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[건설안전] 늙어가는 인프라..정부·지자체 대책 시급

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정부 차원의 정책과 투자 부족하다는 지적도 나와

건설산업이 국내 주택경기 부진과 해외 수주 저조로 인해 새로운 패러다임을 맞고 있습니다. 건설업계는 새로운 건설환경에 맞는 경쟁력과 내실을 갖춰야할 때입니다. 특히 세월호 사건 이후 강조되고 있는 안전, 그 가운데 건설안전의 필요성과 중요성은 날로 더해가고 있는 실정입니다. 이에 온라인 종합경제지 뉴스핌은 건설업계의 새로운 화두로 건설안전을 제안하고 이에 대한 국민적 관심과 정책 당국의 경각심을 높이고자 합니다. 건설안전은 건설업계의 내실과 경쟁력 강화 측면에서도 가치가 높아 위기에 놓인 한국건설의 새로운 지향점이 될 것입니다. <편집자주>

[뉴스핌=최주은 기자] #지난 2014년 8월 서울 송파구 석촌호수 주변에서 싱크홀(지반침하)이 연달아 발생하면서 시민들이 불안에 떨었다. 이후 송파구는 물론 전국적으로 확산되면서 싱크홀은 더이상 생소한 단어가 아니게 됐다. 발생 지역마다 원인이 다르지만 전문가들은 오래된 땅 속 하수관로가 손상되면서 도로가 내려앉은 것으로 지적했다.

# 지난 2010년과 2011년 여름 서울 강남역 일대는 게릴라성 집중 호우로 물바다가 됐다. 2010년부터 2012년까지 3년간 강남지역 침수로 발생한 재산 피해액은 224억원, 복구비용은 832억원, 이재민은 1만3000명에 달했다.

# 올해 1월 통행이 전면 금지된 서울역 고가는 안전문제로 최종 폐쇄됐다. 지난 1970년 세워진 서울역 고가도로는 바닥판 노후화로 2000년 13t 이상 차량의 통행이 제한됐고, 2006년에는 안전진단 이후 철거가 결정됐다. 비용 등의 문제로 철거가 연기되다 지난 2013년 고가 철거후 신설하는 계획이 발표됐다. 이후 서울시는 계획을 뒤집어 고가도로 철거 대신 공원으로 만들기로 했다.

서울이 건축시설물 노후화로 몸살을 앓고 있다. 지난 1960년대 본격적인 시가지 개발이 시작된 이후 50여년이 지나자 건물, 다리, 옹벽, 도로 등을 가리지 않고 집단적 부실 상태에 빠지게 된 것이다.

시설물 노후화와 부실에 따른 사고는 자칫 지난 1994년 성수대교 붕괴 때처럼 대형 인명피해로 이어질 수 있는 만큼 정부와 서울시의 대책 마련이 시급하다.   

하지만 노후 인프라 안전 관련 정책과 투자가 아직은 부족하다는 지적이 나온다.

8일 대한건설협회 서울특별시회가 지난해 서울대학교 건설환경종합연구소에 의뢰한 ‘서울시 인프라 시설 실태평가 보고서’에 따르면 도로와 교량, 지하철, 하수관 등 주요 인프라의 노후가 심각한 수준이어서 서울시민의 안전을 위협하고 있다.

우선 대형 사고가 발생할 우려가 있는 교량의 경우 서울 358곳 가운데 사용연수 30년 이상된 것은 122개로 전체의 34%다. 노후 교량(30년 이상)은 매년 평균 9개씩 증가해 10년 후인 오는 2025년에는 211개(59%)가 된다. 시내 다리 가운데 절반이 넘는 곳이 지은 지 30년이 넘은 노후 시설물이 되는 것이다.

시민 건강과 직결되는 상하수도관의 노후화도 심각한 수준. 서울시 전체 하수관(1만392㎞) 가운데 48.3%인 5023㎞가 설치한지 30년이 넘었다. 50년이 넘은 하수관도 30.5%인 3174㎞에 달한다. 더욱이 30년 이상 노후 하수관은 매년 260㎞씩 늘어나고 있다

상수관 역시 낡아 연간 90만t 이상의 물이 새고 있는 것으로 조사됐다. 서울시 상수관로는 총연장 2만2062㎞ 가운데 44%인 7054㎞가 설치된지 20년이 넘었다. 25년 이상이 넘은 상수도관은 전체의 27%인 3729㎞에 달한다. 게다가 20년 이상 노후 상수관로는 매년 438㎞씩 증가하고 있다.

