내년까지 4000억 디지털전환 펀드 조성…2030년까지 전 산업 30% AI 활용

기사입력 : 2023년01월13일 10:00

최종수정 : 2023년01월13일 10:00

산업 AI 내재화로 글로벌 산업강국 도약
산업 전반 AI 활용 및 디지털전환 가속화

[세종=뉴스핌] 이경태 기자 = 오는 2024년까지 중소‧중견 기업의 디지털 전환(DX) 자금 지원을 위한 4000억원 규모의 산업 디지털 혁신 펀드가 조성된다. 인공지능(AI) 활용도를 높여 2030년까지 전 산업의 30%가 AI를 활용할 수 있는 산업생태계를 구축도 목표로 설정됐다.

산업통상자원부는 13일 대한상공회의소에서 제1차 산업 디지털 전환 위원회를 열고 '산업 AI 내재화 전략'을 심의·확정했다.

산업부는 현재 1% 수준에 불과한 AI 활용 기업 비중을 2030년까지 30%까지 확대할 뿐아니라 글로벌 산업 AI 공급기업도 100개까지 육성하는 것을 목표로 두고 있다.

산업 AI 내재화 전략 [자료=산업통상자원부] 2023.01.13 biggerthanseoul@newspim.com

◆ 산업 AI 솔루션 상용화 추진…AI 활용 높일 촉진 기술 확보

공급기업의 AI 솔루션을 수요기업의 실제 제조 공정에 적용하는 수요 연계형 '산업 AI 솔루션 상용화 프로젝트'를 추진한다. 수요기업은 산업데이터와 AI 시범도입 필드를 공급기업에 제공하게 된다. 또 공급기업은 수요기업에 맞게 AI 솔루션을 최적화하고 이를 적용할 수 있도록 한다.

대상 분야는 업종별 어려움이 있는 핵심설비 및 공정이다. 업종별로 보면 전기차(열관리시스템), 이차전지(리튬배터리), 바이오(미생물 발효), 기계·로봇(로봇 용접), 석유화학(고온고압 반응기), 에너지(태양광발전), 전업종(안전) 등이다.

수요 연계형 AI 상용화 프로젝트 [자료=산업통상자원부] 2023.01.13 biggerthanseoul@newspim.com

수요-공급기업간 컨소시엄을 구성해 프로젝트 추진계획을 제출하고 과제를 선정해 정부 지원이 이어진다. 올해에는 프로젝트당 10억원 내외의 5개 프로젝트를 기존 사업 예산에서 활용해 지원하고 내년부터는 신규예산을 확보해 본격적으로 추진할 방침이다.

산업에 임팩트가 큰 AI 상용화 프로젝트는 성공모델 창출 및 확산을 위해 국가 선도사업으로 선정해 집중 지원‧관리한다. 연구·개발(R&D), 자금, 인력, 규제개선 등 관계 부처의 기업 지원 프로그램과 연계해 범부처 협업 속에서 종합지원을 추진한다.

주요 업종별로 AI 내재화 추진 계획을 보면 ▲철강(공정 전단계 디지털화, 데이터 기반 밸류체인 통합) ▲석유화학(원료·소재·가공 데이터 활용하여 공정 효율화, 신소재 개발) ▲바이오(AI·빅데이터 기반 의약품·의료기기 제조플랫폼 혁신) ▲기계·로봇(기계‧로봇의 디지털 전환 위한 기반구축 및 융합모델 발굴) ▲가전(스마트 가전 생태계 구현, 스마트 홈 플랫폼 확산) ▲조선(자율운항선박 확보, 조선 생태계 디지털 전환) ▲미래차(전기·수소·자율차 등 플랫폼 변화 공동 대응, 신BM 창출) ▲유통(제품기획, 배송, 물류 등을 데이터 기반 혁신) 등이다.

또 AI 활용을 촉진할 수 있는 기술도 확보한다. 업종별·유형별(영상‧음성‧텍스트 등) 다양한 수요기업의 로우(Raw) 데이터를 AI가 학습 가능하도록 가공하는 전처리 기술을 강화한다. 현장 작업자의 데이터‧AI 이해도를 높이고, AI 전문가와 협업을 도와주는 디지털 툴(디지털트윈, AR‧VR 등)도 개발한다. 수요기업의 비전문인력도 AI 기술을 신속하고 용이하게 활용(엑셀수준)할 수 있도록 로우코드‧노코드도 개발한다.

산업계의 AI 활용 수요가 민간에서 자발적으로 발굴되고 협업할 수 있도록 수요-공급 기업 중심의 산업 AI 얼라이언스도 조직한다. 얼라이언스 참여 시 프로젝트를 최우선으로 검토해 지원할 뿐더러 다양한 네트워킹 기회를 제공하는 등 인센티브를 확대한다.

◆ 데이터 플랫폼·IoT 시스템 1000개 구축…4000억 디지털혁신 펀드 조성

잠재력이 있는 기업을 선별해 컨설팅 및 AI 활용 기반 구축을 집중적으로 지원하고, 현장 전문인력의 AI 활용 역량을 강화한다.

