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[기고] 챗GPT시대 '일잘러 되기'

기사입력 : 2023년03월20일 18:17

최종수정 : 2023년03월20일 18:19

하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문)

비바람만 휘몰아치는 게 아니다. 기술도 휘몰아친다. 챗GPT의 충격이 가시기도 전에 이미지까지 인식하고 이를 기반으로 대화를 나누는 챗GPT-4가 세상에 나왔다. 챗GPT를 선보인지 4개월 만이다.

더 강력해진 챗GPT-4는 그동안 문제로 지적되었던 비영어권 언어의 취약성, 잦은 오답 제시 등을 보완하고 사진, 영상, 그림, 표, 다이어그램, 인포그래픽 등이 포함된 문서도 쉽게 파악하는 멀티 모달 (Multimodal)기능을 갖추었다. 멀티모달이란 인간이 다양한 채널로 사물을 인식하듯 마치 눈이 달린 것처럼 시각자료를 이해하고 반응하는 방식을 말한다.

마이크로 소프트는 GPT-4 를 적용한 365 코파일럿을 시연했다. 워드, 엑셀, 파워포인트 등의 업무생산성 애플리케이션에 챗GPT를 결합시킨 365 코파일럿은 사람들이 작업할 때 바로 옆에서 워드를 편집, 요약 및 작성하는가 하면 아이디어를 텍스트로 제시하면 파워포인트를 멋지게 작성해준다.

업계에선 향후 2~3년 내에 챗GPT와 같은 생성형AI 서비스가 봇물 터지듯 등장할 것으로 예측한다. 시간과 노력을 줄여주고 적은 비용으로도 생산성이 향상이 된다니 반가운 일임에 틀림없다. 하지만 자고 일어나면 발표되는 놀라운 기술을 따라가기 벅찬 것 또한 현실이다. 연일 각계 각층에서 챗GPT의 효과적인 활용법에 대한 논의가 이뤄지는 것도 같은 맥락일 것이다.

그렇다면 우리는 챗GPT라는 유능한 어시스턴트가 대기 중인 이 시대에 어떻게 해야 진정한 일잘러가 될 수 있을까?

우선 사용자 경험을 늘려야 한다. 기술은 유용해질때까지 시간을 필요로 한다. 유려한 기술일수록 날카로운 칼처럼 섬세한 법이다. 챗GPT가 이렇게 답했다더라 저렇게 거짓말도 했다더라 백 사람의 경험담을 듣기보다 직접 한번 사용해 보길 권한다. 챗GPT를 업무에 활용하고자 한다면 분명한 목적을 가지고 익숙해질때까지 시간을 들여 유용한 경험을 쌓는 것이 무엇보다 우선되어야 한다.

하민회 이미지21 대표.

챗GPT와 같은 대화형 모델은 질문이 중요하다. 질문에 따라 결과물의 질이 달라진다. 원하는 바를 명확하게 질문하고 이때 사례, 수준, 범위, 용량, 방식 등 추가사항을 구체적으로 제시할수록 만족도가 높은 결과물을 얻을 수 있다. 효율적인 질문에는 업무에 대한 충분한 이해 못지 않게 폭 넓은 주변지식도 필요하다. 어떤 목적으로 어떻게 질문해야 최적의 답을 얻을 수 있을지 이른바 '끌어내는 질문법'에 관심을 가져야 한다.

챗GPT 같은 생성형AI와 대화하는 직업도 등장했다. 프롬프트 엔지니어(Prompt Engineer)라 불리는 이 직업은 생성 AI가 더 좋은 결과물을 만들 수 있도록 다양한 목적의 질문에 해당하는 프롬프트(명령어)를 제작하고 테스트하는 업무를 한다. '얼마나 AI와 잘 대화 할 수 있는지'가 채용 기준인만큼 코딩 능력 보단 생성 AI 사용 경험과 논리적 대화 역량 등 평가한다. 해외에선 이미 연봉 3억~4억원 수준의 프롬프트 엔지니어 확보전이 벌어지고 있다는데 국내 한 AI기업도 1억원의 연봉을 내걸고 프롬프트 엔지니어 공개채용에 나섰다.

이처럼 프롬프트 작성 전문가 확보에 열을 올리는 이유는 질문에 해당되는 프롬프트가 단순히 결과물의 품질 뿐 아니라 비용절감 측면에도 영향을 미치기 때문이다. 주요 생성AI 서비스는 프롬프트 입력횟수나 문장길이 등에 따라 사용료를 산정하기 때문에 효율적인 질문으로 입력오류를 최소화해야 사용료 지출을 줄일 수 있다. 심지어 해외에선 이미 전문 사이트를 통해 생성AI에 유용한 프롬프트가 건당 2~7달러 선에서 거래될 정도라니 똘똘한 질문 능력 그 자체가 개인으로써도 큰 자산인 셈이다.

지속적으로 성장하는 일잘러는 변화 앞에서 유연한 사고와 진취적인 태도를 취한다. 기술 속도가 빠르고 환경이 급변하면 그때는 맞지만 지금은 틀리는 것들이 적잖게 나타난다. 과거 알고 있었던 지식과 정보를 정정해야 할 때도 있고 예상치 못했던 공부나 훈련을 해내야 할 경우도 생긴다.

