본이동(위안화 금융)을 위해서는 네트워크가 있어야 하는데 SC가 모드 시스템을 갖췄고 인프라를 갖춰 기업 수요를 맞출 수도 있다”고 말했다.


[뉴스핌 Newspim] 한기진 기자 (hkj77@hanmail.net)

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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