노후로 도로가 파손된 것은 지난 2009년부터 2013년까지 27만4975건이다. 같은 기간 도로파손이 교통사고로 이어진 경우는 2173건이다.

지하철도 노후도가 심각한 수준이다. 지하철 1∼4호선 총 연장 137.9㎞ 중 20년 이상 된 시설물은 84.5%인 116.5㎞에 달한다. 특히 1∼4호선은 1992년 도시철도 안전기준 제정 이전에 준공돼 재난대피시설, 각종 설비가 현행 기준을 충족시키지 못하고 있는 실정이다. 또 전체의 38.6%인 53.2㎞가 내진성능을 확보하지 못했다.

이에 따라 최근 들어 정부와 지방자치단체의 주요 노후 시설물에 대한 대대적인 안전 관리 강화에 나서고 있다. 잇단 사고에 따른 안전 우려가 지속적으로 나오자 선제적인 조치를 취하고 있다는 설명이다.

서울시는 건설된지 20년 이상인 자동차 전용도로·하수관로·한강 교량 등의 안전 관리 실태에 대해 정밀 감사를 실시하는 등 ‘6대 도시안전관리대책’을 마련해 시행하기로 했다.

또 노후가 심한 고가도로는 철거하는 추세다. 신호 없이 교차로를 위로 지나갈 수 있어 한때 ‘도로의 혁명’이라고 일컬어지던 고가도로는 지난 2003년 청계고가도로 철거를 시작으로 최근 아현·약수·서대문 고가도로에 이르기까지 벌써 17개 고가도로가 사라졌다.

인천시도 50년 이상 노후시설물(옹벽, 터널, 교량 등)과 대형 안전사고 발생 우려 지역에 대한 민관 합동점검을 지난달부터 시작했다. 이달까지 이어지는 점검은 안전 사각지대에 놓인 시설물에 대한 점검 결과를 관리주체에 통보하고 사전에 사고를 예방하자는 게 목적이다.

서울시 관계자는 “서울시가 안전 프로세스 강화를 위해 최근 안전 점검 인력을 확대하고 관리 강화에 나서고 있다”며 “최근 내부순환로 통제, 서울역 고가 폐쇄 등은 시민 안전을 위한 선제적인 조치로 더이상의 ‘인재’ 사고가 발생하지 않도록 총력을 기울이고 있다”고 말했다.

하지만 일각에선 사실상 땜질 처방에만 그치는 경우가 다수라는 지적도 나온다. 사전점검 이외 예산 부족 등의 문제로 하수관 교체, 교량 철거처럼 근본적인 문제 해결에는 접근 속도가 더디다는 이유에서다. 이는 서울시의 시설물 안전 예산이 갈수록 줄어드는 점에서 여실히 드러난다.

서울시 중기지방재정계획에 따르면 지난해 5522억원인 시설물 안전 예산이 올해는 4684억원, 오는 2017년 4587억원, 2018년 4128억원, 2019년 3841억원으로 갈수록 줄고 있다. 4년새 30.4%나 감소했다. 시간이 흐를수록 각종 공공 시설물 노후화가 심화돼 더 많은 시설투자가 필요한데도 안전예산 투자는 거꾸로 가고 있는 것이다.

대한건설협회 관계자는 “도시 안전의 핵심 요소인 주요 인프라시설 안전에 대한 투자가 아직은 부족한 수준”이라고 강조했다.

이에 따라 정부 차원의 지원이 필요하다는 지적도 나온다. 서울시 관계자는 “서울시 뿐만 아니라 정부 차원에서의 인프라 전반에 대한 실태와 개선방향, 재원조달 방안 검토가 선제돼야 한다”고 말했다.

  

[뉴스핌 Newspim] 최주은 기자 (june@newspim.com)

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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