전체 중견기업 중 DX 투자를 진행중인 기업 500여개사와 스마트공장 참여 중소기업 중 성과가 우수한 기업 500여개사를 선별해 맞춤형 컨설팅을 지원한다.

기업 맞춤형 데이터플랫폼 및 사물인터넷(IoT) 환경을 구축한다. 자사의 데이터 현황 및 처리‧가공‧분석 등을 자체적으로 추진할 수 있는 데이터 연계‧분석 플랫폼을 2027년까지 1000개 구축한다. 공장 내 각 설비별 실시간 데이터 생성‧수집 및 설비-시스템간 데이터 연계‧분석 기반을 통해 IoT 통합 시스템을 같은 기간 내 1000개 구축한다.

산업 AI Skill-Up 프로그램 [자료=산업통상자원부] 2023.01.13 biggerthanseoul@newspim.com

산업 AI 융합인력도 양성한다. 산업 도메인 전문인력 대상으로 데이터‧AI 이해도 증진부터 기본적인 AI 기술 활용까지 맞춤형 교육을 확대한다. AI 비전공 인력(대학생‧구직자‧재직자) 대상으로 산업 AI 대학원 필수 과정을 단기 압축(4~6개월) 교육해 산업 현장에 신속하게 공급한다.

올해에는 시범사업으로 2개 대학(한국과기원·한국공학대, 100여명) 중심으로 마이크로 디그리 시범사업을 추진한다. 내년부터는 참여 기업‧대학‧연구소 확대하고 '산업인공지능 교육센터'를 중심으로 연 400여명 수준의 인력을 양성한다.

현장 수요 맞춤형 교육 및 산‧학 협력 프로젝트 추진을 통해 산업 혁신을 주도할 수 있는 산업 AI 석박사 고급인력 양성도 확대한다. 이를 통해 반도체, 자동차, 철강 등 업종별 특화 산업 AI 교육과 산업데이터 활용·분석 특화 교육을 진행한다.

AI 투자도 확대한다. 중소‧중견 기업의 DX 관련 설비투자, 인수·합병(M&A) 등 자금 지원을 위한 4000억원 규모의 산업 디지털 혁신 펀드를 내년까지 조성‧운용한다. AI 융합 R&D의 경우, 정부 R&D의 민간부담금 비중과 현금 부담 비중 완화를 검토한다. 민간 부담금 비중을 현저히 낮춘다는 얘기다.

AI 활용 사업재편 추진 기업에게 새로운 비즈니스 모델 기획, 사업화 자금, 판로확보 등 패키지를 지원한다. 혁신 제품·서비스가 창출되는 AI 내재화 R&D 결과물, 시제품 등을 발굴해 혁신조달 연계 및 초기 판로를 제공한다.

◆ 기업 원스톱 지원 체계 구축…산업 마이데이터 플랫폼 구축

민간의 DX 활동을 밀착 지원하고, 양질의 산업데이터 확보와 활용 촉진을 위한 공급 기반, 제도적 지원 등을 강화한다. 기업 컨설팅, 수요‧공급기업 매칭, 성공사례 확산 등 원스톱(One-Stop) 밀착 지원이 가능한 협업지원센터를 구축‧운영한다.

DX 전문성과 기업 네트워크를 보유한 비영리 조직 또는 컨소시엄을 협업지원센터로 지정해 2027년까지 11개까지 구축한다.

산업 데이터 활용을 촉진할 수 있도록 산업데이터-X 플랫폼도 구축한다. 다양한 주체들이 양질의 산업데이터를 제공‧공유‧거래할 수 있는 통합 연계 플랫폼을 마련한다. 분절적으로 산재한 데이터의 검색‧연계가 용이하도록 통합 플랫폼에서 플랫폼별 데이터 보유 정보(메타데이터)를 제공하게 된다. 또 유사업종의 공통수요 데이터를 발굴하고, 골든데이터셋을 선정해 보급을 확대하고 산업데이터 품질 인증도 실시한다.

산업 마이데이터 플랫폼 분야 및 활용 [자료=산업통상자원부] 2023.01.13 biggerthanseoul@newspim.com

제품‧서비스 사용 단계에서 발생하는 산업데이터를 수집‧활용하기 위한 산업 마이데이터 플랫폼도 구축한다. 자동차, 가전 등 사용자 데이터 수집이 가능한 분야에서 중점 추진된다. 개인정보보호법 개정과 보조를 맞춰 시범사업 추진 및 분야를 확대한다.

마이데이터 플랫폼을 구축하고 '데이터 바우처', '데이터 안심구역'과 연계해 제조업체, 서비스 업체 등에 제공한다.

데이터 가공, 데이터간 연계‧교환 등 데이터 활용을 촉진하기 위해 산업데이터 표준 개발 및 실증체계 구축도 추진한다. 산업데이터 사용‧수익권자의 권리를 보호하고, 이해관계자간 계약 통해 산업데이터 활용을 촉진하는 지침도 제공한다.