'격변기 최대의 위험은 변화 그 자체가 아니라 과거의 방식으로 행동하는 것' 이라는 경영그루 피터 드러커의 말처럼 열린 관점과 두려움 없이 새것을 배우는 진취적인 행동의 실천이 그 어느때보다 요구된다. 일잘러는 시대와 분야를 막론하고 언제나 존재해 왔다. 동일하게 주어진 환경과 상황에서 남들보다 빛을 발할 수 있었던 건 열정과 시간투자 못지 않게 자기 앞에 놓인 도구를 잘 활용해가며 보다 나은 방식을 추구했기 때문일 것이다.

한 가지만 명심하면 좋겠다. 더 이상 중간 가는 사람의 자리는 없다. 우리 곁에 훅 들어온 챗GPT가 정말 못해도 중간은 가기 때문이다.

◇하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표, 코가로보틱스 마케팅자문△경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등

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尹지지율 2%p↓, 26.9%…"김 여사 논란 등 영향" [서울=뉴스핌] 박성준 기자 = 윤석열 대통령의 지지율이 소폭 하락해 20%대 중후반을 기록했다는 여론조사 결과가 31일 발표됐다. 종합뉴스통신사 뉴스핌 의뢰로 여론조사 전문업체 미디어리서치가 지난 28일~29일 이틀간 전국 만 18세 이상 남녀 1001명에게 물은 결과 윤 대통령의 국정운영에 대한 긍정평가는 26.9%로 집계됐다. 부정평가는 71.9%로 나타났다. '잘 모름'에 답한 비율은 1.2%다. 지난 조사 대비 긍정평가는 2.0%포인트(p) 하락했고 부정평가는 3.5%p 상승했다. 긍정평가와 부정평가 간 격차는 45.0%p다. 연령별로 보면 40대에서 긍·부정 평가 격차가 극명하게 드러났다. 만 18세~29세에서 '잘함'은 19.9% '잘 못함' 80.1%였고, 30대에서는 '잘함' 29.6% '잘 못함' 68.3%였다. 40대는 '잘함' 16.1% '잘 못함' 82.9%, 50대는 '잘함' 25.7% '잘 못함' 74.3%로 집계됐다. 60대는 '잘함' 32.2% '잘 못함' 67.3%였고, 70대 이상에서는 '잘함' 40.5% '잘 못함' 54.9%로 집계됐다. 지역별로는 서울 '잘함' 25.1%, '잘 못함'은 74.0%로 집계됐다. 경기·인천 '잘함' 27.8% '잘 못함' 70.8%, 대전·충청·세종 '잘함' 21.3% '잘 못함' 77.9%, 강원·제주 '잘함' 32.7% '잘 못함' 64.9%로 조사됐다. 부산·울산·경남 '잘함' 32.1% '잘 못함' 67.1%, 대구·경북은 '잘함' 36.8% '잘 못함' 62.1%로 집계됐다. 전남·광주·전북은 '잘함' 13.2% '잘 못함' 85.0%로 나타났다. 성별로도 남녀 모두 부정평가가 우세했다. 남성은 '잘함' 26.3% '잘 못함' 72.1%, 여성은 '잘함' 27.5% '잘 못함' 71.6%였다. 김대은 미디어리서치 대표는 여론조사 결과에 대해 "도이치모터스·명품백 논란, 선거 관련 의혹 등 김건희 여사 리스크가 증폭됐고, 한동훈 국민의힘 대표와 '빈손 회동'이후 당정 갈등 심화로 전통적인 핵심 지지층인 70대 이상과 영남권에서도 지지율이 하락했다"고 분석했다. 신율 명지대 정치외교학과 교수는 "(윤 대통령 지지율 하락의) 근본적인 원인은 불통 이미지 때문"이라며 "불통이라는 것은 여론에 대한 반응성이 떨어진다는 이야기다. 김건희 여사와 관련한 논란이 대표적인 사례"라고 평가했다. 그는 "김 여사 관련한 사과를 하는 것도 이미 늦었다"며 "윤 대통령은 법조인 출신이라 법적으로 문제가 없으면 괜찮다고 생각하는 것 같은데 국민 인식은 그렇지 않다"고 설명했다. 그러면서 "김 여사 문제에 대해 제대로 된 해결책을 제시하면 지지율이 오를 수 있지만 그렇게 하지 않으면 지지율 반등은 힘들어 보인다"고 덧붙였다. 이번 여론조사는 성·연령·지역별 인구비례 할당 추출 방식으로 추출된 표본을 구조화된 설문지를 이용한 무선(100%) ARS 전화조사 방식으로 실시했으며 응답률은 3.3%, 표본오차는 95% 신뢰수준에 ±3.1%p다. 통계보정은 2024년 1월말 행정안전부 주민등록 인구통계를 기준으로 성별 연령별 지역별 가중 값을 부여(셀가중)했다. 자세한 내용은 중앙선거여론조사심의위원회 홈페이지를 참조하면 된다. parksj@newspim.com 2024-10-31 06:00
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