DX에 친화적인 규제 환경도 조성한다. 범부처 차원에서 발굴해 조치중인 과제 중 산업 DX 관련 규제 57건과 산업부‧유관기관 추가조사를 통해 발굴된 규제 5건 등 총 62건을 우선 해결한다.

이후 기업이 계획중인 DX 프로젝트와 관련, 규제 정보 및 대응방안 통합 제공, 관련 부처에 개선 요구 가능한 규제 플랫폼도 구축한다.

이창양 산업부 장관은 "산업 대전환을 견인할 핵심 열쇠가 AI에 있다"며 "기업들이 생산공정, 제품‧서비스 등 기존 비즈니스를 혁신하는 과정에서 마주하는 크고 작은 규제들은 하나하나 세밀하게 살피고 개선해 기업 활동의 장애요인들을 선제적‧지속적으로 해결해 나갈 것"이라고 강조했다.

biggerthanseoul@newspim.com

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"美 민주 이미 해리스 후보 추대 움직임"...러닝메이트도 거론 [뉴욕=뉴스핌] 김근철 특파원 = 조 바이든 미국 대통령이 후보 사퇴를 거부하고 버티고 있지만, 민주당 안팎에선 이미 카멀라 해리스 부통령을 교체 후보로 추대하려는 움직임이 진행되고 있는 것으로 전해졌다. CNN 방송은 5일(현지시간) 해리스 부통령이 그동안 자신의 독립적인 목소리를 내지 않고, 바이든 대통령의 후보 유지를 지지하는 행보를 보여왔지만 민주당은 이미 그녀를 중심으로 재편되기 시작했다고 보도했다. 일부 민주당 관계자들은 바이든 대통령이 후보 사퇴와 함께 해리스 부통령에 대한 지지를 밝히고, 오는 8월 시카고 전당대회에서 대의원이 이 같은 결정을 따라주기를 설득하는 방안이 추진되고 있다고 말했다고 CNN 방송은 전했다. 이들은 버락 오바마 전 대통령 등 민주당 출신 전직 대통과 당의 고위관계자들도 바이든 대통령의 후보 사퇴 이후 내분과 표 분산을 막기 위해 이 같은 구상을 지지할 것으로 믿고 있다고 방송은 소개했다. 실제로 해리스 부통령이 교체 후보가 돼야, 바이든 선거 캠프의 막대한 규모의 정치자금과 선거조직도 잡음 없이 승계돼기 때문에 혼란을 최소화할 수 있다는 분석이 유력하다. 카멀라 해리스 미국 부통령. [사진=로이터 뉴스핌] 다만 문제는 해리스 부통령이 나서더라도 공화당 후보인 도널드 트럼프 전 대통령에게 패배할 수 있다는 불안감이다. 실제로 해리스 부통령이 나서더라도 트럼프 전 대통령을 압도하기 힘들 것이란 분석도 만만치 않다. 지난 2일 발표된 CNN 방송 여론조사에서 해리스 부통령과 트럼프 전 대통령이 가상 대결할 경우 45% 대 47%의 지지율을 보였다. 오차범위 내 박방이지만 해리스 부통령이 2%포인트(p) 뒤지는 결과다. 이에 따라 해리스 부통령 지지 그룹은 정치자금 큰손 등을 대상으로 해리스 부통령의 본선 경쟁력을 설득하는 작업에 들어간 것으로 알려졌다. CNN 방송은 민주당 일각에서 심지어 해리스 부통령의 후보 승계를 기정사실화하고 그와 함께 대선을 치를 러닝 메이트 후보들이 거론되고 있다고 전했다. '흑인 여성' 해리스 부통령의 러닝메이트로는 로이 쿠퍼 노스캐롤라이나 주지사와 앤디 베시어 켄터키 주지사가 유력 후보이고, 조시 샤피로 펜실베이니아주 주지사와 J.B. 프리츠커 주지사 등도 후보군에 포함돼 있다는 전언이다. 힌편 트럼프 전 대통령측은 해리스 부통령의 후보 승계 가능성을 염두에 두고 조준 타격에 나섰다. 트럼프 전 대통령은 전날 자신의 소셜미디어 계정을 통해 해리스 부통령을 거론하며 '래핑(laffin') 카멀라 해리스'라고 조롱했다. 해리스 부통령이 자주 크게 웃고 있으며 '실없는' 모습을 보인다는 부정적인 이미지를 덧씌위기 위한 포석이다. 트럼프 전 대통령은 그동안 정적들의 약점을 파고들어 이를 별명으로 붙여 깍아내리고 공격하는 데 탁월한 수완을 보여왔고, 실제로 상당한 효과를 본 것으로 평가된다. 앞서 트럼프 전 대통령은 TV 대선 토론 직후 바이든 교체론이 불거지자, 민주당 '대한 후보'들을 비판하면서 해리스 부통령에 대해선 "아예 논의 대상도 안된다"고 언급하기도 했다. kckim100@newspim.com 2024-07-06 03:26